Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
Raske fremskritt innen datastyrt eller digital informasjon har resultert i et enormt volum av informasjon og data. Tekstdatabaser, som er enorme samlinger av dokumenter fra flere kilder, inneholder en betydelig mengde tilgjengelig informasjon.
Tekstdatabaser utvikles kontinuerlig på grunn av den økende mengden informasjon som er tilgjengelig i elektronisk form. Mer enn 80 % av dagens informasjon er i form av ustrukturerte eller semistrukturerte data.
Tradisjonelle metoder for informasjonsinnhenting blir utilstrekkelige for det stadig økende volumet av tekstdata. Som et resultat har tekstklassifisering vunnet i popularitet.
Å finne akseptable mønstre og analyse av tekstdokumenter fra enorme mengder data er en nøkkelvanske i virkelige applikasjonsfelt. Det pleide å være en kompleks og kostbar prosedyre siden manuell sortering av data tok tid og ressurser.
Tekstklassifiseringsmetoder har vist seg å være et fantastisk valg for rask, kostnadseffektiv og skalerbar tekst data struktur.
Tekstklassifiseringsmodeller blir brukt av et økende antall selskaper for å lykkes med å håndtere den stadig voksende flommen av ustrukturerte data.
I dette innlegget skal vi se nærmere på tekstklassifisering, de beste tekstklassifiseringsmodellene og mye mer.
Så, hva er tekstklassifisering?
Tekstklassifisering er prosessen med å organisere, strukturere og filtrere tekst i en eller flere klassifikasjoner. Tekstklassifisering brukes i en rekke sammenhenger, inkludert juridiske artikler, medisinsk forskning og filer, og til og med grunnleggende produktevalueringer.
Bedrifter betaler millioner for å trekke ut så mye innsikt som mulig fra data.
Det er avgjørende å finne innovative måter å bruke tekst/dokumentdata på siden de er betydelig mer utbredt enn andre former for data. Fordi data i seg selv er ustrukturert og rikelig, kan organisering av dem på fordøyelige måter øke verdien betydelig.
Beste tekstklassifiseringsmodeller
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP er et sett med tekstanalyseverktøy som kan hjelpe deg med å identifisere innsikt i ustrukturerte data. Google Cloud NLP (natural language processing) er et utmerket valg for bedrifter som for øyeblikket lagrer data på Google Cloud og ønsker å integrere med Google-apper.
De gir klare til bruk modeller for sentiment analyse, enhetsutvinning, innholdskategorisering og syntaksanalyse.
For eksempel lar innholdskategoriseringsverktøyet deg kategorisere dokumenter i over 600 forskjellige grupper.
Hvis du trenger en klassifiseringsmodell som passer til et spesifikt brukstilfelle, kan du bruke AutoML Natural Language, som lar deg utvikle tilpassede løsninger ved å bruke dine egne forhåndsdefinerte kategorier.
2. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend håndteres fullstendig av Amazon, derfor kreves ingen private servere. Videre er forhåndstrente APIer tilgjengelige, til tross for at AutoML lar deg bygge dine egne tekstgruvemodeller.
Den gir APIer som er enkle å integrere i appene dine.
API-er for sentimentanalyse, språkidentifikasjon og et tilpasset klassifiserings-API er tilgjengelig for å hjelpe deg med å utvikle tekstklassifiseringsmodeller skreddersydd for bedriftens behov.
For å konstruere en tilpasset modell trenger du ingen maskinlæring erfaring eller betydelige kodeevner.
Det er fordelaktig for virksomheter som ønsker administrert programvare, enkel installasjon og forhåndsbygde modeller.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn er et sofistikert tekstkategoriseringsverktøy for å evaluere alle dine ustrukturerte tekstdata, inkludert dokumenter, undersøkelsessvar, sosiale medier, anmeldelser på nettet og tilbakemeldinger fra kunder.
Naturlig språkbehandling (NLP) teknikker og sofistikert maskinlæringsalgoritmer gjør det mulig for programvaren å lese tekster som et menneske. Du kan være sikker på at analysen din blir nøyaktig som et resultat.
Du kan laste opp data direkte til MonkeyLearn eller koble deg raskt til Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier og andre programmer.
MonkeyLearns kraftige maskinlæring gjør det enkelt å lage modellen din. Og med svært lite koding kan du koble APIer på alle hovedspråk.
4. Varme intelligens
Heat er en skytjeneste for on-demand intelligens, som tilbyr kognitive tjenester i sanntid via en hybrid sky av mennesker og AI.
Heat håndterer digitale aktiviteter inkludert datainnsamling, tekstkategorisering og moderering, datamerking, chatbots og samtaler, bilderedigering og så videre.
En menneskelig mengde i sanntid behandler nye oppgaver, mens AI blir undervist på de innsamlede dataene.
Selv i de mest delikate og forvirrende jobbene sikrer hybridteknikken ultrahøy nøyaktighet.
5. IBM Watson
IBM Watson er en multi-sky-plattform som inkluderer en rekke AI-funksjoner for å kategorisere bedriftsdata.
Utviklere kan bruke Natural Language Classifier for å lage tilpassede klassifiseringsmodeller for å finne temaer i data. Du kan trene en modell på mindre enn 15 minutter (ingen tidligere erfaring med maskinlæring er nødvendig) og raskt inkorporere modeller i appene dine via API.
Watson tilbyr også en forhåndsbygd tekstanalyseløsning kalt Natural Language Understanding, som kan brukes til å oppdage følelser, følelser og klassifiseringer i tekst.
Den er best egnet for store selskaper med interne ingeniører som ønsker å utvikle hyperspesialiserte tekstgruvemodeller.
applikasjoner
Det er mange forskjellige bruksområder for tekstklassifisering. Noen vanlige applikasjoner inkluderer:
- Språkgjenkjenning, lik Google Trans
- Anonyme brukeres alder og kjønnsidentitet
- Merking av innhold på nett
- Deteksjon av spam via e-post
- Online vurdering av sentimentanalyse
- Talegjenkjenningsteknologi brukes i virtuelle assistenter som Siri og Alexa.
- Dokumenter med emneetiketter, for eksempel forskningsartikler
konklusjonen
Tekstklassifiseringsverktøy lar deg ordne data etter emne, følelser, hensikt og mer.
De lar deg automatisere tidkrevende prosesser som merking av innkommende e-poster og ruting av kundestøtteforespørsler, samtidig som de gir viktig innsikt i hva forbrukerne synes om bedriften din.
Automatisering av tekstklassifisering er enklere enn du tror, på grunn av rammeverk med åpen kildekode og SaaS-teknologier tilgjengelig via APIer.
Legg igjen en kommentar