ਦੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਲਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਤੂਫਾਨ ਦੁਆਰਾ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਡੱਲ-ਈ 2, ਗੂਗਲ ਦਾ ਚਿੱਤਰ, ਸਥਿਰ ਫੈਲਾਅਹੈ, ਅਤੇ ਮਿਡਜਰਨੀ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਜਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣਾ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਵਰਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਅਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ, ਜਾਦੂਈ, ਭਵਿੱਖਵਾਦੀ, ਅਤੇ, ਬੇਸ਼ਕ, ਸੁੰਦਰ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪੁਨਰ-ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਗਲਾ ਉਤਪੰਨ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਫਿਲਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੁੱਬਣ ਵਾਲੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ ਫੈਲਾਅ ਮਾਡਲ, ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੇਂਟਿੰਗ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਕੀ ਹੈ?
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਹਾਅ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਆਟੋਏਨਕੋਡਰ, ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸੇਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (GANs) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਹਰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸ਼ੋਰ ਜੋੜ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਸ਼ੋਰ-ਜੋੜਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਕੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਹਿਣ ਲਈ, ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਇਕਸਾਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਫਿਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਬੀਜਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਨਿਰੋਧਕ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤਸਵੀਰ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਕਰਕੇ, ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਕੱਲੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਬੀਜਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇਣ ਲਈ CLIP ਵਰਗੇ ਏਮਬੈਡਿੰਗ ਤੋਂ ਇਨਪੁਟਸ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਚਿੱਤਰ ਡਿਨੋਇਸਿੰਗ, ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ, ਆਊਟਪੇਂਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਬਿੱਟ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਹੁਣ, ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?
ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਹੈ ਸਥਿਰਤਾ.ਏ.ਆਈ. ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ.
ਸਥਿਰ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਹਿੱਸੇ
ਸਥਿਰ ਫੈਲਾਅ ਕਈ ਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਹੁੱਡ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ-ਸਮਝਣ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਏਨਕੋਡਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ: ਇੱਕ CLIP ਮਾਡਲ ਦਾ ਟੈਕਸਟ ਏਨਕੋਡਰ)। ਇਹ ਇੰਪੁੱਟ ਟੈਕਸਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸ਼ਬਦ/ਟੋਕਨ ਲਈ ਪੂਰਨ ਅੰਕਾਂ (ਇੱਕ ਵੈਕਟਰ) ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਡੇਟਾ ਫਿਰ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਕਦਮ ਹਨ:
1. ਚਿੱਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ
ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਇਹ ਤੱਤ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਤਸਵੀਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ। ਤਸਵੀਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਿਰਫ ਚਿੱਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਪੇਸ (ਜਾਂ ਲੁਕਵੀਂ ਥਾਂ) ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪਿਕਸਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਇੱਕ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਇੱਕ UNet ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ.
ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ "ਪ੍ਰਸਾਰ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਚਿੱਤਰ ਆਖਰਕਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਅਗਲੇ ਹਿੱਸੇ, ਚਿੱਤਰ ਡੀਕੋਡਰ ਦੁਆਰਾ)।
2. ਚਿੱਤਰ ਡੀਕੋਡਰ
ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਚਿੱਤਰ ਡੀਕੋਡਰ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮਾਪਤੀ 'ਤੇ ਮੁਕੰਮਲ ਪਿਕਸਲ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਥਿਰ ਫੈਲਾਅ ਇਮਪੇਂਟਿੰਗ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ
ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ ਪਿਕਚਰ ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਖਰਾਬ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਚਿੱਤਰਕਾਰੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਅਣਚਾਹੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਜਾਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨੇ ਗਏ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ ਪੇਂਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਹਾਲੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ ਨਾਲ ਪੇਂਟਿੰਗ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਪੇਂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੋਧਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿਓਗੇ:
- ਹੱਗਿੰਗਫੇਸ 'ਤੇ ਜਾਓ ਸਥਿਰ ਫੈਲਾਅ ਇਮਪੇਂਟਿੰਗ
- ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ
- ਆਪਣੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਮਿਟਾਓ ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਇੱਥੇ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾਖਲ ਕਰੋ (ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਹਟਾ ਰਹੇ ਹੋ ਉਸ ਦੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ)
- "ਚਲਾਓ" ਚੁਣੋ
ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਨਿੰਬੂਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੇਬਾਂ ਲਈ ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
ਸਿੱਟਾ
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਥਾਈ ਪ੍ਰਸਾਰ ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ ਜਾਅਲੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਸਲੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਅਤੇ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਸ੍ਵਹੀਰ
ਪਹਿਲੇ ਅੱਧ ਦਾ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਜੇਕਰ ਲੇਖਕ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਇਨਪੇਂਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਉਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਪਰ ਨਹੀਂ! ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।