I fjor ga GitHub ut Copilot, en forhåndsvisning av deres "AI-parprogrammerer", et kodefullføringsverktøy som gir linje- eller funksjonsanbefalinger i IDE-en din.
Det har utvilsomt gitt krusninger i programmeringsbransjen og utover, og du har mest sannsynlig hørt noe om det.
Copilot "forstår" dusinvis av språk og er nå tilgjengelig for Visual Studio Code og systemer som støttes av en VS Code backend, for eksempel GitHubs Codespaces.
Den tekniske forhåndsvisningen er karakterisert som "spesielt bra for Python, JavaScript, TypeScript, Ruby og Go."
Godta standardkodeideer, bla gjennom flere forslag, rediger koden du godtar, eller avvis fullstendig Copilot-forslag på et bestemt sted i koden din.
Copilot er foreløpig kun tilgjengelig via autorisert forespørsel. Men ikke bekymre deg; alternativer med varierte spesifikasjoner finnes.
I dette stykket skal vi ta en dyp titt på GitHub Copilot og de beste alternativene du kan bruke med en gang.
Så, hva er det GitHub Copilot?
GitHub Copilot er et kodefullføringsverktøy utviklet av OpenAI og GitHub. Den bruker OpenAIs Codex, en transformator trent på milliarder av kodelinjer på GitHub, for å generere kode basert på innholdet i den gjeldende filen og plasseringen av markøren.
Copilot støtter Python, JavaScript, TypeScript, Ruby og Go og fungerer med populære koderedigerere som Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim og JetBrains IDE-er.
Copilot kan produsere hele kodelinjer, funksjoner, tester og dokumentasjon, i henhold til GitHub og tilbakemeldinger fra brukere. Alt det krever er kontekst og innsatsen til utviklere som har sendt inn koden sin til GitHub, uavhengig av programvarelisensiering.
Da Copilot-testen ble avsluttet, gjorde GitHub prisen tilgjengelig for individuelle brukere. Medlemskapet tilbød en 60-dagers gratis prøveversjon, hvoretter det ville koste $10 per måned eller $100 per år per bruker.
Beste GitHub Copilot-alternativer
1. Visual Studio IntelliCode
Et Microsoft-verktøy som er eksklusivt tilgjengelig gjennom Visual Studio, IntelliCode er en eksperimentell AI-kodingshjelp trent på et utvalg GitHub-prosjekter. Fullføringslisten din er prioritert av IntelliCode, slik at elementene du mest sannsynlig kommer til å bruke ligger foran.
Tusenvis av åpen kildekode-prosjekter på GitHub, hver med mer enn 100 stjerner, fungerer som grunnlaget for IntelliCodes forslag. Fullføringslisten er laget med mål om å fremme standard praksis når den er sammenkoblet med konteksten for arbeidet ditt.
Fullføringen av team er blant IntelliCodes mer forlokkende evner. For virksomheter hvis arkitektur er bygget på Microsoft og for ingeniører som er vant til Visual Studio i en tid med eksternt arbeid, kan det være en fordel å fullføre teamet.
IntelliCode gir bistand med fullføring av erklæringer og signaturer, samt forslag til de beste argumentene å bruke. I Visual Studio 2022 kommer IntelliCode forhåndsinstallert med alle oppgaver som støtter C#, C++, TypeScript/JavaScript eller XAML.
2. Tabnin
Tabnine var et av de tidligste kodefullføringsprogrammene som kom på markedet (en gang kjent som Codota). I dine foretrukne IDE-er støtter Tabnine kodefullføringsplugin alle de mest populære språkene, bibliotekene og rammeverket.
Tabnine AI-modeller er kun trent på tillatelig åpen kildekode-lisensiert kode, noe som sikrer at arbeidet ditt forblir ditt.
Tabnine Pro-medlemskapet inkluderer muligheten til å trene din egen private AI-modell basert på koden din og motta tilpassede kodefullføringer som passer din stil og mønstre.
Du trenger ikke å stole på kode produsert av andre enn deg selv i depotet ditt.
Evnen til å være vert for og trene dine egne AI-modeller gir mulighet for samarbeidende autofullføring på tvers av IDE-er for team og organisasjoner. Det forbedrer også kodesikkerheten fordi du kan vedlikeholde kodebasen og AI-modellen på dine sikre bedriftsservere.
Videre krever Tabnine langt mindre kontekst enn Copilot for å produsere kode for deg. I virkeligheten gir Tabnine midtlinjeideer mens du skriver i stedet for forslag til neste kodelinje etter at du er ferdig med den forrige.
3. AiXcoder
AiXcoder er en sterk kodefullførings- og søkemotor som bruker banebrytende dyplæringsteknologi.
Den har kapasitet til å foreslå en hel linje med kode, som lar deg utvikle raskere. AiXcoder har også en kodesøkemotor som kan hjelpe deg med å finne API-brukstilfeller på GitHub.
AiXcoder opererer lokalt og jevnt ved å bruke banebrytende dyplæringsmodellkompresjonsalgoritmer. En betydelig mengde åpen kildekode brukes til å trene modellene.
Et søkevindu integreres enkelt med IDE og lar deg søke åpen kildekode på GitHub.
Dyp læring brukes i søkeresultater for å filtrere ut kode av høy kvalitet. Se etter API-eksempler og bruk dem. Søk etter sammenlignbar kode for å forhindre duplisering av kode.
4. Svart boks
Blackbox lar deg velge koden fra en hvilken som helst video og deretter kopiere den til tekstredigeringsprogrammet. Det fungerer som magi.
Den lar deg trekke ut kode fra hvilken som helst video, enten du ser på kodekurs på YouTube, Coursera eller Udemy eller jobber med teamet ditt på Zoom, Google Meet eller Teams.
Den er kompatibel med alle programmerings språk og bevarer nøyaktig kodeinnrykk. Det er ikke nødvendig å forlate din kodemiljø for å lete etter en løsning for å utvikle en bestemt funksjon.
Uten å forlate omgivelsene, åpne flere faner eller bla gjennom sider med dokumentasjon, gjør Blackbox det enkelt å identifisere den riktige kodebiten.
Videre kan den produsere kodebiten du ønsker i et hvilket som helst programmeringsspråk. Bare skriv inn spørsmålet ditt.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer er en maskinlæring (ML) - et drevet verktøy som øker utviklerproduktiviteten ved å produsere kodeanbefalinger basert på naturlige språkkommentarer og kode i det integrerte utviklingsmiljøet (IDE).
Utviklere kan etisk ansette kunstig intelligens (AI) for å konstruere sikre og syntaktisk nøyaktige apper. Generer fulle funksjoner og logiske biter av kode uten å måtte surfe på internett etter og tilpasse kodebiter.
Du kan holde fokus og ikke forlate IDE med sanntidstilpassede kodeanbefalinger for Java-, Python- eller JavaScript-applikasjoner.
Amazon CodeWhisperer, drevet av maskinlæring (ML), hjelper utviklere med å øke produktiviteten ved å produsere kodeanbefalinger basert på deres naturlige språkkommentarer og kode i det integrerte utviklingsmiljøet (IDE).
Automatiske kodeforslag gjør det mulig for utviklere å fremskynde frontend- og backend-utvikling. CodeWhisperer kan lage kode for å bygge og trene ML-modeller.
6. Jedi
Jedi er en plugin for redaktører og en IDE som gjør statisk analyse på Python-kode. Jedi legger blant annet vekt på autofullføring og goto-funksjoner. Kodesøk, refactoring og lokaliseringsreferanser er ytterligere funksjoner. Jedi gir en brukervennlig API.
Som en VIM-plugin er en referanseimplementering tilgjengelig. Du kan få REPL til autofullføring. Det er naturlig brukt av IPython.
I tillegg kan den installeres for CPython REPL. Gitt den omfattende testingen, bør den ha noen problemer.
Et manus fungerer som grunnlaget for Jedi-fullføringer, gotos og alt annet du måtte trenge. Denne klassen inkluderer også en tolk.
Det fungerer med en faktisk ordbok så vel som en REPL. Denne klassen bør brukes mens du endrer kode i en editor. De fleste metodene inneholder både en linje- og en kolonneparameter.
Jedi-linjer er alltid én-baserte, mens kolonner alltid er null-baserte. De er vanligvis ikke dokumentert for å unngå duplisering.
7. Kode
Codiga er en plattform som gjør det mulig for utviklere å skrive bedre kode raskere. Utviklere kan bruke Codiga Coding Assistant til å generere, distribuere og gjenbruke kodebiter rett fra IDE.
I stedet for å kaste bort tid på å søke, kan utviklere søke etter gjenbrukbar kode rett innenfor deres IDE. Codiga Code Analysis og Automated Cod Review kan umiddelbart avdekke kodingsproblemer i hver pull-forespørsel eller push.
Codiga identifiserer sikkerhet, sårbarhet, kompliserte funksjoner og kodedupliseringsproblemer. Den rapporterer også CVE- og CWE-sårbarheter, samt eventuelle utdaterte avhengigheter.
Codiga integreres med GitHub, GitLab og Bitbucket og kan settes opp på sekunder. Den er kompatibel med alle CI/CD-leverandører.
Den støtter offisielt GitHub Actions, Circle CI og AWS CodeBuild, og gir verktøy for integrering med tilpassede pipelines. Codiga støtter over 2,000 regler og opererer på over 12 språk.
8. JetBrains Datalore
Det er den beste plattformen for Jupyter bærbare. I Jupyter-notatbøker er intelligent kodehjelp for Python tilgjengelig.
Du kan kjøre kode på kraftige CPUer eller GPUer, jobbe i sanntid med jevnaldrende, utveksle resultatene og til og med dele dem.
Et forhåndskonfigurert miljø lar deg komme på jobb med en gang. Ved hjelp av kraftige CPU- og GPU-datamaskiner kan du laste opp data til permanent lagring, evaluere dem og trene maskinlæringsmodeller.
Kraftige enheter og ubegrensede funksjoner vil være fordelaktig for viderekomne data forskere og analytikere.
9. Kaptein Stack
Stackoverflow og utviklere ligner på LinkedIn og HR-fagfolk. En åpen kildekode VSCode-plugin kalt Captain Stack kombinerer elementer av begge.
Captain Stack er et kodeanbefalingsverktøy som låner fra Copilot, men som bruker Google i stedet for AI.
Kodeanbefalingsfunksjonen på GitHub Copilot er ganske sammenlignbar med denne.
Den bruker imidlertid Google til å overføre søket ditt, samler deretter inn svar fra StackOverflow og Github Gist, og autofullfører dem for deg – AI brukes ikke i denne prosessen.
10. Drage
Kode raskere. Oppretthold flyten din. Kite styrker utviklere ved å integrere AI-drevne kodefullføringer i kodeeditoren deres. Dragen kan installeres for å tilby AI-drevne kodefullføringer til alle dine koderedigerere.
Kite støtter over 16 språk samt 16 koderedigerere. Du vil legge merke til kontekstbevisste kodefullføringer som er lynraske. Kodeeditoren din er en superhelt som kan fullføre linjer med flere linjer raskere enn du kan.
Viser Python-dokumentasjon med bare ett klikk. Det er også praktiske veiledninger og eksempler tilgjengelig.
Søk i kodebasen din etter filer som kan kobles til den du nå skriver i. Dette vil øke produktiviteten til tusenvis av utviklere.
konklusjonen
Det er ganske kult å se et AI-drevet verktøy produsere kode.
Målet med GitHub er ikke å erstatte programmerere, men å hjelpe dem med å øke effektiviteten deres når de utvikler, spesielt med repeterende kodingsjobber som å produsere passende docstrings i funksjoner eller klasser.
Foreløpig er Copilot en unik teknologi. Hvis alt du trenger er et godt AI-kompletteringssystem, er det flere tilleggsvalg å vurdere.
Forhåpentligvis vil dette lille utvalget av alternativer overskue deg til Copilot blir distribuert til publikum. Du kan til og med oppdage at en av dem er gunstig nok til å fungere for deg i det lange løp.
Legg igjen en kommentar