Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
- 1. Superintelligens: Paths, Dangers, Strategies av Nick Bostrom
- 2. Artificial Intelligence: A Modern Approach av Peter Norvig og Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: Humanity's Countdown to Artificial Intelligence and the New Pursuit of Global Power av Michael Kanaan
- 4. Mesteralgoritmen av Pedro Domingos
- 5. Hands-on maskinlæring med Scikit-Learn, Keras og TensorFlow av Aurélien Géron
- 6. The Quest for Artificial Intelligence av Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach av Douglas Hofstadter
- 8. Deep Learning av Ian Goodfellow
- 9. Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World av Stephen Baker
- 10. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind av Marvin Minsky
- 11. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence av Max Tegmark
- 12. Weapons of Math Destruction av Cathy O'Neil
- 13. If Then: How the Simulmatics Corporation Invented the Future av Jill Lepore
- 14. Den kommenterte Turing av Charles Petzold
- 15. Justeringsproblemet: maskinlæring og menneskelige verdier av Brian Christian
- 16. Tale- og språkbehandling av Daniel Jurafsky og James Martin
- 17. Drømmer Androider om elektriske sauer? av Philip K. Dick
- 18. The Diamond Age av Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: The Singularity Is Closer Than It Appears av William Hertling
- 20. Jeg, robot av Isaac Asimov
- konklusjonen
Det blir lettere å få maskiner til å handle intelligent.
For eksempel ser det ut til at sosiale medier-algoritmer kjenner deg mer enn venner og familie. Maskiner erstatter nå arbeidere med lav kompetanse.
I tillegg begynner det å bli vanskelig å skille datamaskingenerert tekst fra et menneskes. AI blir raskt allestedsnærværende.
Denne artikkelen utforsker tjue flotte bøker om kunstig intelligens du kan lese.
Disse verkene spenner fra romaner som har formet den offentlige forståelsen av AI til omfattende veiledninger for å forstå feltets søyleideer.
Noen av disse bøkene er historiske. Disse bøkene avdekker hvordan tidlige ingeniører og datavitere bygde banebrytende intelligente systemer.
Andre bøker om kunstig intelligens på denne listen utforsker teknologiens filosofi og etikk.
Les videre for å finne de beste bøkene som vil tilfredsstille din nysgjerrighet om AI.
1. Superintelligens: Paths, Dangers, Strategies av Nick Bostrom
Nick Bostrom er en svenskfødt filosof kjent for sitt arbeid med risikoen ved superintelligens. Han er for tiden professor ved Oxford University som direktør for Future of Humanity Institute.
Boken hans Superintelligence er et ambisiøst forsøk på å presentere landskapet til AI. Den tar for seg temaer som orakler, instrumentell konvergens, kollektiv intelligens og tankekriminalitet.
Bostrom vurderer om det er mulig å designe en AI som aldri vil være utenfor vår kontroll.
Hvis du vil vite mer om problemene AI presenterer for fremtiden vår, er denne boken definitivt et godt sted å begynne.
Tilgjengelig i Audio på Blinkist →
2. Artificial Intelligence: A Modern Approach av Peter Norvig og Stuart Russell
Denne læreboken er en omfattende introduksjon til den teoretiske og praktiske siden av kunstig intelligens. Den brukes ofte som en ledsagende lærebok for kurs på lavere eller høyere nivå.
Den dekker et bredt spekter av emner, inkludert maskinlæring, dyp læring, robotikk, naturlig språkbehandling og probabilistisk programmering.
Det er enormt i omfang, og passer til dusinvis av emner på over 1100 sider.
Hvis du vurderer å se etter et kurs som passer godt til denne boken, kan du sjekke ut UC Berkeleys CS188-kurs.
3. T-Minus AI: Humanity's Countdown to Artificial Intelligence and the New Pursuit of Global Power av Michael Kanaan
T-Minus AI utforsker AI-verdenen gjennom et menneskeorientert perspektiv. Kanaan ser på de globale implikasjonene av AI gjennom aktuelle kulturelle og nasjonale spørsmål.
Han siterer at Kina bruker kunstig intelligens for å oppfylle sin autoritære innflytelse. Han tar en titt på hvordan Russland begynner å bevæpne AI med militæret.
Forfatteren Michael Kanaan deler sitt perspektiv som en kjent ekspert og US Air Force-leder for kunstig intelligens.
T-Minus AI er et must-read call-to-arms som lærer deg den geopolitiske kraften AI har.
4. Mesteralgoritmen av Pedro Domingos
Maskinlæring forandrer verden, men dens tekniske aspekter overskygger ofte de geniale konseptene bak matematikk. Master Algorithm er en underholdende, lettlest reise gjennom ideene bak maskinlæring.
Pedro Domingos er professor i informatikk ved University of Washington og vinner av SIGKDD Innovation Award, en av de høyeste prisene innen datavitenskap.
Han gir sin ekspertise til å lage en informativ guide om teknologiene som driver teknologigiganter som Google og Amazon.
Den eponyme Master Algorithm refererer til en fremtidig universell elev, som Domingos spår vil fundamentalt endre samfunnet vårt.
5. Hands-on maskinlæring med Scikit-Learn, Keras og TensorFlow av Aurélien Géron
Hvis du foretrekker en mer praktisk guide til kunstig intelligens, er denne boken for deg. Forfatteren Geron vil hjelpe deg med å få en god forståelse for å bygge intelligente systemer.
Python er for tiden det mest populære programmeringsspråket i maskinlæring og datavitenskap.
Hands-on Machine Learning gir instruksjoner om hvordan du bruker Python- og Python-rammeverk som f.eks Scikit-Lær og tensorflow for å hjelpe deg med å bygge og trene dine egne nevrale nett.
Denne boken er for folk som har en teknisk bakgrunn som ønsker å dykke ned i dyp læring.
Denne boken forutsetter at du har litt Python-programmeringserfaring og er kjent med biblioteker som Pandas og NumPy.
Likevel forutsetter det at du ikke vet noe om maskinlæring. Det er øvelser du kan gjøre i hvert kapittel for å hjelpe deg med å øve på det du lærer.
6. The Quest for Artificial Intelligence av Nils J. Nilsson
Nils Nilsson gir en definitiv historie om AI og hvordan AI-feltet har utviklet seg for å løse menneskehetens problemer.
Den starter med å beskrive de tidlige ambisjonene til pionertenkere fra 18-tallet og ender opp med et glimt av hvordan dagens AI-ingeniører jobber for tiden.
Den er full av illustrasjoner som kan hjelpe deg å forstå hvordan AI-systemer faktisk fungerer. Hvis du leter etter en historisk referanse eller en kronologi over utviklingen av kunstig intelligens, er denne boken en perfekt guide.
Nilsson er unikt kvalifisert til å være historikeren i dette arbeidet, etter å ha vært en «grunnlegger» AI-forsker siden 1960-tallet.
7. Godel, Escher, Bach av Douglas Hofstadter
Hofstadter utforsker den tankevridende naturen til fremvoksende egenskaper gjennom linsen til matematikk, musikk og kunst.
Gjennom bruk av optiske illusjoner og selvrefererende matematikk prøver GEB å nærme seg det merkelige ved bevissthet og hvordan noe så mystisk muligens kan forklares i teorien.
Denne boken anbefales for de som er interessert i matematikk og musikkteori.
De komplekse gåtene som presenteres i boken kan ta litt tid å forstå, men er et godt innblikk i å diskutere et bredt spekter av emner som bevissthet, kompleksitet og intelligens.
8. Deep Learning av Ian Goodfellow
Denne læreboken av Ian Goodfellow vil gi deg en utmerket matematisk og konseptuell bakgrunn for emner som er relevante for dyp læring. Den takler lineær algebra, informasjonsteori og maskinlæring begreper.
Senere i boken beskriver Goodfellow ulike dyp læring teknikker som brukes i industrien, inkludert konvolusjonelle nettverk, dype forover-nettverk og sekvensmodellering.
På grunn av antallet emner denne boken dekker, er den definitivt en flott referanse for folk som allerede er inne på dyp læring.
Deep Learning vil absolutt være nyttig for studenter som planlegger å lære mer om DL og for programvareingeniører som planlegger å implementere dyplæringsteknologi i prosjektene sine.
9. Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World av Stephen Baker
Final Jeopardy er en engasjerende reise inn i hvordan IBM brukte avansert AI for å skape verdens beste Jeopardy-deltaker.
Den utforsker historien bak Watson AI og hvordan den kom til å bli en del av det verdensberømte spillshowet.
Vi følger IBM Watson-teamet mens de jobber med et begrenset budsjett og nærmer seg tidsfrister for å produsere en superdatamaskin som kan skumme gjennom verdens kunnskap på et brøkdel av et sekund.
Baker utdyper senere hvordan Watsons gjennombrudd kan transformere selve feltene medisin, juss og vitenskap. Boken hans er en gripende case-studie av hvordan kunstig intelligens kan slå mennesker i deres eget spill.
Hvis du har en interesse for trivia, språk og popkultur, vil denne boken definitivt være morsom lesning for deg.
10. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind av Marvin Minsky
Marvin Minsky tilbyr en fascinerende ny modell av hvordan sinnet vårt fungerer. Han viser hvordan sinnene kunne ha utviklet seg fra å tenke på enkle tanker til å bli en kompleks selvbevisst bevissthet.
Han kobler senere funnene sine med kunstig intelligens, og gjør en sak om at AI også kan ha potensial til å oppnå bevissthet.
The Emotion Machine er et tilgjengelig og informativt blikk inn i Minskys teoretiske rammeverk for kunstig intelligens og følelser. Absolutt en må-lese for alle som er interessert i både AI og menneskelig psykologi.
11. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence av Max Tegmark
Max Tegmark er en MIT-professor som elsker å skrive om superintelligent AI. Boken hans Life 3.0 viser oss et glimt av fremtiden med AI og hvordan livene våre vil endre seg.
Denne boken om kunstig intelligens er en gjennomtenkt guide til hvordan vi kan ta skritt for å skape en bedre fremtid med AI.
Vil fremtiden være utopisk eller dystopisk?
Tegmark tilbyr flere mulige fremtider til leseren og ber dem komme med sine egne konklusjoner.
Avslutningsvis er Life 3.0 en stor samfunnsanalyse av hvor mye fremtiden vår avhenger av hvordan vi utvikler vår AI.
12. Weapons of Math Destruction av Cathy O'Neil
Vi lever i algoritmenes tidsalder. Cathy O'Neil avslører problemene bak denne virkeligheten og viser den mørke siden av Big Data.
O'Neil viser hvor mye makt disse såkalte svarte bokser har i samfunnet vårt og hvordan det oppmuntrer til diskriminering. Weapons of Math Destruction krever mer ansvar og regulering av disse algoritmene.
Hvis du er interessert i de etiske vurderingene ved å bruke AI til å ta politiske beslutninger, sortere CVer, målrette velgere og mer, er denne boken en tilgjengelig introduksjon til problemene rundt AI og samfunnet.
13. If Then: How the Simulmatics Corporation Invented the Future av Jill Lepore
Før Facebook, Google og Amazon var det Simulmatics Corporation. Dette selskapet ble grunnlagt i 1959 og hadde som mål å lage datamodeller av innbyggere for å hjelpe kandidater til å vinne valg eller manipulere kjøpsatferd.
Simulmatics inkluderte kunder som John F. Kennedy, New York Times og forskjellige store produsenter. If Then er en advarende fortelling om farene ved å grunnlegge en helt ny industri – en industri designet for å samle inn, modellere og forutsi folks oppførsel over hele verden.
Hvis du liker å vite mer om hvordan Big Data-økonomien startet, vil denne boken hjelpe deg å forstå en av de første satsingene på å blande databehandling, politikk og atferdsvitenskap.
14. Den kommenterte Turing av Charles Petzold
Alan Turing sies å være grunnleggeren av kunstig intelligens.
Før datamaskiner i det hele tatt eksisterte, utforsket Turing hva det betydde at noe kunne beregnes og stilte spørsmålet "kan maskiner tenke?".
I denne boken utdyper Charles Petzold Turings 36-siders papir, og gir leseren mer kontekst for å forstå arbeidet hans.
Ved siden av denne anmeldelsen dykker Petzols ned i Turings egen biografi: årene hans i akademia, hvordan innsatsen knekker koder under andre verdenskrig, og hans urettferdige straffeforfølgelse som homofil.
Ikke gå glipp av denne boken hvis du er en stor fan av datahistorie og ønsker å vite mer om fødselen til kunstig intelligens.
15. Justeringsproblemet: maskinlæring og menneskelige verdier av Brian Christian
Bestselgende forfatter Brian Christian diskuterer det såkalte «justeringsproblemet»: der maskinene vi stoler på ender opp med å forårsake mer skade enn nytte. Algoritmer erstatter stadig menneskelig dømmekraft.
Autonome kjøretøy ruller nå ut og deler veien med folk. Algoritmer blir implementert i fengsler, sykehus og selskaper for å ta beslutninger.
Christian redegjør for hva folk gjør for å hindre AI fra å opprettholde skjevheter og diskriminering. Denne boken spenner over mange felt og vil garantert fange interessen til AI-forskere, juridiske forskere og bedriftseiere.
Hvis du er interessert i hvordan vage instruksjoner og dårlige data kan føre til katastrofe, hent ditt eksemplar i dag!
16. Tale- og språkbehandling av Daniel Jurafsky og James Martin
Naturlig språkbehandling er et hett tema innen AI. I disse dager er flere og flere algoritmer og programvare avhengige av å korrekt analysere mening fra tekst og tale. Hvis du vil ligge i forkant på dette feltet, trenger du et solid fundament.
Tale- og språkbehandling har alt du trenger å vite om språkteknologi.
Forfatterne har en empirisk tilnærming til emnet. Forfatterne dekker blant annet informasjonsutvinning, talegjenkjenning, talesyntese og språkmodellering.
Det viktigste er at Jurafksy og Martin gir et bredt spekter av emner relatert til datalingvistikk, som bygger bro mellom språk og informatikk.
Hvis du er interessert i programvare for naturlig språk, er dette boken for deg.
Denne boken dekker et stort antall emner i sine tjuefem kapitler og inneholder en femti-siders bibliografi med ressurser som kan være nyttige for enhver praktiserende lingvist eller NLP-ingeniør.
17. Drømmer Androider om elektriske sauer? av Philip K. Dick
Selv om den er mest kjent som inspirasjonen til Blade Runner, er denne romanen en science fiction-klassiker!
Den følger en futuristisk dystopisk historie som kaster lys over de filosofiske implikasjonene av å skape androider.
Hovedpersonen, Rick Deckard, er en dusørjeger som jakter på en ny generasjon av nesten menneskelignende androider. Under undersøkelsene hans innser han at han føler med disse androidene og sliter med å fullføre oppgaven.
Philip K. Dick gir en spennende og tankevekkende historie om empati og hvordan det å fange menneskelig intelligens kan bety å fange menneskehetens mørkere sider også.
Denne boken er et must for sci-fi-fans, spesielt hvis du kan håndtere de mørkere temaene som tas opp i denne romanen.
18. The Diamond Age av Neal Stephenson
Denne episke romanen følger en nanoteknologiingeniør som stjeler en superdatamaskinenhet kjent som "A Young Lady's Illustrated Primer" for datteren hennes.
Dessverre faller den smuglede kopien inn i en underprivilegert jente.
Diamantalderen viser Stephensons dype dyktighet som forfatter og viser hans interesse for både det historiske og det futuristiske. Sammenvevd med romanens handling er kritikken av kunstig intelligens som mulig.
Verdenen til The Diamond Age omtaler AI som "pseudo-intelligens", og spotter maskinens manglende evne til å gjenskape intelligensen til en ekte person fullt ut. I romanen samhandler mennesker kalt "ractors", i stedet for AI, med mennesker i et VR-miljø.
Det viser at det er noe iboende mangler i en maskin som vil forby den fra å erstatte et menneske.
19. Avogadro Corp: The Singularity Is Closer Than It Appears av William Hertling
Avogadro Corp er en science fiction-roman som forteller en historie om hvordan AI kan utvikle seg fra teknologi som virker vanlig i dag.
Den følger David Ryan, som designet ELOPe-systemet som hadde som mål å optimalisere skriving av e-post. David lager ved et uhell en bakdør for at ELOPe-systemet kan gjøre hva det vil.
Teamet hans innser at de nettopp har laget et system som kan sette hele organisasjonen i fare.
Det er en skremmende historie som viser hvor mulig det er for AI å manipulere ekte mennesker til å gjøre sitt bud. Hvis du er interessert i romaner forankret i virkeligheten og også er spennende lesninger, er denne boken for deg!
20. Jeg, robot av Isaac Asimov
I, Robot er en novellesamling av science fiction-forfatteren Isaac Asimov. Asimov viser frem ni forskjellige historier som takler de moralske implikasjonene av menneskelignende AI.
Disse historiene ble opprinnelig publisert i science fiction-magasiner på 1940-tallet. Asimovs vektlegging av de etiske hensynene til AI har blitt en stor innflytelse innen science fiction.
Asimovs Three Laws of Robotics er beskrevet i denne samlingen og danner et samlende tema for verket. Denne veiledningen for å sikre at roboter forblir "etiske" er et problem selv til nå.
For tiden fortsetter både fremtidsforskere og ingeniører å diskutere implikasjonene av etisk programmering.
konklusjonen
Kunstig intelligens er et så stort felt at det kan få deg overveldet.
Det er en god idé å skumme gjennom de mange underemnene og spesialiseringene for å se hva som interesserer deg mest.
Forhåpentligvis fungerer denne listen over de 20 beste bøkene om kunstig intelligens som et godt startpunkt for din lesereise gjennom AI.
Er det noen bøker om kunstig intelligens vi savnet?
Gi oss beskjed om hva du synes.
Erika Madajova
Kan du anbefale en lignende bok om IA på slovakisk eller tsjekkisk?
For min sønn på høyere nivå som litteratur for hans årbok.
Vel, takk
På det andre nivået av ZS ... korrigerer jeg ????