राम्रो मानसिक स्वास्थ्य कायम राख्न धेरै महत्त्वपूर्ण छ।
हामी मध्ये धेरैले धेरै व्यस्त जीवन बिताउँछौं, र हाम्रो तनावको स्तरलाई नियन्त्रणमा राख्नु साँच्चै महत्त्वपूर्ण छ।
यसैले हामी तपाईंको लागि उत्कृष्ट परियोजना लिएर आएका छौं। यस पोष्टमा, हामी तपाईंलाई पाइथनको साथ मानसिक स्वास्थ्य ट्र्याकर परियोजना मार्फत हिंड्नेछौं।
यो एकदम सरल र सीधा छ। त्यसैले सुरु गरौं।
यो मानसिक स्वास्थ्य ट्रयाकर परियोजना प्रयोगकर्ताहरूलाई दैनिक आधारमा उनीहरूको मुड र तनाव स्तरहरू ट्र्याक गर्न मद्दत गर्नको लागि हो। साथै, कुनै पनि प्रयोगकर्ताले पछि पुन: प्राप्तिको लागि त्यो डाटा बचत गर्न सक्छ।
तपाईं वा तपाईंका अभिप्रेत प्रयोगकर्ताहरूले यस परियोजनालाई समयको साथमा कसरी मूड परिवर्तन हुन्छ भन्ने बारे अन्तरदृष्टि प्राप्त गर्न प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। Aldo, तपाईं यसलाई सुधार गर्न सक्रिय प्रयासहरू लिन सक्नुहुन्छ।
पाइथन को प्रयोग
परियोजना Python मा लेखिएको छ र CSV पुस्तकालय समावेश छ। साथै, हामी डेटा इनपुट गर्न र प्रदर्शन गर्न आधारभूत कमाण्ड-लाइन इन्टरफेसको प्रयोग गर्छौं। यो एक साधारण परियोजना हो जुन थप प्रकारको डेटा ह्यान्डल गर्न थप विकसित हुन सक्छ।
यसमा बचत ट्रिगरहरू, विचारहरू, र व्यक्तिको कार्यहरू समावेश हुन सक्छन्।
यो ट्यूटोरियलले तपाईंलाई कोडको माध्यमबाट मार्गदर्शन गर्नेछ र साथै परियोजना कसरी सेटअप र चलाउने भनेर प्रदर्शन गर्नेछ। यसले सम्भावित परियोजना परिवर्तनहरू पनि जाँच गर्नेछ जसले यसको कार्य क्षमता बढाउन सक्छ।
आवश्यकताहरू
यो परियोजना पूरा गर्नको लागि तपाईंले आफ्नो कम्प्युटरमा पाइथन स्थापना गरेको हुनुपर्छ। पाइथन आधिकारिक पाइथन वेबसाइटबाट डाउनलोड गर्न सकिन्छ (https://www.python.org/downloads/)। तपाईले यो पनि सुनिश्चित गर्नुपर्दछ कि तपाईले चलाउन चाहनु भएको कोडको लागि तपाईसँग सही पाइथन संस्करण छ।
परियोजनाले CSV पुस्तकालयको पनि प्रयोग गर्दछ, जुन पाइथनसँग समावेश छ। तसर्थ, तपाईंले अतिरिक्त पुस्तकालयहरू डाउनलोड गर्न आवश्यक छैन। तपाईंले सधैं ध्यान दिनुपर्छ कि अनुकूलता कठिनाइहरूबाट बच्नको लागि, तपाईंसँग पुस्तकालयहरूको सबैभन्दा भर्खरको संस्करण छ।
ट्युटोरियल
तपाईंको VSCode मा "mental_health_tracker.py" नामक नयाँ फाइल सिर्जना गर्नुहोस्।
हामी CSV पुस्तकालय आयात गरेर सुरु गर्छौं। यसलाई CSV फाइलहरूमा डाटा पढ्न र लेख्न प्रयोग गरिनेछ।
import csv
त्यस पछि, हामी तीन प्रकार्यहरू परिभाषित गर्छौं:
- "ट्रयाकर (फाइलनाम) सिर्जना गर्नुहोस्" प्रकार्यले नयाँ CSV फाइल सिर्जना गर्नेछ। यो निर्दिष्ट फाइलनामको साथ आउँछ र डाटाको लागि हेडरहरू लेख्छ। हामी डेटा, मुड, र तनाव स्तरहरू सङ्कलन गर्नेछौं।
- "add_entry(filename)" प्रकार्यले प्रयोगकर्तालाई निश्चित दिनको लागि आफ्नो मुड र तनाव स्तर प्रविष्ट गर्न अनुमति दिन्छ। फाइलनामद्वारा संकेत गरिएको CSV फाइलमा त्यो डाटा बचत गर्नु अघि यो गरिन्छ।
- प्रकार्य "view_entries(filename)" पढ्नुहोस् र CSV फाइलबाट डाटा छाप्नुहोस्।
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
यदि __name__ == '__main__' मुख्य प्रकार्यमा। हामीले एपले प्रयोग गर्ने CSV फाइलको फाइलनाम परिभाषित गर्छौँ। र, यदि यो पहिले नै अवस्थित छैन भने हामी फाइल सिर्जना गर्न ट्र्याकर विधि सिर्जना गर्छौं।
त्यसपछि हामी एक साधारण लूप सिर्जना गर्छौं जसले प्रयोगकर्तालाई कार्य गर्न आमन्त्रित गर्दछ। उदाहरण को लागी; हामी एउटा प्रविष्टि थप्नेछौं, अवस्थित प्रविष्टिहरू हेर्दै, वा अनुप्रयोगबाट बाहिर निस्कनेछौं। तसर्थ, हामी तिनीहरूको इनपुटमा आधारित उपयुक्त प्रकार्य चलाउन सक्छौं।
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
अन्तमा, यसले प्रयोगकर्ताको कार्यको आधारभूत प्रमाणीकरण गर्छ र यदि यो 'a', 'v', 'q' होइन भने त्रुटि सन्देश छाप्छ।
यो केवल एक आधारभूत उदाहरण हो, तर तपाईं सजिलैसँग आवश्यक रूपमा थप कार्यक्षमता थप्न सक्नुहुन्छ।
तपाईले प्रयोगकर्ताको डेटा जाँच गर्ने बारे पनि विचार गर्न सक्नुहुन्छ। उदाहरणका लागि, मिति सही ढाँचामा हुनुपर्छ, र मूड र तनाव स्तर 1 र 5 बीच हुनुपर्छ।
आयोजना सञ्चालन गर्ने
प्रकार python mental_health_tracker.py
लिपि चलाउन।
प्रम्प्ट पछ्याउनुहोस् र आवश्यक जानकारी टाइप गर्नुहोस्।
साथै, तपाईंले स्क्रिप्ट पुन: चलाएर र प्रदर्शन विकल्प चयन गरेर डाटा देख्न सक्नुहुन्छ।
सम्भावित सुधारहरू
- डाटा प्रमाणीकरण समावेश गर्न सकिन्छ। उदाहरणका लागि, तपाइँ प्रयोगकर्तालाई मिति ढाँचा, मुड, र तनाव स्तर मान्य गर्न सोध्न सक्नुहुन्छ किनकि यो थपिएको छ।
- तपाईंले व्यवहार, विचारहरू, र ट्रिगरहरू सहित धेरै डेटा प्रकारहरू समावेश गर्न सक्नुहुन्छ।
- तपाईं बनाउन सक्नुहुन्छ डाटा दृश्य आकर्षक Matplotlib वा Seaborn जस्तै उपकरण संग। यसले यसलाई समयसँगै ढाँचा र प्रवृत्तिहरू हेर्न सजिलो बनाउन सक्छ।
- तपाईं परियोजनालाई अधिक प्रयोगकर्ता-अनुकूल बनाउन सक्नुहुन्छ। तपाईं ग्राफिकल प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ प्रयोगकर्ता इन्फेसेसन (GUI) कमाण्ड-लाइन इन्टरफेस (CLI) को सट्टा।
- तपाईंले खोज र फिल्टरिङ जस्ता अतिरिक्त सुविधाहरू डेटा दिन सक्नुहुन्छ।
निष्कर्ष
हामीले CSV मोड्युल प्रयोग गरेर पाइथनमा मानसिक स्वास्थ्य ट्र्याकर सिर्जना गर्ने आधारभूत कुराहरू समावेश गरेका छौं। हामी विश्वास गर्छौं कि हाम्रो मानसिक स्वास्थ्य ट्र्याक गर्नाले हामीलाई यो समयसँगै कसरी परिवर्तन हुन्छ भन्ने बारे अन्तरदृष्टि दिन्छ।
तसर्थ, हामी यसलाई बढाउनको लागि दूरदर्शी उपायहरू लिन सक्छौं। परियोजनालाई थप कार्यात्मक बनाउनको लागि, हामीले सम्भावित सुधारहरूको बारेमा पनि कुरा गरेका छौं।
यो परियोजना हाम्रो मानसिक स्वास्थ्य मापन गर्न को लागी एक सीधा तर कुशल दृष्टिकोण हो, जुन उत्कृष्ट समग्र स्वास्थ्य कोयम राख्न को लागी एक महत्वपूर्ण कदम हो। यो पोस्ट पढ्नुभएकोमा धन्यवाद। हामी ईमानदारीपूर्वक आशा गर्दछौं कि तपाईले राम्रो मानसिक स्वास्थ्य प्राप्त गर्न काम गर्दा यो तपाईलाई उपयोगी हुनेछ।
जवाफ छाड्नुस्