ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਇਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਜਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੈ।
ਪਰ ਉਦੋਂ ਕੀ ਜੇ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ? ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਸੰਦ ਲਿੰਕਡ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਰੋਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਜਾਸੂਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਦਰਸ਼ੀ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਲਿੰਕਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਮਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਕੇਸ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਨੇਰੇ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਨਿਰਣੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇ.
ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵੰਸ਼ ਟੂਲ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਮੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਲੌਗ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵੰਸ਼ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਹੱਲਾਂ ਤੱਕ।
ਡਾਟਾ ਵੰਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਤੋਂ ਇਸਦੇ ਮੰਜ਼ਿਲ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟਰੇਸ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਇੰਜਨੀਅਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡੇਟਾ ਬਿਲਡ ਟੂਲ (DBT) ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ?
- ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਦੇ ਕਾਰਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਾਰੇ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੀ ਸੂਝ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਕੇ ਇਸਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਦੇ ਹੱਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ CCPA ਅਤੇ GDPR ਵਰਗੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣਾ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ 100% ਸਹੀ ਹੈ, ਸੰਸਕਰਣ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤਕ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਨਿਰੀਖਣਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਟੂਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
1. ਅਜ਼ੁਰ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਤੇ ਵੰਸ਼
Azure Data Catalog & Lineage, Microsoft Azure ਦਾ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਉਤਪਾਦ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸਪਾਟ ਡੇਟਾ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਚਲਦਾ ਹੈ।
Azure ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰਡ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਸਕੀਮਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਰੇਕ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਖਰੀ ਪਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨਹੀਂ, ਕੈਟਾਲਾਗ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜਰੂਰੀ ਚੀਜਾ
- ਸਾਰੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕਲੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.
- ਡਾਟਾ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਸਪਾਟ ਡੇਟਾ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਟਰੈਕ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
- ਹੋਰ Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Azure Data Factory, Azure Databricks, ਅਤੇ Azure Synapse Analytics।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਇਹ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਖੋਜ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਲਦੀ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
- ਇਹ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਸਟਮ ਟੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ।
- ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਹੋਰ Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਗੈਰ-ਅਜ਼ੂਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਸੀਮਤ ਹੈ।
- ਕਈ ਡਾਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤ ਦਾ ਮਾਡਲ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਤਪੱਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀਮਤ ਸਮਰੱਥਾ।
ਕੀਮਤ
Azure ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ।
2. ਅਗੂਆ
Aggua ਨੇ BigQuery (ZetaSQL) ਅਤੇ Snowflake (ANSI SQL) ਲਈ ਇੱਕ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ ਇੰਜਣ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਟੀਕ ਵੰਸ਼ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਡਾਟਾ ਦੀ ਖਾਸ "ਬੋਲੀ" ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ Snowflake ਅਤੇ BigQuery ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਦਾ ਵੰਸ਼ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ।
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਲਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ PII ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Aggua ਦਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Snowflake ਜਾਂ BigQuery ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਤਤਕਾਲ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਫੈਲਾਓ/ਸਮੇਟਣ, ਅੱਪਸਟਰੀਮ/ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿਊਜ਼, ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ/ਸ਼ੇਅਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜਰੂਰੀ ਚੀਜਾ
- ਅਗੂਆ ਦਾ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਅਗੂਆ ਕੋਲ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਅਗੂਆ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਗਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- Aggua ਕੋਲ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਂ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਅਗੂਆ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ।
- ਸਰੋਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗੂਆ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਕੋਲ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ Aggua ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਅਗੂਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਟੂਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ।
- ਕੀਮਤ ਵਿਵਸਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖਾਸ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਅਗੂਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਅਗੂਆ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੀਮਤ
ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।
3. ਕੀਲੋ
Kylo ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਡਾਟਾ ਝੀਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਡਾਟਾ ਗ੍ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਥਿੰਕ ਬਿਗ ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਪੰਜ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ: ਇਨਜੈਸਟ, ਤਿਆਰ, ਖੋਜ, ਮਾਨੀਟਰ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਡੇਟਾ।
ਇਹ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੁਭਾਅ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹੀ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਗਾਈਡਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਈਲੋ ਸਹਿਜ ਡੇਟਾ ਗ੍ਰਹਿਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Kylo ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਰੂਰੀ ਚੀਜਾ
- Kylo ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ETL ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਦੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਝੀਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
- ਟੀਮਾਂ Kylo ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਹਿਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਕਿਉਂਕਿ Kylo ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਕੋਡਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- Kylo ਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦਾ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- Kylo ਦਾ ਜੀਵੰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਭਾਈਚਾਰਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੁਕਸਾਨ
- Kylo ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਮੌਜੂਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਇਹ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਕੁ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਸੰਪੰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕਾਈਲੋ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਘਾਟ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀਮਤ
ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਟੂਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ, pਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰਾਈਸਿੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
4. ਅਟਲਾਂਨ
ਐਟਲਨ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਡਾਟਾ ਵੰਸ਼ ਸੰਦ ਹੈ ਜੋ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੂਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼, ਕੈਟਾਲਾਗਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਓਪਨ API ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਟਲਨ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਟਲਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਅਨੁਭਵੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਵਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇਸਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਬੋਟ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਕੇ ਵਾਧੂ ਮੀਲ ਤੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਟਰੇਸ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੀਮਤੀ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਨੋਫਲੇਕ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ S3, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ, ਅਜ਼ੂਰ, ਗੂਗਲ ਕ੍ਲਾਉਡ, MySQL, ਅਤੇ ਝਾਂਕੀ।
ਜਰੂਰੀ ਚੀਜਾ
- ਐਟਲਨ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕੋ, ਸਮਝ ਸਕੋ ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੋ।
- ਇਹ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕੋ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
- ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਟ੍ਰੈਕ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- Atlan ਕੋਲ ਡਾਟਾ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਐਟਲਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਇਸਦਾ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
- ਐਟਲਨ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਐਟਲਨ ਦੀਆਂ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਐਟਲਨ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਟੀਮਾਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਐਟਲਨ ਕੋਲ ਸੀਮਤ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ।
- ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਨਤ ਲਈ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਡਾਟਾ ਦਿੱਖ.
- ਐਟਲਨ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਟਲਨ ਦਾ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਹੈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਕਮੀ ਜਾਂ ਮਿਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀਮਤ
ਐਟਲਨ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਮਤ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. ਕੈਲੰਡਰ
ਟੈਲੇਂਡ ਟੂਲਸ ਦਾ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਸੂਟ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ ਇਸਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਿਆਰ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸਟੀਕ, ਇਕਸਾਰ, ਅਤੇ ਸਖਤ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਾਹੀਂ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ।
ਕਾਰੋਬਾਰ ਟੈਲੇਂਡ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਸੰਦ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਰੂਰੀ ਚੀਜਾ
- ਟੈਲੇਂਡ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਟ੍ਰੈਕ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇਸ ਦੀਆਂ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਟੈਲੇਂਡ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਟੈਲੇਂਡ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੰਯੋਜਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਟੈਲੇਂਡ ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
- ਟੈਲੇਂਡ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਟੇਲੇਂਡ ਦੀਆਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਰੰਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇਸ ਦੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਟੈਲੇਂਡ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਿੱਖਣ ਵਕਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਲਿਮਟਿਡ ਟੇਲੇਂਡ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਟੈਲੇਂਡ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸੀਮਤ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੀਮਤ
ਕੀਮਤ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
6. DataHub
DataHub ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਾਟਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਡੇਟਾ ਸੰਪੱਤੀ ਦੇ ਮੂਲ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਸੰਪਤੀਆਂ ਜੋ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਵੰਸ਼ ਕੱਢਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਾਰਣੀ ਵੰਸ਼ ਸਮਰੱਥਾ", ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਵੰਸ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਲਈ ਬਸ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵੇਖੋ।
ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਰੋਤ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵੰਸ਼ ਕੱਢਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਸ਼ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਡੇਟਾ ਮਾਹਿਰਾਂ ਕੋਲ ਲਾਈਨੇਜ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰੀਨ ਅਤੇ ਇਕਾਈ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਵੰਸ਼ ਟੈਬ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਅਤੇ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਵੰਸ਼ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਚਾਰਟ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਸਹੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਜਰੂਰੀ ਚੀਜਾ
- DataHub ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਲੱਭਣ, ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
- DataHub ਕੋਲ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ ਹਨ।
- DataHub ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਤੁਸੀਂ DataHub ਦੀਆਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- DataHub ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਕਿਉਂਕਿ DataHub ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਠੀਕ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
- DataHub ਲਚਕਦਾਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਤੁਸੀਂ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.
- ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਨੁਕਸਾਨ
- DataHub ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਕਿਉਂਕਿ DataHub ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- DataHub ਦੀਆਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੁਝ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀਮਤ
ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
7. ਓਕਟੋਪੈ
Octopai ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਵੰਸ਼ ਸੰਦ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਦਿੱਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਔਕਟੋਪਾਈ ਕਾਲਮ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਕਾਲਮ ਕਿਵੇਂ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਰਿਪੋਰਟ, ਜਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਰਿਵਰਤਿਤ, ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ-ਸਿਸਟਮ ਵੰਸ਼ ਦਰਿਸ਼ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, Octopai ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਰੂਰੀ ਚੀਜਾ
- Octopai ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- Octopai ਕੋਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇਹ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਾਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਡਾਟਾ ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਔਕਟੋਪਾਈ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਤੁਸੀਂ Octopai ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਾਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- Octopai ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਦੂਜੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਔਕਟੋਪਾਈ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, Octopai ਇੱਕ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- Octopai ਦੀਆਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀਮਤ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀਮਤ ਲਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
8. ਡਾਟਾ। ਸੰਸਾਰ
ਡਾਟਾ। ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਐਕਸਪਲੋਰਰ ਲਾਈਨੇਜ, ਜਾਣੂ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਤੋਂ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਡਾਟਾ ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਵਰਲਡ ਲਾਈਨੇਜ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਜਰੂਰੀ ਚੀਜਾ
- Data.World ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਖੋਜ ਯੋਗ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਰਲਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ।
- ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਲੌਗ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ Data.World ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕੁਝ ਟੂਲ ਹਨ।
- ਏਕੀਕਰਣ: ਝਾਂਕੀ, ਐਕਸਲ, ਆਰ, ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਕੁਝ ਕੁ ਡਾਟਾ ਟੂਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ Data.World ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫ਼ਾਇਦੇ
- Data.World ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਹੈ, ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਕੀਮਤ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਪਹੁੰਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਲੌਗ Data.World ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ।
ਨੁਕਸਾਨ
- ਖਾਸ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ Data.World ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ।
- ਜਦੋਂ ਖਾਸ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Data.World ਦੀ ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- Data.World ਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੁਝ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀਮਤ
ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਖਾਤੇ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ $12 ਦਾ ਖਰਚਾ ਆਵੇਗਾ।
ਸਿੱਟਾ
ਕੋਈ ਵੀ ਸਮਕਾਲੀ ਸੰਗਠਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵੇਲੇ ਸਹੀ ਟੂਲ ਹੋਣ ਨਾਲ ਸਾਰਾ ਫਰਕ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ।
ਢੁਕਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਫਰਕ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਂ ਦੋ ਵਿਲੱਖਣ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਣ ਲਈ ਟੈਲੇਂਡ ਅਤੇ ਐਟਲਨ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ, ਹਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਵਾਤਾਵਰਨ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੈਲੇਂਡ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸੁਪਰਹੀਰੋ ਵਾਂਗ ਹੈ।
ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਟੇਲੇਂਡ ਹਰ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ, ਸਫਾਈ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਹੋਵੇ।
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਐਟਲਨ ਡੇਟਾ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸ਼ਕਤੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟੀਮਾਂ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੱਭ, ਵਿਵਸਥਿਤ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਐਟਲਨ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੈਚ ਹੈ ਜੋ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ