एआई दश वर्षभन्दा बढी समयदेखि अवस्थित भएकोले, केही अनुमानहरूले यो अहिले महत्वपूर्ण जनसङ्ख्या हासिल गरेको दाबी गर्छन्। धेरैजसो व्यवसायहरूले आफ्नो एआई महत्वाकांक्षालाई प्रायोगिक र अवधारणा चरणहरूको प्रमाणलाई अघि बढाएका छन्।
AI लाई अझै पनि एक विशेष क्षेत्र र प्राविधिक रूपमा जटिल प्रयासको रूपमा लिइए तापनि कुनै पनि AI प्रयासहरूलाई वास्तविकता बनाउन आवश्यक पर्ने पैसा र समय निरन्तर बढिरहेको छ।
केहि परिस्थितिहरूमा, विशेष विशेषज्ञताको लागि महत्त्वपूर्ण लागत र आवश्यकताले संस्थाहरूलाई लागू गर्ने तरिकाहरू खोज्नबाट रोक्छ। कृत्रिम बुद्धि.
कुनै कोड मेसिन लर्निङ र एआई समाधानहरू छैनन्, तैपनि, उद्योगलाई बाधा पुर्याएको छैन। संस्थाहरूलाई AI बाट पूर्ण रूपमा लाभ लिनको लागि, व्यापक कोडिङ विशेषज्ञता अब आवश्यक छैन।
स्क्र्याचबाट AI सफ्टवेयरको निर्माण त्याग्नको परिणामको रूपमा, कुनै पनि कोड AI ले खर्चमा उल्लेखनीय रूपमा कमी गरेको छैन।
यस लेखमा, हामी नो-कोड आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स, यसका फाइदाहरू, कमिहरू, शीर्ष नो-कोड एआई सफ्टवेयरको सूची, र थप धेरै कुराहरूमा गहिरिएर हेर्नेछौं।
नो-कोड आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स भनेको के हो?
नो-कोड, यसको सरल रूपमा, प्रविधिहरूको संग्रहलाई जनाउँछ जसले साधारण मानिसहरूलाई अनुप्रयोगहरू सिर्जना गर्न सक्षम गर्दछ, स्वचालित प्रक्रियाहरू, र कुनै पनि पूर्व प्रोग्रामिङ अनुभव बिना डाटा व्यवस्थापन।
प्लग-एण्ड-प्ले, सीधा, उपयोगी निर्माण ब्लकहरू - कर्पोरेट सफ्टवेयरको लेगो - नो-कोड हो। नो-कोड प्लेटफर्महरू व्यवसायहरूमा बढ्दो रूपमा प्रयोग भइरहेका छन्, र यो प्रवृत्ति हटिरहेको छैन।
दुबै नो-कोड एआई र नो-कोड शक्तिशाली उपकरणहरू हुन् जसले व्यवसायिक प्रयोगकर्ताहरूलाई परम्परागत विकास विधिहरूको समय र खर्चको अंशमा अनुप्रयोगहरू वा मोडेलहरू सिर्जना गर्न सक्षम गर्दछ।
अतः प्राविधिक ज्ञान नभएकाहरूका लागि एआईलाई प्रजातान्त्रिक बनाउन नो-कोड AI यहाँ छ। नो-कोड AI ले व्यवसायिक प्रयोगकर्ताहरूलाई तिनीहरूको परिचालन वातावरणमा AI लागू गर्न र प्रयोग गर्ने सम्भावित अवरोधहरू हटाउन चाहन्छ।
यो कृत्रिम खुफिया ल्यान्डस्केपमा नो-कोड AI समावेश छ, जसले धेरै व्यावसायिक सन्दर्भहरूमा AI लागू गर्नको लागि बाधा कम गरेको देखिन्छ।
जब हामी नो-कोड AI लाई सन्दर्भ गर्छौं, हाम्रो मतलब ड्र्याग-एन्ड-ड्रप, प्रयोगकर्ता-मैत्री नो-कोड विकास प्लेटफर्म हो।
यस्तो प्लेटफर्मको प्रयोगको साथ, गैर-इन्जिनियरहरूले द्रुत रूपमा डेटा वर्गीकरण र विश्लेषण गर्न सक्छन्, र केही मिनेट वा घण्टामा सटीक भविष्यवाणी मोडेलहरू सिर्जना गर्न सक्छन्, जस्तै व्यापार विश्लेषकहरू, अन्डरराइटरहरू, उत्पादन प्रबन्धकहरू, वा जोखिम प्रबन्धकहरू।
डाटा वैज्ञानिकहरू ML र AI लाई धेरै जटिल परियोजनाहरूमा काम गर्न सक्छ, जबकि नियमित कामहरू स्वचालित हुन सक्छन्।
नो-कोड आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सका फाइदाहरू
- डाटा-संचालित रोजगारी: आज, धेरै व्यवसायहरूले रणनीतिक रूपमा एआईलाई प्राथमिकता दिन्छन्। उद्योगले विगत दुई वर्षमा एआई सीपको माग बढेको देखेको छ। विशेष गरी जब तपाईं डाटा-संचालित भएको प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ, डाटा विज्ञान टोली निर्माण गर्न समय-उपभोग र महँगो हुन्छ। डाटा विज्ञान कर्मचारी बिना, डाटा-संचालित बन्न कुनै-कोड एआई प्लेटफर्महरू र प्रविधिहरू द्वारा सम्भव छ।
- उपयोगिता: कर्पोरेट संसारका प्रयोगकर्ताहरूले ड्र्याग-एण्ड-ड्रप प्लग-एन्ड-प्लेको लागि द्रुत र किफायती रूपमा एआई समाधानहरू सिर्जना गर्न सक्छन्। प्लेटफर्म प्रायः सरल र स्व-सेवायोग्य हुन्छ किनभने लक्षित बजारमा प्राविधिक रूपमा जानकार नहुने व्यवसायिक प्रयोगकर्ताहरू हुन्छन्।
- गति: यहाँ, प्रयोग र पुनरावृत्ति आवश्यक छ। द्रुत मोडेल विकास र परीक्षण नो-कोड एआई प्रविधिहरूसँग सामान्य हो। यसले मोडेलहरू छिटो निर्माण गर्न र व्यापार सरोकारवालाहरूलाई बारम्बार अनुमोदन वा महत्त्वपूर्ण व्यापार निर्णयहरूलाई समर्थन गर्न खोजहरू प्रदान गर्न सम्भव बनाउँछ।
- स्केलेबिलिटी: नो-कोड एआई प्लेटफर्मले समर्थन गर्ने पूर्वाधारहरू समावेश गर्दछ र मोडेलहरू विकास र तैनाती गर्ने कार्यभारको आधारमा स्वचालित रूपमा माथि वा तल मापन गर्दछ।
- पहुँचयोग्यता: नो-कोड एआई प्लेटफर्महरूले साना र मध्यम आकारका व्यवसायहरूमा AI को अपनाउन कम गर्छ किनभने तिनीहरूको तुलनात्मक रूपमा मामूली प्रारम्भिक लगानी, फ्ल्याट सिकाइ कर्भ, र सीप ग्याप बाधाको कमी। यसबाहेक, नो-कोड एआईले व्यावसायिक प्रयोगकर्ताहरूलाई एआई प्रयोग गर्न र यसको उपयोगिता छिट्टै हेर्न सक्षम बनाउँछ।
नो-कोड आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्सका बेफाइदाहरू
- सुरक्षा: केही प्लेटफर्महरूले पहुँच प्रोटोकलहरू निर्माण गर्न असफल हुन सक्छ, जुन सुरक्षालाई प्राथमिकता दिने फर्महरूको लागि चिन्ताको विषय हुन सक्छ। तपाईंको डाटा कसरी र कहाँ प्रशोधन गरिनेछ भन्ने पूर्ण रूपमा बुझ्नको लागि, नियम र सर्तहरू पढ्नु राम्रो विचार हो।
- परामर्श वा प्रशिक्षण आवश्यक छ: ML इन्जिनियर, मानव संसाधन पेशेवर, र मार्केटिङ इन्टर्न सबैले सिद्धान्तमा कम-कोड/नो-कोड प्लेटफर्महरू प्रयोग गर्न सक्षम हुनुपर्छ, तर यो सधैं मामला होइन। एआई प्लेटफर्मको अन्तिम प्रयोगकर्ता पहिले नै एमएल इन्जिनियर भएको हुनाले, बाँकी टोलीलाई एआई विधिहरूसँग परिचित हुनको लागि पर्याप्त प्रशिक्षण र परामर्श आवश्यक पर्दछ।
- विश्वासको कमी: अहिलेसम्म, हामीले कम-कोड/नो-कोड एआई प्लेटफर्महरूको लोकप्रियतामा वृद्धि देखेका छौं, तर के तिनीहरू मानक ML दृष्टिकोणहरू जस्तै व्यावहारिक छन्? गुगल ट्रेन्ड्सका अनुसार, नो-कोड एमएलमा चासो बढ्दै गएको छ, यद्यपि परम्परागत एमएल उत्साहीहरू अगाडि छन्। किनभने मेसिन लर्निङ र कम्प्युटर दृष्टि केही समयको लागि वरिपरि रहेको छ, यी स्रोतहरू र पुस्तकालयहरू कम-कोड/नो-कोड एआई प्लेटफर्महरू भन्दा धेरै छन्।
- निजीकरणको अभाव: कम-कोड/नो-कोड प्लेटफर्महरू, सरल र छिटो हुँदा, सामान्यतया कार्यक्षमतामा प्रतिबन्धित हुन्छन् किनभने तिनीहरू एक विशेष समस्यालाई ह्यान्डल गर्नका लागि बनाइएका हुन्छन् र यो बाहिरी-बक्सको साथ आउन गाह्रो छ, थप जटिल। समाधानहरू। व्यापारिक आवश्यकताहरू तरल र हावासँगै परिवर्तन हुने भएकाले तपाईंले कुनै निश्चित समाधान वा सुविधा बढाउँदा के गर्नुपर्छ?
उत्तम नो कोड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सफ्टवेयर
1. बिटस्काउट
Bitskout नामक सफ्टवेयर प्लेटफर्मले तपाइँको कामको उत्पादकता बढाउन नो-कोड कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेलहरू प्रयोग गरेर तपाइँको आफ्नै कार्यप्रवाहहरू निर्माण गर्न सक्षम बनाउँछ।
तपाइँको परियोजना व्यवस्थापन उपकरण संग नो-कोड AI लाई एकीकृत गरेर, तपाइँ दोहोरिने कार्यहरू कम गर्न सक्नुहुन्छ, थप बौद्धिक कार्य राउटिङ सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ, वा तपाइँको आफ्नै मौलिक एल्गोरिदमहरू सिर्जना गर्न फिल्डबाट डेटा सङ्कलन सुरु गर्न सक्नुहुन्छ।
Bitskout SaaS प्लेटफर्ममा प्रक्रियाहरू विकास गर्न ड्र्याग-एन्ड-ड्रप इन्टरफेस प्रयोग गरिन्छ, यसलाई सरल रूपमा भन्नको लागि। रिजुमबाट जानकारी Bitskout AI प्रयोग गरेर निकाल्न सकिन्छ र तपाईंको परियोजना उपकरणहरूमा थप्न सकिन्छ ताकि सबै कुरा एकै ठाउँमा छ।
तपाईंले चयन गर्नुभएको मापदण्ड अनुसार आवेदकलाई स्वचालित रूपमा वर्गीकृत गर्नुहोस्, र तपाईंसँग सबै CV हरूको खोजी विकल्पमा पहुँच हुनेछ। वर्कफ्लोसँग जोडिएको परियोजनामा पूरा भएका चरणहरू छन्।
पाठ, छविहरू, भिडियोहरू, र अन्य प्रकारका डेटा विश्लेषणका लागि AI मोडेलहरू पनि कार्यप्रवाहहरूमा समावेश गर्न सकिन्छ। AI मोडेलहरू मार्फत पनि सिर्जना गर्न सकिन्छ प्रयोगकर्ता इन्टरफेस कुनै कोड लेखीकन।
Bitskout AI प्रयोग गर्नुहोस् व्यवसाय कार्डहरूबाट जानकारी निकाल्नका लागि ताकि सम्पूर्ण टोलीले यसलाई तपाईंको परियोजना र CRM एपहरूको लागि हेर्न सकून्। कम्पनी वा काम शीर्षकको आधारमा नेतृत्वलाई स्वचालित रूपमा वर्गीकृत गर्नुहोस्।
मूल्य निर्धारण
तपाईंले यसको 14 दिनको निःशुल्क परीक्षणको साथ प्लेटफर्म प्रयास गर्न सक्नुहुन्छ र प्रिमियम मूल्य €59.00/महिनाबाट सुरु हुन्छ।
2. अक्कियो
Akkio नो-कोड AI को लागि सबै समावेशी प्लेटफर्म हो। यसले सुझाव दिन्छ कि तपाइँ प्राविधिक रूपमा असक्षम भए पनि तपाइँ एआई मोडेलहरू सबै एकै ठाउँमा सिर्जना गर्न, कार्यान्वयन गर्न र एकीकृत गर्न सक्नुहुन्छ।
प्रायः, सफ्टवेयर इन्जिनियरहरू र अन्य प्राविधिक विशेषज्ञहरू अटोएमएल प्रविधिहरू र कुनै-कोड एआई समाधानहरू द्वारा निर्मित मोडेलहरू समावेश गर्न आवश्यक हुन्छ।
पूर्ण रूपमा भिजुअल इन्टरफेसद्वारा सञ्चालित Akkio को प्रयोग गरेर "AI प्रवाह" निर्माण गर्दै, कुनै पनि प्रक्रियामा AI लाई समावेश गर्न सजिलो बनाउँछ।
अन्त-देखि-अन्त, नो-कोड एआई प्लेटफर्मको रूपमा, यो यस क्षेत्रको शीर्ष प्लेटफर्महरू बीचमा छ। यो विशेष गरी डेटा-संचालित छनोटहरू बनाउन सञ्चालन, मार्केटिङ, बिक्री, र वित्त सहित विभिन्न क्षेत्रहरूलाई सहयोग गर्न बनाइएको हो।
यसले दावी गर्दछ "10 मिनेटमा डाटाबाट AI मा सार्न - कुनै प्रोग्रामिङ वा डाटा विज्ञान विशेषज्ञता आवश्यक छैन" र अब उत्पादन खोजमा दिनको शीर्ष उत्पादनको श्रेणीमा छ।
नो-कोड डिप्लोइमेन्टहरूको सरलता तिनीहरूको उत्कृष्ट गुणस्तर हो। तपाईले आफ्नो टोलीलाई उपयोगी अन्तर्दृष्टि र समाधानहरू प्रदान गर्न सक्नुहुन्छ जबसम्म तपाईसँग डेटाको ठोस समझ छ।
थप रूपमा, यसमा धेरै कनेक्टरहरू छन् र तपाइँको डेटामा जडान हुनको लागि सिर्जना गरिएको थियो ताकि भविष्यवाणीहरू कहिँ पनि रूट गर्न सकिन्छ।
मूल्य निर्धारण
तपाईं प्लेटफर्मलाई निःशुल्क प्रयास गर्न सक्नुहुन्छ र मूल्य $60/महिनाबाट सुरु हुन्छ।
3. सुपर एनोटेट
SuperAnnotate को साथ आफ्नो AI को लागि SuperData सिर्जना गर्नुहोस्। तपाईंको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स एप्लिकेसनको लागि ग्राउन्ड ट्रुथ डाटाको व्यवस्थापन, एनोटेटिङ र संस्करणको लागि पूर्ण रूपरेखा उपलब्ध छ।
एक बलियो टुलकिट, बजार-अग्रणी एनोटेसन सेवाहरू, र एक शक्तिशाली डेटा व्यवस्थापन प्रणालीको प्रयोग गरेर, तपाईंलाई आफ्नो AI पाइपलाइन 3x–5x छिटो विस्तार र स्वचालित गर्न दिन्छ।
डेटा थ्रुपुटको साथ भिडियो, पाठ, र छविहरू एनोटेट गर्दा उत्कृष्ट-इन-क्लास सेवाहरू र टूलकिटको साथ उच्च-गुणस्तर डेटासेटहरू निर्माण गर्नुहोस्। बलियो परियोजना व्यवस्थापन उपकरणहरू र टोली कार्यले तपाईंको मोडेललाई वास्तविक संसारमा फस्टाउन मद्दत गर्नेछ।
SuperAnnotate को साथ, तपाईं एक कुशल एनोटेसन कार्यप्रवाह व्यवस्थित गर्न सक्नुहुन्छ, परियोजनाको गुणस्तरमा नजर राख्न सक्नुहुन्छ, टोलीसँग मिलेर काम गर्न सक्नुहुन्छ, र धेरै धेरै सबै एक स्थानमा।
यसमा सक्रिय सिकाइ र स्वचालनका लागि तत्वहरू छन् जसले तपाईंलाई आफ्नो एनोटेसन प्रक्रिया अझ छिटो पूरा गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
मोडेल कार्यसम्पादनमा सुधार गर्न, सफल परियोजनाहरूको नेतृत्व गर्न र तुरुन्तै भिन्नताहरू हेर्न, तपाईंले विस्तृत बहु-स्तर व्यावहारिक सहयोग र गुणस्तर व्यवस्थापन उपकरणहरू प्राप्त गर्नुहुनेछ।
थप रूपमा, सुपर एनोटेटले सुरक्षामा ध्यान केन्द्रित गर्ने प्लेटफर्म प्रदान गर्दछ जुन कुनै पनि जटिलता वा मापनको पाइपलाइनहरू कन्डेन्स गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
तपाईंले थोक छुटहरू प्राप्त गर्न र AI पाइपलाइनहरूको लागत कम गर्नका लागि ठूला प्रतिबद्धताहरू गर्न सक्नुहुन्छ किनभने तिनीहरूले तपाईंको परियोजनाहरू विश्वको जुनसुकै ठाउँमा विस्तार गर्न सक्छन्।
मूल्य निर्धारण
कृपया मूल्यको बारेमा सोधपुछ गर्न बिक्री कर्मचारीहरूसँग सम्पर्कमा रहनुहोस्, किनकि यो साइटमा प्रदर्शित गरिएको छैन।
4. स्पष्ट रूपमा AI
स्पष्ट AI प्लेटफर्मको साथ, तपाईले केहि मिनेटमा कोडको एक लाइन नलेखी डाटाको भविष्यवाणी गर्न सक्नुहुन्छ।
यसले मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमका लागि पूर्ण डिजाइन प्रक्रिया, साथै तिनीहरूको नतिजाहरूको एकल-क्लिक भविष्यवाणीलाई समेट्छ।
कुनै पनि कोड प्रयोग नगरी आफ्नो डेटासेटलाई स्वचालित रूपमा आकार दिनको लागि डेटा संवाद प्राप्त गर्नुहोस्, त्यसपछि समूहसँग आफ्ना ML मोडेलहरू साझेदारी गर्नुहोस् वा तिनीहरूलाई सम्पूर्ण जनताको लागि खुला गर्नुहोस्।
सबैले अब एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर भविष्यवाणीहरू उत्पादन गर्न सुरु गर्न सक्छन्, र तपाईंले गतिशील समावेश गर्न सक्नुहुन्छ मिसिन प्रशिक्षण कम-कोड API प्रयोग गरेर तपाईंको अनुप्रयोगमा भविष्यवाणीहरू।
निस्सन्देह, एआई सबैलाई सरल जवाफ प्रदान गर्न निर्माण गरिएको हो। एउटा CSV फाइललाई तपाइँको डेटा स्रोतहरूसँग समावेश वा एकीकृत गर्न सकिन्छ।
"के-यदि" जस्ता काल्पनिक अवस्थाहरू प्रयोग गरेर पूर्वानुमान र पूर्वानुमान परिणामहरूलाई असर गर्ने चरहरू पहिचान गर्नुहोस्। एल्गोरिदम विशिष्टताहरूमा गहिरो जानुहोस्, प्रतिद्वन्द्वी मोडेलहरू फेला पार्नुहोस्, र मोडेलहरूको कार्यहरू बुझ्नुहोस्।
पङ्क्ति र स्तम्भहरूको संख्या (१००० देखि ५० करोड सम्म) छनोट गरेर र एआई प्रयोग गरेर एल्गोरिथ्म विकास गर्न कति समय लाग्ने छ भनेर सिकेर उन्नत र परिष्कृत AI मोडेलहरू विकास गर्दा समय बचत गर्नुहोस्।
मूल्य निर्धारण
तपाईंले पहिलो पटक साइन अप गर्दा प्लेटफर्म प्रयोग गर्न निःशुल्क छ। यद्यपि, यसले मूल्यहरू देखाउँदैन। मूल्यहरूको बारेमा थप जान्नको लागि, कृपया बिक्री विभागलाई सम्पर्क गर्नुहोस्।
5. PyCaret
खुल्ला स्रोत, कम-कोड मेसिन लर्निङ प्लेटफर्म PyCaret प्रयोग गरेर तपाईंको मेसिन लर्निङ कार्यप्रवाह पाइथनसँग स्वचालित हुन सक्छ।
तपाईंले यो आधारभूत, प्रयोग गर्न-सजिलो मेसिन लर्निङ लाइब्रेरी प्रयोग गरेर कम समय कोडिङ र धेरै समय खर्च गरेर डेटा प्रिट्रिटमेन्ट, मोडेल तालिम, मोडेल व्याख्या योग्यता, MLOps, र अन्वेषण डेटा विश्लेषण जस्ता विश्लेषणमा बढी ध्यान केन्द्रित गर्न सक्नुहुन्छ।
PyCaret मोड्युलर हुनुको कारणले प्रत्येक मोडेलले निश्चित मेसिन लर्निङ कार्यहरू गर्न सक्छ। यस सन्दर्भमा कार्यहरू पूर्वनिर्धारित कार्यप्रवाह अनुसार कार्यहरू सञ्चालन गर्ने कार्यहरूको समूह हुन्।
लगभग जो कोहीले PyCaret को कम-कोड प्लेटफर्म प्रयोग गरेर भरपर्दो, अन्त-देखि-अन्त मेसिन लर्निङ समाधानहरू सिर्जना गर्न सक्छन्।
द्रुत सुरुवात डेमो, ब्लग, भिडियो, र छलफलहरू सबैले सिक्ने अवसरहरू प्रदान गर्दछ।
एउटा आधारभूत मेसिन लर्निङ एप्लिकेसन सिर्जना गर्नुहोस्, आफ्नो मोडेललाई अझ छिटो तालिम दिनुहोस्, र यसलाई विश्लेषण र पुनरावृत्तिको लागि तुरुन्तै REST API को रूपमा जारी गर्नुहोस्।
तपाईं GPU समर्थन प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ, डकर छवि बनाउन सक्नुहुन्छ, ML एप विकास गर्न सक्नुहुन्छ, REST API स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ, र प्रयोगहरू निगरानी गर्न सक्नुहुन्छ। दुबै पेशेवर र शौकिया डेटा वैज्ञानिकहरूले PyCaret प्रयोग गर्नुपर्छ।
मूल्य निर्धारण
प्लेटफर्म सबैका लागि प्रयोग गर्न निःशुल्क छ।
6. सिकाउने मेसिनहरू
सिकाउन मिल्ने मेसिनले तपाइँलाई तपाइँको कम्प्युटरलाई तपाइँको आवाज, इशाराहरू, र दृश्यहरू पहिचान गर्न सिकाउन दिन्छ।
कुनै पनि कोडिङ अनुभव बिना, यसले तपाइँलाई तपाइँको अनुप्रयोगहरू, वेबसाइटहरू, र थपको लागि विश्वसनीय ML मोडेलहरू निर्माण गर्न द्रुत र सरल दृष्टिकोण प्रदान गर्दछ।
मेसिन लर्निङ एमTeachable Machine, वेब-आधारित कम-कोड मेसिन लर्निङ प्लेटफर्मको साथ प्रयोग गर्न सजिलो र सबैका लागि पहुँचयोग्य odels।
यो प्रयोग गर्न साँच्चै सजिलो छ: तपाइँको कम्प्युटरलाई तालिम दिन, तपाइँले यसलाई बुझ्न चाहनु भएको धेरै कक्षा वा कोटिहरूमा तपाइँको नमूनाहरू सङ्कलन र व्यवस्थित गर्नुहोस्, त्यसपछि मोडेललाई तपाइँले सिकाएको कुरा बुझेको छ कि छैन भनेर जाँच्न तुरुन्तै परीक्षण गर्नुहोस्।
तपाईंको वेबसाइटहरू, कार्यक्रमहरू र अन्य परियोजनाहरूको लागि मोडेल निर्यात गर्नुहोस्। अझ राम्रो, तपाईं मोडेल अनलाइन होस्ट गर्न वा डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ।
मूल्य निर्धारण
प्लेटफर्म सबैका लागि प्रयोग गर्न निःशुल्क छ।
7. लोब एआई
तपाईंका एपहरूलाई बिरुवाहरू चिन्न, इशाराहरू अवलोकन गर्न, दोहोरिने कुराहरू गणना गर्न, भावनाहरू अनुभव गर्न, रङहरू हेर्न, सुरक्षा मूल्याङ्कन गर्न र थप कुराहरू सिकाउन लोबको प्रयोग गर्नुहोस्।
यसले तपाइँलाई तपाइँको ML मोडेलहरूको लागि आवश्यक सबै चीजहरू प्रदान गर्दछ र त्यस्ता मोडेलहरूको प्रशिक्षणमा मद्दत गर्दछ। यसले नि:शुल्क, प्रयोग गर्न सजिलो उपकरणहरू पनि दिन्छ।
केवल तपाईंले आफ्नो आवेदन बुझ्न चाहनुभएको कुराको नमूनाहरू प्रदान गर्नुहोस्, र स्वचालित मेसिन लर्निङ मोडेललाई तालिम दिइनेछ।
यस मोडेललाई तपाईंको अनुप्रयोगमा द्रुत रूपमा समावेश गर्न सकिन्छ। पूर्व कोडिङ अनुभव बिना, जो कोहीले सजिलै संग हाम्रो प्लेटफर्म को उपयोग गर्न सक्छन्।
क्लाउडमा आफ्नो डाटा पेश नगरीकन सिधै आफ्नो कम्प्युटरमा सित्तैमा तालिम दिनुहोस्। दुबै विन्डोज र म्याक प्रयोगकर्ताहरूले लोब प्रयोग गर्न सक्छन्।
थप रूपमा, तपाईं कुनै पनि प्लेटफर्ममा आफ्नो मोडेल पठाउन वा निर्यात गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंको परियोजनाको लागि आदर्श मेसिन लर्निंग वास्तुकला स्वचालित रूपमा छनोट गरिनेछ।
तपाईंका फाइलहरूमा भएका तस्बिरहरू तुरुन्तै लोबसँग एनोटेट गर्न सकिन्छ, वा तपाईंले ML डाटासेट निर्माण गर्नका लागि तिनीहरूलाई क्यामेराद्वारा सङ्कलन गर्न सक्नुहुन्छ।
कुनै पनि कन्फिगरेसन वा सेटअप प्रक्रियाहरू गुजर्नुको सट्टा तपाईंको सबै मोडेलहरूको बल र कमजोरीहरू पत्ता लगाउन दृश्य परिणामहरू प्रयोग गर्नुहोस्।
मूल्य निर्धारण
प्लेटफर्म सबैका लागि प्रयोग गर्न निःशुल्क छ।
निष्कर्ष
मानक एआई प्रक्रियाको तुलनामा, नो-कोड एआई विधि सीधा, छिटो, किफायती छ, र महत्त्वपूर्ण समय बचत गर्दछ।
महँगो डाटा विज्ञान टोली र पर्याप्त पूर्वाधारको आवश्यकता बिना, नो-कोड एआईले नवप्रवर्तन, डाटा-संचालित मानसिकता, र उद्यमहरूमा छिटो निर्णय लिने प्रोत्साहन दिन्छ।
नो-कोड एआई विस्तार हुँदैछ र कुनै पनि उद्योगलाई पूर्ण रूपमा परिवर्तन गर्ने क्षमता छ।
स्क्र्याचबाट AI सिर्जना गर्दा, त्यहाँ कुनै प्रतिबन्धहरू छैनन्; तपाईं वास्तुकला, कार्यक्षमता, वा पाइपलाइन छनौट गर्न स्वतन्त्र हुनुहुन्छ जुन तपाईंको परियोजनाको लागि उत्तम काम गर्दछ। अर्कोतर्फ, बेस्पोक मोडेल बनाउन महँगो र समय-उपभोग हुन सक्छ।
त्यसकारण, हाम्रो उत्तम शर्त भनेको प्रक्रियाहरूलाई सुव्यवस्थित र गति दिन धेरै साँघुरो पाइपलाइन कार्यहरू ह्यान्डल गर्न कम-कोड/नो-कोड प्लेटफर्महरूको लाभ उठाउनु हो।
दीप दास
कुनै कोड भविष्य होइन। बजारमा उपलब्ध शीर्ष नो-कोड उपकरणहरू सूचीबद्ध गर्नुभएकोमा धन्यवाद।