Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
Bedrifter investerer i verktøy og talent for å lette datadrevet beslutningstaking. Maskinlæringsmodeller og datavitenskapelige teknikker kan gi organisasjoner en mulighet til å forstå den enorme mengden data de har samlet inn.
Imidlertid sliter mange mindre selskaper med å tilpasse seg denne trenden på grunn av begrensede ressurser og mangel på kunnskapseksport i teamet deres.
Heldigvis lever vi nå i en alder av plattformer uten kode og tjenester. Uten å måtte ansette data forskere eller ingeniører, forretningsanalytikere og domeneeksperter kan nå begynne å finne trender i dataene sine.
I denne artikkelen skal vi ta en titt på Obviously AI, et spennende nytt AI no-code-verktøy som tar sikte på å hjelpe organisasjoner med å bygge prediktive modeller som vil drive vekst.
Vi vil dekke noen av nøkkelfunksjonene tydeligvis AI gir og veilede deg gjennom hvordan du begynner å bruke verktøyet til å lage modeller på få minutter.
Hva er åpenbart AI?
Åpenbart AI er en datavitenskapelig plattform uten kode som lar brukere lage prediktive modeller ved å bruke sine egne data. Plattformen bruker et intuitivt brukervennlig grensesnitt som lar deg laste opp eller koble til dine datakilder og bygge modeller på bare noen få minutter.
Når dataene dine er lastet opp til Obviously AI sine servere, vil du kunne utforske datasettet ditt for å få en mer omfattende oversikt over hva du vet og hva du ønsker å forutsi.
Selvfølgelig vil AI da bruke datasettet ditt til å lage maskinlæringsmodeller som du kan bruke med en gang. Disse modellene kan deretter integreres med tredjepartsverktøy som Zapier eller gjennom sine egne REST API-tjeneste.
Tydeligvis tilbyr AI også et brukervennlig dashbord-grensesnitt for modellen din, slik at alle kan bruke modellen rett fra nettleseren. Bildet ovenfor viser for eksempel en bruker som justerer detaljene til en kunde for å forutsi deres churn rate eller sannsynligheten for at de vil avslutte abonnementet på en tjeneste.
Alle disse verktøyene blir enda kraftigere med muligheten til å konsultere dataforskere for å hjelpe brukere med å forstå hvordan de best kan bruke dataene deres.
Nøkkelfunksjoner til åpenbart AI
Her er noen av nøkkelfunksjonene som er tilgjengelige i Obviously AI.
Datasettutforsker
Tydeligvis kommer AI med en lettlest datautforsker som vil hjelpe deg med å forstå de opplastede datasettene dine. Brukere kan se den totale størrelsen på datasettet samt verdifordelingen for hver kolonne.
Selvfølgelig vil AI også analysere datasettene dine og gi deg beskjed om hvilke felt som mangler data og hvilke felt som er klare til bruk for å bygge en modell.
Støtte for flere modeller
Tydeligvis tilbyr AI støtte for modeller som håndterer klynging, klassifisering, tidsserieanalyse og regresjon.
De plattformen vil teste flere ulike modeller og returner modellen med best totalresultat.
Modell API
Når åpenbart AI bygger en modell, vil brukere kunne sende forespørsler til en tilpasset REST API.
Dette vil tillate organisasjoner å bruke Obviously AI som en back-end skytjeneste som kan klassifisere eller forutsi alle typer bransjedata de møter.
Plattformen inkluderer til og med støtte for Zapier, slik at brukere kan integrere Obviously AIs modeller i arbeidsflytautomatiseringen.
Data Scientist as a Service
Siden de fleste organisasjoner starter med rå ufiltrerte data, kan det være nødvendig for dem å konsultere en profesjonell dataforsker for å få hjelp.
Åpenbart forstår AI dette behovet og lagt til flere funksjoner til plattformen for å imøtekomme dette.
Brukere som abonnerer på Software + Data Scientist-planene vil kunne samarbeide med dataforskere for å hjelpe til med å lage mer nøyaktige modeller.
Dataforskere kan se på de rå datasettene dine og lage nye kolonner, håndtere manglende data og identifisere de beste modellene for ditt bruk.
Hvordan bygge en modell i åpenbart AI
Nå som du har en bedre ide om hva Obiously AI-plattformen har å tilby, la oss ta en titt på hvordan du bygger en Obviously AI-modell.
I dette raske eksemplet vil vi bruke Obviously AI for å lage en klassifiseringsmodell ved å bruke Titanic Survivors-datasettet.
Først, logg inn eller opprett en konto med Obviously AI. Gå til nettstedet app.obviously.ai for å se Obviously AI-dashbordet.
Klikk på "+"-knappen på venstre panel for å legge til et nytt datasett til kontoen din.
Velg type modell du vil bygge. I denne demonstrasjonen skal vi velge Klassifisering.
Deretter velger du hvordan du laster opp datasettet. Foreløpig laster vi opp dataene våre ved å laste opp en lokal CSV-fil.
Gjennomgangssiden vil gi deg en foreløpig oversikt over dataene dine. Du vil også se hvor stor prosentandel av hver kolonne som er tom og klar til bruk.
På neste side må du bestemme hvilken kolonne du skal forutsi. I dette tilfellet velger vi Overlevde kolonne.
Når modellen er bygget, blir du omdirigert til en ny visning som inneholder et sammendrag av modellen.
Selvfølgelig vil AI informere deg om hvilken type modell som ble brukt, samt nøyaktigheten til modellen. Siden vil også vise funksjonene i datasettet som er de beste driverne for å forutsi resultatet.
Klikk på Bruk modell-fanen og velg Start modell for å prøve ut modellen selv i nettleseren din.
Åpenbart vil AI omdirigere deg til et dashbord der du kan legge inn data for prediksjon. I eksemplet ovenfor har vi lagt inn data om en ny passasjer. Klikker på forutsi, har vi bestemt at det er 78 % sannsynlighet for at den nye passasjeren overlevde (overlevd=1).
Vi kan også lage batch-forutsigelser ved å laste opp en CSV med testdata.
Klikk på Last ned spådommer for å laste ned en CSV av spådommene modellen laget på de opplastede dataene.
Priser
Selvfølgelig tilbyr AI en gratis plan med en grense på 1200 prediksjoner og tilgang til klassifiserings- og regresjonsmodeller.
Begrenset tilgang-planen øker antallet spådommer til 12,000 XNUMX og gir brukere tilgang til en dedikert dataforsker for å hjelpe med prosjektene deres.
Full tilgang-planen øker grensen til 120,000 XNUMX spådommer og ubegrensede rader med treningsdata. Brukere vil også ha tilgang til tidsserier og klyngemodeller og et dedikert datavitenskapsteam for å håndtere dataforberedelse og andre forespørsler.
konklusjonen
Etter å ha brukt Obviously AI for å lage min første modell, er jeg imponert over hvor enkelt og raskt det er å konvertere et rådatasett til en fungerende skybasert datavitenskapsapplikasjon. Det tar bare noen få minutter å sette opp en modell fra bunnen av.
Selv om prisplanene kan være litt bratte for hobbyister eller ideelle organisasjoner, er planene rimelige nok for mindre selskaper som ennå ikke har en dedikert dataforsker eller dataingeniør på laget.
Hva synes du om Obviously AI?
Legg igjen en kommentar