ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਸਧਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ, ਵਪਾਰਕ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਵਰਸ ETL (ਐਬਸਟਰੈਕਟ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ, ਲੋਡ) ਹੈ।
ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਰਿਵਰਸ ETL 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਉਲਟਾ ਈਟੀਐਲ ਕੀ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਨੂੰ SQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਏ-ਏ-ਸਰਵਿਸ (SaaS) ਟੂਲਸ ਸਮੇਤ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰੰਪਰਾਗਤ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Fivetran, Airbyte, ਅਤੇ ਹੋਰ ਹੱਲ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ETL ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਰਿਵਰਸ ਈਟੀਐਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਲਾਉਡ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਤੋਂ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਈਟੀਐਲ ਦੇ ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਵਪਾਰਕ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ)।
ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ SaaS ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ "ਆਖਰੀ ਮੀਲ" ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਕੇ, ਉਲਟਾ ਈਟੀਐਲ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਡੇਟਾ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਮ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ-ਸੂਚਿਤ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾ ਸਕਣ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਲਟਾ ਈਟੀਐਲ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਹਨ।
Microsoft Power BI, Tableau, ਅਤੇ SAS ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਨਸਾਈਟਸ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਲਟਾ ਈਟੀਐਲ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸੇਲਜ਼, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਚਾਲਨ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਲਟਾ ਈਟੀਐਲ ਵੀ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਰਿਵਰਸ ETL ਹੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਤੋਂ CRM, ਸਹਾਇਤਾ ਐਪਸ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਐਪਸ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਐਪਸ ਵਰਗੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿੰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਵਿਕਰੀ, ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ ਗਾਹਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਸ਼ਿਪ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (CRM) ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਉਤਪਾਦ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਖਪਤ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਰੱਖੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਦੇ ਲਾਈਫਟਾਈਮ ਵੈਲਯੂ, ਉਤਪਾਦ ਕੁਆਲੀਫਾਈਡ ਲੀਡ (PQL) ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੁਆਲੀਫਾਈਡ ਲੀਡ (MQL) ਜਾਣਕਾਰੀ, ਗਾਹਕ ਸਿਹਤ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸੂਚੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵਧੀਆ ਰਿਵਰਸ ETL ਟੂਲ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਉਲਟਾ ਈਟੀਐਲ ਬੁਲਬੁਲਾ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਠੋਕਰ ਖਾਓਗੇ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਚੋਟੀ ਦੀ ਚੋਣ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸੋਚੋਗੇ।
ਇੱਕ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਿਵਰਸ ETL ਟੂਲਸ ਲਈ ਸਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ:
1. ਗਰੁੱਪਾਰੂ
Grouparoo ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਸੰਚਾਲਨ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ Grouparoo ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਫਤ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਐਡੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉੱਦਮ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਰੁੱਪਾਰੂ ਉਲਟਾ ਈਟੀਐਲ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਹਨ।
ਪੰਜ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ (Snowflake, Postgres, MySQL, Redshift, ਅਤੇ BigQuery) ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਰਕੇਟੋ, Facebook, ਅਤੇ MailChimp ਸਮੇਤ, ਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ ਦੀਆਂ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ 'ਤੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ.
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਇਹ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈ
- ਦੌੜਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
- ਨਿੱਜੀ ਕਲਾਉਡ/ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਐਡੀਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੁਫ਼ਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਲਾਉਡਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਹੈ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਸਿਰਫ਼ ਮੁਫ਼ਤ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਐਡੀਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਟਿਕਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ।
- ਇੱਥੇ ਘੱਟ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਫੈਲ ਰਹੇ ਹਨ (ਲਿਖਣ ਦੇ ਸਮੇਂ 29).
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ UI ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਸੈੱਟਅੱਪ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ (CLI)
ਕੀਮਤ
ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਐਡੀਸ਼ਨ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਐਡੀਸ਼ਨ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ $150/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
2. Integrate.io
ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਆਮ ETL ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, Integrate.io ਦਾ ਸੁਪਰ-ਸਧਾਰਨ ਬਿੰਦੂ-ਅਤੇ-ਕਲਿੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ-ਬਿਲਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ SaaS ਐਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੂਰਵ-ਬਿਲਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਘੱਟ-ਕੋਡ/ਨੋ-ਕੋਡ ਹੱਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੁਭਾਉਣ ਵਾਲੀ ਧਾਰਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Integrate.io ਦੇ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਸੰਖਿਆ ਮਨ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਉੱਚ ਅੰਕ ਵੀ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ HIPAA, GDPR, ਅਤੇ CCPA ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਕਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਤੋਂ ਇੱਕ SaaS ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਸ਼ਾਨਦਾਰ, ਤੁਰੰਤ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ। ਸੈਂਡਬੌਕਸ ਬੇਅੰਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
- ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ETL ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਹਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਕਨੀਕ ਹੈ।
- ਪਲੱਗਇਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਗਲਤੀ ਲੌਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
- ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੰਮੀ ਉਡੀਕ ਹੈ
ਕੀਮਤ
ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ 7 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਅਜ਼ਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਕਿਸੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਵਿਕਰੀ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
3. ਜਨ ਗਣਨਾ
ਜਨਗਣਨਾ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਵਰਸ ETL ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਕੈਨਵਾ, ਡਿਜੀਟਲ ਓਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਲੂਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ।
ਇਹ ਹੁਣ ਕਈ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਟੂਲ ਹੈ (ਸਭ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਸਮੇਤ 41 ਸਹੀ ਹੋਣ ਲਈ)। ਜਨਗਣਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਵਾਂ ਗੇਅਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਹੋਰ ਪੈਸਾ ਜਾਂ ਸਮਾਂ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਜਨਗਣਨਾ dbt, Fivetran, Mode, ਅਤੇ Metabase ਵਰਗੀਆਂ ਡਾਟਾ-ਸਮਝਦਾਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲਾ ਹੱਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ (ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ)।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਦਸ ਮੰਜ਼ਿਲ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜੋ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ;
- ਰਨ ਜੋ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਹਨ।
- ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ।
- ਸਿੰਕ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਲੌਗਸ ਲਈ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ SQL ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਇੱਥੇ ਘੱਟ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਫੈਲ ਰਹੇ ਹਨ (ਲਿਖਣ ਦੇ ਸਮੇਂ 49).
ਕੀਮਤ
ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਟ੍ਰੇਲ ਪੈਕ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਅਦਾਇਗੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ $300/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
4. ਪੌਲੀਟੋਮਿਕ
ਪੌਲੀਟੌਮਿਕ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਾਲਾ ਰਿਵਰਸ ਈਟੀਐਲ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟੋ, ਸੇਲਸਫੋਰਸ, ਹੱਬਸਪੌਟ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਨੋ-ਕੋਡ ਹੱਲ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪਿਛੋਕੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਇੱਕ-ਕਲਿੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਲਟ ETL ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਕੋਲ ਘੱਟ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਨੌਜਵਾਨ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਰੋਤਾਂ ਵਜੋਂ ਏਅਰਟੇਬਲ, ਅਜ਼ੁਰ, ਅਤੇ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਇਹ ਸਿੰਕ ਅਸਫਲਤਾ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
- ਰਨ ਜੋ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਹਨ।
- ਬਿਨਾਂ ਜਾਂ ਥੋੜੇ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਖੋਜ.
- ਸਮਾਰਟ ਜੌਬ ਕਤਾਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ API ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
- ਵੈੱਬਹੁੱਕਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਕਸਟਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮੰਜ਼ਿਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਇੱਥੇ ਘੱਟ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਹਨ।
- ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਮੂਲ ਯੋਜਨਾ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਮੁਫਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕੀਮਤ
ਕੀਮਤ $500/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
5. ਹਾਈਟਚ
ਹਾਈਟੱਚ ਇੱਕ ਰਿਵਰਸ ETL ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਤੋਂ ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਿੰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਰਿਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਐਪਸ (CRM), ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਹੱਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Salesforce, HubSpot, Marketo, Gainsight, Zendesk, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰਿਵਰਸ ETL SaaS ਸੇਵਾ ਹੈ।
ਦਰਸ਼ਕ ਬਿਲਡਰ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਹਾਈਟੱਚ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (CDP) ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਡੀਬਗਰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੈ।
- ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਤਾ।
- ਨੇੜੇ-ਅਸਲ-ਟਾਈਮ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ।
- ਸਮਕਾਲੀ ਅਸਫਲਤਾ ਸੂਚਨਾਵਾਂ
- ਰਨ ਜੋ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਹਨ।
- ਹੁਣ 93 ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਹਨ ਅਤੇ ਗਿਣਤੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਈਮੇਲ ਸਹਾਇਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਫ਼ਤ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
- ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ SQL ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਯੋਜਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਵਿਕਲਪ ਹਨ।
ਕੀਮਤ
ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਲਾਨ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ। ਇਹ ਅਦਾਇਗੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ $350/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਿੱਟਾ
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ETL ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਸਹੀ ETL ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ, ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਸੈੱਟ, ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਬਜਟ, ਅਤੇ ਹੋਰ.
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ