ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
ਵੱਡੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਤਸਵੀਰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਪੈਦਾ ਕਰਕੇ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸੰਦਰਭ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ DALL.E2 ਜਾਂ ਸਟੇਬਿਲਟੀਏਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸਥਿਰ ਫੈਲਾਅ ਅਤੇ ਮਿਡਜਰਨੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੂਫਾਨ ਦੁਆਰਾ ਇੰਟਰਨੈਟ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਕਿਵੇਂ?
Google DreamBooth AI ਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਡ੍ਰੀਮਬੂਥ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ, ਇਸਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਡੀਕੰਸਟ੍ਰਕਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ AI ਤਸਵੀਰ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ DreamBooth, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਇਸਦੇ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ, ਇਸਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ।
ਡਰੀਮਬੂਥ ਕੀ ਹੈ?
ਡ੍ਰੀਮਬੂਥ, ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ-ਨਵਾਂ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ Google DreamBooth AI ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬੋਸਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਨੇ ਡਰੀਮਬੂਥ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ, ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।
ਸਮੁੱਚੀ ਧਾਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸਿੱਧੀ ਹੈ: ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਧਾਰਨ ਟੋਕਨ ਆਈਡੀਜ਼ ਕਸਟਮ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਣ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਟੈਕਸਟ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਦੇ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਕਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦਾ ਡ੍ਰੀਮਬੂਥ ਪਿਛਲੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ FROM-E 2, ਸਥਿਰ ਫੈਲਾਅਹੈ, ਅਤੇ ਮਿਡਜਰਨੀ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਾ ਚਿੱਤਰ ਉੱਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਫੀਚਰ
- DreamBooth AI 3-5 ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਡ੍ਰੀਮਬੂਥ ਏਆਈ ਨਾਲ ਅਸਲੀ ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਫੋਟੋਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, DreamBooth AI ਕਈ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਕਲਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ
ਇਹ ਕਾਰਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟਾਈਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਰੋਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, AI ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੰਪੱਤੀ ਸੋਧ
ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ DreamBooth AI ਦੁਆਰਾ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਕਸੈਸਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਚਨਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਡ੍ਰੀਮਬੂਥ ਏਆਈ ਦੀ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਜਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਪੁਨਰਪ੍ਰਸੰਗਕੀਕਰਨ
DreamBooth AI ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਦੇ ਕੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਨਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਲੱਖਣ, ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਸੁਣੀਆਂ ਮੁਦਰਾਵਾਂ, ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਉਤਪੰਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਅਤੇ ਪਰਛਾਵੇਂ, ਨਾਲ ਹੀ ਵਿਸ਼ੇ ਅਤੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ।
ਡ੍ਰੀਮਬੂਥ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ
ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਾਂਗੇ Google Collab ਨੋਟਬੁੱਕ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਂਗਾ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਮਝੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ।
GPU ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ
ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ GPU ਅਤੇ VRAM ਕਿਸਮਾਂ ਕੀ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਬੱਸ ਪਲੇ ਬਟਨ ਦਬਾਓ, ਫਿਰ ਇਸ ਦੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ।
Huggingface 'ਤੇ ਇੱਕ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੋਕਨ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੱਗਿੰਗਫੇਸ ਖਾਤੇ ਲਈ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉੱਪਰੀ ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਸੈਟਿੰਗਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੋਗੇ।
ਇੱਥੋਂ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਟੋਕਨ ਅਤੇ ਨਾਮ ਬਣਾਓ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
xformers ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ
ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਰਨਟਾਈਮ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ xformers ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਪਲੇ ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਡਰਾਈਵ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ
ਹੁਣ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੂਗਲ ਡਰਾਈਵ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਇਸ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਿਓ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਤਸਵੀਰਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ
ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਟ੍ਰੇਨ AI ਮਾਡਲ
ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਅ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਡ੍ਰੀਮਬੂਥ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਪੁਰਦ ਕੀਤੀਆਂ ਹਵਾਲਾ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਦੋ ਇਨਪੁਟ ਖੇਤਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। “—ਇਨਸਟੈਂਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ” ਪਹਿਲਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖਰਾ ਨਾਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
'-ਸੰਕਲਪ ਸੂਚੀ' ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਦੂਜਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਨਪੁਟ ਖੇਤਰ ਹੈ। 'ਚੇਂਜ ਦ ਪ੍ਰੋਂਪਟ' ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਾਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
AI ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ
AI ਤਸਵੀਰਾਂ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਡ੍ਰੀਮਬੂਥ ਸੀਮਾਵਾਂ
- ਕਮਾਂਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਓ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। DreamBooth ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਖੁਦ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਰੇਮ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਓਵਰਫਿੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਮੁਹੱਈਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਪੁਰਦ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹੀ ਗੱਲ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੈਕਸਟ ਇੰਪੁੱਟ ਤੋਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਲੱਖਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਡ੍ਰੀਮਬੂਥ ਪਾਠਕ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਵਿਸ਼ਾ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਲੋੜ ਕਰਕੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ