मार्क जुकरबर्गले डाटा चोरी गरेको स्वीकार गरेको र बराक ओबामाले डोनाल्ड ट्रम्पलाई गाली गरेको भिडियोहरू केही समयदेखि इन्टरनेटमा घुमिरहेका छन्?
यी भिडियोहरू डिपफेक नामको धेरै उन्नत र भविष्यवादी एआई प्रविधिको परिणाम हुन्।
सरल शब्दमा, यो भिडियोको लागि फोटोशप विकल्प हो। एकातिर, यसले वास्तविक व्यक्तिको आवश्यकतालाई हटाएर इलेक्ट्रोनिक मिडियामा क्रान्ति ल्याउन सक्छ।
अर्कोतर्फ, यसले कसैको पहिचानलाई गम्भीर रूपमा धम्की दिन्छ किनकि तपाईंले भिडियोमा कसैलाई पनि भन्न सक्नुहुन्छ।
Deepfakes प्रयोग गहिरो शिक्षा नक्कली घटनाहरूको फोटो र भिडियोहरू सिर्जना गर्न, त्यसैले नाम deepfake। यसले अवस्थित भिडियोहरूमा अनुहारहरू मात्र बदल्न सक्दैन तर स्क्र्याचबाट नयाँ फ्रेमहरू र भिडियोहरू पनि सिर्जना गर्न सक्छ।
Deepfakes को उत्पत्ति
विस्तृत शैक्षिक अनुसन्धान पछिल्ला केही वर्षहरूमा फोटो र भिडियो हेरफेरको सीमालाई धकेलिएको छ। Deepfake पनि यी अकादमिक अनुसन्धानहरूको परिणाम हो।
भिडियो हेरफेरको पहिलो केस 1997 मा रिपोर्ट गरिएको थियो। एक व्यक्तिको भिडियो फरक अडियो ट्र्याकमा समावेश शब्दहरू बोल्न परिमार्जन गरिएको थियो। यो प्रयोग गरेर अनुहार पुनर्जीवित गर्ने पहिलो केस थियो मेशिन सिकाइ प्रविधिहरू।
2017 मा थप उल्लेखनीय प्रगति गरिएको थियो जब पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपति बराक ओबामाको भिडियोलाई फरक अडियो ट्र्याकसँग मिल्ने फरक शब्दहरू बोल्न परिमार्जन गरिएको थियो।
2018 मा, क्यालिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कलेका अनुसन्धानकर्ताहरूले एउटा एप प्रस्तुत गरे जसले गहिरो शिक्षा प्रयोग गरेर नक्कली नृत्य भिडियो। यसले पूरै शरीरमा deepfakes को विस्तारलाई चिन्ह लगाइयो किनकि अघिल्लो कार्यहरू अनुहारहरूमा सीमित थिए।
कसरी Deepfakes सिर्जना गरिन्छ?
कम्प्युटिङमा भएको प्रगतिको लागि धन्यवाद, तपाईंले अब अपेक्षाकृत सजिलै र कम लागतमा deepfakes विकास गर्न सक्नुहुन्छ। दुई मुख्य विधिहरू deepfakes उत्पन्न गर्न प्रयोग गरिन्छ।
विधि 1
तपाईंले तालिम दिनु पर्नेछ तंत्रिका सञ्जाल व्यक्तिको वास्तविक भिडियो फुटेजमा। यसले अनुमति दिनेछ तंत्रिका सञ्जाल विभिन्न कोण र प्रकाश अवस्थाहरूमा विषयको अनुहारको विशेषताहरू बुझ्न।
त्यस पछि, तपाईंले एन्कोडर भनिने एआई एल्गोरिदम मार्फत मौलिक अनुहार र अव्यक्त अनुहार दुवैलाई प्रशोधन गर्नुहुनेछ। यसले दुई अनुहारहरू बीचको भिन्नता र समानताहरू फेला पार्नेछ र सिक्नेछ र दुबै अनुहारहरू साझा सुविधाहरू साझा गर्ने संकुचित छविमा घटाइन्छ।
त्यसपछि दोस्रो एआई एल्गोरिथ्म आउँछ जसलाई डिकोडर भनिन्छ, जसले संकुचित छविहरूबाट अनुहारहरू पुन: प्राप्त गर्दछ। दुबै अनुहारहरू दुई फरक डिकोडरहरूद्वारा पुनःप्राप्त हुन्छन्।
अनुहार स्वैप गर्नको लागि, तपाइँ केवल अन्य डिकोडरमा एन्कोड गरिएका छविहरू फिड गर्नुहुन्छ।
उदाहरण को लागी, अनुहार A को एन्कोडर आउटपुट अनुहार B मा प्रशिक्षित डिकोडर मा फिड गरिएको छ जसले अनुहार A को अनुहार को विशेषताहरु संग अनुहार B को पुन: निर्माण गर्दछ। एक विश्वासयोग्य आउटपुट को लागी तपाइँ भिडियो को हरेक फ्रेम मा यो गर्नु पर्छ।
विधि 2
deepfakes उत्पन्न गर्न अर्को तरिका जेनेरेटिभ एडभर्सरियल नेटवर्क (GAN) हो।
तपाईंले deepfakes उत्पन्न गर्न दुई प्रतिस्पर्धी एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्नुपर्नेछ। पहिलोले छवि उत्पन्न गर्न अनियमित आवाज प्रयोग गर्नेछ र यसैले यसलाई जनरेटर भनिन्छ। यो सिंथेटिक छविलाई भेदभाव गर्ने दोस्रो एल्गोरिदम मार्फत वास्तविक छविहरूको स्ट्रिममा फिड गरिन्छ।
भेदभावकर्ताले जेनेरेटरलाई प्रतिक्रिया प्रदान गर्दछ जसले प्रतिक्रिया अनुसार अर्को छवि उत्पन्न गर्दछ। यसरी, दुबै एल्गोरिदमले प्रत्येक पुनरावृत्तिको साथ सुधारिएको परिणाम दिन्छ। आवश्यक स्तरको शुद्धता प्राप्त नभएसम्म यो प्रक्रिया धेरै पटक दोहोर्याइएको छ।
GAN ले पूर्ण रूपमा यथार्थपरक नतिजाहरू प्रदान गर्दछ, तर योसँग काम गर्न गाह्रो छ र प्रशिक्षण डेटा र कम्प्युटिङ शक्तिको ठूलो मात्रा चाहिन्छ। यही कारणले गर्दा यो सामान्यतया भिडियो क्लिपहरू भन्दा छविहरू उत्पन्न गर्न रुचाइएको छ।
Deepfakes को केहि विश्वसनीय उदाहरणहरू
त्यहाँ इन्टरनेट वरिपरि घुम्ने केहि धेरै विश्वस्त डीपफेकहरू छन् र तीमध्ये धेरैजसो सेलिब्रेटीहरू हुन्।
उदाहरण को लागी, त्यहाँ एक TikTok खाता छ जो टम क्रूज को deepfakes को लागी मात्र समर्पित छ। भिडियोहरूले क्रूज गोल्फिङ वा जादुई चाल प्रदर्शन देखाउँछन्।
@deeptomcruise यात्रा! ????
टम क्रुज, रोबर्ट डाउनी जूनियर, जेफ गोल्डब्लम, जर्ज लुकास र इवान म्याकग्रेगरको साथमा अर्को अत्यधिक जटिल डीपफेक YouTube मा अपलोड गरिएको थियो। यसमा केही स्पष्ट त्रुटिहरू छन्, तर भिडियोमा एकैसाथ ३ देखि ४ वटा डिपफेकहरू प्रशोधन गर्नु आफैमा एउटा उपलब्धि हो।
अर्को उदाहरण पूर्व राष्ट्रपति बराक ओबामाको गहिरो फेक भिडियो हो।
यो एक आश्चर्यजनक रूपमा विश्वस्त छ किनकि यसले विषयको आवाज र इशाराहरूको नक्कल गर्न सक्षम व्यक्तिहरूको आवाज र इशाराहरू प्रयोग गर्दछ।
हामी अहिले आधुनिक मुख्यधारा मनोरञ्जन उद्योगमा deepfakes देखिरहेका छौं।
यसलाई अभिनेताको अप्रत्याशित मृत्यु पछि फास्ट एन्ड फ्युरियस 7 मा पल वाकरको दृश्यहरू शूट गर्न प्रयोग गरिएको थियो। डीपफेक उनको भाइमा उल्लेखनीय सटीकताका साथ प्रयोग गरिएको थियो।
Deepfakes टेबलमा के ल्याउँछ?
मिडिया र मनोरन्जनमा क्रान्ति ल्याउन Deepfakes एक धेरै भरपर्दो प्रविधि साबित भएको छ।
CGI द्वारा "म्यान अफ स्टिल" मा हेनरी क्याभिलको जुँगा हटाइयो र यो एक विपत्ति थियो याद छ?
त्यहि अब केहि हजार डलर कम्प्यूटर मा धेरै अधिक विश्वसनीय परिणाम संग गर्न सकिन्छ।
अब तपाईं आफ्नो मृतक पुर्खा र प्रियजनहरूलाई भेट्न सक्नुहुन्छ। तपाईं आफै अल्बर्ट आइन्स्टाइनको भौतिकशास्त्र व्याख्यानमा पनि उपस्थित हुन सक्नुहुन्छ।
यी सबै बाहेक, डीपफेकलाई पूर्ण रूपमा प्रयोग गरिएको छैन जसरी यो बनाइएको थियो। इन्टरनेटमा लगभग 96% डीपफेकहरू गैर-सहमतिपूर्ण पोर्नोग्राफी हुन्।
सेलिब्रेटीहरूको लागि उपलब्ध प्रशिक्षण डेटाको उच्च मात्राले उनीहरूलाई डीपफेकको सबैभन्दा लक्षित शिकार भएको छ।
यसले हामीलाई कसैलाई खतरनाक वा सम्झौतायोग्य परिदृश्यहरूमा राख्न सक्षम बनाएको छ र त्यसैले यसले सबैको लागि ठूलो जोखिम खडा गर्छ।
अडियो डीपफेकहरू निगमहरूलाई घोटाला गर्न प्रयोग गरिएको रिपोर्ट गरिएको छ। 2019 मा, एक प्रतिरूपणकर्ताले यूके-आधारित फर्मको सीईओलाई फर्मको मूल कम्पनी कार्यकारीको नक्कल गरेर हंगेरीको बैंकमा € 220,000 स्थानान्तरण गर्न निर्देशन दिन गहिरो नक्कली अडियो प्रयोग गर्यो।
कसरी खराब Deepfakes काउन्टर गर्ने?
सामान्यतया, तपाईंले फ्रेमद्वारा फ्रेमलाई गहिरो रूपमा अवलोकन गरेर र कलाकृतिहरू र अनियमितताहरू खोजेर डीपफेक भिडियोहरू पत्ता लगाउन सक्नुहुन्छ।
यद्यपि, यो एक काउन्टर-सहज प्रक्रिया हो र धेरै कम्पनीहरूले एल्गोरिदम र सफ्टवेयरमा काम गरिरहेका छन् deepfakes पत्ता लगाउन.
फेसबुकले डिपफेक डिटेक्टर बनाउन बर्कले, अक्सफोर्ड र अन्य संस्थाका अनुसन्धानकर्ताहरू भर्ती गर्यो। त्यस्तै, युट्युबले घोषणा गर्यो कि उनीहरूले अमेरिकी चुनाव, मतदान प्रक्रिया वा २०२० अमेरिकी जनगणनासँग सम्बन्धित डिपफेक भिडियोहरू स्वीकार नगर्ने छन्।
तपाईं जस्तै कार्यक्रमहरू पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ वास्तविकता रक्षक र deepfakes पत्ता लगाउन Deeptrace।
देशहरू सामान्यतया डीपफेकको प्रयोगको सन्दर्भमा कानून निर्माणमा व्यस्त छन्। अमेरिकाले गत वर्षदेखि डिपफेकसम्बन्धी धेरै कानुनहरू लागू गरेको छ।
लिपि गर्नुहोस्
Deepfake AI को प्रगति को जीवित अवतार हो। यसले भविष्यको सीमालाई अझ धमिलो बनाउँछ, तथापि, यो इन्टरनेटमा भिडियो-ग्राफिक सामग्रीको विश्वसनीयताको लागि सम्भावित खतरा हो।
त्यहाँ एक समय हुनेछ जब मानिसहरूले इन्टरनेटमा प्रत्येक भिडियोलाई शंका गर्न थाल्नेछन् र हामी थप अनिश्चितताको युगमा धकेल्नेछौं।
जवाफ छाड्नुस्