Inhoudsopgave[Zich verstoppen][Laten zien]
Chatbots zijn autonome softwareprogramma's die machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP) gebruiken om met mensen te praten op een manier die maar al te menselijk aanvoelt.
Chatbots transformeren de manier waarop organisaties met hun consumenten communiceren op veel gebieden, waaronder klantenservice, verkoop en ondersteuning. Maar het kan moeilijk zijn om vanaf het begin een chatbot te maken. Frameworks voor het ontwikkelen van chatbots kunnen hierbij helpen.
Ontwikkelaars kunnen snel en effectief chatbots ontwerpen zonder verstrikt te raken in de complexiteit van NLP en dialoogbeheer dankzij deze vooraf gebouwde sets tools en functies.
Met een chatbot-ontwikkelingsframework tot hun beschikking, kunnen ontwikkelaars zich concentreren op het bieden van het beste gebruikerservaring.
Bedrijven kunnen enorm veel tijd en moeite besparen door een chatbot-ontwikkelingsframework te gebruiken, waardoor ze tijd vrijmaken om zich te concentreren op wat er echt toe doet: het leveren van uitstekende klantenservice.
Het mooiste is echter? Aangezien veel chatbot-ontwikkelingsframeworks open-source zijn, kunt u ze voor niets gebruiken en aanpassen om aan uw specifieke zakelijke vereisten te voldoen. Dit maakt het maken van chatbots mogelijk voor bedrijven van verschillende groottes en technologische vaardigheden.
We zullen in dit bericht kijken naar de beste frameworks voor chatbotontwikkeling die u kunt gebruiken voor uw website, app of product.
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework is een betrouwbaar framework dat programmeurs ondersteunt bij het maken van intelligente bots voor verschillende platforms.
Het is een open-source framework met veel tools en mogelijkheden die het voor programmeurs eenvoudig maken om chatbots te maken die op een natuurlijke en intuïtieve manier met mensen kunnen communiceren.
Microsoft Azure, een cloud computing platform dat een verscheidenheid aan diensten voor ontwikkeling en implementatie biedt, is gekoppeld aan Microsoft Bot Framework.
Ontwikkelaars kunnen snel en eenvoudig bots maken, testen en lanceren voor verschillende kanalen, zoals Skype, Facebook Messenger en Slack, met Azure aan hun zijde.
Input van gebruikers kan worden begrepen en geïnterpreteerd door chatbots dankzij hun beheersing van natuurlijke taalverwerking.
Het framework is compatibel met een aantal API's voor natuurlijke taalverwerking, waaronder Microsoft's eigen Language Understanding Intelligent Service (LUIS), waardoor het voor programmeurs eenvoudig is om chatbots te bouwen die menselijke verzoeken kunnen begrijpen en op een attente en gebruiksvriendelijke manier kunnen beantwoorden.
Microsoft Bot Framework claimt ook tools voor het maken van multimedia-rijke en interactieve chatbots, zoals adaptieve kaarten, media-rijke berichten en spraakinvoer en -uitvoer.
Prijzen
Je kunt het gratis gebruiken en premiumprijzen beginnen vanaf $ 0.50 per 1,000 berichten.
2. Botpers
Botpress is een open-source conversatie-AI-programma dat werkt met veel Natural Language Understanding (NLU)-bibliotheken. Om chatbots te bouwen, worden visuele processen gecombineerd met intenties, entiteiten en slots als kleine hoeveelheden trainingsgegevens.
Dit verlaagt de kosten van het bouwen van chatbots aanzienlijk en vermindert eventuele toegangsdrempels die worden veroorzaakt door gegevensvereisten.
Botpress biedt een visuele chatbouwer en emulator voor het testen van uw gesprekken. Met behulp van de ingebouwde JavaScript-code-editor kunt u programma-acties maken die kunnen worden gebruikt om specifieke taken uit te voeren.
Met de NLU-module kunt u intenties, entiteiten en slots specificeren. Input van gebruikers kan zo begrepen worden door uw gespreksassistent. Botpress beheert actief verbindingen met de meest populaire berichtenservices, waaronder Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams en Telegram.
Bovendien geeft het platform programmeurs toegang tot een breed scala aan vooraf gebouwde plug-ins en modules, zoals sentiment analyse en taalbegripmogelijkheden die gemakkelijk in hun bots kunnen worden opgenomen.
Bovendien biedt het een uitgebreid analysedashboard waarmee klanten gebruikersinteracties kunnen volgen, de effectiviteit van hun bots kunnen meten en probleemgebieden kunnen identificeren.
Prijzen
Ze bieden een maandelijkse limiet van 1,000 inkomende berichten die uw bot gratis kan lezen. Elk extra inkomend bericht kost $ 0.005 per maand als u meer nodig heeft.
3. Wit.ai
Met het Wit.ai-platform voor natuurlijke taalverwerking (NLP) kunnen programmeurs chatbots bouwen die menselijke taal begrijpen.
Het is een open-source, gratis platform dat programmeurs toegang geeft tot een aantal tools en functies die ze kunnen gebruiken om chatbots te ontwikkelen die menselijke taal nauwkeurig kunnen analyseren en interpreteren.
Het maken van interactieve tools en applicaties wordt hierdoor mogelijk gemaakt voor ontwikkelaars. Chatbots die individuen kunnen gebruiken op hun favoriete berichtenservice, kunnen eenvoudig worden gemaakt voor zowel spraak als tekst.
Met zijn brede scala aan mogelijkheden kan Wit.ai worden gebruikt om draagbare technologie te automatiseren en naast chatbots ook spraakinterfaces te bouwen voor mobiele toepassingen en thuiselektronica.
Het gratis ontwikkelplatform voor chatbots bevat SDK's voor onder meer Python en Ruby en is momenteel eigendom van Facebook.
Het kan ook voor commerciële doeleinden worden gebruikt. De intenties en entiteiten kunnen door ontwikkelaars worden aangepast en de HTTP API maakt verbinding met chatbots van andere apps mogelijk.
Als je je bot op Facebook Messenger wilt inzetten, is Wit.ai een geschikte optie omdat het eigendom is van Facebook. De inzet van Wit.ai-chatbots op Messenger wordt eenvoudig gemaakt door Facebook.
Bovendien ondersteunt het een aantal populaire chatplatforms, zoals Facebook Messenger, Slack en Telegram.
Prijzen
Het is voor iedereen gratis te gebruiken.
4. Rasa
Rasa is een open-source framework voor het ontwerpen van chatbots dat de nadruk legt op een op verhalen gebaseerde aanpak. Rasa is een raamwerk met een lange geschiedenis en is een pionier op het gebied van open-source natuurlijke taalverwerkingsengines.
Ze concentreren zich op kunstmatige intelligentie en het creëren van een platform waarmee makers van AI-helpers hun producten continu kunnen creëren en verbeteren.
Met Rasa kunnen ontwikkelaars verhalen maken (scenario's voor trainingsgegevens) in plaats van visuele stromen en intenties binnen het platform te beschrijven. Deze verhalen worden gebruikt om de bot te trainen. Het platform maakt gebruik van algoritmen voor machine learning om verzoeken van gebruikers te begrijpen en is in staat om dialogen met verschillende wendingen in complexiteit af te handelen.
Rasa is een on-premises platform met een typische, volledig open-source NLU-engine. Ze ontwikkelden Rasa X, een set tools voor dialooganalyse en ondersteuningsverbetering.
Elk chatbot-platform vereist een specifiek volume aan trainingsgegevens, maar Rasa functioneert het beste wanneer het een substantiële trainingsgegevensset krijgt, meestal in de vorm van gesprekslogboeken van de klantenservice.
Voordat ze naar de NLU-engine worden verzonden, worden deze klantenservicegesprekken geanalyseerd, gecategoriseerd en verwerkt. Bij het bouwen van een contextuele assistent met behulp van het open-sourceplatform van Rasa, is Rasa de beste gratis chatbot om te gebruiken.
Prijzen
Rasa brengt kosten in rekening voor ondernemingen, maar de prijzen staan niet op de website.
5. Dialogflow
De mogelijkheden voor machine learning en natuurlijke taalverwerking van Google voeden het platform voor het maken van chatbots, Dialogflow. Op een aantal platforms, waaronder mobiel, online en slimme, maakt het het ontwerp van conversatie mogelijk gebruikersinterfaces.
Het belangrijkste verkoopargument van Dialogflow is hoe eenvoudig het is om te gebruiken, aangezien het bouwen van een chatbot geen voorafgaande codeerervaring vereist. Het raamwerk biedt een visuele interface voor het ontwerpen van conversatiestroomdiagrammen en het trainen van de bot om gebruikersinvoer te herkennen.
Dialogflow kan het ideale platform zijn voor het ontwikkelen van op NLP gebaseerde apps vanwege de gebruiksvriendelijkheid, ondersteuning voor meer dan 20 talen en mate van aanpassingsvermogen.
Het framework maakt het verder eenvoudig om de chatbot op verschillende kanalen in te zetten door verbindingen te bieden met een aantal services van derden, waaronder Facebook Messenger, Slack en Twilio.
Dialogflow biedt compatibiliteit met stemassistenten zoals Google Assistant en Amazon Alexa, wat een van de belangrijkste functies is.
Ontwikkelaars kunnen Dialogflow gebruiken om spraakgestuurde chatbots te bouwen die spraakinstructies kunnen gebruiken om verschillende functies uit te voeren, zoals het maken van reserveringen en het plannen van afspraken.
Prijzen
Het biedt $ 600 tegoed voor nieuwe gebruikers, die ze kunnen gebruiken om het platform te gebruiken en de prijs begint vanaf $ 0.007 per verzoek.
6. IBM Watson-assistent
Met behulp van IBM Watson Assistant, een raamwerk voor het ontwikkelen van chatbots aangedreven door AI, kunnen ontwikkelaars chatbots maken en implementeren op verschillende platforms.
Het vermogen van IBM Watson Assistant om de conversatiecontext waar te nemen en te interpreteren, onderscheidt het van concurrenten en stelt het in staat gebruikers antwoorden te bieden die nauwkeuriger en nuttiger zijn.
Gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning, kan dit raamwerk worden gebruikt om chatbots te maken die met gebruikers kunnen communiceren.
Facebook Messenger, Slack en zelfs fysieke objecten zoals smart home-assistenten zijn slechts enkele van de vele platforms waarmee IBM Watson Assistant kan worden geïntegreerd.
Met behulp van kant-en-klare thema's en API's kunnen ontwikkelaars chatbots bouwen die specifiek zijn voor sectoren, waaronder het bankwezen en de gezondheidszorg.
IBM Watson Assistant heeft de capaciteit om ingewikkelde discussies en interacties in meerdere stappen te beheren, waardoor consumenten meer organische en interessante chats met chatbots kunnen voeren. IBM Watson Assistant biedt ook robuuste analyse- en rapportagemogelijkheden die bedrijven kunnen helpen meer te leren over hoe klanten omgaan met hun chatbots.
In vergelijking met concurrerende chatbot-frameworks blinkt IBM Watson Assistant uit in het begrijpen van ingewikkelde, contextrijke discussies. Het is geschikt voor ondernemingen van alle groottes en sectoren dankzij de verscheidenheid aan aanpassingsmogelijkheden die het biedt.
Prijzen
U kunt het gratis gaan gebruiken en premiumprijzen beginnen vanaf $ 140 / maand.
7. Pandorabots
Pandorabots, een tool voor het ontwikkelen van chatbots, gebruikt AIML (Artificial Intelligence Markup Language) om bots te bouwen die in natuurlijke taal met mensen kunnen praten.
De uitgebreide verzameling kant-en-klare thema's en bots, waarmee ontwikkelaars eenvoudig een chatbot kunnen bouwen zonder helemaal opnieuw te hoeven beginnen, is een van de belangrijkste kenmerken. Bovendien biedt het platform een chatbot-programmeerinterface met slepen en neerzetten waarmee zelfs niet-technische personen een succesvolle chatbot kunnen ontwerpen.
Het unieke onderdeel van Pandorabots is dat het mogelijk wordt om multi-botsystemen te creëren, waarbij verschillende bots kunnen samenwerken om verschillende facetten van communicatie te besturen.
Bovendien heeft het platform ingebouwde verbindingen met populaire chatservices zoals Facebook Messenger en Slack, evenals stemassistenten zoals Amazon Alexa en Google Assistant. Bovendien biedt Pandorabots functies voor sentimentanalyse waarmee chatbots de emotionele toestand van een gebruiker kunnen herkennen en hierop kunnen reageren.
Met behulp van een gloednieuwe functie kunt u nu uw AIML zien. Chatbots kunnen worden geïntegreerd met websites, verschillende apps en berichtenplatforms, Cortana, enz.
Prijzen
U kunt het gratis gaan gebruiken en premiumprijzen beginnen vanaf $ 19 / maand.
8. Botonisch
Botonic is een chatbot-ontwikkelingsplatform gebouwd op React, een bekende JavaScript-toolkit voor gebruikersinterfaces. Zo kunnen programmeurs tijdens het ontwikkelen van chatbots profiteren van de voordelen van React.
Het is uitgerust met ondersteuning voor machine learning, natuurlijke taalverwerking en interfaces voor populaire berichten-apps zoals WhatsApp en Facebook Messenger. Kaarten, carrousels en snelle antwoorden zijn slechts enkele van de kant-en-klare componenten die Botonic biedt voor het bouwen van interactieve chatbots.
Botonic's nadruk op het ontwikkelen van boeiende, gebruikersspecifieke gesprekservaringen onderscheidt het van andere chatbotplatforms. Het platform hecht ook veel waarde aan efficiëntie en schaalbaarheid, waardoor ontwikkelaars snel chatbots met een hoge aanvraagdoorvoer kunnen maken en implementeren.
Botonic is geschikt voor het bouwen van spraakassistenten of chatbots die toegankelijk zijn via slimme luidsprekers, omdat het zowel op tekst gebaseerde als op spraak gebaseerde interacties mogelijk maakt.
ABovendien is Botonic open-source en biedt het een schat aan tutorials en documentatie, waardoor het beschikbaar is voor ontwikkelaars van alle niveaus. Om aan hun eigen zakelijke vereisten te voldoen, kunnen ontwikkelaars hun eigen connectoren, plug-ins en componenten aan het framework toevoegen, dat ook vrij configureerbaar is.
Prijzen
Het is voor iedereen gratis te gebruiken.
9. Amazon-Lex
Amazon Lex is een ontwikkelplatform voor chatbots dat gebruikmaakt van dezelfde natuurlijke taalverwerkingstechnologieën als Amazon Alexa. Een chatbot die gebruikersvragen in natuurlijke taal kan begrijpen en beantwoorden, kan worden ontworpen, gebouwd en ingezet door ontwikkelaars die Amazon Lex gebruiken.
Een van de belangrijkste voordelen van Amazon Lex is de gemakkelijke verbinding met andere AWS-services zoals AWS Lambda en Amazon S3, waarmee programmeurs schaalbare en betrouwbare chatbot-apps kunnen maken. Amazon Lex is perfect voor bedrijven met een wereldwijde aanwezigheid omdat het meertalige invoer en uitvoer mogelijk maakt.
Bovendien bevat Amazon Lex een verscheidenheid aan geavanceerde functies, waaronder diepe leeralgoritmen, tekst-naar-spraak-mogelijkheden en automatische spraakherkenning, die allemaal de precisie van natuurlijke taalverwerking vergroten.
Amazon Lex heeft een hoge mate van connectiviteit met andere AWS-services, wat resulteert in een effectiever ontwikkelingsproces in vergelijking met alternatieve chatbot-ontwikkelingsframeworks, waardoor het bijzonder geschikt is voor bedrijven die momenteel Amazon Web Services gebruiken.
Prijzen
Het biedt meerdere tariefplannen en kost $ 0.004 per aanvraag.
10. Flow XO
Flow XO is een tool voor het ontwikkelen van chatbots die een gebruikersinterface met slepen en neerzetten gebruikt, zodat mensen zonder enige technische kennis chatbots kunnen ontwerpen. Het belangrijkste voordeel is de eenvoud, waardoor bedrijven eenvoudig chatbots kunnen maken en implementeren op verschillende platforms, zoals Facebook Messenger, Slack en WhatsApp.
Het platform biedt een verscheidenheid aan vooraf gebouwde sjablonen voor verschillende gebruiksscenario's, waaronder klantenservice, e-commerce en het genereren van leads, die kunnen worden aangepast om aan specifieke bedrijfsbehoeften te voldoen.
Bovendien biedt het een krachtige flow-builder die het eenvoudig maakt om ingewikkelde gespreksstromen en beslissingsbomen voor uw chatbot te ontwerpen.
Bovendien biedt Flow XO een breed scala aan verbindingen, waaronder die met Shopify, Salesforce en Google Spreadsheets, waardoor organisaties automatiseer workflows en hun chatbots koppelen aan andere zakelijke platforms.
Chatbots zijn uitgerust met de NLP-engine van het platform, die vaardigheden op het gebied van AI en machine learning combineert, om verzoeken van gebruikers te begrijpen en relevante antwoorden te geven.
Flow XO staat bekend om zijn gebruiksvriendelijke gebruikersinterface in vergelijking met andere chatbot-frameworks, waardoor het beschikbaar is voor organisaties van elke omvang, ongeacht hun technische vaardigheidsniveau.
Het platform biedt een low-code/no-code-omgeving die het voor niet-technische gebruikers eenvoudig maakt om chatbots te bouwen en tegelijkertijd geavanceerde aanpassingsmogelijkheden biedt voor doorgewinterde ontwikkelaars.
Prijzen
U kunt het gratis gaan gebruiken en premiumprijzen beginnen vanaf $ 19 / maand.
Conclusie
Concluderend wordt verwacht dat de invloed van chatbots dramatisch zal toenemen naarmate ze zich ontwikkelen en geavanceerder worden.
Chatbots kunnen de bedrijfsactiviteiten verbeteren, vervelende taken automatiseren en geïndividualiseerde en effectieve klantervaringen bieden met behulp van machine learning en natuurlijke taalverwerking.
U kunt kiezen uit een lijst met Chatbot-frameworks die we voor uw bedrijf hebben samengesteld. Er is niet één antwoord dat in alle situaties past, en uw specifieke behoeften zullen uiteindelijk bepalen welke optie u kiest.
Daarom is het van cruciaal belang om elk van de beschikbare mogelijkheden te onderzoeken en te beslissen welke het beste past bij uw specifieke behoeften.
Laat een reactie achter