Inhoudsopgave[Zich verstoppen][Laten zien]
Er is veel vraag naar cloud-GPU's nu nieuwe technologieën zoals deep learning, AI en machine learning opkomen.
GPU's (Graphics Processing Units) zijn gespecialiseerde processors die zijn gemaakt om de enorme datasets en ingewikkelde berekeningen te verwerken die nodig zijn voor activiteiten zoals computergraphics en gaming. Ze zijn nu cruciaal voor het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) ook de laatste tijd.
Traditionele CPU's (Central Processing Units) kunnen niet aan de vraag voldoen, omdat AI-modellen een aanzienlijke hoeveelheid rekenkracht nodig hebben om te trainen en te werken.
Aan de andere kant, omdat ze zijn gebouwd om parallelle verwerking te ondersteunen, zijn GPU's effectiever in het beheren van de enorme hoeveelheden gegevens en ingewikkelde berekeningen die nodig zijn voor AI-operaties.
Als je in de techniek zit, moet je wel eens gehoord hebben van cloud GPU-services. Voor degenen die niet mee willen volgen.
Een cloudgebaseerde service die gebruikers online toegang geeft tot krachtige GPU-bronnen, staat bekend als een cloud-GPU-service voor AI. In plaats van hun eigen GPU-hardware te moeten kopen en onderhouden, stellen deze services klanten in staat om naar behoefte GPU-bronnen te huren.
Dit maakt het mogelijk voor mensen en organisaties om de verwerkingscapaciteit van de GPU's te gebruiken zonder een grote initiële investering te doen of doorlopende onderhoudskosten te betalen.
De meeste cloud-GPU-services voor AI bieden een breed scala aan GPU-opties, waaronder verschillende modellen en configuraties en de flexibiliteit om indien nodig omhoog of omlaag te schalen. Dankzij deze service kunt u nu de ideale GPU-bronnen selecteren voor hun unieke vereisten en projecten.
Bovendien worden de services vaak geleverd met andere mogelijkheden, waaronder netwerk-, opslag- en softwaretools om klanten te helpen bij hun AI-projecten. In dit bericht zullen we kijken naar de beste cloud-GPU-services voor AI.
1. Linode
Linode biedt GPU's op aanvraag voor werklasten zoals videoverwerking, wetenschappelijk computergebruik, machine learning, kunstmatige intelligentie en andere.
Het biedt GPU-geoptimaliseerde virtuele machines (VM's) die draaien op NVIDIA Quadro RTX 6000-, Tensor- en RT-cores en gebruikt CUDA-mogelijkheden om dit te doen diepgaand leren, raytracing-workloads en complexe berekeningen.
Door uw kapitaaluitgaven om te zetten in bedrijfskosten, kunt u gebruikmaken van de GPU-mogelijkheden van Linode GPU en de echte waarde van de cloud.
Bovendien zorgt Linode ervoor dat u zich geen zorgen hoeft te maken over de hardware, zodat u zich kunt concentreren op uw sterkste vaardigheden.
Met Linode GPU's is het nu mogelijk om ze te gebruiken voor geavanceerde toepassingen zoals videostreaming, kunstmatige intelligentie en machine learning.
Bovendien kunt u, afhankelijk van de hoeveelheid verwerkingskracht die nodig is voor de verwachte werkbelasting, voor elke instantie maximaal 4 kaarten ontvangen.
Prijzen
De prijs begint bij $ 1.5/uur voor het speciale RTX6000 GPU-abonnement. Ga gratis aan de slag met Linode.
2. Enorme AI
Vast AI is een wereldwijde marktplaats waar gebruikers goedkope GPU's kunnen huren voor gebruik in high-performance computing.
Ze verminderen de kosten van rekenkundig zware taken door hosts in staat te stellen hun GPU-hardware te leasen, waardoor gebruikers hun online zoektool kunnen gebruiken om de goedkoopste prijzen voor computers te vinden in overeenstemming met hun behoeften en opdrachten uit te voeren of SSH-verbindingen te starten.
Ze bieden SSH-instances, Jupyter-instances met de Jupyter GUI, of command-only instances, en hebben een duidelijke gebruikersinterface.
Er is ook een functie voor diepe leerprestaties (DLPerf), die een geschatte uitvoering van een diepe leertaak voorspelt.
De systemen die door Vast AI worden gebruikt, zijn op Ubuntu gebaseerd en bieden geen externe desktops. Ze beheren ook instances die op aanvraag beschikbaar zijn tegen een specifieke vergoeding die door de host is vastgesteld.
Prijzen
Prijzen beginnen bij $ 0.80/uur voor 4x RTX A6000.
3. AWS en NVIDIA
Samen leveren AWS en NVIDIA consistent GPU-gebaseerde oplossingen die betaalbaar, aanpasbaar en krachtig zijn.
Het bevat NVIDIA GPU-aangedreven Amazon EC2-instanties en -services zoals AWS IoT Greengrass die wordt geïnstalleerd met NVIDIA Jetson Nano-modules.
Voor virtuele werkstations, machine learning (ML), Internet of Things (IoT)-services en high-performance computing gebruiken gebruikers AWS en NVIDIA. Schaalbare prestaties worden geleverd door de NVIDIA GPU's die Amazon EC2-instanties aandrijven.
Gebruik daarnaast AWS IoT Greengrass om op NVIDIA gebaseerde edge-apparaten te verbinden met de AWS-cloudservices.
Amazon EC2 P4d-instanties worden aangedreven door NVIDIA A100 Tensor Core GPU's, die de laagste latentienetwerken en de hoogste doorvoer in de branche bieden.
Vergelijkbaar hiermee zijn er andere verschillende instanties beschikbaar voor bepaalde omstandigheden, zoals Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, enz.
Prijzen
U kunt een gratis proefversie aanvragen en neem contact op met de leverancier voor de prijzen.
4. Paperspace KERN
Een CORE is een volledig beheerd cloud-GPU-platform gemaakt door Paperspace dat eenvoudige, kosteneffectieve en versnelde computing biedt voor een verscheidenheid aan toepassingen.
Gebruik de geavanceerde versnelde computerinfrastructuur van Paperspace CORE om organisatorische processen te versnellen. Voor snelle onboarding, samenwerkingstools en desktop-applicaties voor Mac, Linux en Windows biedt het een gebruiksvriendelijke en ongecompliceerde interface.
Gebruik het om veeleisende programma's uit te voeren op een oneindige hoeveelheid rekenkracht. CORE biedt een supersnel netwerk, snelle provisioning, ondersteuning voor 3D-apps en een complete API voor programmatische toegang.
Met een gebruiksvriendelijke en intuïtieve GUI krijgt u een uitgebreid beeld van uw infrastructuur op één locatie.
Bovendien krijgt u uitstekende controle dankzij de beheerinterface van de CORE, die krachtige tools biedt en waarmee u machines, netwerken en gebruikers kunt filteren, sorteren, verbinden of maken.
Prijzen
Prijzen beginnen bij $ 0.45/uur voor de speciale M4000 GPU.
5. Alibaba Elastic GPU-service
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) maakt gebruik van GPU-technologie om parallelle en krachtige verwerkingsmogelijkheden te bieden. Veel toepassingen, waaronder videoverwerking, visualisatie, wetenschappelijk computergebruik en diep leren, zijn er zeer geschikt voor.
EGS maakt gebruik van een aantal GPU's, waaronder AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 en NVIDIA Tesla P100.
U krijgt toegang tot voordelen, ook online deep learning inferentiediensten en training, inhoudidentificatie, beeld- en spraakherkenning, HD-mediacodering, videoconferenties, bronfilmrestauratie en 4K/8K HD live.
Krijg ook alternatieven zoals videoweergave, computerfinanciering, klimaatvoorspelling, botsingssimulatie, genetische manipulatie, niet-lineaire bewerking, toepassingen voor onderwijs op afstand en technisch ontwerp.
Prijzen
Het biedt een gratis proefversie en een abonnement op basis van betalen, wat betekent dat u alleen de instanties of GPU's gebruikt die u gebruikt.
6. Genesis-wolk
Genesis Cloud biedt een zeer kosteneffectief cloud-GPU-platform. Ze werken samen met verschillende effectieve datacenters over de hele wereld om een breed scala aan toepassingen te bieden.
Genesis Cloud biedt een breed scala aan handige functies zonder extra kosten, waaronder snapshots voor het maken van back-ups van uw werk, beveiligingsgroepen voor netwerkverkeer, opslagvolumes voor grote datasets, FastAI, PyTorch, vooraf ingestelde afbeeldingen en een openbare TensorFlow API.
Ze versnellen de berekening met behulp van NVIDIA GeForce RTX 3090-, RTX 3080-, RTX 3060 Ti- en GTX 1080 Ti-technologieën in hun cloud-GPU-instances.
U kunt de kracht van GPU-computing gebruiken om animatiefilms te maken of te trainen neurale netwerken.
Prijzen
Prijzen beginnen bij $ 1.30/uur voor NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. Google Cloud-GPU
Google Cloud Platform (GCP) biedt een aantal GPU-instanties die kunnen worden gebruikt om processen zoals machine learning, deep learning en high-performance computing (HPC) te versnellen.
Via deze GPU-instanties, die worden ondersteund door NVIDIA-, AMD- en Intel-GPU's, is het mogelijk om toegang te krijgen tot de CUDA- en cuDNN-bibliotheken, die vaak worden gebruikt voor GPU-versneld computergebruik.
Door machineaanpassingen, flexibele prijzen en een groot scala aan GPU-mogelijkheden zou HPC productiever kunnen zijn.
Bovendien kan het u helpen uw werklast te verlichten. Onder de GPU's die ze leveren zijn de NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 en P100. Slechts een klein aantal zones verspreid over verschillende plaatsen heeft toegang tot de GPU's.
Prijzen
De kosten variëren op basis van de regio, de GPU die u selecteert en het machinetype. Voor de NVIDIA A100 beginnen de prijzen bij $ 3.93 per GPU.
8. NVIDIA GPU-cloud
De NVIDIA GPU Cloud (NGC) is een cloudgebaseerd platform dat gebruikers toegang geeft tot een verscheidenheid aan GPU-versnelde software, zoals visualisatietools, HPC-programma's en diepgaand leren kaders.
ontwikkelaars, data wetenschappersen onderzoekers kunnen dankzij NGC nu eenvoudig gebruikmaken van de rekenkracht van NVIDIA GPU's in de cloud zonder zich zorgen te hoeven maken over de infrastructuur of het onderhoud dat nodig is om hun apps te laten werken.
Een bibliotheek met vooraf geconfigureerde softwarecontainers is inbegrepen bij NGC en kan snel worden geïmplementeerd op een aantal cloud computing infrastructuren, waaronder Amazon Web Services, Google Cloud Platform en Microsoft Azure.
Toegang tot NGC geeft gebruikers ook toegang tot NVIDIA's deep learning-platform, dat wordt geleverd met een aantal programma's en bronnen voor het maken en implementeren van deep learning-modellen, waaronder TensorRT, cuDNN en CUDA-X AI.
Prijzen
Afhankelijk van de specifieke services en bronnen die u gebruikt, verandert de prijs van de NVIDIA GPU Cloud (NGC). Hoewel bepaalde NGC-services, zoals de deep learning-softwarestack, gratis te gebruiken zijn, kunnen andere, zoals de HPC-toepassingscontainers, een prijs in rekening brengen. Raadpleeg de NGC-catalogus.
9. Lambda GPU-wolk
Lambda biedt cloud-GPU-instanties voor deep learning-modeltraining en schaalbaarheid van een enkele fysieke computer tot vele virtuele machines.
Vanaf het dashboard heeft u direct toegang tot de specialisaties van elke machine Jupyter Notebook programmeer omgeving. Voor directe toegang gebruikt u SSH rechtstreeks met een van de SSH-sleutels of maakt u verbinding via de Web Terminal op het clouddashboard.
Elke instantie ondersteunt maximaal 10 Gbps aan connectiviteit tussen knooppunten, waardoor gedistribueerde training mogelijk wordt met behulp van frameworks zoals Horovod.
Het opschalen van het aantal GPU's op een of meerdere instances kan de modeloptimalisatie helpen versnellen. Het platform ondersteunt GPU-instances van NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 en Tesla V100s.
Prijzen
Prijzen beginnen bij $ 1.10/uur voor NVIDIA A100.
10. IBM Cloud-GPU
De IBM Cloud GPU maakt gebruik van een wereldwijd verspreid netwerk van datacenters om flexibele serverselectieprocedures en soepele connectiviteit met de IBM-cloudarchitectuur, API's en applicaties te bieden.
Met Intel Xeon 4210, Xeon 5218 en Xeon 6248 GPU-instances biedt het de bare-metal Server GPU-optie.
U kunt krachtige, latentiegevoelige, gespecialiseerde en conventionele workloads rechtstreeks op serverhardware uitvoeren met behulp van bare-metal-instances, net zoals dat mogelijk is met on-premise GPU's.
Voor hun bare-metal serveroptie bieden ze ook instances met NVIDIA T4 GPU's en Intel Xeon-processors met maximaal 40 cores, evenals instances voor hun virtuele serveralternatieven met NVIDIA V100- en P100-modellen.
Prijzen
Prijzen beginnen bij $ 514/maand voor Intel Xeon4110.
Conclusie
Ten slotte zijn de beste cloud-GPU-services voor AI degene die sterke GPU-bronnen, aanpasbare prijskeuzes en eenvoudige schaalbaarheid bieden.
Alle bedrijven die GPU-instances leveren voor AI-workloads - AWS, NVIDIA, IBM en GCP - hebben uitstekende productlijnen op het gebied van prestaties en functionaliteit.
De beste optie wordt uiteindelijk bepaald door uw unieke vereisten, financiële beperkingen, reeds aanwezige infrastructuur en leveranciersvoorkeuren.
Laat een reactie achter