ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, GitHub ਨੇ Copilot ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ “AI ਜੋੜਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ” ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਕਿਸਮ ਦਾ ਟੂਲ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ IDE ਵਿੱਚ ਲਾਈਨ ਜਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸੁਣਿਆ ਹੋਵੇਗਾ.
ਕੋਪਾਇਲਟ ਦਰਜਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਸਮਝਦਾ" ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਅਤੇ VS ਕੋਡ ਬੈਕਐਂਡ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GitHub's Codespaces।
ਤਕਨੀਕੀ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ "ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, ਅਤੇ Go ਲਈ ਵਧੀਆ" ਕਰਨ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਡਿਫੌਲਟ ਕੋਡ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ, ਅਗਲੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਜਾਓ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਕੋਪਾਇਲਟ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਦ ਕਰੋ।
ਕੋਪਾਇਲਟ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਬੇਨਤੀ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਪਰ ਚਿੰਤਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।
ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ GitHub Copilot ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਹੈ ਗੀਟਹਬ ਕੋਪਿਲੋਟ?
GitHub Copilot OpenAI ਅਤੇ GitHub ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਕੋਡੈਕਸ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਜੋ GitHub 'ਤੇ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਅਰਬਾਂ ਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਫਾਈਲ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਰਸਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ।
Copilot Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, ਅਤੇ Go ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ, ਨਿਓਵਿਮ, ਅਤੇ ਜੇਟਬ੍ਰੇਨ IDEs ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Copilot GitHub ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪੂਰੀ ਕੋਡ ਲਾਈਨਾਂ, ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ GitHub ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ.
ਜਦੋਂ ਕੋਪਾਇਲਟ ਟੈਸਟ ਸਮਾਪਤ ਹੋਇਆ, ਤਾਂ GitHub ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਈ। ਸਦੱਸਤਾ ਨੇ ਇੱਕ 60-ਦਿਨ ਦੀ ਮੁਫਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ $10 ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ $100 ਹੋਵੇਗੀ।
ਵਧੀਆ GitHub Copilot ਵਿਕਲਪ
1. ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਕੋਡ
ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਟੂਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਇੰਟੈਲੀਕੋਡ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ ਜੋ GitHub ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਇੰਟੈਲੀਕੋਡ ਦੁਆਰਾ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਆਈਟਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ।
GitHub 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਵਾਲੇ, ਇੰਟੈਲੀਕੋਡ ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਸੂਚੀ ਮਿਆਰੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਹੋਣਾ ਇੰਟੈਲੀਕੋਡ ਦੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਮਨਮੋਹਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਵਰਕ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਦੇ ਆਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੰਟੈਲੀਕੋਡ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ 2022 ਵਿੱਚ, ਇੰਟੈਲੀਕੋਡ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰਜ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ C#, C++, TypeScript/JavaScript, ਜਾਂ XAML ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. tabnine
Tabnine ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਹਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਡ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ (ਇੱਕ ਵਾਰ ਕੋਡੋਟਾ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ)। ਤੁਹਾਡੇ ਪਸੰਦੀਦਾ IDEs ਵਿੱਚ, Tabnine ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਪਲੱਗਇਨ ਸਭ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Tabnine AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਜਾਜ਼ਤ ਵਾਲੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਕੋਡ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਤੁਹਾਡਾ ਬਣਿਆ ਰਹੇ।
Tabnine Pro ਸਦੱਸਤਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕੋਡ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ IDEs ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਵੈ-ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਕੋਡਬੇਸ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Tabnine ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ Copilot ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, Tabnine ਮਿਡਲਾਈਨ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੀ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਡ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਾਈਨ ਲਈ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ।
3. AiXcoder
AiXcoder ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਹੈ ਜੋ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਲਾਈਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ। AiXcoder ਕੋਲ ਇੱਕ ਕੋਡ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਵੀ ਹੈ ਜੋ GitHub 'ਤੇ API ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AiXcoder ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਡੂੰਘੇ-ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਤਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਿੰਡੋ IDE ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ GitHub 'ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਖੋਜਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੋਡ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। API ਨਮੂਨੇ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ. ਡੁਪਲੀਕੇਟਿੰਗ ਕੋਡ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਕੋਡ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ।
4. ਕਾਲਾ ਡਬਾ
ਬਲੈਕਬਾਕਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਕੋਡ ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਰ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਦੂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਕੋਡ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ YouTube, Coursera, ਜਾਂ Udemy 'ਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕਲਾਸਾਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਜ਼ੂਮ, ਗੂਗਲ ਮੀਟ, ਜਾਂ ਟੀਮਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਇਹ ਸਭ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕੋਡ ਇੰਡੈਂਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕੋਡਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ.
ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ, ਕਈ ਟੈਬਾਂ ਖੋਲ੍ਹੇ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਬਲੈਕਬਾਕਸ ਸਹੀ ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਉਹ ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਬਸ ਆਪਣਾ ਸਵਾਲ ਦਰਜ ਕਰੋ।
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer ਹੈ ਏ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ (ML)-ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਜੋ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਨ (IDE) ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੋਡ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ (AI) ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਿੰਟੈਕਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ। ਕੋਡ ਦੇ ਸਨਿੱਪਟ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡ ਦੇ ਪੂਰੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਭਾਗ ਬਣਾਓ।
ਤੁਸੀਂ Java, Python, ਜਾਂ JavaScript ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਕੋਡ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਫੋਕਸ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ IDE ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕੋਡਵਿਸਪਰਰ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ (ਆਈਡੀਈ) ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੋਡ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਫਰੰਟਐਂਡ ਅਤੇ ਬੈਕਐਂਡ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। CodeWhisperer ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੋਡ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
6. ਜੇਡੀ
ਜੇਡੀ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੱਗਇਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ IDE ਜੋ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ 'ਤੇ ਸਥਿਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਡੀ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਵੈ-ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਗੋਟੋ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੋਡ ਖੋਜ, ਰੀਫੈਕਟਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਲੋਕੇਟਿੰਗ ਰੈਫਰੈਂਸ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਜੇਡੀ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ API ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ VIM ਪਲੱਗਇਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਲਾਗੂਕਰਨ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ REPL ਆਟੋਕੰਪਲੀਟ ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ IPython ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਨੂੰ CPython REPL ਲਈ ਇੰਸਟਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੁੱਦੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ.
ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜੇਡੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾਵਾਂ, ਗੋਟੋਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਜੋ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਇੱਕ REPL ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਪਾਦਕ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਵੇਲੇ ਇਸ ਕਲਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਜੇਡੀ ਲਾਈਨਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਲਮ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ੀਰੋ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਲ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
7. ਕੋਡਿਗਾ
ਕੋਡਿਗਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੋਡੀਗਾ ਕੋਡਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ IDE ਤੋਂ ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਬਣਾਉਣ, ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੇ IDE ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਕੋਡ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਡਿਗਾ ਕੋਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਹਰੇਕ ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀ ਜਾਂ ਪੁਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੋਡਿਗਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ CVE ਅਤੇ CWE ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਵੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਡਿਗਾ GitHub, GitLab, ਅਤੇ Bitbucket ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਟ ਅਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ CI/CD ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ GitHub ਐਕਸ਼ਨ, ਸਰਕਲ CI, ਅਤੇ AWS CodeBuild ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਡਿਗਾ 2,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 12 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
8. JetBrains Datalore
ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ. ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ, ਪਾਈਥਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ CPUs ਜਾਂ GPUs 'ਤੇ ਕੋਡ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-ਸੈਟਅੱਪ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ CPU ਅਤੇ GPU ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਸਥਾਈ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਡੇਟਾ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਇਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲ.
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਅਸੀਮਤ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਉੱਨਤ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੋਣਗੀਆਂ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ.
9. ਕੈਪਟਨ ਸਟੈਕ
ਸਟੈਕਓਵਰਫਲੋ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਿੰਕਡਇਨ ਅਤੇ ਐਚਆਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹਨ। ਕੈਪਟਨ ਸਟੈਕ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ VSCode ਪਲੱਗਇਨ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਕੈਪਟਨ ਸਟੈਕ ਇੱਕ ਕੋਡ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਕੋਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਉਧਾਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਪਰ AI ਦੀ ਬਜਾਏ Google ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
GitHub Copilot 'ਤੇ ਕੋਡ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਸ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Google ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ StackOverflow ਅਤੇ Github Gist ਤੋਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਵੈ-ਮੁਕੰਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ — AI ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
10. ਪਤੰਗ
ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ. ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ। Kite ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਕ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪਤੰਗ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Kite 16 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ 16 ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਣੂ ਕੋਡ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਵੇਖੋਗੇ ਜੋ ਬਿਜਲੀ-ਤੇਜ਼ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਕ ਇੱਕ ਸੁਪਰਹੀਰੋ ਹੈ ਜੋ ਮਲਟੀ-ਲਾਈਨ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਜਲਦੀ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇਖਣਾ। ਇੱਥੇ ਵਿਹਾਰਕ ਗਾਈਡਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਉਹਨਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੋਡਬੇਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਜੋ ਉਸ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ। ਇਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ।
ਸਿੱਟਾ
ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਉਤਪਾਦ ਕੋਡ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ।
GitHub ਦਾ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੋਡਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵੇਂ ਡੌਕਸਟ੍ਰਿੰਗ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।.
ਫਿਲਹਾਲ, ਕੋਪਾਇਲਟ ਇਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੰਗੀ AI ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਵਾਧੂ ਵਿਕਲਪ ਹਨ।
ਉਮੀਦ ਹੈ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇਹ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਲੜੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਪਾਇਲਟ ਜਨਤਾ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਖੋਜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ.
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ