Kunstmatige intelligentie (AI) helpt organisaties bij het verbeteren van producten en klantervaringen, het nemen van datagestuurde beslissingen en het automatiseren van tijdrovende procedures. Bijna elke organisatie heeft tegenwoordig minstens één type serviceaanbod om zich te concentreren op hun kernactiviteiten, terwijl andere taken worden uitbesteed aan externe professionals en partners.
Ondanks het feit dat software als een service wereldwijd de grootste uitgaven heeft (alleen al $ 105 miljoen in 2020), wordt verwacht dat IaaS de komende jaren sneller zal groeien. De wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie (AI) groeit.
Dezelfde 'as a service' methodiek wordt nu toegepast op een nieuw vakgebied: AIaaS. AIaaS is een afkorting voor Artificial Intelligence-as-a-Service. De zin en het product worden steeds populairder en in dit bericht zullen we kijken naar wat AIaaS inhoudt.
Wat is AIaaS?
Terwijl 'as a service'-goederen zoals software en infrastructuur alomtegenwoordig zijn in de technologiesector, is het begrip Artificial Intelligence as a service, of AIaaS, nog relatief nieuw. Kunstmatige intelligentie als een service is vergelijkbaar met elke andere kant-en-klare oplossing.
Het is kunstmatige intelligentiesoftware dat als een service aan een klant wordt geleverd door een externe provider, en het bevat een verscheidenheid aan AI-aangedreven functies. Deze mogelijkheden van derden zijn ondergebracht in de cloud en via internet beschikbaar gesteld aan eindgebruikers, waardoor AI toegankelijker wordt.
AI as a Service verwijst naar een derde partij die geavanceerde AI-functies levert aan bedrijven in ruil voor een eenmalige betaling of maandelijkse kosten. Het is niet overdreven om te suggereren dat het een gamechanger is voor veel kleine tot middelgrote ondernemingen.
Tot voor kort waren veel bedrijven afgeprijsd om kunstmatige intelligentie voor hun activiteiten te gebruiken, omdat het interne creatie van systemen met mensachtige kenmerken zoals redeneren, denken en leren nodig zou hebben. Met AIaaS is het nu toegankelijker dan ooit tevoren, waardoor bedrijven het kunnen gebruiken Artificial Intelligence voor zaken als klantenservice, data-analyse en productieautomatisering.
Soorten AIaaS
Als je hier bent, ben je waarschijnlijk op zoek naar een bepaald hulpmiddel, dus laten we eens kijken naar de meest voorkomende op de markt.
1. API's berekenen
Een software "tussenpersoon" die twee applicaties met elkaar verbindt, staat bekend als een API (Application Programming Koppel). Een website voor het boeken van luchtvaartmaatschappijen van derden, zoals Tripadvisor of eBay, verzamelt gegevens uit vele databases van luchtvaartmaatschappijen om al hun opties op één handige plaats aan te bieden. Ontwikkelaars kunnen een AIaaS-oplossing gebruiken om een bepaalde technologie of service aan een project toe te voegen zonder dat ze vanaf het begin code hoeven te schrijven. Prominente API-services omvatten taalkunde (NLP), machine vision, slim zoeken, vertalingen en emotiedetectie.
2. Chatbots en digitale assistenten
Of u nu het web verkent, van overheidswebsites tot kledingwinkels, u zult ongetwijfeld bots tegenkomen, met name hun meest voorkomende vorm, chatbots. Chatbots imiteren menselijke gesprekken door gebruik te maken van AI-algoritmen. Ze gebruiken natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning om vragen van gebruikers te interpreteren en passende antwoorden te bieden. Omdat ze 24 uur per dag, zeven dagen per week reageren, besparen ze tijd en geld, waardoor het personeel zich kan concentreren op meer gecompliceerde taken.
3. Machinaal leren (ML)
Machine learning-algoritmen worden door bedrijven gebruikt om patronen in grote hoeveelheden gegevens te identificeren, voorspellingen makenen vereenvoudiging van bewerkingen. AIaaS maakt machine learning technologie adoptie eenvoudig voor organisaties. Er kunnen vooraf getrainde modellen worden gebruikt of tools kunnen worden aangepast om aan unieke bedrijfsdoelstellingen te voldoen. Dit alles is mogelijk zonder enige voorkennis van machine learning.
Voordelen & Nadelen van AIaaS
Als u AI overweegt als een service voor uw bedrijf, moet u de voor- en nadelen beoordelen. Dit kan u helpen bepalen of het een goede investering is voor uw organisatie.
voordelen
1. Kostenefficient
Het zal een aanzienlijke hoeveelheid geld en ervaring vergen om interne AI-mogelijkheden te ontwikkelen. Het duurt ook lang om AI-modellen te maken en te testen voordat ze kunnen worden ingezet. Met AIaaS-oplossingen kunt u deze kosten en de bijbehorende gevaren echter vermijden, terwijl u toch toegang krijgt tot de AI-mogelijkheden die u wilt.
2. Transparante tarieven
U betaalt alleen voor wat u ontvangt wanneer u een AI-as-a-service-oplossing kiest. Dit betekent dat u niet betaalt voor AI-functies die uw bedrijf niet nodig heeft, en dat er alleen kosten in rekening worden gebracht wanneer u deze echt gebruikt.
3. Flexibel en schaalbaar
Met AIaaS kunt u uw kunstmatige-intelligentiemogelijkheden opschalen of verlagen op basis van de behoeften van uw bedrijf of projecten. Dit aanpassingsvermogen maakt het perfect voor degenen die net nat worden in AI en voor organisaties die in de toekomst mogelijk een substantiële groei zullen zien. Het stelt u ook in staat om te zien wat werkt voordat u een verbintenis aangaat.
Nadelen
1. Beveiligingsproblemen
U moet uw gevoelige bedrijfsgegevens bekendmaken aan een externe leverancier om uw AIaaS-service te gebruiken. Dit kan leiden tot zorgen over veiligheid en privacy. Uw gegevensopslag, -toegang en -doorvoer moeten op passende wijze worden beschermd om te garanderen dat deze niet onrechtmatig worden geopend, gedeeld of verspreid.
2. Externe afhankelijkheid
U bent afhankelijk van derden om u te ondersteunen met nauwkeurige informatie wanneer u deze nodig heeft, aangezien u voor een dienst betaalt. Als een softwarefout echter fouten of vertraging oplevert, wordt dit een probleem.
3. Leveranciers selecteren
Overstappen naar een andere AIaaS-leverancier lijkt misschien eenvoudig. Elk gebruikt echter een ander antwoordformaat, wat wat werk vereist om te veranderen. End-to-end ML-services of -componenten zijn moeilijker over te schakelen, omdat uw personeel ermee vertrouwd moet raken om productief te kunnen zijn.
Top AIaaS-bedrijven
Het is van cruciaal belang om uw doelen, bedrijfsgrootte en beschikbaar budget te evalueren bij het kiezen van een AI-oplossing. U moet ook rekening houden met de technologische mogelijkheden van uw team en met de hoeveelheid gegevens die u moet verwerken. Hier is een korte samenvatting van de beste AIaaS-bedrijven om u te helpen bij het nemen van uw beslissing:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson bevat een reeks AI-technologieën die bedoeld zijn om grote bedrijven te helpen het meeste uit hun gegevens te halen. Watson Assistant (voor het bouwen van virtuele assistenten) en Watson Natural Language Understand zijn twee voorbeelden van kant-en-klare apps (voor het uitvoeren van geavanceerde tekstanalysetaken). Met IBM Watson Studio kunnen ontwikkelaars creëren, trainen en machine learning-modellen implementeren over elke wolk. Het is niet nodig om enige voorkennis te hebben van machine learning of data science.
2. AWS
Vooraf getrainde AI-services van AWS leveren kant-en-klare intelligentie voor uw apps en workflows. AI-services sluiten naadloos aan op uw apps om typische gebruiksscenario's af te handelen, zoals aangepaste aanbevelingen, het updaten van uw contactcentrum, het verbeteren van de veiligheid en beveiliging en het vergroten van de betrokkenheid van de consument. U ontvangt kwaliteit en nauwkeurigheid van API's die continu leren, omdat we dezelfde deep learning-technologie gebruiken die Amazon.com en andere ML-services aanstuurt. En het beste van alles is dat AWS AI Services geen voorafgaande kennis van machine learning vereist.
3. Microsoft Azure
Azure is een door Microsoft ontwikkeld openbaar cloudgebaseerd platform. Het omvat een breed scala aan AI- en machine learning-oplossingen voor ontwikkelaars als een van de belangrijkste AIaaS-providers. Met Azure Cognitive Services API's kunt u verschillende AI-mogelijkheden toevoegen (zoals: machine learning of tekstextractie) naar uw apps. U kunt Azure Bot Service ook gebruiken om binnen enkele minuten elke soort bot te maken, van een Q&A-bot tot uw eigen virtuele assistent.
Conclusie
AIaaS biedt veel voordelen die early adopters aantrekken omdat het een snel groeiend gebied is. Het stelt bedrijven in staat hun gegevens te gebruiken om moeilijke problemen op te lossen en sneller en nauwkeuriger inzicht te krijgen in hun consumenten en markten, waardoor ze betere zakelijke en marketingbeslissingen kunnen nemen.
Het helpt hen ook om de klantervaring te verbeteren door berichten te automatiseren en aan te passen en de klantenservice te verbeteren. Verder kunnen AIaaS-oplossingen organisaties helpen bij het verhogen van de inkomsten en het behalen van een concurrentievoordeel. De tekortkomingen geven echter aan dat er nog steeds een mogelijkheid is voor ontwikkeling.
Het is belangrijk om te onthouden dat het gebruik van AIaaS in een productiesysteem aanzienlijke kosten en gevaren met zich meebrengt. Zorg er dus voor dat u alle voor- en nadelen evalueert voordat u een AIaaS kiest.
Laat een reactie achter