Spis treści[Ukryć][Pokazać]
W świecie zarządzania danymi przedsiębiorstwa stają przed złożonym wyzwaniem pozyskiwania danych z kilku źródeł, oczyszczania ich, a następnie agregowania przed umieszczeniem ich w hurtowni danych lub narzędziu Business Intelligence.
Jest to trudne zadanie w dziedzinie zarządzania danymi.
Ale co, jeśli coś pójdzie nie tak, a analitycy danych nie będą w stanie zidentyfikować pierwotnej przyczyny problemu? Narzędzie do określania pochodzenia danych może pomóc w wyjaśnieniu złożonej sieci połączonych przepływów danych.
Wyobraź sobie to jako szkło powiększające dla detektywa, oświetlające powiązania i wskazówki, które mogą pomóc w rozwiązaniu sprawy.
Bez tego firmy pozostawałyby w ciemności, niezdolne do zrozumienia swoich danych i dokonywania mądrych osądów.
z rodowód danych narzędzie, firmy mogą śmiało negocjować wyzwania związane z zarządzaniem danymi, gwarantując spójność i dokładność danych, jednocześnie umożliwiając naukowcom danych uzyskiwanie cennych spostrzeżeń z ich danych.
To tak, jakby mieć u boku niezawodnego sojusznika, który przeprowadzi Cię przez nawet najbardziej złożone labirynty danych.
Aby pomóc Ci w wyborze najlepszego narzędzia do wymagań Twojej firmy, w tym artykule na blogu przeanalizujemy wiele funkcji i możliwości narzędzi do zarządzania danymi, począwszy od opcji open source po rozwiązania klasy korporacyjnej.
Co to jest rodowód danych?
Pochodzenie danych to proces śledzenia danych w infrastrukturze danych organizacji od ich pochodzenia do punktu docelowego.
Pomaga organizacjom w ocenie wiarygodności, poprawności i kompletności ich danych.
Inżynierowie danych i analitycy mogą rejestrować, testować i rozwijać swoje modele danych za pomocą narzędzi takich jak Data Build Tool (DBT), które poprawiają możliwości tworzenia linii danych i prowadzą do lepszych wyników biznesowych i podejmowania decyzji.
Jakie są korzyści z używania narzędzi do tworzenia linii danych?
- Organizacje otrzymują kompleksowy wgląd w cały przepływ danych dzięki pochodzeniu danych, co pozwala im zrozumieć jego wpływ na systemy podrzędne i inne aspekty.
- Każdy, kto korzysta z danych, może określić ich wiarygodność, przeprowadzając analizę przyczyn źródłowych, rozumiejąc źródło danych i śledząc ich historię.
- Rozwiązania Data Lineage pomagają firmom zrozumieć dokładność, kompletność i niezawodność ich danych, co jest niezbędne do zmniejszenia ryzyka naruszenia danych i niezgodności z przepisami, takimi jak CCPA i RODO.
- Organizacje mogą je ulepszać praktyki zarządzania danymi i upewnić się, że ich dane są w 100% poprawne, kierując ich strategicznymi wyborami poprzez powiązanie historii danych poprzez kontrolę wersji.
- Organizacje mogą w każdej chwili zrozumieć, co dzieje się z ich danymi, dzięki obserwowalności technologii pozyskiwania danych.
- Narzędzia do ustalania pochodzenia danych mogą pomóc w identyfikowaniu i rozwiązywaniu problemów z jakością danych przy jednoczesnym zachowaniu integralności danych i poprawie obserwowalności danych.
1. Azure Data Catalog i pochodzenie
Azure Data Catalog & Lineage, oparty na chmurze produkt Microsoft Azure, oferuje firmom kompleksowe rozwiązanie do wykrywania i katalogowania ich zasobów danych.
Ponadto oferuje możliwości powiązania danych, które pozwalają użytkownikom zrozumieć, w jaki sposób dane przenoszą się między systemami i wykryć zależności danych.
Usługa Azure Data Catalog daje możliwość pełnego zrozumienia zarejestrowanych zasobów danych i zrozumienia struktury, schematu i połączeń każdego z zasobów z innymi źródłami danych dzięki bogatym informacjom o każdym z nich.
Wreszcie, katalog ułatwia korzystanie ze źródeł danych, oferując spójną i ustrukturyzowaną reprezentację dostępnych zasobów.
Dla analityków, analityków danych i programistów danych upraszcza to wykorzystanie danych.
Kluczowe cechy
- Zapewnia dostęp do jednego repozytorium metadanych dla wszystkich zasobów danych.
- Pozwala na odkrywanie danych za pomocą intuicyjnego interfejsu.
- Obsługuje unikalne adnotacje i etykiety elementów danych.
- Oferuje funkcje rodowodu danych, takie jak możliwość śledzenia transformacji danych i wykrywania zależności danych.
- Łączy się z większą liczbą usług platformy Azure, takich jak Azure Data Factory, Azure Databricks i Azure Synapse Analytics.
ZALETY
- Zapewnia przyjazny dla użytkownika interfejs, który ułatwia wyszukiwanie i katalogowanie zasobów danych.
- Dołączone są zaawansowane narzędzia wyszukiwania, które pozwalają szybko znaleźć potrzebne informacje.
- Oferuje pełną gamę narzędzi do zarządzania metadanymi, takimi jak niestandardowe tagowanie i adnotacje.
- Umożliwia użytkownikom zrozumienie, w jaki sposób dane są przesyłane między systemami, udostępniając możliwości tworzenia linii danych.
- Bezproblemowo integruje się z innymi usługami platformy Azure.
Wady
- Integracja ze źródłami danych spoza platformy Azure jest ograniczona.
- Model wyceny może być kosztowny i skomplikowany dla dużych organizacji z wieloma zasobami danych.
- Ograniczone możliwości monitorowania pochodzenia unikalnych danych.
Cennik
Katalog danych platformy Azure jest oferowany w dwóch wersjach: bezpłatnej i standardowej.
2. Aggua
Aggua opracowała własny silnik danych dla BigQuery (ZetaSQL) i Snowflake (ANSI SQL), zapewniający precyzyjne mapowanie rodowodu.
Obsługuje specyficzny „dialekt” danych, w tym wszystkie funkcjonalności oferowane przez Snowflake i BigQuery.
Jego rodowód wykracza poza wizualizację przepływu.
Przechwytuje ważne zdarzenia, takie jak przekształcenia i umożliwia śledzenie zmian wersji. Może również identyfikować PII na poziomie kolumny, zapewniając prywatność danych i zgodność.
Platforma Aggua do wspólnego zarządzania danymi została stworzona dla zespołów korzystających z Snowflake lub BigQuery.
Oferuje zaawansowane funkcje, takie jak szybka nawigacja, rozwijanie/zwijanie, widoki w górę/w dół oraz opcje eksportu/udostępniania, poprawiając komfort użytkowania.
Kluczowe cechy
- Narzędzie do wizualizacji pochodzenia danych firmy Aggua pozwala użytkownikom szybko śledzić źródło i zastosowanie danych.
- Aggua posiada funkcje zarządzania metadanymi, umożliwiające użytkownikom projektowanie i kontrolowanie metadanych na wielu platformach i systemach.
- Aggua może śledzić przepływy danych w czasie rzeczywistym, zapewniając klientom najbardziej aktualną wiedzę na temat sposobu przesyłania danych między różnymi platformami i systemami.
- Aggua posiada funkcje monitorowania jakości danych, pozwalające użytkownikom sprawdzać dokładność danych podczas ich przemieszczania się przez różne systemy i wykrywać wszelkie problemy lub anomalie.
ZALETY
- Aggua może informować Cię o tym, w jaki sposób dane są wykorzystywane i skąd pochodzą, monitorując ich przepływ między różnymi platformami i systemami.
- Zdolność firmy Aggua do śledzenia źródła i wykorzystania danych może pomóc organizacjom w przestrzeganiu zasad dotyczących danych.
- Lepszy wgląd w to, gdzie dane są przechowywane, jak są wykorzystywane i kto ma do nich dostęp, to jeden ze sposobów, w jaki Aggua może pomóc organizacjom w lepszym zarządzaniu ich danymi.
Wady
- Aggua może wymagać więcej czasu na skonfigurowanie i prawidłowe użycie jako kompletne narzędzie do tworzenia linii danych, ponieważ zajmuje dużo czasu i wysiłku.
- W zależności od uzgodnień cenowych wdrożenie i utrzymanie Aggui może być zbyt kosztowne dla określonych organizacji.
- Integracja Aggua z istniejącymi platformami i systemami może zająć trochę czasu i wymagać wysokiego poziomu wiedzy technicznej.
Cennik
Po bezpłatnym okresie próbnym będziesz musiał skontaktować się z zespołem sprzedaży w celu uzyskania wyceny.
3. Kylo
Kylo to oprogramowanie do zarządzania jeziorem danych typu open source, przeznaczone do samoobsługowego pozyskiwania i przygotowywania danych.
Integruje zarządzanie metadanymi, zarządzanie, bezpieczeństwo i najlepsze praktyki inspirowane doświadczeniem Think Big w projektach Big Data.
Wyróżnia się pięcioma kluczowymi funkcjami: pozyskiwaniem, przygotowywaniem, odkrywaniem, monitorowaniem i projektowaniem danych.
Służy jako platforma data lake, oferująca funkcje zarządzania metadanymi, zarządzania danymi i bezpieczeństwa danych. Jego charakter typu open source sprawia, że jest preferowanym wyborem dla programistów.
Dzięki przyjaznemu dla użytkownika interfejsowi z przewodnikiem Kylo zapewnia bezproblemowe pozyskiwanie danych.
Obsługuje przygotowywanie danych z możliwościami transformacji i wykorzystuje Apache Spark do nowoczesnych metod monitorowania.
Kylo umożliwia efektywne tworzenie potoków danych i zarządzanie nimi.
Podstawowe dane
- Kylo oferuje intuicyjny interfejs do pozyskiwania i analizowania znacznych ilości danych z różnych źródeł.
- Zapewnia wizualny interfejs do tworzenia i uruchamiania potoków ETL, umożliwiając konwersję i przygotowanie danych do analizy.
- Pozwala projektować i automatyzować przepływy pracy do zarządzania i przetwarzania danych.
- Posiada funkcje zarządzania metadanymi, umożliwiające użytkownikom projektowanie i wykorzystywanie informacji na wielu platformach i systemach.
- Oferuje wgląd w pochodzenie danych, umożliwiając użytkownikom śledzenie historii tego, gdzie i jak dane były wykorzystywane w całym jeziorze danych.
- Zespoły mogą współpracować nad działaniami związanymi z zarządzaniem danymi, korzystając z możliwości współpracy zapewnianych przez firmę Kylo.
ZALETY
- Ponieważ Kylo jest platformą typu open source, możesz uzyskiwać dostęp do kodu i zmieniać go, aby dostosować go do wymagań.
- Intuicyjny i przyjazny dla użytkownika interfejs Kylo ułatwia obsługę i analizę ogromnych ilości danych.
- Można go rozszerzyć, aby sprostać wymaganiom rozwoju organizacji i zarządzania ogromnymi danymi.
- Tętniąca życiem społeczność użytkowników i programistów Kylo wnosi wkład w system i oferuje pomoc.
Wady
- Kylo to skomplikowana platforma, a efektywne korzystanie z niej może wymagać wysokiego poziomu wiedzy technicznej.
- Jego integracja z obecnymi platformami i systemami może być złożona i wymagać dużej wiedzy technicznej.
- Obsługuje tylko kilka łączników z systemami i narzędziami innych firm, co może ograniczać jego zastosowanie do określonych firm.
- Pomimo dobrze prosperującej bazy użytkowników, czasami brakuje dokumentacji Kylo lub jest ona nieaktualna.
Cennik
Jest to narzędzie typu open source. Jednak w przypadku usług profesjonalnych pceny różnią się w zależności od konkretnych potrzeb organizacji.
4. Atlan
Atlan to nowoczesne narzędzie do tworzenia linii danych zaprojektowane z myślą o potrzebach użytkowników nietechnicznych.
Oferuje kompleksowy zestaw funkcji, w tym pochodzenie danych, katalogowanie, zarządzanie jakością danych i eksplorację danych.
Dzięki otwartej architekturze API Atlan można szybko wdrożyć, zapewniając bezproblemowe zarządzanie danymi.
Atlan umożliwia łatwe zlokalizowanie i dostęp do potrzebnych informacji.
Intuicyjny interfejs oprogramowania jeszcze bardziej poprawia wrażenia użytkownika, ułatwiając nawigację i eksplorację.
Idzie o krok dalej, automatyzując pochodzenie danych za pomocą wbudowanego bota.
Ta funkcja pozwala zaoszczędzić cenny czas i wysiłek dzięki automatycznemu śledzeniu pochodzenia zasobów danych.
Ponadto bezproblemowo integruje się z różnymi platformami innych firm, w tym Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL i Tableau.
Podstawowe dane
- Atlan zapewnia scentralizowany katalog danych, dzięki czemu można wyszukiwać, rozumieć i wspólnie pracować nad danymi w całej organizacji.
- Oferuje monitorowanie pochodzenia danych, dzięki czemu można dowiedzieć się, skąd pochodzą dane i jak są one wykorzystywane w firmie.
- Posiada funkcje zarządzania jakością danych, które pozwalają użytkownikom oceniać, śledzić i poprawiać jakość danych w całej firmie.
- Oferuje funkcje, które pozwalają zautomatyzować operacje związane z zarządzaniem danymi.
- Atlan posiada funkcje do zarządzania polityką danych i zapewniania przestrzegania zobowiązań prawnych.
ZALETY
- Łatwy i przyjazny dla użytkownika interfejs jest wbudowany w Atlan, co upraszcza zarządzanie danymi i współpracę nad nimi.
- Jego katalog danych jest obszerny i elastyczny, co pozwala firmom dostosować go do swoich wymagań.
- Dzięki funkcjom zarządzania jakością danych Atlan możesz poprawić jakość danych i zmniejszyć liczbę błędów.
- Funkcje automatyzacji przepływu pracy firmy Atlan pomagają przyspieszyć zadania związane z zarządzaniem danymi i zwiększyć produktywność.
- Dzięki narzędziom do współpracy firmy Atlan zespoły mogą skuteczniej współpracować przy działaniach związanych z zarządzaniem danymi.
Wady
- Atlan ma ograniczone możliwości transformacji danych.
- W przypadku zaawansowanych może być konieczne skorzystanie z narzędzi innych firm Wizualizacja danych.
- Atlan oferuje ograniczone łączniki z systemami i technologiami stron trzecich, co może ograniczać jego zastosowanie do określonych organizacji.
- Niewystarczająca dokumentacja Chociaż Atlan ma dynamiczną bazę użytkowników, czasami brakuje dokumentacji lub jest ona przestarzała.
Cennik
Atlan oferuje konfigurowalne plany cenowe.
5. Taland
Talend to natywny dla chmury zestaw narzędzi, który wyznacza standardy w dziedzinie integracji i zarządzania danymi.
To potężne narzędzie oferuje szeroki zakres funkcji, dzięki czemu jest wiodącym wyborem dla organizacji, które chcą ulepszyć swoje procesy związane z danymi.
Służenie jako narzędzie do tworzenia linii danych i oferowanie kompleksowych korzyści w zakresie zarządzania danymi przez cały okres ich życia jest jedną z jego głównych cech.
Dane z różnych źródeł mogą być gromadzone bez wysiłku, gwarantując pełne pokrycie danych.
Ponadto zapewnia solidne funkcje zarządzania danymi, które umożliwiają przedsiębiorstwom tworzenie standardów zarządzania danymi, testów porównawczych i ograniczeń.
Pomaga firmom zapewnić, że ich dane są dokładne, spójne i kompletne dzięki zastosowaniu rygorystycznych kontroli jakości danych.
Firmy mogą optymalizować wartość swoich zasobów danych za pomocą narzędzia do ustalania pochodzenia danych firmy Talend.
Podstawowe dane
- Talend oferuje narzędzia do przesyłania i przekształcania danych między różnymi platformami i systemami.
- Posiada funkcje zarządzania jakością danych, które pozwalają użytkownikom oceniać, śledzić i poprawiać jakość danych w całej firmie.
- Jego funkcje zarządzania danymi umożliwiają klientom administrowanie regułami danych i zobowiązaniami prawnymi.
- Talend oferuje funkcje przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, które umożliwiają natychmiastowe przetwarzanie i analizowanie danych.
- Oferuje funkcje, które pozwalają obsługiwać i analizować znaczne ilości danych.
- Talend oferuje funkcje integracji z chmurą do zarządzania i łączenia danych na różnych platformach chmurowych.
ZALETY
- Integracja danych na kilku platformach i systemach jest możliwa dzięki rozbudowanym możliwościom integracji danych Talend.
- Funkcje zarządzania jakością danych firmy Talend zwiększają dokładność i integralność danych.
- Funkcje przetwarzania danych w czasie rzeczywistym Talend pomagają natychmiast przetwarzać i analizować dane, zwiększając produktywność.
- Jego funkcje integracji z chmurą umożliwiają zarządzanie i integrowanie danych na różnych platformach chmurowych.
Wady
- Platforma Talend może być skomplikowana, a jeśli jesteś nowy, możesz napotkać trudną krzywą uczenia się.
- Ograniczone możliwości transformacji danych Talend mogą wymagać zastosowania rozwiązań innych firm do bardziej skomplikowanych transformacji danych.
- Platforma Talend jest przeznaczona przede wszystkim dla użytkowników technicznych, co może ograniczać korzystanie z niej przez użytkowników nietechnicznych.
- Może nie w pełni spełniać unikalne wymagania określonych firm ze względu na ograniczone możliwości modyfikacji.
Cennik
W sprawie cen należy skontaktować się z zespołem sprzedaży.
6. Centrum danych
DataHub to cenne narzędzie typu open source, które przechwytuje zależności danych w organizacji.
Pozwala łatwo śledzić pochodzenie i połączenia zasobów danych, a także zasoby podrzędne, które na nich polegają.
Dzięki zrozumieniu pochodzenia danych organizacje mogą uzyskać wgląd w przepływ danych przez ich systemy i zapewnić dokładność i niezawodność swoich danych.
Jeśli używasz źródła przetwarzania, które obsługuje wyodrębnianie pochodzenia, takiego jak „Table Lineage Capability”, możesz automatycznie wyodrębniać informacje o pochodzeniu.
Po prostu zapoznaj się z dokumentacją swojego źródła, aby uzyskać szczegółowe instrukcje dotyczące włączania tej funkcji.
W przypadkach, gdy Twoje źródło nie obsługuje automatycznego wyodrębniania rodowodów, możesz programowo tworzyć krawędzie rodowodów między jednostkami za pomocą interfejsu API.
Eksperci ds. danych mają swobodę dodawania lub usuwania połączeń z pochodzeniem w górę iw dół zarówno na ekranie Wizualizacja pochodzenia, jak i na karcie Pochodzenie na stronach encji.
Niezależnie od tego, czy są to zestawy danych, wykresy, pulpity nawigacyjne czy zadania związane z danymi, możesz łatwo ręcznie edytować pochodzenie, aby zapewnić dokładną reprezentację zależności danych.
Podstawowe dane
- DataHub oferuje funkcje zarządzania metadanymi, które pozwalają użytkownikom znajdować, gromadzić i kontrolować metadane na różnych platformach i systemach.
- DataHub posiada narzędzia do śledzenia źródeł i ruchu danych w organizacji.
- DataHub ma funkcje zarządzania danymi, które pozwalają kontrolować przepisy dotyczące danych i przestrzegać zobowiązań prawnych.
- Możesz wymieniać się metadanymi i pracować nad nimi w całej organizacji, korzystając z funkcji współpracy DataHub.
- DataHub jest elastyczny i może być dostosowany do unikalnych wymagań organizacji.
ZALETY
- Ponieważ DataHub jest platformą typu open source, każdy może z niej korzystać i zmieniać ją według własnego uznania.
- DataHub oferuje elastyczne funkcje zarządzania metadanymi.
- Możesz śledzić źródła i przepływ danych w organizacji.
- Możesz wymieniać się metadanymi i współpracować nad nimi w całej organizacji.
Wady
- DataHub może nie być w pełni kompatybilny z innymi platformami i technologiami, co czasami wymaga użycia dodatkowych narzędzi.
- Ponieważ DataHub jest platformą typu open source, może uzyskać mniejszą pomoc niż rozwiązania zastrzeżone.
- Możliwości automatyzacji DataHub mogą być ograniczone, co wymaga wykonywania przez użytkowników niektórych operacji przez człowieka.
Cennik
Aby uzyskać funkcje premium, musisz skontaktować się z zespołem.
7. Ośmiornica
Octopai to potężne narzędzie do tworzenia linii danych, które zapewnia kompleksową widoczność przepływów danych w krajobrazie danych organizacji.
Pozwala śledzić pochodzenie danych od punktu wejścia do systemu po raportowanie i analizę.
Pomaga to zapewnić dokładność, zgodność i niezawodność danych.
Octopai przoduje w ustanawianiu rodowodu na poziomie kolumny.
Użytkownicy mogą łatwo śledzić, w jaki sposób określone kolumny danych są przekształcane, agregowane lub łączone w ramach procesu ETL, raportu lub obiektu bazy danych.
Ten wewnętrzny widok pochodzenia systemu pomaga identyfikować wąskie gardła, rozwiązywać problemy i optymalizować potoki danych w celu poprawy wydajności i jakości danych.
Dzięki przyjaznemu dla użytkownika interfejsowi i intuicyjnym funkcjom Octopai upraszcza złożone zadanie zrozumienia pochodzenia danych i zarządzania nim.
Umożliwia organizacjom podejmowanie decyzji opartych na danych, zapewnianie integralności danych i ulepszanie ich ogólnej strategii zarządzania danymi.
Podstawowe dane
- Octopai pozwala monitorować źródła organizacji i przepływ danych.
- Octopai ma narzędzia do analizy efektów, które pozwalają zobaczyć, jak zmiany w źródłach danych mogą wpłynąć na użytkowników w późniejszym czasie.
- Pomaga szybko znaleźć i rozpoznać zasoby danych w organizacji.
- Jego funkcje mapowania danych pozwalają zobaczyć i zrozumieć połączenia danych na wielu platformach i systemach.
- Możesz wymieniać się metadanymi i współpracować nad nimi w całej organizacji.
ZALETY
- Możliwości Octopai do śledzenia zautomatyzowanego pochodzenia danych ułatwiają śledzenie ruchu danych w organizacji.
- Możesz zobaczyć, jak zmiany w źródłach danych mogą wpłynąć na późniejsze rzeczy, zmniejszając ryzyko błędów lub pomyłek.
- Możesz szybko i łatwo wyszukiwać i identyfikować zasoby danych w organizacji, korzystając z funkcji wykrywania danych Octopai, co zwiększa produktywność.
- Octopai można dostosować do unikalnych wymagań organizacji i jest bardzo elastyczny.
Wady
- Brak kompatybilności Octopai z innymi platformami i narzędziami może zmusić Cię do użycia dodatkowych narzędzi do określonych zadań.
- W porównaniu z alternatywami typu open source, Octopai jest zastrzeżoną platformą, która może być droga.
- Możliwości automatyzacji Octopai mogą być ograniczone, co wymaga wykonania przez człowieka pewnych czynności użytkownika.
Cennik
Musisz skontaktować się ze sprzedawcą w celu ustalenia ceny.
8. Dane. Świat
Dane. World Explorer Lineage wykorzystuje wykres wiedzy do mapowania danych na znane terminy biznesowe, zapewniając skonsolidowany widok danych w całej organizacji.
Wykorzystuje kontekst z wykresu wiedzy, aby zapewnić cenny wgląd w pochodzenie danych.
Wykres wiedzy działa jako wiarygodne źródło prawdy, oferując kompleksowe zrozumienie krytycznych zasobów danych.
Przechwytuje i porządkuje pochodzenie danych, umożliwiając zespołom podejmowanie świadomych decyzji i zapewnianie jakości danych.
Dzięki możliwości wysyłania zapytań do wykresu wiedzy, Data World Lineage umożliwia firmom uzyskanie wglądu w przepływy danych, transformacje i analizę wpływu.
Ta funkcja pozwala organizacjom optymalizować procesy, identyfikować wąskie gardła i utrzymywać zgodność ze standardami zarządzania danymi.
Podstawowe dane
- Data.World zapewnia dostęp do obszernej kolekcji publicznych zbiorów danych i umożliwia wyszukiwanie i znajdowanie prywatnych zbiorów danych.
- Możesz opracować przeszukiwalny katalog zasobów danych w swojej organizacji, ułatwiając innym zlokalizowanie i wykorzystanie danych.
- Zapewnia narzędzia do współpracy. Świat dla użytkowników do wspólnej pracy nad projektami danych, wymiany pomysłów i zadawania pytań.
- Kontrola dostępu, śledzenie pochodzenia danych i dzienniki audytu to tylko kilka narzędzi dostępnych w Data.World do zarządzania danymi.
- Integracje: Tableau, Excel, R i Python to tylko niektóre z narzędzi danych, z którymi można zintegrować Data.World.
ZALETY
- Data.World został zaprojektowany tak, aby był przyjazny dla użytkownika, ułatwiając lokalizowanie danych i zarządzanie nimi.
- Ma dużą bazę użytkowników, aktywnie udostępnia dane i wspólnie pracuje nad projektami.
- Zapewnia opcje cenowe, które można modyfikować, aby spełnić wymagania różnych organizacji.
- Szyfrowanie danych, ograniczenia dostępu i dzienniki audytu to tylko niektóre z funkcji bezpieczeństwa Data.World.
Wady
- Przydatność Data.World dla określonych organizacji może być ograniczona, ponieważ jest mniej konfigurowalny niż inne systemy zarządzania danymi.
- W porównaniu z określonymi innymi rozwiązaniami do zarządzania danymi, możliwości transformacji danych Data.World można uznać za ograniczone.
- Możliwości automatyzacji Data.World mogą być ograniczone, co wymaga wykonywania przez użytkowników pewnych operacji przez ludzi.
Cennik
Konto profesjonalne kosztuje 12 USD miesięcznie.
Wnioski
Funkcjonowanie każdej współczesnej organizacji zależy od danych.
A posiadanie odpowiednich narzędzi może mieć znaczenie podczas przetwarzania tych danych.
Przeanalizowałem niektóre z najlepszych rozwiązań do zarządzania danymi, z których każde ma unikalne zalety i wady.
Odpowiednia platforma może mieć ogromne znaczenie w zarządzaniu danymi.
Po ocenie kilku możliwości wybrałem Talend i Atlan, aby wyróżnić się jako dwa unikalne narzędzia, z których każde ma określone zalety i zalety.
Dzięki możliwości zarządzania złożonymi środowiskami danych i automatyzacji procesów Talend jest jak superbohater systemów zarządzania danymi.
Pozwala zaoszczędzić czas i pieniądze przy jednoczesnym zachowaniu integralności i spójności danych.
Talend zapewnia szeroką gamę funkcji spełniających wymagania każdej organizacji, niezależnie od tego, czy chodzi o profilowanie danych, czyszczenie, jakość czy zarządzanie.
Tymczasem Atlan służy jako rodzaj jednoczącej siły dla zespołów danych.
Zespoły mogą wyszukiwać, organizować i udostępniać dane dzięki przyjaznej dla użytkownika konstrukcji i niezawodnym funkcjom, które usprawniają współpracę i zarządzanie.
Atlan to fantastyczna propozycja dla organizacji, które cenią sobie współpracę i zarządzanie.
Dodaj komentarz