Dane są kluczowym elementem nowoczesnych przedsiębiorstw. Firmy uzyskują dane z wielu źródeł, takich jak konsumenci, dostawcy i systemy wewnętrzne, i wykorzystują je do podejmowania świadomych decyzji. Jednak wraz ze wzrostem ilości i złożoności danych zarządzanie nimi i wydajne korzystanie z nich może stać się trudne.
Katalog danych może w tym pomóc. Jest to narzędzie wykorzystywane przez firmy do zarządzania zasobami danych. Innymi słowy, jest to po prostu katalog faktów o firmie. Fakty te mogą obejmować lokalizację, strukturę i zastosowania.
Katalog danych jest niezbędny do efektywnego zarządzania zasobami danych. Bez katalogu danych firmy narażają się na utratę kontroli nad swoimi danymi. Uniemożliwia im to poznanie, jakie dane mają, gdzie się znajdują i jak z nich korzystać. Spowodowane tym błędy danych, powielanie i niespójności mogą mieć poważne skutki dla firm.
Komponenty w katalogu danych
metadane, rodowód danych, a szczegóły dotyczące jakości danych to trzy kluczowe części katalogu danych.
Metadane
Szczegóły charakteryzujące dane w katalogu są znane jako metadane. Zawiera szczegółowe informacje, takie jak nazwa danych, lokalizacja, format i przeznaczenie. Podając kontekst danych, metadane umożliwiają użytkownikom szybsze znajdowanie i zrozumienie zasobów danych.
Historia danych
Pochodzenie danych to dokumentacja tworzenia, przekształcania i przenoszenia danych między różnymi systemami. Oferuje kompleksową perspektywę trasy danych, ułatwiając określenie dokładności danych i śledzenie ich historii.
Informacje o jakości danych
Informacje o jakości danych dotyczą takich czynników, jak kompletność, poprawność, spójność i aktualność. Oferuje sposób określania przydatności danych do określonych zastosowań. Daje również gwarancję, że dane są zgodne z wymaganiami organizacji.
Zrozumienie katalogów danych
Katalog danych to kompletny spis zasobów danych, który zawiera dokładne informacje o każdym zbiorze danych. Obejmuje metadane, pochodzenie danych i informacje o jakości danych, aby pomóc organizacjom w efektywnym zarządzaniu zasobami danych.
Metadane opisują ważne funkcje zestawu danych, takie jak jego schemat, format, typ danych i źródło danych. Pochodzenie danych wyjaśnia historię zestawu danych, w tym jego pochodzenie, modyfikacje i zależności. Informacje o jakości danych pokazują poprawność, kompletność i niezawodność zestawu danych.
Katalogi danych są często mylone ze słownikami danych lub inwentarzami danych, chociaż to nie to samo. Chociaż słowniki danych definiują i opisują fragmenty danych, katalogi danych dostarczają szczegółowych informacji o kompletnych zestawach danych. Z kolei inwentaryzacje danych po prostu wymieniają zasoby danych, nie podając żadnych dalszych informacji.
Planowanie katalogu danych
Bardzo ważne jest odpowiednie przygotowanie przed zbudowaniem katalogu danych, aby upewnić się, że spełnia on wymagania firmy. Ważnymi kwestiami są identyfikacja źródeł danych, ustanowienie standardów metadanych i zrozumienie wymagań użytkowników.
Należy dokładnie rozważyć przydatność i wartość źródeł danych dla organizacji. Aby zachować jednolitość i interoperacyjność w całej firmie, należy stosować standardy metadanych. Należy zdefiniować wymagania użytkowników, aby mieć pewność, że katalog danych jest tworzony z myślą o nich.
Kroki tworzenia wykazu danych
Krok 1: Zlokalizuj źródła danych
Pierwszym krokiem w tworzeniu wykazu danych jest zidentyfikowanie wszystkich źródeł danych organizacji. Obejmuje to bazy danych, magazyn danych, arkusze kalkulacyjne i inne repozytoria danych. Po zidentyfikowaniu wszystkich źródeł możesz rozpocząć gromadzenie metadanych.
Krok 2: Zbieranie metadanych
Kolejnym krokiem jest zebranie metadanych ze wszystkich wymienionych źródeł danych. Metadane określają kluczowe cechy zestawu danych, takie jak jego schemat, format, typ danych i źródło. Zbieranie metadanych pomaga w organizacji danych i ułatwia wyszukiwanie i znajdowanie.
Krok 3: Profilowanie danych
Po zebraniu metadanych dane są profilowane. Proces przeglądania zestawów danych w celu określenia ich struktury, treści i jakości jest znany jako profilowanie danych. Profilowanie pomaga w identyfikowaniu problemów z jakością danych, takich jak brakujące dane. Zapewnia, że dane są czyste i nadają się do użytku.
Krok 4: Utwórz słownik danych
Kolejnym krokiem jest utworzenie słownika danych. Słownik danych to wyczerpujący spis wszystkich danych w Twojej firmie. Oferuje bogate opisy metadanych, informacje o jakości danych i pochodzeniu danych. Słownik danych ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia danych organizacji i zapewnienia prawidłowego ich wykorzystania.
Krok 5: Identyfikacja relacji danych
Następnym krokiem jest zidentyfikowanie powiązania między danymi. Wiąże się to z wykrywaniem i podkreślaniem powiązań między zestawami danych. Pozwala to interesariuszom na łatwe zrozumienie powiązań między źródłami danych.
Krok 6: Budowanie rodowodu
Tworzenie graficznie przedstawionego rodowodu ma kluczowe znaczenie dla określenia podróży danych. Pochodzenie wyjaśnia wiele procedur związanych z przepływem danych. Dzięki temu interesariusze mogą szybko zidentyfikować podstawową przyczynę problemu, po prostu śledząc pochodzenie.
Krok 7: organizacja danych
Dane zawarte w pliku lub tabeli istnieją technicznie. Zgodnie z wymaganiami biznesowymi może to mieć sens lub nie. W rezultacie konieczne są ręczne działania w celu uporządkowania danych w sposób zrozumiały dla użytkowników biznesowych i któremu mogą ufać. Tagowanie danych, porządkowanie danych na podstawie użycia i roli użytkownika oraz automatyzacja organizacji danych to metody organizacji danych.
Krok 8: Zapewnij łatwość dostępu
Katalog danych powinien być łatwo dostępny wewnątrz stosu danych, aby można go było efektywniej wykorzystywać. Możesz korzystać z katalogu danych na stronie internetowej, jeśli korzystasz z narzędzia takiego jak Posypać, co zwiększa użyteczność katalogu danych.
Krok 9: Wprowadź środki bezpieczeństwa
Ponieważ katalog danych zawiera przegląd wszystkich danych organizacji, bardzo ważne jest przestrzeganie wymagań dotyczących bezpieczeństwa. Katalog danych musi mieć zabezpieczenia oparte na rolach, informacje o tym, kto i kiedy używał danych, audyty i szyfrowanie.
Korzystanie z Twojego katalogu danych
Dostarczając użytkownikom pełnych informacji o zasobach danych, katalog danych może pomóc usprawnić zarządzanie danymi i podejmowanie decyzji.
Analityk danych może na przykład wykorzystać katalog danych do zlokalizowania odpowiednich zestawów danych dla określonego badania. Mogą też wykorzystywać metadane do zrozumienia struktury i treści danych. Katalog danych może być używany przez użytkownika biznesowego do badania różnych zestawów danych i uzyskiwania wglądu w zachowania konsumentów, wydajność produktów lub trendy rynkowe.
Podsumowując, prowadzenie katalogu danych wymaga starannego planowania i konsekwentnej pracy. Jednak zaleta posiadania dokładnej inwentaryzacji zasobów danych jest ogromna. Może usprawnić podejmowanie decyzji i zwiększyć produktywność.
Różnice między słownikami danych, inwentarzami danych i katalogiem danych
Chociaż słowniki danych, inwentarze danych i katalogi danych oferują szczegółowe informacje na temat zasobów danych organizacji, ich zakres i ilość szczegółów są różne.
Dane słownikowe
Słowniki danych zawierają szczegółowe informacje na temat struktury danych, w tym nazwy i opisy tabel, pól i połączeń. Często są opracowywane przez administratorów baz danych i koncentrują się na konkretnych informacjach technicznych.
Inwentaryzacja danych
Inwentaryzacje danych obejmują szczegółowe informacje na temat fizycznych zasobów danych, w tym ich lokalizację, właściciela i poziom bezpieczeństwa. Często są opracowywane przez jednostki IT zorientowane na zarządzanie, koncentrujące się na inwentaryzacji zasobów danych.
Katalogi danych
Katalogi danych łączą metadane, pochodzenie danych i informacje o jakości danych, oferując pełny obraz zasobów danych organizacji. Mają być przyjazne dla użytkownika i dostępne dla użytkowników biznesowych, analityków danych i innych interesariuszy, którzy muszą zrozumieć i zastosować zasoby danych.
Ważne rzeczy, które należy wziąć pod uwagę
Podczas opracowywania katalogu danych należy wziąć pod uwagę wiele zmiennych. Na początek bardzo ważne jest określenie źródeł danych, które muszą znaleźć się w katalogu. Gwarantuje to, że wszystkie dane są rejestrowane i dostępne.
Ponadto należy ustanowić standardy metadanych i procedury zarządzania danymi, aby zagwarantować, że dane w katalogu są poprawne, pełne i aktualne. Organizacja danych i dostępność to również ważne czynniki, które należy wziąć pod uwagę, ponieważ katalog powinien być zorganizowany w sposób zrozumiały dla użytkowników i łatwo dostępny w stosie danych.
Dodaj komentarz