विषयसूची[लुकाउनुहोस्][देखाउनु]
Auto-GPT मा यो मनमोहक ब्लग पोष्टमा स्वागत छ, एउटा अधूरा प्रायोगिक कार्यक्रम जसले GPT-4 जस्ता भाषा मोडेल AI (LLM) प्रणालीहरू आफैंले विभिन्न कार्यहरू सिर्जना गर्न र पूरा गर्न सक्षम छन् भन्ने एक आकर्षक उदाहरणको रूपमा कार्य गर्दछ।
अटो-जीपीटी भनेर चिनिने अद्भुत टेक्नोलोजीको लागि उच्च स्तरको परिशुद्धता र दक्षताका साथ धेरै कार्यहरू स्वचालित गर्न सकिन्छ। यसले GPT-4 को शक्तिशाली प्राकृतिक भाषा प्रशोधन सुविधाहरूको प्रयोग गर्दछ।
यस विकासले संकेत गर्दछ कि कसरी LLMs, AI को लागी एक ठूलो कदम अगाडि, हामी कसरी रोजगार स्वचालन देख्छौं भनेर महत्त्वपूर्ण रूपान्तरण गर्ने क्षमता छ।
हामी Auto-GPT के हो, यसले कसरी काम गर्छ, र यसले यस पोस्टमा गर्न सक्ने कार्यहरूको प्रकारको जाँच गर्नेछौं। टास्क स्वचालनको सम्बन्धमा अटो-जीपीटीको महत्त्व र एलएलएमहरूको भविष्यलाई पनि समेटिनेछ।
हामी जिम्मेवार र नैतिक प्रयोगको महत्त्वलाई हाइलाइट गर्दै LLMs र Auto-GPT को उपयोग गर्दा हुने सम्भावित खतराहरू र नकारात्मक प्रभावहरूको बारेमा चिन्ताहरू सम्बोधन गर्नेछौं।
तपाईंसँग Auto-GPT को राम्रो ज्ञान हुनेछ र LLM को लागि यो लेखको निष्कर्षमा टास्क स्वचालनमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्न सक्ने सम्भावना छ।
त्यसैले चल्न सुरु गरौं!
के हो AutoGPT?
Auto-GPT एउटा अत्याधुनिक कार्यक्रम हो जसले टास्क स्वचालनको संसारलाई परिवर्तन गर्दैछ। यो एउटा खुला स्रोत कार्यक्रम हो जसले GPT-4 जस्ता LLM को शक्तिशाली शक्तिहरू स्वायत्त रूपमा सिर्जना गर्न र विभिन्न प्रकारका कामहरू ह्यान्डल गर्न प्रयोग गर्दछ।
Auto-GPT को प्रयोग मार्फत, संस्थाहरू, र व्यक्तिहरूले समय बचत गर्न र गल्तीहरूमा कटौती गर्न रिपोर्ट लेखन, सामग्री निर्माण, र डेटा विश्लेषण जस्ता प्रक्रियाहरूलाई सुव्यवस्थित गर्न सक्छन्।
अत्याधुनिक प्रविधिले डेटाको विशाल मात्राबाट सिकेर एकजुट र प्रासंगिक सामग्री सिर्जना गर्दछ। परिणामको रूपमा उत्पादन गरिएको पाठ अनिवार्य रूपमा मानव-लिखित पाठ हो।
अटो-जीपीटी कार्य स्वचालनमा खेल-परिवर्तक हो, जसले संस्था र व्यक्तिहरूलाई कार्यक्रममा दोहोरिने र सामान्य कामहरू छोडेर अन्य महत्त्वपूर्ण कर्तव्यहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ।
हामी अटो-जीपीटी जस्ता अझ शक्तिशाली सफ्टवेयरहरू हेर्ने आशा गर्न सक्छौं जुन LLM हरू विकास गर्न जारी रहँदा अझ जटिल कार्यहरू गर्न सक्षम छ।
AutoGPT एक ग्राउन्ड ब्रेकिङ स्वायत्त AI कार्यक्रम हो जसले GPT-4 लाई विभिन्न कार्यहरू पूरा गर्न कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर देखाउँछ। प्रयोगकर्ताहरूले अनुसन्धान, कोडिङ, र रचनात्मक लेखन जस्ता कार्यहरू पूरा गर्न भूमिका र लक्ष्यहरू तोक्न र यसको क्षमता प्रयोग गरेर AI प्रयोग गर्न सक्छन्।
एआई-संचालित टेक्नोलोजीले भविष्यमा कसरी एआई प्रणालीहरू सञ्चालन गर्ने र संलग्न गर्ने तरिकालाई परिवर्तन गर्नेछ भन्ने सन्दर्भमा, AutoGPT ले झलक प्रदान गर्दछ।
तर, यसले कसरी काम गर्छ?
Auto-GPT ले LLMs, विशेष गरी GPT-4 मा हालैका घटनाक्रमहरू प्रयोग गर्दछ, स्वचालित रूपमा एकजुट र सान्दर्भिक सामग्री उत्पादन गर्न। कार्यक्रमले डेटाको विशाल मात्राबाट सिक्छ, जसले यसलाई शब्दहरू र वाक्यहरू बीचको ढाँचा र जडानहरू पहिचान गर्न सक्षम बनाउँछ।
यो जानकारी प्रयोग गरेर, Auto-GPT ले प्रम्प्ट वा इनपुटको प्रतिक्रियामा पाठ उत्पादन गर्दछ। यो इनपुट निर्देशन, कार्य, वा दिशानिर्देशहरूको सेटको रूपमा आउन सक्छ।
अटो-जीपीटीले यसको अत्याधुनिक एल्गोरिदम र प्राकृतिक भाषा प्रशोधन कौशल प्रयोग गरेर प्रासंगिक रूपमा उपयुक्त र तार्किक रूपमा सुसंगत सामग्री सिर्जना गर्दछ। इनपुट प्राप्त गर्दै। अटो-जीपीटी संस्थाहरू र प्रक्रियाहरूलाई स्वचालित गर्न र समय बचत गर्न चाहने व्यक्तिहरूको लागि महत्त्वपूर्ण स्रोत हो किनभने यसले उत्पादन गरेको पाठ मानव-लिखित भाषाबाट वस्तुतः भिन्न हुन्छ।
अटो-जीपीटीको शक्ति डेटाको ठूलो मात्राबाट सिक्ने र सान्दर्भिक र तार्किक दुवै पाठ उत्पादन गर्ने क्षमतामा आधारित छ, जसले यसलाई रोजगार स्वचालनको क्षेत्रमा महत्त्वपूर्ण उपकरण बनाउँछ।
छोटकरीमा, AutoGPT ले आफ्नै प्रम्प्टहरूमा पुनरावृत्ति गर्दछ, तिनीहरूलाई आलोचनात्मक रूपमा मूल्याङ्कन गर्दछ, र प्रत्येक पुनरावृत्तिमा तिनीहरूलाई निर्माण गर्दछ। त्यसपछि यसले सम्पूर्ण परियोजनाहरू उत्पादन गर्न API मार्फत GPT-4 र GPT-3.5 को लाभ लिन्छ। यसमा फाइलहरू पढ्न र लेख्न, इन्टरनेट पहुँच गर्न, र आफ्नै प्रम्प्टहरूमा प्रतिक्रियाहरू जाँच्ने क्षमता छ। यसले सान्दर्भिक प्रश्नहरूको इतिहाससँग निष्कर्षहरू संयोजन गर्न सक्छ।
स्वतः-GPT ले गर्न सक्ने कार्यहरू
एक लचिलो कार्यक्रम, अटो-जीपीटी विभिन्न गतिविधिहरूको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ, रिपोर्टहरू र डेटा विश्लेषणहरू सिर्जना गर्ने सहित। यस भागमा, हामी Auto-GPT ले गर्न सक्ने केही कार्यहरू हेर्नेछौं र यसले तिनीहरूलाई कसरी स्वचालित बनाउँछ।
सामाग्री रचना
वेबसाइटहरू, ब्लगहरू, र सामाजिक सञ्जाल पोस्टिङहरूको लागि सामग्री Auto-GPT मार्फत सिर्जना गर्न सकिन्छ। यदि तपाईंले विषय वा दिशानिर्देशहरूको सेट दिनुभयो भने Auto-GPT ले उच्च-गुणस्तर, प्रासंगिक र रोचक सामग्री उत्पादन गर्न सक्छ।
अनुवाद
तपाईं Auto-GPT मार्फत अनुवाद गतिविधिहरू गर्न सक्नुहुन्छ। पाठलाई एउटा भाषामा प्रविष्ट गरेर Auto-GPT प्रयोग गरेर अर्को भाषामा अनुवाद गर्न सकिन्छ। विभिन्न देशहरूमा सञ्चालन गर्ने र द्रुत कागजात वा सञ्चार अनुवाद आवश्यक पर्ने व्यवसायहरूले यो क्षमता अत्यन्त उपयोगी हुन सक्छ।
ग्राहक सेवा
ग्राहक समर्थन कर्तव्यहरू जस्तै बारम्बार सोधपुछको जवाफ दिने र समस्याहरू समाधान गर्ने सम्भावित रूपमा Auto-GPT मार्फत स्वचालित हुन सक्छ। Auto-GPT ले ग्राहकको सोधपुछ बुझ्न र प्राकृतिक भाषा प्रशोधन प्रयोग गरेर उचित समाधानहरू प्रदान गर्न सक्छ।
डाटा विश्लेषण
डाटा विश्लेषण गतिविधिहरु Auto-GPT संग प्रदर्शन गर्न सकिन्छ। डेटा इनपुटले अटो-जीपीटीलाई जानकारीको विश्लेषण गर्न र निर्णयहरू गर्न लागू गर्न सकिने अन्तरदृष्टिहरू उत्पादन गर्न अनुमति दिन्छ।
रिपोर्टहरू लेखन
व्यवसायहरू र अनुसन्धानकर्ताहरूले Auto-GPT प्रयोग गरेर लाभ उठाउन सक्छन् किनभने यो डेटा इनपुटहरूमा आधारित रिपोर्टहरू उत्पादन गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। डाटा प्रविष्ट गरेर, Auto-GPT ले जानकारीको विश्लेषण गर्न सक्छ र सही र शिक्षाप्रद नतिजाहरू उत्पादन गर्न सक्छ।
कोडिंग
अटो-GPT पूर्ण प्रोग्रामहरू वा कोडिङ कार्यहरूको लागि कोड स्निपेटहरू उत्पन्न गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। Auto-GPT ले प्रोग्रामिङ प्यारामिटरहरू वा आवश्यकताहरूलाई ध्यानमा राखेर प्रभावकारी र प्रभावकारी कोड उत्पन्न गर्न सक्छ। विकासकर्ताहरू जसले कोड सटीक र छिटो लेख्न आवश्यक छ यो क्षमता धेरै उपयोगी हुनेछ।
मैले भर्खर केही कार्यहरू उल्लेख गरेको छु; आखिर, केवल सीमा तपाईंको कल्पना हो।
कसरी आफ्नो Mac मा AutoGPT स्थापना गर्ने?
अनुसन्धान, कोडिङ, र कथा संवर्द्धन सहित विभिन्न गतिविधिहरू गर्न AutoGPT प्रयोग गरेर GPT-4 को शक्ति प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
हामीले स्थापना प्रक्रिया सुरु गर्नु अघि तपाईंले आफ्नो कम्प्युटरमा स्थापना गर्न आवश्यक केही आवश्यकताहरू छन्:
- Git
- Python 3.10 वा पछिको
- OpenAI API कुञ्जी
कृपया ध्यान दिनुहोस्: म नवीनतम संस्करणको साथ MacOS प्रयोग गर्दैछु।
AutoGPT सेटअप गर्दै
चरण 1: क्लोन गर्नुहोस् AutoGPT भण्डार
तपाईको पहिलो चरणको रूपमा तपाईको म्याकमा छुट्टै फोल्डर सिर्जना गर्नुहोस्। Git Bash प्रयोग गर्नुहोस् र परियोजना क्लोन गर्न निम्न आदेश टाइप गर्नुहोस्:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
चरण 2: निर्भरताहरू स्थापना गर्नुहोस्
यस चरणमा, हामी AutoGPT चलाउन आवश्यक पर्ने सबै निर्भरताहरू स्थापना गर्नेछौं। यहाँ आदेश छ:
pip3 install -r requirements.txt
त्यस पछि, rename.env.template to.env र आफ्नो OpenAI र PineCone API कुञ्जीहरूसँग फिल्डहरू भर्नुहोस्।
तपाइँको OpenAI API कुञ्जी प्राप्त गर्न सकिन्छ यहाँ।
अन्तमा, ती API हरू .env फाइलमा राख्नुहोस्।
चरण 3: मुख्य फाइल चलाउनुहोस्
तल दिइएको स्क्रिप्ट कार्यान्वयन गर्न टर्मिनल खोल्नुहोस्:
python3 -m autogpt
बधाई छ, तपाईको AutoGPT तपाईको Mac मा सफलतापूर्वक स्थापना भएको छ।
AutoGPT प्रयोग गर्दै
AI भूमिका परिभाषित गर्दै
अब, हामीले एआईलाई भूमिका दिनु पर्छ, र यसले स्वचालित रूपमा आफ्नै लागि लक्ष्य सेट गर्छ र त्यसमा आधारित परिणामहरू उत्पादन गर्दछ।
मैले प्रयोग गरेको छु "एक SaaS उत्पादन विकास गर्नुहोस् जसले AI लाई दोहोरिने कार्यहरू स्वचालित गर्न, निर्णय लिने सुधार गर्न र उत्पादकता बढाउन मद्दत गर्दछ। उदाहरणहरूमा च्याटबटहरू, सिफारिस इन्जिनहरू, र भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणात्मक उपकरणहरू समावेश छन्। याद गर्नुहोस्, तपाईंको SaaS उत्पादनबाट लाखौं कमाउन, यो नवीन, स्केलेबल, प्रयोगकर्ता-मैत्री, र ग्राहकहरूलाई महत्त्वपूर्ण मूल्य प्रदान गर्नुपर्दछ। बजार अनुसन्धान सञ्चालन गर्नुहोस्, ग्राहकको आवश्यकताहरूको विश्लेषण गर्नुहोस्, र उदीयमान प्रवृत्तिहरूको शीर्षमा रहनुहोस् तपाईंको उत्पादन कर्भ भन्दा अगाडि रहन्छ भन्ने सुनिश्चित गर्न।"
अब, तपाईले देख्नुहुनेछ कि यसले स्वचालित रूपमा आफ्नै लागि लक्ष्यहरू सेट गर्दछ।
तपाईलाई अझ राम्रो र नवीनतम नतिजा दिनको लागि AI ले सर्फिङ ब्राउजर प्रयोग गरिरहेको पनि देख्न सक्नुहुन्छ।
अघिल्लो नतिजाहरूको आधारमा यसले स्वचालित रूपमा अर्को कहाँ जाने सुझाव दिन्छ।
यस तरीकाले, तपाइँ AutoGPT प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ र तपाइँका आवश्यकताहरूको लागि यसलाई निजीकृत गर्न सक्नुहुन्छ।
प्लगइनहरू थपियो
विकासकर्ताहरूले भर्खरै प्लगइनहरू जारी गरेका छन्, जसले तपाईंलाई AutoGPT लाई तपाईंको अद्वितीय आवश्यकताहरूमा अनुकूलन गर्न अनुमति दिन्छ। प्लगइनहरू कम्प्यूटर प्रोग्रामहरू हुन् जसले प्लेटफर्म वा सफ्टवेयर प्रोग्रामको क्षमताहरूलाई विशेष सुविधाको साथ बढाउँछ।
तिनीहरूलाई प्राथमिक अनुप्रयोगको कोर कोडमा ठूलो परिवर्तनहरू आवश्यक पर्दैन किनभने तिनीहरू यसको क्षमताहरू विस्तार वा सुधार गर्न बनाइएका हुन्।
तेस्रो-पक्ष र पहिलो-पक्ष प्लगइनहरू पनि विकल्पहरू हुन्।
प्लगइनहरूको सूची निम्नानुसार छ:
- ट्विटर प्लगइन
- इमेल प्लगइन
- टेलिग्राम प्लगइन
- गुगल एनालिटिक्स प्लगइन
- Youtube प्लगइन, र धेरै धेरै।
Auto-GPT र LLMs को भविष्य
GPT-4 जस्ता LLMs ले रोजगार स्वचालनमा क्रान्ति ल्याउने क्षमता कसरी छ भन्ने कुरामा जोड दिन असम्भव छ।
Auto-GPT र द्वारा प्रदर्शन गरे अनुसार GPT च्याट गर्नुहोस्, LLM लाई डेटाको विशाल मात्राबाट सिक्न र सामग्री उत्पादनदेखि कोडिङसम्मका गतिविधिहरूको विस्तृत दायरा स्वतन्त्र रूपमा गर्न सिकाउन सकिन्छ। अपरेशनहरू स्वचालित गर्ने क्षमतामा उद्योगहरूलाई पूर्ण रूपमा परिवर्तन गर्ने शक्ति छ र हामी कसरी सञ्चालन गर्छौं।
तर LLM को लागि, Auto-GPT मात्र सुरुवात हो। प्रविधिको विकाससँगै एलएलएमहरूको शक्ति बढ्नेछ। भविष्यका एलएलएमहरू पनि जटिल कार्यहरू र सन्दर्भ र जटिलता बुझ्न अधिक माहिर हुनेछन्।
LLM कार्य स्वचालनमा नयाँ बजार र रोजगारीका सम्भावनाहरू खोल्ने क्षमता पनि छ। व्यवसायहरू र मानिसहरूले तिनीहरूका धेरै सांसारिक कामहरू स्वचालित गर्न सक्षम भएमा अझ कठिन र कल्पनाशील परियोजनाहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न सक्षम हुनेछन्।
डाटा विश्लेषण, सफ्टवेयर विकास, र सामग्री निर्माण जस्ता उद्योगहरूमा नयाँ रोजगारी यो जोडको परिवर्तनको परिणाम स्वरूप सिर्जना हुन सक्छ। LLM को क्षमताहरू स्वत: GPT भन्दा धेरै बाहिर जान्छन्।
LLM को क्षमताहरू टेक्नोलोजीसँगै अगाडि बढ्ने छन्, जसको परिणामस्वरूप कार्यबल अझ प्रभावकारी र उत्पादक हुनेछ। LLMs ले रोजगार स्वचालनमा क्रान्ति ल्याउने प्रचुर सम्भावना छ, र आउने वर्षहरूमा, हामी अझ धेरै विकासहरू अनुमान गर्न सक्छौं।
जोखिमहरू जुन Auto-GPT र LLMs मोडेलहरू समावेश छन्
यद्यपि GPT-4 जस्ता LLM ले कामको स्वचालनमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्ने ठूलो सम्झौता प्रदान गर्दछ, त्यहाँ खतराहरू र हानिहरू पनि हुन सक्छन् जसलाई ध्यानमा राख्नुपर्छ। मोडेलहरूलाई तालिम दिन प्रयोग गरिएको डेटामा पूर्वाग्रह र पूर्वाग्रहको सम्भावना चिन्ताको मुख्य कारणहरू मध्ये एक हो। यदि प्रशिक्षण डेटा पक्षपातपूर्ण थियो भने, पक्षपाती LLM बाट अनुचित र भेदभावपूर्ण नतिजा आउन सक्छ।
LLMs को लागि गलत जानकारी को प्रचार गर्न वा झुटा समाचार को रूप मा प्रयोग गर्न को लागी सम्भावना अर्को मुद्दा हो। LLMs को प्रयोग धेरै विश्वस्त फर्जी जानकारी उत्पादन गर्न को लागी मानिस र समाज दुवै मा हानिकारक प्रभाव हुन सक्छ।
यसबाहेक, LLMs को चरम अधिकार र स्वायत्तताले कर्तव्य र जवाफदेहिता सम्बन्धी प्रश्नहरू सिर्जना गर्दछ। यदि LLM ले गल्ती गर्छ वा नकारात्मक नतिजा आयो भने को जिम्मेवार हुन्छ? हामी कसरी LLMs नैतिक र जिम्मेवारीपूर्वक लागू भएको सुनिश्चित गर्न सक्छौं?
अटो-जीपीटी जस्ता LLM लाई जिम्मेवारीपूर्वक प्रयोग गर्न, यी मुद्दाहरूलाई सम्बोधन गरिनुपर्छ। प्रशिक्षण डेटाको विविधता र वस्तुनिष्ठताको ग्यारेन्टी हुनुपर्छ, र LLM लाई गलत जानकारी फैलाउन वा आपत्तिजनक सामग्री उत्पादन गर्न प्रयोग गर्नु हुँदैन। थप रूपमा, यसले LLM को प्रयोगको लागि सटीक नियम र नियमहरू सिर्जना गर्न र कुनै पनि प्रतिकूल परिणामहरूको लागि पक्षहरूलाई जिम्मेवार बनाउने समावेश गर्दछ।
निष्कर्ष
निष्कर्षमा, LLMs र Auto-GPT सँग सामाजिक रूपमा लाभदायक क्षमताहरू छन्। तिनीहरूसँग सबै उद्योगहरूमा प्रभावकारिता, उत्पादकता, र नवीनता बढाउने र नयाँ रोजगारीका सम्भावनाहरू सिर्जना गर्ने क्षमता छ।
यद्यपि, यो आवश्यक छ कि हामीले LLMs जिम्मेवारीपूर्वक र विवेकका साथ प्रयोग गर्नुपर्छ, यो सुनिश्चित गर्दै कि तिनीहरू नैतिक रूपमा र समाजको हितको लागि प्रयोग गरिन्छ। यसो गरेर, हामी सबैलाई राम्रो भविष्य बनाउन मद्दत गर्न LLMs प्रयोग गर्न सक्छौं।
आयुष
पहिलो पटक प्रयोगकर्ताहरूको लागि सुझावहरू:
1. pip install -r requirements.txt को सट्टा pip3 install -r requirements.txt प्रयास गर्नुहोस्
2. नयाँ फोल्डर सिर्जना गर्न म्याक खोजकर्तामा जानुहोस्, डेस्कटपमा नयाँ फोल्डर सिर्जना गर्नुहोस् र डबल-क्लिक गर्नुहोस्, त्यसपछि "फोल्डरमा नयाँ टर्मिनल सिर्जना गर्नुहोस्" मा क्लिक गर्नुहोस्।
3. निश्चित गर्नुहोस् कि तपाईंले पाइथन 3.4 वा उच्च स्थापना गर्नुभएको छ, Git संग।
4. GitHub बाट व्यक्तिगत पहुँच टोकन प्राप्त गर्नुहोस्
5. तपाईंले .env जस्ता फाइलहरू पहुँच गर्न टर्मिनल सिर्जना गर्ने फोल्डर खोल्न Sublime Text वा Atom प्रयोग गर्नुहोस्।
6. यदि तपाईंले OpenAI API पुलमा त्रुटि पाउनुभयो भने, तपाईंले बिलिङ विवरणहरू अन्तर्गत कार्ड थप्ने प्रयास गर्न सक्नुहुन्छ। विशेष गरी यदि तपाईंले त्रुटि पाउनुभयो: API दर सीमा पुग्यो। १० सेकेन्ड कुर्दै..
याशिर तारिक
$ python3 main.py
ट्रेसब्याक (पछिल्लो कल अन्तिम):
फाइल "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", लाइन १, भित्र
autogpt आयात मुख्य बाट
आयात त्रुटि: 'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py) बाट 'मुख्य' नाम आयात गर्न सकिँदैन।
कृपया मलाई यो समाधान गर्न मद्दत गर्नुहोस्
आयुष
तिमी दौडिरहेको हुनुपर्छ
python3 scripts/main.py
यदि फाइल स्क्रिप्ट भनिने डाइरेक्टरी भित्र अवस्थित छ भने, तपाईंले आदेश चलाउन आवश्यक छ
python3 scripts/main.py
सट्टामाpython3 main.py
मार्टिन
नमस्कार
जब मैले आदेश चलाउँछु: python -m autogpt प्रतिक्रिया: /usr/bin/python: autogpt नामको कुनै मोड्युल छैन
के यो भर्चुअल वातावरण स्थापना गर्न आवश्यक छ वा फोल्डर सार्न पर्याप्त छ?
धन्यवाद
enrico
python3 -m autogpt
कृपया आफ्नो OpenAI API कुञ्जी .env मा वा वातावरण चरको रूपमा सेट गर्नुहोस्।
तपाईं आफ्नो चाबी बाट प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ https://platform.openai.com/account/api-keys
मलाई थाहा छैन किन यसले मलाई यो त्रुटि दिन्छ, कृपया मलाई मद्दत गर्नुहोस्।
उत्पन्न api कुञ्जीहरू र फाइलमा राख्नुहोस्
मलाई थाहा छैन म के गरु