Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
Chatbots er autonome programmer som bruker maskinlæring og naturlig språkbehandling (NLP) for å snakke med mennesker på en måte som føles alt for menneskelig.
Chatbots forvandler hvordan organisasjoner kommuniserer med sine forbrukere på mange områder, inkludert kundeservice, salg og support. Men å lage en chatbot fra bunnen av kan være vanskelig. Rammer for utvikling av chatbots kan hjelpe med dette.
Utviklere kan enkelt designe chatbots raskt og effektivt uten å bli fast i kompleksiteten til NLP og dialoghåndtering takket være disse forhåndsbygde settene med verktøy og funksjoner.
Med en chatbot-utviklingsramme til rådighet kan utviklere konsentrere seg om å tilby det beste Brukererfaring.
Bedrifter kan spare enormt mye tid og krefter ved å bruke et rammeverk for utvikling av chatbot, og frigjøre tid til å konsentrere seg om det som virkelig betyr noe: å levere utmerket kundeservice.
Men den største tingen? Siden mange chatbot-utviklingsrammer er åpen kildekode, kan du bruke dem for ingenting og endre dem for å møte dine spesielle forretningskrav. Dette åpner for oppretting av chatbot for bedrifter av forskjellige størrelser og teknologiske ferdigheter.
Vi skal se på de beste utviklingsrammene for chatbot i dette innlegget, som du kan bruke til nettstedet ditt, appen eller produktet ditt.
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework er et pålitelig rammeverk som støtter programmerere i å lage intelligente roboter for en rekke plattformer.
Det er et rammeverk med åpen kildekode med mange verktøy og funksjoner som gjør det enkelt for programmerere å lage chatbots som kan snakke med folk på en naturlig og intuitiv måte.
Microsoft Azure, en cloud computing plattform som tilbyr en rekke tjenester for utvikling og distribusjon, er knyttet til Microsoft Bot Framework.
Utviklere kan raskt og enkelt opprette, teste og lansere roboter for en rekke kanaler, som Skype, Facebook Messenger og Slack, med Azure ved sin side.
Innspill fra brukere kan forstås og tolkes av chatbots takket være deres mestring av naturlig språkbehandling.
Rammeverket er kompatibelt med en rekke naturlige språkbehandlings-APIer, inkludert Microsofts egen Language Understanding Intelligent Service (LUIS), som gjør det enkelt for programmerere å bygge chatbots som kan forstå menneskelige forespørsler og svare på en hensynsfull og brukervennlig måte.
Microsoft Bot Framework hevder også verktøy for å lage multimediarike og interaktive chatbots, for eksempel adaptive kort, medierike meldinger og taleinngang og -utgang.
Priser
Du kan bruke det gratis og premiumpriser starter fra $0.50 per 1,000 meldinger.
2. botpress
Botpress er et åpen kildekode konversasjons-AI-program som fungerer med mange Natural Language Understanding (NLU)-biblioteker. For å bygge chatbots kombineres visuelle prosesser med intensjoner, enheter og spor som små mengder treningsdata.
Dette reduserer kostnadene ved å bygge chatbots betraktelig og reduserer enhver potensiell inngangsbarriere forårsaket av datakrav.
Botpress tilbyr en visuell chat-bygger og emulator for å teste samtalene dine. Ved å bruke den innebygde JavaScript-kodeeditoren kan du lage programhandlinger som kan brukes til å utføre spesifikke oppgaver.
NLU-modulen lar deg spesifisere hensikter, enheter og spor. Innspill fra brukere kan forstås på denne måten av samtaleassistenten din. Botpress administrerer aktivt forbindelser med de mest populære meldingstjenestene, inkludert Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams og Telegram.
I tillegg gir plattformen programmerere tilgang til et bredt spekter av forhåndsbygde plugins og moduler, som f.eks sentiment analyse og språkforståelsesevner som er enkle å inkludere i robotene deres.
I tillegg tilbyr den et omfattende analysedashbord som lar kunder overvåke brukerinteraksjoner, måle effektiviteten til robotene deres og identifisere problemområder.
Priser
De gir en månedlig tak på 1,000 innkommende meldinger som boten din kan lese gratis. Hver ekstra innkommende melding koster $0.005 per måned hvis du trenger mer.
3. Wit.ai
Wit.ai Natural Language Processing (NLP)-plattformen lar programmerere konstruere chatbots som forstår menneskelig språk.
Det er en åpen kildekode, gratis plattform som gir programmerere tilgang til en rekke verktøy og funksjoner de kan bruke for å utvikle chatbots som nøyaktig kan analysere og tolke menneskelig språk.
Å lage interaktive verktøy og applikasjoner er gjort mulig av det for utviklere. Chatbots som enkeltpersoner kan bruke på deres foretrukne meldingstjeneste kan enkelt lages for både tale og tekst.
Med sitt brede spekter av muligheter kan Wit.ai brukes til å automatisere bærbar teknologi samt bygge talegrensesnitt for mobilapplikasjoner og hjemmeelektronikk i tillegg til chatbots.
Den gratis chatbot-utviklingsplattformen inneholder SDK-er for blant annet Python og Ruby, og eies for tiden av Facebook.
Den kan også brukes til kommersielle formål. Intensjonene og enhetene kan tilpasses av utviklere, og HTTP API gjør det mulig å koble til chatbots fra andre apper.
Hvis du vil distribuere boten din på Facebook Messenger, er Wit.ai et passende alternativ fordi den eies av Facebook. Utrullingen av Wit.ai chatbots på Messenger er gjort enkelt av Facebook.
I tillegg støtter den en rekke godt likte chat-plattformer, som Facebook Messenger, Slack og Telegram.
Priser
Det er gratis å bruke for alle.
4. Rasa
Rasa er et åpen kildekode-rammeverk for å designe chatbots som legger vekt på en historiebasert tilnærming. Rasa er et rammeverk som har en lang historie og er en pioner innen åpen kildekode for prosesseringsmotorer for naturlig språk.
De konsentrerer seg om kunstig intelligens og skape en plattform som gjør det mulig for skapere av AI-hjelpere å kontinuerlig skape og forbedre produktene sine.
Rasa gjør det mulig for utviklere å konstruere historier (treningsdatascenarier) i stedet for å beskrive visuelle flyter og intensjoner innenfor plattformen. Disse historiene brukes til å trene boten. Plattformen bruker maskinlæringsalgoritmer for å forstå brukerforespørsler og er i stand til å håndtere dialoger med flere svinger i kompleksitet.
Rasa er en lokal plattform med en typisk NLU-motor med åpen kildekode. De utviklet Rasa X, et sett med verktøy for dialoganalyse og støtteforbedring.
Hver chatbot-plattform krever et spesifikt volum treningsdata, men Rasa fungerer best når det gis et betydelig opplæringsdatasett, vanligvis i form av kundeservicesamtalelogger.
Før de overføres til NLU-motoren, blir disse kundeassistansesamtalene analysert, kategorisert og behandlet. Når du bygger en kontekstuell assistent ved å bruke Rasas åpen kildekode-plattform, er Rasa den beste gratis chatboten å bruke.
Priser
Rasa tar betalt for bedriften, men prisen er ikke oppført på nettstedet.
5. Dialogflow
Googles maskinlærings- og naturlige språkbehandlingsfunksjoner gir næring til chatbot-plattformen Dialogflow. På en rekke plattformer, inkludert mobil, online og smarte, muliggjør det utforming av samtale brukergrensesnitt.
Den viktigste salgsfunksjonen til Dialogflow er hvor enkel den er å bruke, siden det å bygge en chatbot ikke krever noen tidligere erfaring med koding. Rammeverket gir et visuelt grensesnitt for utforming av samtaleflytdiagrammer og opplæring av boten til å gjenkjenne brukerinndata.
Dialogflow kan være den ideelle plattformen for å utvikle NLP-baserte apper på grunn av sin brukervennlighet, støtte for mer enn 20 språk og grad av tilpasningsevne.
Rammeverket gjør det videre enkelt å distribuere chatboten på tvers av flere kanaler ved å tilby forbindelser med en rekke tredjepartstjenester, inkludert Facebook Messenger, Slack og Twilio.
Dialogflow tilbyr kompatibilitet med stemmeassistenter som Google Assistant og Amazon Alexa, som er en av de viktigste funksjonene.
Utviklere kan bruke Dialogflow til å konstruere taleaktiverte chatbots som kan ta taleinstruksjoner for å fullføre en rekke funksjoner, for eksempel å gjøre reservasjoner og planlegge avtaler.
Priser
Det gir $600 kreditt for nye brukere, som de kan bruke til å bruke plattformen og priser starter fra $0.007 per forespørsel.
6. IBM Watson-assistent
Ved å bruke IBM Watson Assistant, et rammeverk for utvikling av chatbots drevet av AI, kan utviklere lage og distribuere chatbots på tvers av en rekke plattformer.
Kapasiteten til IBM Watson Assistant til å oppfatte og tolke samtalekonteksten skiller den fra konkurrenter og gjør den i stand til å gi brukere svar som er mer nøyaktige og nyttige.
Bruke naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæring, kan dette rammeverket brukes til å lage chatbots som kan samhandle med brukere.
Facebook Messenger, Slack og til og med fysiske objekter som smarte hjemmeassistenter er bare noen av de mange plattformene som IBM Watson Assistant kan integreres med.
Ved å bruke forhåndslagde temaer og APIer kan utviklere bygge chatbots som er spesifikke for bransjer, inkludert bank og helsevesen.
IBM Watson Assistant har kapasitet til å administrere intrikate diskusjoner og flertrinns interaksjoner, noe som gjør det mulig for forbrukere å ha mer organiske og interessante chatter med chatbots. IBM Watson Assistant tilbyr også robuste analyse- og rapporteringsfunksjoner som kan hjelpe bedrifter med å lære mer om hvordan kunder engasjerer seg med chatbotene deres.
Sammenlignet med konkurrerende chatbot-rammeverk, utmerker IBM Watson Assistant seg ved å forstå kronglete, kontekstrike diskusjoner. Den passer for bedrifter i alle størrelser og sektorer takket være de forskjellige tilpasningsvalgene den gir.
Priser
Du kan begynne å bruke det gratis og premiumpriser starter fra $140/måned.
7. Pandorabots
Pandorabots, et chatbot-utviklingsverktøy, bruker AIML (Artificial Intelligence Markup Language) for å konstruere roboter som kan snakke med mennesker på naturlig språk.
Dens enorme samling av forhåndslagde temaer og roboter, som gjør det mulig for utviklere å enkelt konstruere en chatbot uten å måtte starte fra bunnen av, er en av hovedfunksjonene. I tillegg gir plattformen et dra-og-slipp chatbot-programmeringsgrensesnitt som gjør det mulig for selv ikke-tekniske personer å designe en vellykket chatbot.
Den unike komponenten til Pandorabots er at den gjør det mulig å lage multi-bot-systemer, hvor flere bots kan jobbe sammen for å kontrollere ulike fasetter av kommunikasjonen.
I tillegg har plattformen innebygde forbindelser med populære chat-tjenester som Facebook Messenger og Slack samt taleassistenter som Amazon Alexa og Google Assistant. I tillegg tilbyr Pandorabots funksjoner for sentimentanalyse som lar chatbots gjenkjenne og svare på en brukers følelsesmessige tilstand.
Ved hjelp av en helt ny funksjon kan du nå se din AIML. Chatbots kan integreres med nettsteder, flere apper og meldingsplattformer, Cortana, etc.
Priser
Du kan begynne å bruke det gratis og premiumpriser starter fra $19/måned.
8. Botonisk
Botonic er en chatbot-utviklingsplattform bygget på React, et velkjent JavaScript-brukergrensesnittverktøysett. Dermed kan programmerere, mens de utvikler chatbots, dra nytte av Reacts fordeler.
Den er utstyrt med maskinlæringsstøtte, naturlig språkbehandling og grensesnitt for populære meldingsapper som WhatsApp og Facebook Messenger. Kort, karuseller og raske svar er bare noen av de ferdiglagde komponentene som Botonic tilbyr for å bygge interaktive chatbots.
Botonics vekt på å utvikle overbevisende, brukerspesifikke samtaleopplevelser skiller den fra andre chatbot-plattformer. Plattformen legger også stor prioritet på effektivitet og skalerbarhet, noe som gjør det mulig for utviklere å lage og distribuere chatbots med høy forespørselsgjennomstrømning raskt.
Botonic er egnet for å bygge taleassistenter eller chatbots som kan nås gjennom smarthøyttalere siden den tillater både tekstbaserte og talebaserte interaksjoner.
AI tillegg er Botonic åpen kildekode og tilbyr et vell av opplæringsprogrammer og dokumentasjon, noe som gjør det tilgjengelig for utviklere med alle ferdigheter. For å passe deres egne forretningskrav, kan utviklere legge til sine egne kontakter, plugins og komponenter til rammeverket, som også er ganske konfigurerbart.
Priser
Det er gratis å bruke for alle.
9. Amazon Lex
Amazon Lex er en chatbot-utviklingsplattform som bruker de samme naturlige språkbehandlingsteknologiene som Amazon Alexa. En chatbot som kan forstå og svare på brukerforespørsler laget på naturlig språk kan designes, bygges og distribueres av utviklere som bruker Amazon Lex.
En av Amazon Lex sine viktigste fordeler er dens enkle forbindelse med andre AWS-tjenester som AWS Lambda og Amazon S3, som gjør det mulig for programmerere å lage skalerbare og pålitelige chatbot-apper. Amazon Lex er perfekt for selskaper med en verdensomspennende tilstedeværelse siden den tillater flerspråklig input og output.
I tillegg inkluderer Amazon Lex en rekke banebrytende funksjoner, inkludert dyp læringsalgoritmer, tekst-til-tale-funksjoner og automatisk talegjenkjenning, som alle øker presisjonen til naturlig språkbehandling.
Amazon Lex har en høy grad av tilkobling med andre AWS-tjenester, noe som resulterer i en mer effektiv utviklingsprosess sammenlignet med alternative chatbot-utviklingsrammer, noe som gjør den spesielt godt egnet for selskaper som for tiden bruker Amazon Web Services.
Priser
Den tilbyr flere prisplaner og koster $0.004 per forespørsel.
10. Flow XO
Flow XO er et chatbot-utviklingsverktøy som bruker et dra-og-slipp-brukergrensesnitt for å tillate folk å designe chatbots uten teknisk kunnskap. Hovedfordelen er enkelhet, som gjør det mulig for selskaper å lage og implementere chatbots på en rekke plattformer, for eksempel Facebook Messenger, Slack og WhatsApp.
Plattformen tilbyr en rekke forhåndsbygde maler for ulike brukstilfeller, inkludert kundebehandling, e-handel og generering av potensielle salg, som kan tilpasses for å tilfredsstille bestemte bedriftsbehov.
Dessuten tilbyr den en potent flytbygger som gjør det enkelt å designe intrikate samtaleflyter og beslutningstrær for chatboten din.
I tillegg tilbyr Flow XO et bredt spekter av tilkoblinger, inkludert de med Shopify, Salesforce og Google Sheets, som gjør det mulig for organisasjoner å automatisere arbeidsflyter og koble chatbotene deres til andre forretningsplattformer.
Chatbots er utstyrt med NLP-motoren til plattformen, som kombinerer AI og maskinlæringsferdigheter, for å forstå brukerforespørsler og gi relevante svar.
Flow XO er kjent for sitt brukervennlige brukergrensesnitt sammenlignet med andre chatbot-rammeverk, noe som gjør det tilgjengelig for organisasjoner i alle størrelser, uavhengig av deres tekniske ferdighetsnivå.
Plattformen gir et miljø med lav kode/ingen kode som gjør det enkelt for ikke-tekniske brukere å bygge chatbots samtidig som den tilbyr sofistikerte tilpasningsmuligheter for erfarne utviklere.
Priser
Du kan begynne å bruke det gratis og premiumpriser starter fra $19/måned.
konklusjonen
Avslutningsvis er det forventet at chatbots innflytelse vil vokse dramatisk etter hvert som de utvikler seg og blir mer sofistikerte.
Chatbots kan forbedre bedriftens drift, automatisere kjedelige jobber og tilby individualiserte og effektive kundeopplevelser ved hjelp av maskinlæring og naturlig språkbehandling.
Du kan velge fra en liste over Chatbot-rammeverk som vi har satt sammen for din bedrift. Det finnes ikke ett svar som passer alle situasjoner, og dine spesielle behov vil til slutt avgjøre hvilket alternativ du velger.
Derfor er det avgjørende å undersøke hver av de tilgjengelige mulighetene og bestemme hvilken som passer best for dine spesielle behov.
Legg igjen en kommentar