Inhoudsopgave[Zich verstoppen][Laten zien]
Na meer dan twee jaar gehyped te zijn geweest, Tesla onthulde uiteindelijk zijn supercomputer genaamd "Dojo" tijdens de AI-dag van het bedrijf op 19 augustus, waar veel van de nieuwe technologieën van het bedrijf werden getoond, zoals de humanoïde project.
CEO Elon Musk had veel waar te maken gezien zijn bewering dat Dojo de capaciteit zou hebben van meer dan een exaFLOP, ofwel een triljoen drijvende-kommabewerkingen per seconde.
Tesla beschikt al over een enorme hoeveelheid videogegevens van zijn meer dan 1 miljoen voertuigen en deze gegevens worden gebruikt om zijn neurale netwerken te trainen.
Toen het bedrijf begon met het trainen van zijn computervisienetten met de huidige hardware-opties, stuitte het op teleurstelling en de overtuiging dat het bedrijf dit beter intern zou kunnen doen.
De Dojo D1-chip maakt gebruik van 7-nanometertechnologie en levert baanbrekende bandbreedte en rekenprestaties.
De D1-chip is de tweede chip die door Tesla zelf is ontworpen en volgde de FSD-chip op die aanwezig is in FSD-computerhardware 3 in Tesla-voertuigen.
D1-chipspecificaties
De D1-chip bevat ook 362 TeraFLOP's aan verwerkingskracht, en het bedrijf beweert dat het een GPU-niveau rekenkracht en CPU-niveau flexibiliteit heeft, met netwerkswitch IO.
Volgens Ganesh Venkataramanan, senior directeur van Tesla Autopilot hardware en leider van het Dojo-project: “Dit is volledig intern ontworpen door het Tesla-team. Van de architectuur tot het pakket. Deze chip is als een computer op GPU-niveau met flexibiliteit op CPU-niveau en tweemaal de IO-bandbreedte op netwerkchipniveau.”
De chips kunnen zonder lijm met elkaar worden verbonden, wat ertoe leidde dat Tesla 500,000 nodes met elkaar verbond. De interface, het stroom- en thermisch beheer zijn toegevoegd, wat resulteert in een trainingstegel van negen pFLOP's met een bandbreedte van 36 TB per seconde. Dit alles is in een voedselformaat van minder dan één kubieke meter.
In plaats van de wafel in stukken te snijden, besloot Tesla om 25 SoC's op de wafel te laten zitten en hoogwaardig silicium te gebruiken. Hierdoor kunnen de chips met elkaar communiceren zonder aan snelheid in te boeten en blijft de kwaliteit van het moederbord behouden.
Dojo had slechts 120 volledig functionele wafels nodig, wat indrukwekkend is gezien het feit dat Intel in 130,000 meer dan 300 wafels van 2014 mm moest maken. De kosten van Dojo zouden ook aanzienlijk lager moeten zijn, aangezien het kleine wafels met vijf bij vijf secties gebruikt.
Een ander indrukwekkend kenmerk van Dojo is dat het geen Ram heeft buiten de SoC. In plaats daarvan koos het bedrijf ervoor om een cache te gebruiken, wat een sneller niveau van willekeurig toegankelijk geheugen is.
Een echte dojo-supercomputer bouwen
Als Tesla de eerste echte Dojo-supercomputer wil bouwen, moet het een rekencluster vormen met de trainingstegels. Volgens het bedrijf kan het 2 x 3 tegels in een lade en twee lades in een computerkast combineren, wat zou resulteren in meer dan 100 pFLOP's per kast.
Vanwege de enorme bandbreedte zegt Tesla dat het deze allemaal met elkaar kan verbinden om de HexaPod te creëren, die de barrière van de ExaFlop van computers in een systeem met 10 kasten zal doorbreken. Dit was een van de grootste hindernissen bij de ontwikkeling van krachtige supercomputers.
Hoe zal Dojo de technologie veranderen?
Tesla's Dojo heeft het potentieel om het toekomstige technologiescenario echt te beïnvloeden, vooral gezien de exponentieel toenemende vraag naar snelheid en capaciteit voor training van neurale netwerken. Als alles volgens plan verloopt, zou Dojo de beste AI-trainingsprestaties behalen en extreem complex mogelijk maken neuraal net modellen terwijl ze krachtig en kostenefficiënt zijn.
Met de introductie van de Dojo M1-chip is de technische wereld waarschijnlijk op weg naar een extreem competitieve supercomputermarkt. Supercomputers hebben het potentieel om veel van de grootste problemen van de samenleving op te lossen, en ze kunnen ons in supermensen veranderen. Dit soort computerchips kan wereldwijde privacy- en identiteitsproblemen oplossen, leiden tot ongelooflijke vooruitgang in de gezondheidszorg en medisch onderzoek, duurzame toeleveringsketenlogistiek creëren en nog veel meer.
Supercomputers zoals Dojo kunnen ook enorme economische gevolgen hebben, waarbij de eerste groep of natie die een efficiënte supercomputing-infrastructuur tot stand brengt, hiervan profiteert. Ze zullen leiden tot nieuwe en nauwkeurige manieren om de toekomst te voorspellen en de huidige omstandigheden te analyseren, en rekenkracht zal elke industrie gaan beïnvloeden.
Laatste woorden
Terwijl het systeem nog in elkaar wordt gezet, beweert Musk dat het volgend jaar operationeel zal zijn.
Als dit het geval is, zou Dojo de snelste AI-trainingscomputer worden die ooit is ontwikkeld, met behoud van energie-efficiëntie en een klein formaat in vergelijking met de meeste andere supercomputers.
It zal waarschijnlijk door Tesla worden gebruikt om haar te trainen neurale netwerken voor zelfrijdende technologie, maar het bedrijf is ook van plan het beschikbaar te maken voor andere ontwikkelaars.
Hier is een link naar de whitepaper van Dojo.
Dojo is een belangrijke stap in de richting van het bereiken van deze wereld van supercomputing, en het is slechts een van de vele soortgelijke die nog moeten komen.
Hoewel de technologie in eerste instantie waarschijnlijk zal worden gebruikt in Tesla's eigen zelfrijdende voertuigen, zou niemand verbaasd moeten zijn als het uiteindelijk zijn weg vindt naar verschillende sectoren, zowel publiek als privaat.
Naarmate we verder komen in een datagestuurde wereld, komt het gebruik van dergelijke supercomputers in de echte wereld snel dichterbij.
Laat een reactie achter