ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
GPT-3, ਪਲ ਦਾ ਵੱਡਾ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਮਈ 2020 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਓਪਨਏਆਈ, ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਅਤੇ ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। GPT-3 ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 175 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਲੇ GPT-1,5 ਵਿੱਚ 2 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹਨ।
GPT-3 ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ NLG ਟਿਊਰਿੰਗ ਮਾਡਲ (ਟਿਊਰਿੰਗ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ) ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ 17 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਿਆ ਸੀ।
ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ, ਆਲੋਚਨਾ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪੜਤਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ; ਇਸ ਨੇ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਅਤੇ ਹੁਣ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਹਨ ਕਿ GPT-4, OpenAI ਦਾ ਅਗਲਾ ਐਡੀਸ਼ਨ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਸੱਚਮੁੱਚ ਜਲਦੀ ਹੀ ਆ ਜਾਵੇਗਾ.
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ GPT-4 ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ GPT-4 ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦੇਖਾਂਗੇ, ਇਸਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਤਾਂ, GPT-4 ਕੀ ਹੈ?
GPT-4 ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ GPT-3 ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਪੂਰਵਗਾਮ। GPT-3 (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ) ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਸਮੱਗਰੀ-ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਾਧਨ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਿਖਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। GPT-4 ਕੁਝ-ਸ਼ਾਟ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਟਾਸਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ - ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ - ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਣਾ।
GPT-3 ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਪੌਂਡ ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ GPT-4 ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੈਮਾਨੇ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸੌ ਗੁਣਾ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਪੇਖ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ,
GPT-4 ਵਿੱਚ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਸਿਨੇਪਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। GPT-4 ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ GPT-3 ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਲੀਪ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, GPT-4 ਉਸ 'ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੇਗਾ ਜੋ GPT-3 ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ।
GPT-3 ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇਵੇ। GPT-4 ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ।
GPT-4 ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਕੀ ਹੋਣਗੇ?
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਡੀਕੀ ਜਾ ਰਹੀ ਏਆਈ ਐਡਵਾਂਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, GPT-4 ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਹ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੀ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਕੀਤਾ ਅਤੇ GPT-4 ਲਈ OpenAI ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ। ਓਲਟਮੈਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ GPT-3 ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. GPT-4 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ, ਇਸਦਾ ਆਕਾਰ ਇਸਦੀ ਵੱਖਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। GPT-3 ਅਤੇ ਗੋਫਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵੀ ਉਮੀਦਵਾਰ (175B-280B) ਹਨ।
Nvidia ਅਤੇ Microsoft ਦੇ Megatron-Turing NLG ਕੋਲ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ ਸੰਘਣਾ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ 530B 'ਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ - GPT-3 ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ - ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਤੱਕ Google ਦੇ PaLM ਨੇ ਇਸਨੂੰ 540B 'ਤੇ ਲਿਆ ਸੀ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਘੱਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ MT-NLG ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ।
ਪਾਵਰ-ਲਾਅ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਜੇਰੇਡ ਕਪਲਾਨ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ 2020 ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ, ਐਨਵੀਡੀਆ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਓਪਨਏਆਈ, ਡੀਪਮਾਈਂਡ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ।
ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਹੇ ਸਨ, ਸਗੋਂ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮਰਥਕ ਸਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ ਕਿ ਵਾਧੂ, ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਡਿੱਠੇ ਮਾਰਗ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ GPT-4 GPT-3 ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।
ਓਪਨਏਆਈ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਅਤੇ ਦੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ 100T ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ:
- ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਕਾਰ: GPT-4 GPT-3 ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ (MT-NLG 530B ਅਤੇ PaLM 540B)। ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੋਵੇਗਾ.
- ਅਨੁਕੂਲਤਾ: GPT-4 GPT-3 ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (ਅਨੁਕੂਲ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ) ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ (ਸਿਖਲਾਈ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਮਾਡਲ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸੂਝ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੇਗੀ।
- ਬਹੁਰੂਪਤਾ: GPT-4 ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ (ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਨਹੀਂ)। ਓਪਨਏਆਈ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੱਕ ਧੱਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਡੱਲੇ ੨, ਜਿਸਦਾ ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਖਰਕਾਰ ਯੂਨੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਸਪਾਰਸਿਟੀ: GPT-4, ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਜਾਂ GPT-2 ਅਤੇ GPT-3 ਵਾਂਗ, ਇੱਕ ਸੰਘਣਾ ਮਾਡਲ ਹੋਵੇਗਾ (ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿੱਤੇ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੇ)। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਸਪਰਸਿਟੀ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ.
- ਅਨੁਕੂਲਤਾ: GPT-4 ਸਾਡੇ ਨਾਲ GPT-3 ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸੰਪਰਕ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ InstructGPT ਤੋਂ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਪਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਪੁਟ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਫਿਰ ਵੀ, AI ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਅਤਿਕਥਨੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ. ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ, ਪਰ ਓਪਨਏਆਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। AGI ਦਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਾਂ "ਏਜੰਟ" ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
GPT-4 ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਲਪ ਫਿਲਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਏਜੀਆਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਕਿੰਨਾ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਰੇ ਕੁਰਜ਼ਵੇਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸੀਂ 2029 ਤੱਕ ਇਸ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਵਾਂਗੇ। ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਆਉ ਅਸੀਂ AGI (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹੀ ਜੀਪੀਟੀ-4 ਅਤੇ ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ