Spis treści[Ukryć][Pokazać]
Przetwarzanie w chmurze przekształca procesy korporacyjne i usprawnia operacje centrum danych. Wielu administratorów IT wydaje się być zaniepokojonych przeniesieniem kluczowych zasobów baz danych do chmury.
Są oni albo świadomi ograniczeń konwencjonalnych rozwiązań chmury towarowej, albo nie są świadomi odpowiednich alternatyw. Obejmuje głównie rozłączne produkty sprzętowe i programowe, które należy skonfigurować ręcznie.
Eksperci IT muszą być w stanie opracować własną platformę w infrastrukturze swojego dostawcy usług, przenosić dane, a następnie synchronizować wszystko z lokalnie utrzymywanymi aplikacjami i danymi. wyrocznia tradycyjnie celował w dziedzinie baz danych.
W tym poście przyjrzymy się między innymi Autonomous Database, jej możliwościom i dlaczego warto z niej korzystać.
Co to jest autonomiczna baza danych?
Baza danych w chmurze, która zatrudnia uczenie maszynowe w celu zautomatyzowania dostrajania bazy danych, bezpieczeństwa, tworzenia kopii zapasowych, aktualizacji i innych zwykłych czynności administracyjnych zwykle wykonywanych przez administratorów baz danych jest znana jako autonomiczna baza danych. Autonomiczna baza danych, w przeciwieństwie do tradycyjnej bazy danych, może obsłużyć wszystkie te czynności i nie tylko, bez konieczności interakcji z człowiekiem.
Mówiąc prościej, autonomiczna baza danych to baza danych w chmurze z możliwościami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe może służyć do dostrajania baz danych, zapewniania bezpieczeństwa i uaktualnień baz danych oraz wykonywania regularnych kopii zapasowych i podstawowych czynności związanych z konserwacją baz danych całkowicie samodzielnie.
Bez pomocy lub udziału administratora bazy danych lub specjalisty ds. zarządzania bazą danych autonomiczna baza danych może wykonywać powyższe operacje.
Jaka jest potrzeba autonomicznej bazy danych?
Bazy danych przedsiębiorstwa zawierają najważniejsze i wrażliwe informacje firmy dotyczące jej klientów i pracowników. Są solidnymi fundamentami, na których przechowywane są dane firmy.
Te dane umożliwiają następnie aplikacjom dostarczanie szczegółowych informacji, raportów i procedur w celu usprawnienia podejmowania strategicznych decyzji, obsługi klienta i tak dalej. Czynniki takie jak ogólnoświatowy zasięg i penetracja Internetu, opłacalna sieć, zasoby obliczeniowe i pamięci masowej za pośrednictwem chmury oraz mnogość punktów dostępu (urządzeń) przyczyniły się do ogromnej eksplozji danych w erze cyfrowej.
Zarządzanie dynamicznie rosnącymi obciążeniami będzie stawało się coraz trudniejsze i stresujące dla administratora baz danych (DBA), a nawet zespołu administratorów baz danych. Może to skutkować błędami, które wpłyną nie tylko na wydajność bazy danych, ale także na bezpieczeństwo i integralność danych oraz reputację firmy.
Administratorom baz danych coraz trudniejsze staje się zarządzanie bazami danych, zapewnienie ich bezpieczeństwa i nieustanne optymalizowanie ich wydajności z powodu zalewu danych. W rezultacie bazy danych często osiągają pojemność, wykonują żądania powoli lub stają się niedostępne. Może to skutkować brakiem odpowiedzi lub niską wydajnością aplikacji, skutkując niezadowoleniem konsumentów i utratą przychodów.
Prowadzi to również do niezadowolenia personelu oraz spadku produkcji i wydajności.
W pewnym stopniu autonomiczna baza danych może samodzielnie wykonywać operacje aktualizacji, naprawy i administracji. Może uwolnić przepustowość profesjonalnych informatyków do znacznie bardziej produktywnej, analitycznej i strategicznej pracy bez konieczności interakcji z ludźmi.
Jak działa autonomiczna baza danych?
Autonomiczne bazy danych mogą bez trudu zapewniać zasoby bazodanowe, zapewniać bezpieczeństwo i aktualizacje, a także same zapewniać wysoką dostępność, wydajność i unikanie błędów dzięki możliwościom sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nie wymaga interakcji z człowiekiem.
Oto główne właściwości samodzielnej bazy danych:
- Samodzielna jazda: Autonomiczna baza danych może samodzielnie utrzymywać, monitorować i dostrajać wydajność bazy danych. Dzięki temu administratorzy baz danych mogą skoncentrować się na zapewnieniu połączenia z bazą danych i aplikacją. Mogą w większym stopniu wykorzystywać swoje zasoby, pomagając programistom w lepszym wykorzystaniu bazy danych i jej możliwości.
- Samozabezpieczający: Autonomiczna baza danych może chronić się przed szkodliwymi atakami, zapewniając poziom bezpieczeństwa przed cyberatakami, co sprawia, że bazy danych, szczególnie te, które nie są załatane lub zaszyfrowane, są wyjątkowo podatne.
- Samonaprawa: Te bazy danych mogą automatycznie stosować aktualizacje i uaktualnienia. W rezultacie może znacznie skrócić przestoje i zaplanowane przerwy konserwacyjne. Oracle twierdzi, że samonaprawiająca się baza danych zajmuje mniej niż 2.5 minuty w każdym przestoju, aby przywrócić się i sprawdzić, czy są zainstalowane najnowsze aktualizacje.
Jakie składniki składają się na autonomiczną bazę danych?
Hurtownia Danych i Przetwarzanie Transakcji tworzą autonomiczną bazę danych.
Magazyn danych
Wykonuje różnorodne zadania związane z business intelligence i analizuje przygotowane wcześniej dane. Ponadto hurtownia danych Środowisko kontroluje wszystkie procesy cyklu życia bazy danych, może wykonywać skanowanie zapytań na milionach wierszy, jest skalowalne do wymagań biznesowych i może zostać zaimplementowane w kilka sekund.
Przetwarzanie transakcji
Analizy w czasie rzeczywistym, personalizacja i wykrywanie oszustw to tylko niektóre z obsługiwanych przez nią operacji transakcyjnych opartych na czasie. Przetwarzanie transakcji działa z ograniczoną liczbą rekordów, opiera się na ustalonych procedurach i umożliwia szybkie tworzenie i wdrażanie aplikacji.
Benefity
Autonomiczna baza danych ma wiele zalet.
- Czas pracy bez przestojów, wydajność i bezpieczeństwo bazy danych są zmaksymalizowane dzięki automatycznym łatkom i poprawkom.
- Dzięki automatyzacji eliminowane są ludzkie, podatne na błędy działania zarządcze.
- Zautomatyzowano rutynowe prace, co skutkowało niższymi kosztami i zwiększoną produkcją.
Autonomiczna baza danych umożliwia również firmie skupienie się specjalistów zajmujących się administracją baz danych na zadaniach wyższego poziomu, które zwiększają wartość firmy, takich jak modelowanie danych, wspieranie programistów w projektowaniu danych i planowanie wydajności. W pewnych okolicznościach autonomiczna baza danych może pomóc firmie zaoszczędzić pieniądze, zmniejszając liczbę administratorów baz danych wymaganych do obsługi baz danych lub zmieniając ich przeznaczenie do bardziej strategicznych zadań.
Jaki ma to wpływ na rozwój aplikacji i strategie wejścia na rynek?
Większość z was prawdopodobnie znajdowała się w sytuacji, w której aplikacja jest kompletna, ale musi zostać przetestowana na bazach danych przed przejściem do produkcji. Opóźnienie może trwać od kilku tygodni do miesięcy.
To często utrudnia wprowadzanie nowych usług, które mogą poprawić jakość obsługi klienta i przyspieszyć działanie firmy. W rezultacie takie opóźnienia mają bezpośredni wpływ na sprzedaż, satysfakcję firmy i klientów. Dzięki autonomicznym bazom danych udostępnianie może zająć zaledwie kilka minut, co pozwala firmom szybciej tworzyć, testować i wprowadzać na rynek.
Może to skutkować wzrostem działalności, jednocześnie oszczędzając organizacji znaczną ilość czasu, wysiłku i pieniędzy na umożliwienie bezproblemowej procedury udostępniania dla wszystkich aplikacji.
Ponadto subskrypcja Autonomous Database obejmuje szereg funkcji administracyjnych, testowych i zabezpieczających, które wcześniej wymagały licencjonowania przez firmę. Szyfrowanie danych, strojenie, diagnostyka, testowanie rzeczywistych aplikacji, maskowanie danych, redagowanie i podzbiory, hybrydowa kompresja kolumnowa, przechowalnia bazy danych, możliwości in-memory i wyrafinowana analityka to tylko niektóre z dostępnych produktów.
Autonomiczne bazy danych mogą pomóc w pełni wykorzystać chmurę, przeznaczyć cenną przepustowość zasobów ludzkich do kreatywnych projektów i zaoszczędzić znaczną ilość czasu, pieniędzy i wysiłku poświęcanego na wdrażanie i administrowanie bazami danych. Warto spróbować, zwłaszcza w przypadku baz danych o znaczeniu krytycznym, które znacząco przyczyniają się do zysków firmy.
Przyszłość autonomicznych baz danych
Dane są tworzone z szybkością, która szybko przewyższa szybkość, z jaką można je ręcznie obsługiwać i przetwarzać, aby skutecznie i bezpiecznie oferować krytyczne informacje biznesowe. Autonomiczne bazy danych mają kilka zalet w porównaniu ze standardowymi bazami danych ze względu na ich zaawansowane możliwości automatyzacji.
Oczekuje się, że przedsiębiorstwa będą stopniowo przechodzić na ten format bazy danych, aby czerpać korzyści, utrzymać przewagę konkurencyjną i uwolnić zasoby IT, aby skupić się na innowacjach, a nie na utrzymaniu bazy danych.
Wnioski
Wreszcie, konwencjonalne bazy danych wymagają od zespołów IT planowania możliwie największego obciążenia pracą. Musi również gwarantować, że duża ilość dodatkowych rezerw zostanie wykonana jako środek ostrożności.
Z drugiej strony maksymalne obciążenia nie zdarzają się codziennie. Może występować rzadko lub wcale. W rezultacie konwencjonalna pojemność bazy danych zwykle nigdy nie jest w pełni wykorzystywana.
Klienci muszą płacić dokładnie za zasoby, z których korzystają, dzięki nowym bazom danych opartym na chmurze i uniwersalnym modelom subskrypcji kredytów zapewnianym przez potężne bazy danych, takie jak Oracle. Ogromną zaletą jest możliwość skalowania w górę lub w dół zasobów obliczeniowych i pamięci masowej dzięki Autonomous Databases. Zapewnia dostarczanie zasobów „dokładnie na czas” i pozwala zaoszczędzić do 90% na wydatkach w czasie wykonywania.
Dodaj komentarz