Spis treści[Ukryć][Pokazać]
Fotografia komputerowa to dziedzina, w której w ostatnich latach nastąpił znaczny postęp.
Potencjał tego, co można zrobić z obrazami, wzrósł wykładniczo od lepszych algorytmów przetwarzania obrazu do bardziej wyrafinowanego sprzętu fotograficznego.
Ale czy doszliśmy do skrajności?
Czy jest coś jeszcze, co można zrobić, aby przesunąć granice tego, co jest możliwe ze zdjęciami?
Przyjrzyjmy się niektórym najnowszym osiągnięciom w fotografii komputerowej i zobaczmy, dokąd może nas zaprowadzić przyszłość.
Czym właściwie jest fotografia komputerowa?
Zanim przejdziemy do tego, co jest możliwe, ważne jest, aby zrozumieć fotografię obliczeniową. Mówiąc prościej, fotografia obliczeniowa to rodzaj przetwarzania obrazu, który robi zdjęcie i sprawia, że wygląda inaczej.
Wiele osób określa to jako manipulację obrazem, ale jest to trochę mylące. Ostatecznym celem nie jest zmiana obrazu, ale raczej zrobienie zdjęcia i zrobienie z nim czegoś.
Ważne jest, aby zrozumieć, że manipulacja obrazem nie musi odbywać się w czasie rzeczywistym. Wiele fotografii obliczeniowych jest wykonywanych offline i jest nakładanych tylko na ostateczny obraz.
To szerokie pojęcie i jest używane do opisywania wielu różnych rzeczy.
Na przykład wiele osób uważa, że fotografia komputerowa polega na tworzeniu obrazów HDR. Ale to nie do końca prawda.
Fotografię obliczeniową można zastosować w wielu różnych sytuacjach fotograficznych. Jest używany do takich rzeczy, jak kreatywny retusz, obrazy o superrozdzielczości, poprawianie fotografii przy słabym oświetleniu, tworzenie efektów głębi ostrości i wiele więcej.
Służy do znacznie więcej niż robienia świetnych zdjęć na Instagram. NASA używa go do wydobywania definicji na zdjęciach wykonanych w kosmosie.
Techniki fotografii obliczeniowej
Wielkie pchnięcie
Rozwój fotografii cyfrowej pod koniec lat 90. i na początku XXI wieku doprowadził do powstania nowych technik przetwarzania obrazu. Wiele z tych technik zostało opracowanych, aby umożliwić lepszą manipulację obrazami.
W ostatnich latach widzieliśmy coraz więcej takich technik stosowanych w rzeczywistych problemach.
Najbardziej znanym tego przykładem jest zastosowanie fotografii obliczeniowej do rozwiązywania problemów, takich jak drgania aparatu i aberracje obiektywu. Wiele technik może być użytych do usunięcia niechcianych rozmyć z obrazu, a fotografia obliczeniowa umożliwiła to wielu aparatom.
Deepfakes
To jeden z najbardziej oczywistych przykładów tego, jak daleko zaszliśmy w dziedzinie fotografii obliczeniowej. Termin Deepfake odnosi się do praktyki wykorzystywania technik głębokiego uczenia się do syntezy fałszywych obrazów, które wyglądają jak prawdziwe.
Pierwszy deepfakes zostały opracowane na początku XXI wieku, ale pojawienie się sztucznej inteligencji przyniosło ostatnią falę popularności.
To był poważny problem dla branży technologicznej. Badanie przeprowadzone przez Washington Post wykazało, że spośród 1,000 ankietowanych internautów 40 procent było narażonych na głębokie podróbki.
Wśród nich było wielu celebrytów, polityków, a nawet osoby z ich rodzin. Raport wykazał również, że deepfake były wykorzystywane do rozpowszechniania fałszywych informacji i często były wykorzystywane do wyśmiewania ludzi.
Kilka różnych metod może tworzyć głębokie podróbki, ale najbardziej znaną techniką jest GAN (generative adversarial network). Ten typ głęboka nauka model służy do generowania fałszywych obrazów, które wyglądają realistycznie.
Tego typu obrazy są często określane jako „fałszywe wiadomości”.
Chociaż sam termin jest niedokładny, fakt, że deepfake są wykorzystywane do rozpowszechniania dezinformacji, jest niezaprzeczalny. Obrazy są przekonujące i bardzo łatwo dać się złapać na pomysł, że są prawdziwe.
Dlatego technologia została zakazana w wielu miejscach.
Na przykład deepfakes są zakazane w Australii na platformach społecznościowych i w niektórych miejscach pracy. Poinformowało o tym również brytyjskie Biuro Komisarza ds. Informacji deepfakes są nielegalne w jakiejkolwiek pracy o „charakterze komercyjnym lub zawodowym”.
Chociaż deepfake są obecnie nielegalne, należy zauważyć, że technologia ta jest wciąż w powijakach. Fakt, że wciąż jest rozwijany, oznacza, że wciąż jest dużo miejsca na jego rozwój.
Na przykład badanie Washington Post wykazało, że tylko połowa osób narażonych na deepfakes byli świadomi, że są fałszywe.
HDR
Fotografia o wysokim zakresie dynamicznym (HDR) to technika, która umożliwia rejestrowanie obrazów o szerszym zakresie dynamicznym niż jest to możliwe w przypadku fotografii konwencjonalnej.
Obrazy HDR są zwykle rejestrowane przy użyciu wielokrotnej ekspozycji, a technika ta istnieje od dłuższego czasu. Dopiero niedawno technologia była na tyle zaawansowana, że pozwalała na robienie zdjęć HDR w jednym ujęciu.
Jednym z najbardziej znanych zastosowań fotografii HDR jest astrofotografia.
Astronomowie rejestrują obrazy z pojedynczą ekspozycją. Obrazy są łączone w celu utworzenia złożonego obrazu o znacznie szerszym zakresie dynamicznym niż jest to możliwe przy pojedynczej ekspozycji.
Korzyści z fotografii komputerowej:
Korzystanie z fotografii obliczeniowej ma wiele zalet i ważne jest, aby je zrozumieć, jeśli zamierzasz używać tej technologii w swoich fotografiach. Oto niektóre z największych korzyści:
Lepsza jakość obrazu
Jedną z największych zalet fotografii komputerowej jest poprawianie wyglądu zdjęć. Istnieje wiele różnych technik, które można zastosować w celu poprawy jakości obrazu zdjęcia.
Obejmują one techniki takie jak odszumianie obrazu, stabilizacja obrazu i redukcja szumów.
Morpho nadal ulepsza fotografię obliczeniową i #AI oprogramowanie dla fotografów smartfonów. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm @Qualcomm 2 grudnia 2020 r.
Technologia umożliwia również poprawę jakości zdjęć wykonanych starszymi aparatami.
Wynika to z faktu, że wielu starych technik poprawiania wyglądu zdjęć nie da się zastosować w nowszych aparatach.
Szybsze przechwytywanie obrazu
Jedną z najbardziej oczywistych zalet fotografii komputerowej jest to, że robi ona zdjęcia szybciej niż fotografia tradycyjna.
Fotografia komputerowa pozwala na wykonanie wielu prac wymaganych do zrobienia zdjęcia na komputerze. Obejmuje to takie rzeczy, jak redukcja szumów, korekcja kolorów i korekcja obiektywu.
Zwiększona rozdzielczość
Kolejną zaletą fotografii obliczeniowej jest to, że umożliwia ona robienie zdjęć o wyższej rozdzielczości niż jest to możliwe w przypadku tradycyjnej fotografii.
Technologia ta opiera się na wielu takich samych zasadach, jak fotografia HDR i może być używana do tworzenia obrazów o szerokim zakresie dynamicznym.
Oznacza to, że możliwe jest robienie zdjęć w wyższej rozdzielczości niż w tradycyjnej fotografii. Możliwe jest robienie zdjęć, które są co najmniej 4 razy większe, niż gdyby zdjęcie zostało zrobione tradycyjnym aparatem.
Jaki rodzaj fotografii obliczeniowej AI wykorzystuje?
Fotografia obliczeniowa oparta na sztucznej inteligencji to bardzo nowa technologia i tylko kilka firm oferuje obecnie tę usługę. Istnieją dwa główne rodzaje fotografii obliczeniowej opartej na sztucznej inteligencji.
Superrozdzielczość (SR)
SuperResolution to technika, która pozwala na tworzenie obrazów o wysokiej rozdzielczości, które są znacznie ostrzejsze niż oryginalny obraz. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do łączenia wielu obrazów o niskiej rozdzielczości w jeden obraz o wysokiej rozdzielczości.
HDR
Obrazy HDR są zwykle rejestrowane przy użyciu wielokrotnej ekspozycji, a technika ta istnieje od dłuższego czasu. Dopiero niedawno technologia była na tyle zaawansowana, że pozwalała na robienie zdjęć HDR w jednym ujęciu.
Retineks
Jest to technika fotografii obliczeniowej opracowana przez Jamesa D. MacKenziego i jest używana w kilku profesjonalnych aparatach. Technika ta opiera się na wielu zasadach podobnych do fotografii HDR i może być wykorzystywana do tworzenia obrazów o szerokim zakresie dynamicznym.
Retinex służy do tworzenia obrazów o szerokim zakresie dynamicznym. Retinex to najbardziej znany rodzaj fotografii obliczeniowej AI, ale nie jedyny.
Wnioski
Dochodzimy do punktu, w którym fotografia komputerowa staje się coraz bardziej ekstremalna. Dzięki technologii, takiej jak tryb portretowy i tryb kinowy w iPhonie 13 pro, możemy teraz tworzyć zdjęcia i filmy, które wyglądają, jakby zostały zrobione wysokiej klasy lustrzanką cyfrową.
W miarę rozwoju tej technologii będziemy tworzyć jeszcze bardziej realistyczne obrazy.
Jak myślisz, jak fotografia komputerowa zmieni sposób, w jaki robimy zdjęcia w przyszłości?
Dodaj komentarz