Sztuczna inteligencja (AI) pomaga organizacjom w ulepszaniu produktów i doświadczeń klientów, podejmowaniu decyzji na podstawie danych i automatyzacji czasochłonnych procedur. Prawie każda organizacja obecnie oferuje co najmniej jeden rodzaj usług, aby skupić się na swojej podstawowej działalności, zlecając inne zadania zewnętrznym profesjonalistom i partnerom.
Pomimo faktu, że oprogramowanie jako usługa generuje największe globalne wydatki (105 mln USD w samym 2020 r.), oczekuje się, że IaaS będzie rósł szybciej w kolejnych latach. Światowy rynek sztucznej inteligencji (AI) rozwija się.
Ta sama metodologia „jako usługa” jest obecnie stosowana w nowej dziedzinie: AIaaS. AIaaS to skrót od Artificial Intelligence-as-a-Service. Fraza i produkt stają się coraz bardziej popularne, aw tym poście przyjrzymy się, co pociąga za sobą AIaaS.
Co to jest AIaaS?
Podczas gdy towary „jako usługa”, takie jak oprogramowanie i infrastruktura, są wszechobecne w sektorze technologicznym, pojęcie sztucznej inteligencji jako usługi (AIaaS) jest wciąż stosunkowo nowe. Sztuczna inteligencja jako usługa jest podobna do każdego innego gotowego rozwiązania.
Jest oprogramowanie sztucznej inteligencji która jest świadczona jako usługa na rzecz klienta przez zewnętrznego dostawcę i obejmuje szereg funkcji opartych na sztucznej inteligencji. Te możliwości stron trzecich są przechowywane w chmurze i udostępniane użytkownikom końcowym przez Internet, dzięki czemu sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna.
Sztuczna inteligencja jako usługa odnosi się do strony trzeciej, która dostarcza firmom zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji w zamian za jednorazową płatność lub miesięczną opłatę. Nie będzie przesadą stwierdzenie, że jest to przełom dla wielu małych i średnich przedsiębiorstw.
Do niedawna wiele firm było wycenianych na przyjęcie sztucznej inteligencji do swoich operacji, ponieważ wymagałoby to wewnętrznego stworzenia systemów o cechach podobnych do ludzkich, takich jak rozumowanie, myślenie i uczenie się. Dzięki AIaaS jest teraz bardziej dostępny niż kiedykolwiek wcześniej, umożliwiając firmom korzystanie z niego Artificial Intelligence do takich rzeczy jak obsługa klienta, analiza danych i automatyzacja produkcji.
Rodzaje AIaaS
Jeśli tu jesteś, prawdopodobnie szukasz określonego narzędzia, więc przyjrzyjmy się tym najbardziej rozpowszechnionym na rynku.
1. Komputerowe API
„Pośrednik” oprogramowania, który łączy dwie aplikacje, jest znany jako API (Application Programowanie Interfejs). Zewnętrzna witryna internetowa umożliwiająca rezerwację biletów lotniczych, taka jak Tripadvisor lub eBay, gromadzi dane z wielu baz danych linii lotniczych, aby zapewnić wszystkie dostępne opcje w jednym wygodnym miejscu. Deweloperzy mogą wykorzystać rozwiązanie AIaaS, aby dodać określoną technologię lub usługę do projektu bez konieczności pisania kodu od samego początku. Wybitne usługi API obejmują językoznawstwo (NLP), widzenie maszynowe, inteligentne wyszukiwanie, tłumaczenia i wykrywanie emocji.
2. Chatboty i asystenci cyfrowi
W dzisiejszych czasach, niezależnie od tego, czy przeglądasz sieć w poszukiwaniu czegokolwiek, od stron rządowych po sklepy odzieżowe, na pewno natkniesz się na boty — w szczególności na ich najbardziej rozpowszechnioną formę, chatboty. Chatboty naśladują ludzkie rozmowy, wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe do interpretowania zapytań użytkowników i udzielania odpowiednich odpowiedzi. Ponieważ reagują 24 godziny na dobę, siedem dni w tygodniu, oszczędzają czas i pieniądze, pozwalając personelowi skupić się na bardziej skomplikowanych obowiązkach.
3. Uczenie maszynowe (ML)
Algorytmy uczenia maszynowego są wykorzystywane przez firmy do identyfikowania wzorców w ogromnych ilościach danych, przewidywaći uprościć operacje. AIaaS tworzy uczenie maszynowe przyjęcie technologii proste dla organizacji. Można użyć wstępnie wyszkolonych modeli lub dostosować narzędzia do unikalnych celów biznesowych. Wszystko to jest możliwe bez wcześniejszej znajomości uczenia maszynowego.
Zalety i wady AIaaS
Jeśli rozważasz AI jako usługę dla swojej firmy, powinieneś ocenić zalety i wady. Może to pomóc w ustaleniu, czy byłaby to dobra inwestycja dla Twojej organizacji.
Zalety
1. Opłacalne
Opracowanie wewnętrznych możliwości sztucznej inteligencji będzie wymagało znacznych nakładów finansowych i doświadczenia. Tworzenie i testowanie modeli AI zajmuje również dużo czasu, zanim będzie można je wdrożyć. Rozwiązania AIaaS pozwalają jednak uniknąć tych wydatków i związanych z nimi niebezpieczeństw, jednocześnie uzyskując dostęp do pożądanych funkcji sztucznej inteligencji.
2. Przejrzyste opłaty
Po prostu płacisz za to, co otrzymujesz, gdy wybierzesz AI jako rozwiązanie usługowe. Oznacza to, że nie będziesz płacić za funkcje sztucznej inteligencji, których Twoja firma nie potrzebuje, a opłaty będą naliczane tylko wtedy, gdy naprawdę z nich korzystasz.
3. Elastyczny i skalowalny
AIaaS pozwala zwiększać lub zmniejszać możliwości sztucznej inteligencji w zależności od potrzeb Twojej firmy lub projektów. Ta zdolność adaptacji sprawia, że jest to idealne rozwiązanie dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z AI, a także dla organizacji, które mogą odnotować znaczny wzrost w przyszłości. Pozwala także zobaczyć, co działa, zanim podejmiesz zobowiązanie.
Niedogodności
1. Kwestie bezpieczeństwa
Będziesz musiał ujawnić swoje poufne dane firmowe zewnętrznemu dostawcy, aby móc korzystać z usługi AIaaS. Może to budzić obawy o bezpieczeństwo i prywatność. Przechowywanie, dostęp i przesyłanie Twoich danych muszą być odpowiednio chronione, aby zagwarantować, że nie będą one bezprawnie udostępniane, udostępniane ani rozpowszechniane.
2. Poleganie na osobach trzecich
Jesteś zależny od stron trzecich, które wspierają Cię dokładnymi informacjami, gdy ich potrzebujesz, ponieważ płacisz za usługę. Jeśli jednak błąd oprogramowania spowoduje błędy lub opóźnienie, stanie się to problemem.
3. Wybór Dostawców
Przejście na innego dostawcę AIaaS może wydawać się proste. Jednak każdy wykorzystuje odrębny format odpowiedzi, który wymaga trochę pracy, aby go zmienić. Kompleksowe usługi lub komponenty ML są trudniejsze do zmiany, ponieważ wymagają od personelu zapoznania się z nimi, aby być produktywnym.
Najlepsze firmy AIaaS
Przy wyborze rozwiązania AI bardzo ważna jest ocena celów, rozmiaru firmy i dostępnego budżetu. Musisz także wziąć pod uwagę możliwości technologiczne swojego zespołu, a także ilość danych, którymi będziesz musiał się zająć. Oto krótkie podsumowanie najlepszych firm AIaaS, które pomogą Ci podjąć decyzję:
- IBM Watson
- AWS
- Azure firmy Microsoft
1. IBM Watson
IBM Watson obejmuje zestaw technologii sztucznej inteligencji, których celem jest pomoc dużym firmom w maksymalnym wykorzystaniu ich danych. Watson Assistant (do tworzenia wirtualnych asystentów) i Watson Natural Language Understand to dwa przykłady gotowych aplikacji (do wykonywania zaawansowanych zadań analizy tekstu). IBM Watson Studio umożliwia programistom tworzenie, szkolenie i wdrażać modele uczenia maszynowego przez dowolną chmurę. Nie jest wymagana żadna wcześniejsza wiedza z zakresu uczenia maszynowego lub nauki o danych.
2. AWS
Wstępnie wyszkolone usługi sztucznej inteligencji z AWS zapewniają gotową inteligencję dla Twoich aplikacji i przepływów pracy. Usługi sztucznej inteligencji płynnie łączą się z Twoimi aplikacjami, aby obsługiwać typowe przypadki użycia, takie jak dostosowane rekomendacje, aktualizowanie aplikacji contact center, zwiększanie bezpieczeństwa i ochrony oraz zwiększanie zaangażowania konsumentów. Otrzymujesz jakość i dokładność dzięki stale uczącym się interfejsom API, ponieważ stosujemy tę samą technologię głębokiego uczenia, która napędza Amazon.com i inne usługi uczenia maszynowego. A co najlepsze, usługi AWS AI nie wymagają wcześniejszej znajomości uczenia maszynowego.
3. Azure firmy Microsoft
Azure to opracowana przez firmę Microsoft platforma oparta na chmurze publicznej. Obejmuje szeroką gamę rozwiązań AI i uczenia maszynowego dla programistów jako jednego z głównych dostawców AIaaS. Dzięki interfejsom API usług Azure Cognitive Services możesz dodawać różne możliwości sztucznej inteligencji (takie jak uczenie maszynowe lub ekstrakcja tekstu) do aplikacji. Możesz także skorzystać z Azure Bot Service, aby w ciągu kilku minut utworzyć dowolnego bota, od bota pytań i odpowiedzi po własnego wirtualnego asystenta.
Wnioski
AIaaS zapewnia wiele korzyści, które przyciągają wczesnych użytkowników, ponieważ jest to szybko rozwijający się obszar. Umożliwia firmom wykorzystanie ich danych do rozwiązywania trudnych problemów oraz uzyskiwania szybszego i dokładniejszego wglądu w swoich konsumentów i rynki, co pozwala im podejmować lepsze decyzje biznesowe i marketingowe.
Pomaga im również poprawić jakość obsługi klienta poprzez automatyzację i dostosowywanie wiadomości oraz poprawę obsługi klienta. Ponadto rozwiązania AIaaS mogą pomóc organizacjom w zwiększeniu zysków i zdobyciu przewagi konkurencyjnej. Jednak jego wady wskazują, że wciąż istnieje szansa na rozwój.
Należy pamiętać, że zastosowanie AIaaS w systemie produkcyjnym wiąże się ze znacznymi kosztami i zagrożeniami. Upewnij się więc, że oceniłeś wszystkie za i przeciw, zanim wybierzesz AIaaS.
Dodaj komentarz