ਕਿਉਂਕਿ AI ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਕੁਝ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸਨੇ ਹੁਣ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪੁੰਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਪੜਾਵਾਂ ਦੇ ਸਬੂਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਏਆਈ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ AI ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਯਤਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁਹਾਰਤ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ.
ਕੋਈ ਕੋਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ AI ਹੱਲ, ਫਿਰ ਵੀ, ਅਜੇ ਤੱਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਨਹੀਂ ਪਿਆ ਹੈ। ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਆਪਕ ਕੋਡਿੰਗ ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਹੁਣ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕੋਈ ਵੀ ਕੋਡ AI ਨੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨੋ-ਕੋਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ, ਕਮੀਆਂ, ਚੋਟੀ ਦੇ ਨੋ-ਕੋਡ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਸੂਚੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦੇਖਾਂਗੇ।
ਨੋ-ਕੋਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੀ ਹੈ?
ਨੋ-ਕੋਡ, ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਾਰਜ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ।
ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ, ਸਿੱਧੇ, ਉਪਯੋਗੀ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ—ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਲੇਗੋ—ਨੋ-ਕੋਡ ਕੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੋ-ਕੋਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਨੋ-ਕੋਡ ਏਆਈ ਅਤੇ ਨੋ-ਕੋਡ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ ਨੋ-ਕੋਡ AI ਉਹਨਾਂ ਲਈ AI ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨੋ-ਕੋਡ AI ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
The ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਨੋ-ਕੋਡ AI ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਨੋ-ਕੋਡ AI ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਡਰੈਗ-ਐਂਡ-ਡ੍ਰੌਪ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਨੋ-ਕੋਡ ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ।
ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, ਗੈਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਿੰਟਾਂ ਜਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਟੀਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਪਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਅੰਡਰਰਾਈਟਰ, ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ, ਜਾਂ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਕ।
ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ML ਅਤੇ AI ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰੁਟੀਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨੋ-ਕੋਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਫਾਇਦੇ
- ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੁਜ਼ਗਾਰ: ਅੱਜ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਟੀਮ ਬਣਾਉਣਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸਟਾਫ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਬਿਨਾਂ ਕੋਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਬਣਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਉਪਯੋਗਤਾ: ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਰੈਗ-ਐਂਡ-ਡ੍ਰੌਪ ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ AI ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਕਸਰ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸੇਵਾਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਗਤੀ: ਇੱਥੇ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਰੈਪਿਡ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੋ-ਕੋਡ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖਾਸ ਹਨ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਲਈ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ: ਨੋ-ਕੋਡ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ: ਨੋ-ਕੋਡ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਮਾਮੂਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼, ਫਲੈਟ ਲਰਨਿੰਗ ਕਰਵ, ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨੋ-ਕੋਡ AI ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨੋ-ਕੋਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ
- ਸੁਰੱਖਿਆ: ਕੁਝ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਐਕਸੈਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ।
- ਸਲਾਹ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ML ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇੰਟਰਨ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਘੱਟ-ਕੋਡ/ਨੋ-ਕੋਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ML ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੈ, ਬਾਕੀ ਟੀਮ ਨੂੰ AI ਵਿਧੀਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
- ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਘਾਟ: ਹੁਣ ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਘੱਟ-ਕੋਡ/ਨੋ-ਕੋਡ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਉਹ ਮਿਆਰੀ ML ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਾਂਗ ਵਿਹਾਰਕ ਹਨ? Google Trends ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨੋ-ਕੋਡ ML ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ML ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਘੱਟ-ਕੋਡ/ਨੋ-ਕੋਡ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ।
- ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਦੀ ਕਮੀ: ਘੱਟ-ਕੋਡ/ਨੋ-ਕੋਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰ-ਦੇ-ਬਾਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ। ਹੱਲ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਹੱਲ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਪਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਤਰਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹਵਾ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ?
ਵਧੀਆ ਨੋ ਕੋਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ
1. BitSkout
ਬਿਟਸਕਾਉਟ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡ ਵਾਲੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਟੂਲ ਨਾਲ ਨੋ-ਕੋਡ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੌਕਰੀ ਰੂਟਿੰਗ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਸਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫੀਲਡ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਡਰੈਗ-ਐਂਡ-ਡ੍ਰੌਪ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਟਸਕਾਉਟ ਸਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਹਿਣ ਲਈ। ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਟਸਕਾਉਟ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੋਵੇ।
ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਿਨੈਕਾਰ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੇ CVs ਲਈ ਖੋਜ ਵਿਕਲਪ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇਗੀ। ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਪੜਾਅ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜੁੜੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਾਹੀਂ AI ਮਾਡਲ ਵੀ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕੋਈ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ
ਬਿਜ਼ਨਸ ਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ Bitskout AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ CRM ਐਪਾਂ ਲਈ ਦੇਖ ਸਕੇ। ਕੰਪਨੀ ਜਾਂ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲੀਡ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ।
ਕੀਮਤ
ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇਸਦੇ 14 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਨਾਲ ਅਜ਼ਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੀਮਤ €59.00/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
2. ਅਕੀਓ
Akkio ਨੋ-ਕੋਡ AI ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਬ-ਸੰਮਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਯੋਗ ਹੋ।
ਅਕਸਰ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ AutoML ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨੋ-ਕੋਡ AI ਹੱਲ ਵੀ।
Akkio ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ "AI ਫਲੋ" ਬਣਾਉਣਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ, ਨੋ-ਕੋਡ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਸਮੇਤ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ "10 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੋਂ AI ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਤਪਾਦ ਹੰਟ 'ਤੇ ਦਿਨ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਨੋ-ਕੋਡ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੀ ਸਾਦਗੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉੱਤਮ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਮਝ ਅਤੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਠੋਸ ਸਮਝ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਨੈਕਟਰ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਤੇ ਵੀ ਰੂਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕੀਮਤ
ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੀਮਤ $60/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
3. ਸੁਪਰ ਐਨੋਟੇਟ
ਸੁਪਰ ਐਨੋਟੇਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ AI ਲਈ ਸੁਪਰਡਾਟਾ ਬਣਾਓ। ਤੁਹਾਡੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਐਨੋਟੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਢਾਂਚਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੂਲਕਿੱਟ, ਮਾਰਕੀਟ-ਮੋਹਰੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ AI ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ 3x–5x ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਡਾਟਾ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਰਵੋਤਮ-ਇਨ-ਕਲਾਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਕਿੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਓ। ਮਜਬੂਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਟੀਮ ਵਰਕ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਸੁਪਰ ਐਨੋਟੇਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਟੀਮ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਇੱਕ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਤੱਤ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਫਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਫਰਕ ਦੇਖਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਲਟੀਪਲ-ਪੱਧਰੀ ਵਿਹਾਰਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੁਪਰ ਐਨੋਟੇਟ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਜਾਂ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀਆਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਘਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੀਆਂ ਛੋਟਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੀਮਤ
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਕੀਮਤ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ ਸੇਲਜ਼ ਸਟਾਫ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
4. ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਏ.ਆਈ
ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਪੂਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਿੰਗਲ-ਕਲਿੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਡਾਇਲਾਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਜਨਤਾ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਬਣਾਓ।
ਹਰ ਕੋਈ ਹੁਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਘੱਟ-ਕੋਡ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ।
ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ, AI ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ CSV ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਜਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
"ਕੀ-ਜੇ" ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਓ, ਵਿਰੋਧੀ ਮਾਡਲ ਲੱਭੋ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ (1000 ਤੋਂ 500 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੁਆਰਾ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰੋ।
ਕੀਮਤ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੀਮਤਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਵਿਕਰੀ ਵਿਭਾਗ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
5. ਪਾਈਕੈਰੇਟ
ਤੁਹਾਡੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ, ਲੋ-ਕੋਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ PyCaret ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Python ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ, ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਕੇ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੀਟਰੀਟਮੈਂਟ, ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਮਾਡਲ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, MLOps, ਅਤੇ ਖੋਜੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ PyCaret ਦਾ ਮਤਲਬ ਮਾਡਿਊਲਰ ਹੋਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ PyCaret ਦੇ ਘੱਟ-ਕੋਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡੈਮੋ, ਬਲੌਗ, ਵੀਡੀਓ, ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਸਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਓ, ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ REST API ਵਜੋਂ ਜਾਰੀ ਕਰੋ।
ਤੁਸੀਂ GPU ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਡੌਕਰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ML ਐਪ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ REST API ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਦੋਵੇਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਸ਼ੁਕੀਨ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਈਕੈਰੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਕੀਮਤ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ।
6. ਸਿਖਾਉਣਯੋਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ
ਸਿਖਾਉਣ ਯੋਗ ਮਸ਼ੀਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ੋਰ, ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੁਅਲਸ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਸਿਖਾਉਣ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਦੇ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ML ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਮodels ਜੋ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਰਲ ਹਨ ਅਤੇ Teachable Machine, ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਆਧਾਰਿਤ ਘੱਟ-ਕੋਡ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ: ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ, ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਇਸਨੇ ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਕੀ ਸਿਖਾਇਆ ਹੈ, ਉਸੇ ਵੇਲੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਆਪਣੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵਧੀਆ, ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਹੋਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀਮਤ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ।
7. ਲੋਬ ਏ.ਆਈ
ਆਪਣੇ ਐਪਸ ਨੂੰ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ, ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ, ਰੰਗ ਦੇਖਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਲੋਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਫਤ, ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਟੂਲ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬਸ ਉਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਜਮ੍ਹਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ। ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਮੈਕ ਯੂਜ਼ਰ ਲੋਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਭੇਜ ਜਾਂ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚੁਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਲੋਬ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਐਮਐਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਰਚਨਾ ਜਾਂ ਸੈੱਟਅੱਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਕੀਮਤ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ AI ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨੋ-ਕੋਡ AI ਵਿਧੀ ਸਿੱਧੀ, ਤੇਜ਼, ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਨੋ-ਕੋਡ AI ਨਵੀਨਤਾ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਨਸਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੋ-ਕੋਡ AI ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਏਆਈ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਕੋਈ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ, ਜਾਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਚੁਣਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਘੱਟ-ਕੋਡ/ਨੋ-ਕੋਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਸਾਡੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸ਼ਰਤ ਹੈ।
ਦੀਪ ਦਾਸ
ਕੋਈ ਕੋਡ ਭਵਿੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਚੋਟੀ ਦੇ ਨੋ-ਕੋਡ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ।