ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਹਾਈਪਿੰਗ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Tesla ਆਖਰਕਾਰ 19 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਏਆਈ ਦਿਵਸ ਦੌਰਾਨ "ਡੋਜੋ" ਨਾਮਕ ਆਪਣੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਕਈ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ humanoid ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ.
ਸੀਈਓ ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਮੰਨਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸੀ ਕਿ ਡੋਜੋ ਕੋਲ ਇੱਕ ਐਕਸਾਫਲੋਪ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਇੱਕ ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇਗੀ।
ਟੇਸਲਾ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸਦੇ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਹਨਾਂ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਇਸਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਨੈੱਟ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਮਿਲਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗੀ।
Dojo D1 ਚਿੱਪ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 7-ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
D1 ਚਿੱਪ ਟੇਸਲਾ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਦੂਜੀ ਚਿੱਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ FSD ਚਿੱਪ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ FSD ਕੰਪਿਊਟਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 3 ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਟੇਸਲਾ ਵਾਹਨ.
D1 ਚਿੱਪ ਨਿਰਧਾਰਨ
D1 ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੇ 362 TeraFLOPs ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ GPU ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ CPU ਪੱਧਰ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਹੈ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਸਵਿੱਚ IO ਦੇ ਨਾਲ।
ਦੇ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਗਣੇਸ਼ ਵੈਂਕਟਾਰਮਨਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡੋਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨੇਤਾ, “ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੇਸਲਾ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੈਕੇਜ ਤੱਕ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ। ਇਹ ਚਿੱਪ ਇੱਕ GPU-ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ CPU ਪੱਧਰ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਚਿੱਪ ਪੱਧਰ IO ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨਾਲੋਂ ਦੁੱਗਣੀ ਹੈ।
ਚਿਪਸ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਗੂੰਦ ਦੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਟੇਸਲਾ ਨੇ 500,000 ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ। ਇੰਟਰਫੇਸ, ਪਾਵਰ, ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ 36TB ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੇ ਨਾਲ ਨੌਂ pFLOPs ਸਿਖਲਾਈ ਟਾਈਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਘਣ ਤੋਂ ਘੱਟ ਭੋਜਨ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਵੇਫਰ ਨੂੰ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੱਟਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਟੇਸਲਾ ਨੇ ਵੇਫਰ 'ਤੇ 25 SoCs ਛੱਡਣ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਦਰਬੋਰਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡੋਜੋ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 120 ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵੇਫ਼ਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੰਟੇਲ ਨੂੰ 130,000 ਵਿੱਚ 300 2014mm ਵੇਫ਼ਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਡੋਜੋ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੰਜ-ਬਾਈ-ਪੰਜ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਵੇਫ਼ਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੋਜੋ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ SoC ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੋਈ ਰਾਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕੈਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਹੁੰਚ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਪੱਧਰ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਡੋਜੋ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣਾ
ਟੇਸਲਾ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਅਸਲ ਡੋਜੋ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਟਾਈਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟ ਕਲੱਸਟਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਇੱਕ ਟ੍ਰੇ ਵਿੱਚ 2 x 3 ਟਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੈਬਿਨੇਟ ਵਿੱਚ ਦੋ ਟ੍ਰੇਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕੈਬਨਿਟ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ pFLOPs ਹੋਣਗੇ।
ਵਿਸ਼ਾਲ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਟੇਸਲਾ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੈਕਸਾਪੌਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ 10-ਕੈਬਿਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਐਕਸਾਫਲੋਪ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਡੋਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੇਗਾ?
ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਡੋਜੋ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਊਰਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ। ਜੇਕਰ ਸਭ ਕੁਝ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੋਜੋ ਵਧੀਆ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗਾ ਤੰਤੂ ਜਾਲ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਮਾਡਲ.
Dojo M1 ਚਿੱਪ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਸਾਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਮਾਜ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਅਲੌਕਿਕ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਚਿਪਸ ਗਲੋਬਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਟਿਕਾਊ ਸਪਲਾਈ-ਚੇਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਡੋਜੋ ਵਰਗੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਆਰਥਿਕ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਸਮੂਹ ਜਾਂ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ। ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ।
ਫਾਈਨਲ ਸ਼ਬਦ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਅਜੇ ਵੀ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮਸਕ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਚਾਲੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.
ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੋਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ AI ਸਿਖਲਾਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
It ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੇਸਲਾ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਡੋਜੋ ਦੇ ਵਾਈਟ ਪੇਪਰ ਦਾ ਲਿੰਕ ਹੈ।
ਡੋਜੋ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਇਸ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਏਗੀ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਹੈਰਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜੇਕਰ ਇਹ ਆਖਰਕਾਰ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਦੋਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਜਿਹੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨੇੜੇ ਆ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ