ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਬੁਜ਼ਵਰਡਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਜਾਪਦੇ ਹਨ ਸਵੈਰਮ ਲਰਨਿੰਗ ਹੈ।
ਇਹ ਬੁਜ਼ਵਰਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ "ਬਾਹਰੋਂ" ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੈ?
ਝੁੰਡ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਨਾਮ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਨਵਰ ਅਤੇ ਕੀੜੇ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਛਪਾਕੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਦੇ ਝੁੰਡ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਵੱਡੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਮੱਛੀਆਂ ਨੂੰ ਡਰਾਉਣ ਲਈ ਛੋਟੀਆਂ ਮੱਛੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਾਣਾ ਗੋਲਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਬਘਿਆੜਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸ਼ਿਕਾਰ ਵਿਵਹਾਰ, ਜਾਂ ਉੱਡਦੇ ਸਮੇਂ ਪੰਛੀਆਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।
ਜਾਨਵਰ ਅਤੇ ਕੀੜੇ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਬੈਂਡ ਕਰਦੇ ਹਨ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਮੂਹ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਇਸਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੈਂਬਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ "ਸਮੂਹਿਕ, ਸਹਿਮਤੀ, ਜਾਂ ਝੁੰਡ ਦੀ ਬੁੱਧੀ" ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਸਵੈਮ ਏਆਈ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਸਰਬਸੰਮਤੀ ਨਾਲ ਏ.ਆਈ. ਇਹ ਲੇਖ ਝੁੰਡ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ, ਸਮੇਤ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਝੁੰਡ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡੁਬਕੀ ਕਰਾਂਗੇ।
ਕੀ ਹੈ ਸਵੈਮ ਏ.ਆਈ?
ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Swarm, ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਾਲੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟੀਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ, ਚੋਣਾਂ ਅਤੇ ਸੂਝ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰਬਸੰਮਤੀ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਇਆ, ਜੋ ਕਿ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਝੁੰਡ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਦੇ ਛਪਾਕੀ ਅਤੇ ਪੰਛੀਆਂ ਦੇ ਝੁੰਡਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਸੰਕੇਤ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੁਣਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੁਫੀਆ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਝੁੰਡ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ।
ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਕਿਤੇ ਵੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ 'ਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
AI ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਇੱਕ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਲੋਕ ਦੋਵੇਂ ਇਸ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਕਿਵੇਂ ਆਪਣੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਪਰਸਪਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿਯੂਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੂਚਕਾਂਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੂਜੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸੂਚਕ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੂਹ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ।
ਝੁੰਡ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਸਭ ਕੁਝ ਪੰਛੀਆਂ ਅਤੇ ਮੱਖੀਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵੀ ਮੱਛੀ. ਕੀੜੀਆਂ ਵੀ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਸਮੂਹਿਕ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਝੁੰਡਾਂ, ਸਕੂਲਾਂ, ਸ਼ੌਲਾਂ, ਕਲੋਨੀਆਂ ਅਤੇ ਝੁੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੁਦਰਤ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਜੀਵਾਣੂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਅਤੇ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਜੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਵਰਤਾਰਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨੀ "ਸਵਾਰਮ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਿਮਾਗ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੱਕ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹਨ।
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਜੋ ਦੂਜੀਆਂ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਝੁੰਡ ਬੁੱਧੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
ਮੱਛੀਆਂ ਨੇੜੇ ਦੇ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਗੜਬੜ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਤੇਜ਼ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਪੰਛੀ ਝੁੰਡ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਜ ਸਾਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਥਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
Swarm AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ "ਮਨੁੱਖੀ ਝੁੰਡ" ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਔਨਲਾਈਨ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਸਕਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ, ਸੂਝ, ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਸਭ-ਸਮਾਪਤ ਉਭਰਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ.
ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਝੁੰਡ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਖੇਡਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਅਤੇ ਮੂਵੀ ਟ੍ਰੇਲਰ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ।
ਫੀਚਰ
- ਸਵੈਰਮ ਇਨਸਾਈਟ, ਜੋ ਕਿ ਸਵੈਮ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਹਿਲਾਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨਾਲੋਂ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਾਵਪੂਰਤ ਹੈ।
- ਸਵੈਰਮ ਇਨਸਾਈਟ ਇੱਕ ਪੂਰਾ-ਸੇਵਾ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ AI-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਰਵੇਖਣਾਂ, ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪਾਂ, ਜਾਂ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟੀਕ ਹਨ।
- ਅਸੀਂ ਸਵੈਮ ਇਨਸਾਈਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਭਰਤੀ, ਸੈਸ਼ਨ ਸੰਚਾਲਨ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਭ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹੁਣ ਸਵਰਮ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਝੁੰਡ ਬੁੱਧੀ
ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ, ਸਵੈ-ਸੰਗਠਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ਭਾਵੇਂ ਕੁਦਰਤੀ ਜਾਂ ਨਕਲੀ) ਜੋ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਝੁੰਡ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹਿਕ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ।
ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦਾ ਇਸ ਬੰਦ-ਲੂਪ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਆਪਣਾ ਰੂਪ ਹੈ। ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੱਛੀਆਂ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਬਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੀੜੀਆਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਭੋਜਨ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵੱਲ ਸੇਧ ਦੇਣ ਲਈ ਫੇਰੋਮੋਨਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪੰਛੀ ਆਪਣੇ ਝੁੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਫੇਰੋਮੋਨਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤ ਬਾਰੇ ਜੋ ਗਿਆਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਸਵਰਮ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਸਮੂਹਿਕ ਖੁਫੀਆ ਗਣਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ (ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਜੋ ਝੁੰਡਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਛੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ) ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਆਮ ਸੈੱਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਅੰਦਰ।
ਝੁੰਡ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਮੌਜੂਦਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਵੈਮ ਲਰਨਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੈਕਟਰਾਂ ਲਈ ਸੱਚ ਹੈ ਜੋ ਡੈਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ।
ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਤਾਜ਼ਾ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਸਖਤ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਜੇ ਅਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਵੈਮ ਲਰਨਿੰਗ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਵੈਮ ਲਰਨਿੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੈਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਿਨਾਰੇ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਕੇ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਮੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ।
ਸਿੱਟਾ
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਡਾਕਟਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਚੋਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਸਵੈਰਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਿਕ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਵੈਰਮ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੈਟਵਰਕਡ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਦੀ ਨਿਦਾਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 22% ਅਤੇ 33% ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਈਆਂ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ AI-ਸਿਰਫ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ.
ਸਰਬਸੰਮਤੀ AI ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਵੈਮ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸਰਬੋਤਮ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵੱਲ ਸੇਧ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸਵੈਮ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਵਰੀ 2020 ਤੱਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਖੋਜ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਰਗੀਆਂ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ