Integrated Development Environment is de afkorting ervan. Het is een coderingstool die het eenvoudiger maakt om uw code te ontwikkelen, testen en debuggen, omdat het vaak code-aanvulling of code-inzicht biedt door middel van markering, resourcebeheer, debugging-tools en andere functies.
Hoewel de IDE een goed gedefinieerd concept is, begint het opnieuw te worden gedefinieerd naarmate andere tools, waaronder notebooks, steeds meer functies krijgen die voorheen exclusief waren voor IDE's.
De realiteit is dat u in vrijwel elke toepassing kunt coderen, van Windows Kladblok tot promptopdrachten, maar u zou ook een echte programmeeromgeving kunnen wensen die codeerfunctionaliteit combineert met een foutopsporingsomgeving.
Dus waarom zou of verkiest u een standaard IDE boven iets anders, zoals een notitieblok?
Praktisch zou de oplossing zijn. Overweeg om te coderen met een teksteditor zoals Windows Kladblok.
U moet uw code uitvoeren zodra deze is voltooid. In een teksteditor als deze kun je je programma niet uitvoeren; in plaats daarvan moet u een promptopdracht geven.
Zou het niet beter zijn om alles op één locatie te hebben in plaats van twee verschillende programma's te gebruiken? Voor dergelijke situaties is een IDE voorbereid.
Om u te helpen bij het kiezen van de beste oplossing voor uw behoeften, presenteert dit bericht een grondige vergelijking van PyCharm-, Spyder- en Jupyter-IDE's.
Laten we beginnen met onze meest bekende PyCharm IDE.
Inleiding tot PyCharm
Een van de meest populaire Python IDE's is PyCharm. PyCharm biedt een verscheidenheid aan plug-ins, kits en tools om Python-programmering te versnellen en tegelijkertijd de hoeveelheid werk die nodig is om het te doen te verminderen.
Bovendien kan PyCharm worden aangepast aan individuele behoeften en voorkeuren voor productie.
Pycharm ontwikkelde deze IDE met behulp van verschillende platforms, waaronder Windows, Linux en macOS, en gebruikte voornamelijk Python voor programmeren.
De IDE biedt mogelijkheden voor code review, debuggen, versiebeheer, en debugger. Bovendien kunnen ontwikkelaars door het gebruik van verschillende API's Python-plug-ins bouwen.
De IDE stelt ons in staat om met verschillende databases te werken, los van andere bronnen.
Ondanks dat het specifiek is ontworpen voor HTML-, Python-, JavaScript- en CSS-bestanden, kan het ook met die IDE worden geschreven.
Bovendien biedt het een prachtige gebruikerservaring die via plug-ins kan worden aangepast aan uw behoeften.
Voordelen
Geautomatiseerde code-editor
De code-editor in PyCharm is intelligent en maakt het gemakkelijker om Python-code van het hoogste niveau te schrijven.
Het gebruik van unieke kleurenschema's voor trefwoorden, klassen en functies - syntaxis en foutmarkering - zorgt voor een hogere mate van codebegrip en leesbaarheid.
De code-editor biedt niet alleen de mogelijkheid om slimme code aan te vullen, maar creëert ook aanwijzingen voor het voltooien van de huidige code.
Door het gebruik van een linter en snelle oplossingen wordt het lokaliseren van fouten en problemen aanzienlijk eenvoudiger.
Navigatie op project en code
Een klasse, functie of bestand kan gemakkelijk worden gevonden door ontwikkelaars dankzij de code-browsetool.
Er is ook een aanzienlijke vermindering van de tijd en moeite die nodig is om de Python-code bij te werken en te wijzigen. Het zoeken naar specifieke projectaanzichten en structuuraanzichten is eenvoudig.
De lensmodus helpt een ontwikkelaar bij het grondig onderzoeken en debuggen van de hele broncode van Python.
Het vinden van een element, vector, enz. met behulp van codenavigatie gebeurt vrijwel onmiddellijk. Wisselen tussen klassen, bestanden en methoden is eenvoudig voor ontwikkelaars.
Meerdere technologische ontwikkeling
Python-ontwikkelaars kunnen PyCharm ook gebruiken om web-apps te maken. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript en andere populaire webtechnologieën worden ondersteund door de Python IDE.
Daarnaast wordt ondersteuning geboden voor Python, sjabloontalen en SQL.
Bovendien helpt de live bewerkingsmogelijkheid van PyCharm webontwikkelaars om tegelijkertijd live websites te ontwerpen en aan te passen.
Ook in een webbrowser zijn wijzigingen goed te volgen. Bij de ontwikkeling van NodeJS of AngularJS kan ook gebruik worden gemaakt van webframeworks.
Integratie van versiebeheersystemen (VCS's)
Een gebruiksvriendelijk hulpmiddel voor het bijhouden van wijzigingen in bestanden, programma's en andere informatiebronnen is een versiebeheersysteem (VCS). Het is te vergelijken met een database met wijzigingen.
PyCharm biedt een enkele gebruikersinterface voor CVS, Git, Mercurial, Perforce en Subversion.
VOORDELEN
- Makkelijk te gebruiken
- talloze effectieve korte routes
- installatieprocedure die eenvoudig is
- Er zijn meerdere plug-ins beschikbaar.
- Er is een krachtigere, betaalde versie beschikbaar.
- uitstekende maatschappelijke betrokkenheid
- zorgt voor snellere codecreatie
- één keer kunnen klikken om de hele broncode voor Python te lezen
NADELEN
- Het heeft een duurdere betaalde versie
- Python-beginners zouden dit moeten vermijden.
- Het kan problemen opleveren bij het repareren van tools zoals venv
- Een resource-intensief programma, of een programma dat veel geheugen en opslagruimte nodig heeft.
Inleiding tot Jupiterpy
Om open source software te produceren en interactieve computerdiensten aan te bieden met behulp van een verscheidenheid aan programmeertalen, werd Project Jupyter opgericht. Julia, Python en R zijn de drie primaire programmeertalen die Jupyter ondersteunt.
Een interactieve webgebaseerde omgeving met rekencapaciteit heet Jupyter Notebook. Het biedt het Jupyter-documentformaat, Jupyter Web applicatie, en Jupyter Python-webserver.
De hele Jupyter-notebook is een op JSON gebaseerd bestand met invoer- en uitvoercellen; deze cellen kunnen code, tekst, wiskundige functies en grafieken bevatten.
Jupyter Notebook wordt opgeslagen in.ipynb-formaat. Standaard documentformaten, waaronder HTML, PDF, Markdown en Python, worden ook geconverteerd door Jupyter (.ipynb).
Op het gebied van data science wordt het Jupyter notebook veel gebruikt.
Voordelen
Ingebouwde Cell Easy Caching:
Het is een uitdaging om de uitvoeringsstatus van elke cel bij te houden, maar Jupyter regelt dit voor u.
Elke cel die actief is, inclusief de cellen die terabytes aan gegevens downloaden van een verre server of trein machine learning-modellen, heeft zijn bevindingen in het cachegeheugen van Jupyter.
Data-analyse die verkennend is
Gebruikers van Jupyter kunnen de bevindingen van de code direct in de editor zien zonder te hoeven wachten tot andere delen van de code klaar zijn. De code in het notitieboekje kan eventueel op elk moment op elke cel getest worden om een output te leveren.
Dit betekent dat Jupyter, in tegenstelling tot andere veelgebruikte IDE's zoals PyCHarm en VSCode, in-line afdrukken van de resultaten ondersteunt, wat zeer nuttig is voor het proces van verkennende gegevensanalyse (EDA).
Onafhankelijk van taal
Jupyter Notebook is platform- en taalonafhankelijk vanwege de weergave in het JSON-formaat.
Het vermogen van Jupiter om te worden verwerkt door een breed scala aan talen en om te zetten in een verscheidenheid aan bestandsindelingen, waaronder Markdown, HTML, PDF en andere, is een andere factor.
code documentatie
Je kunt hun scripts snel regel voor regel in Jupyter beschrijven, met commentaar bij elke stap.
Sterker nog, de code werkt volledig en gebruikers kunnen interactiviteit en uitleg toevoegen met Jupyter.
Live code-interacties:
Jupyter Notebook maakt gebruik van "ipywidgets" -pakketten, die gemeenschappelijke gebruikersinterfaces bieden voor het onderzoeken van interactieve code en gegevens. Daarom is de code van Jupyter niet statisch, aangezien deze door gebruikers kan worden gewijzigd en voor een nieuwe uitvoering kan worden verzonden.
De bronnen van code-invoer en doelfeedback kunnen in de browser worden beheerd.
VOORDELEN
- Het meest effectieve systeem om een data science-project te starten.
- Notities en visualisaties zijn gemakkelijk overdraagbaar.
- Als u een gedeelte van de code regel voor regel wilt bekijken en realtime feedback wilt geven, kunt u wat code in een Jupyter Notebook plaatsen.
- Markdowns en andere aanvullende functies zijn beschikbaar.
- Cloudservices zoals GitHub en Pastebin bieden mogelijkheden voor het delen van codes, maar deze oplossingen zijn voornamelijk passief. Met een Jupyter Notebook kunt u code lezen, uitvoeren en de resultaten bekijken in uw webbrowser.
NADELEN
- De programmeeromgeving van Python is niet allesomvattend in Jupyter Notebook. Voorbeelden van functies die u niet vaak in een IDE ziet, zijn interactieve foutopsporing, code-aanvulling en modulebeheer.
Inleiding tot Spyder
Spyder is een platformonafhankelijke, open-source IDE. De Python Spyder IDE is ontwikkeld met uitsluitend Python.
Het is ontwikkeld door wetenschappers en specifiek ontworpen voor wetenschappers, data-analisten en ingenieurs. U kent Spyder vermoedelijk al als uw machine de Anaconda-distributie uitvoert.
Het is een data science IDE die open source en platformonafhankelijk is. Als je nog nooit een IDE hebt gebruikt, is Spyder een uitstekende plek om te beginnen.
NumPy, SciPy, Matplotlib en IPython zijn opgenomen als basisgegevenswetenschappelijke bibliotheken. Plug-ins kunnen ook worden gebruikt om het uit te breiden. In tegenstelling tot andere online IDE's is Spyder speciaal ontwikkeld voor data science.
Zelfs als het niet zo aanlokkelijk is als andere IDE's zoals Visual Studio of Atom, moet je het toch eens proberen.
Dankzij de soepelheid van de leercurve heb je het meteen onder de knie. De optie voor online assistentie, waarmee u nauwkeurige details over bibliotheken kunt opzoeken, is er een die vooral beginners met plezier zullen gebruiken.
Voordelen
- U kunt het gebruiken om de IPython-terminal uit te voeren.
- Het heeft een effectieve debugger.
- Er zijn breekpunten beschikbaar (foutopsporing en voorwaardelijke breekpunten)
- U kunt een regel, bestand, cel, enz. uitvoeren tijdens interactieve uitvoering.
- Door middel van code-analyse biedt het go-to-definities, horizontale/verticale splitsing en geautomatiseerde code-aanvulling.
- Omdat het is gemaakt met datawetenschappers in gedachten, zoals NumPy, werkt het goed met die bibliotheken.
- Voer onder andere configuraties uit voor de huidige/speciale/externe console, opdrachtregelparameters en werkmapselecties.
- Het heeft een ingebouwde browser voor documentatie.
VOORDELEN
- De IDE is lichtgewicht.
- Het heeft fantastische beginnersvriendelijke functies, zoals online ondersteuning.
NADELEN
- Het is niet ongelooflijk aanpasbaar.
- In vergelijking met zijn concurrenten is het eenvoudiger (bijv. PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - Welke moet u kiezen?
Spyder of PyCharm zijn de beste opties als u een IDE wilt die speciaal is ontworpen voor de Python-omgeving, omdat ze beide zijn afgestemd op python-programmering.
Terwijl Jupyter ook werkt met de Python programmeertaal, het werkt ook met andere computertalen.
Maak een Jupyter Notebook als u een beginner bent, aangezien Jupyter nuttig is voor beginners en u zal helpen de grondbeginselen te begrijpen.
Als u de code meer dan één keer wilt uitvoeren, is Spyder handig. Het is afhankelijk van de functies die uw IDE moet bieden, waarna u de ideale moet kiezen.
Elk van de drie heeft verschillende kwaliteiten en functioneert goed met programmeertaken. Neem de tijd, informeer uzelf en overweeg uw opties voordat u de beste voor u kiest.
Conclusie
We hebben tot nu toe veel informatie bekeken over de mogelijkheden, voordelen en nadelen van de IDE's PyCharm, Jupyter Notebook en Spyder.
Pycharm zal naar mijn mening het beste werken voor zowel beginnende als ervaren ontwikkelaars, omdat het functies voor iedereen heeft. Het is dus aan jou om een beslissing te nemen, afhankelijk van je behoeften en projecten.
Laat een reactie achter