आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) ले संगठनहरूलाई उत्पादनहरू र ग्राहक अनुभवहरू सुधार गर्न, डाटा-संचालित निर्णयहरू, र समय-उपभोग प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्न मद्दत गर्दैछ। लगभग हरेक संस्थाले आजकल कम्तिमा एक प्रकारको सेवा प्रदान गर्दछ जुन तिनीहरूको मुख्य व्यवसायमा ध्यान केन्द्रित गर्नको लागि तेस्रो-पक्ष पेशेवरहरू र साझेदारहरूलाई अन्य कार्यहरू आउटसोर्स गर्दै।
सेवाको रूपमा सफ्टवेयरको सबैभन्दा ठूलो विश्वव्यापी खर्च (२०२० मा मात्रै $१०५ मिलियन) भएको तथ्यको बावजुद, आगामी वर्षहरूमा IaaS छिटो बढ्ने अपेक्षा गरिएको छ। विश्वव्यापी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को बजार विस्तार भइरहेको छ।
'सेवाको रूपमा' पद्धति अब नयाँ क्षेत्रमा लागू भइरहेको छ: AIaaS। AIaaS आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स-ए-ए-सर्भिसको संक्षिप्त नाम हो। वाक्यांश र उत्पादन अधिक लोकप्रिय हुँदैछ, र यस पोष्टमा, हामी AIaaS ले के समावेश गर्दछ हेर्नेछौं।
AIaaS के हो?
जबकि 'सेवाको रूपमा' वस्तुहरू जस्तै सफ्टवेयर र पूर्वाधारहरू टेक्नोलोजी क्षेत्रमा सर्वव्यापी छन्, सेवाको रूपमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको धारणा, वा AIaaS, अझै पनि अपेक्षाकृत नयाँ छ। सेवाको रूपमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स अन्य कुनै पनि बाहिरी-बक्स समाधान जस्तै छ।
यो छ कृत्रिम बुद्धिमत्ता सफ्टवेयर जुन तेस्रो-पक्ष प्रदायकद्वारा ग्राहकलाई सेवाको रूपमा प्रदान गरिन्छ, र यसमा विभिन्न प्रकारका AI-संचालित सुविधाहरू समावेश हुन्छन्। यी तेस्रो-पक्ष क्षमताहरू क्लाउडमा राखिएका छन् र इन्टरनेट मार्फत अन्त-प्रयोगकर्ताहरूलाई उपलब्ध गराइएका छन्, त्यसैले AI लाई थप पहुँचयोग्य बनाइन्छ।
सेवाको रूपमा AI ले तेस्रो पक्षलाई बुझाउँछ जसले व्यवसायहरूलाई एक पटकको भुक्तानी वा मासिक शुल्कको सट्टामा परिष्कृत AI सुविधाहरू प्रदान गर्दछ। यो धेरै साना-मध्यम-आकारका उद्यमहरूको लागि खेल-परिवर्तक हो भनेर सुझाव दिन कुनै अतिशयोक्ति होइन।
हालसम्म, धेरै व्यवसायहरूले तिनीहरूको सञ्चालनका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनाउनको लागि मूल्यवान थिए किनभने यसले तर्क, सोच र सिकाइ जस्ता मानव-जस्तै विशेषताहरू भएका प्रणालीहरूको आन्तरिक निर्माण आवश्यक पर्ने थियो। AIaaS को साथ, यो पहिले भन्दा धेरै पहुँचयोग्य छ, व्यवसायहरूलाई प्रयोग गर्न अनुमति दिँदै कृत्रिम खुफिया ग्राहक हेरचाह, डेटा विश्लेषण, र उत्पादन स्वचालन जस्ता चीजहरूको लागि।
AIaaS को प्रकार
यदि तपाइँ यहाँ हुनुहुन्छ भने, तपाइँ सम्भवतः एक निश्चित उपकरण खोज्दै हुनुहुन्छ, त्यसैले बजारमा सबैभन्दा प्रचलित व्यक्तिहरूलाई हेरौं।
1. कम्प्युटिङ API को
एक सफ्टवेयर "मध्यस्थ" जसले दुई अनुप्रयोगहरू जडान गर्दछ एपीआई (अनुप्रयोग कार्यक्रम इन्टरफेस)। तेस्रो-पक्ष एयरलाइन बुकिंग वेबसाइट, जस्तै Tripadvisor वा eBay, एक सुविधाजनक स्थानमा तिनीहरूका सबै विकल्पहरू प्रदान गर्न धेरै एयरलाइन डाटाबेसहरूबाट डेटा सङ्कलन गर्दछ। विकासकर्ताहरूले AIaaS समाधान प्रयोग गर्न सक्छन् एक निश्चित टेक्नोलोजी वा सेवालाई परियोजनामा सुरुबाट कोड लेख्न बिना थप्न। प्रख्यात API सेवाहरूमा भाषाविज्ञान (NLP), मेसिन भिजन, स्मार्ट खोज, अनुवाद, र भावना पत्ता लगाउने समावेश छन्।
2. च्याटबट र डिजिटल सहायकहरू
आजकल, तपाईंले सरकारी वेबसाइटहरूदेखि कपडाका खुद्रा विक्रेताहरूसम्म कुनै पनि कुराको लागि वेब अन्वेषण गर्नुहोस्, तपाईं बटहरूमा चल्न बाध्य हुनुहुन्छ — विशेष गरी, तिनीहरूको सबैभन्दा प्रचलित फारम, च्याटबटहरू। च्याटबटहरूले एआई एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर मानव कुराकानीको नक्कल गर्छन्। तिनीहरूले प्रयोगकर्ताको सोधपुछको व्याख्या गर्न र उपयुक्त जवाफहरू प्रस्ताव गर्न प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) र मेसिन लर्निङको प्रयोग गर्छन्। किनभने तिनीहरू दिनको 24 घण्टा, हप्ताको सात दिन प्रतिक्रिया गर्छन्, तिनीहरूले समय र पैसा बचत गर्छन्, कर्मचारीहरूलाई थप जटिल कर्तव्यहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ।
३. मेसिन लर्निङ (ML)
मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू व्यवसायहरूद्वारा डेटाको विशाल मात्रामा ढाँचाहरू पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ, भविष्यवाणी गर्ने, र कार्यहरू सरल बनाउनुहोस्। AIaaS बनाउँछ मेशिन सिकाइ संगठनहरूको लागि प्रविधि अपनाउने सरल। पूर्व-प्रशिक्षित मोडेलहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ, वा उपकरणहरू अद्वितीय व्यापार उद्देश्यहरू पूरा गर्न अनुकूलित गर्न सकिन्छ। यो सबै मेसिन लर्निङको कुनै पूर्व ज्ञान बिना सम्भव छ।
AIaaS को फाइदा र हानि
यदि तपाइँ AI लाई तपाइँको कम्पनीको सेवाको रूपमा सोच्दै हुनुहुन्छ भने, तपाइँले फाइदा र कमिहरूको मूल्याङ्कन गर्नुपर्छ। यसले तपाइँलाई तपाइँको संगठनको लागि यो राम्रो लगानी हो कि होइन भनेर निर्धारण गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
फाइदा
२. लागत प्रभावी
इन-हाउस AI क्षमताहरू विकास गर्न यसले पर्याप्त मात्रामा पैसा र अनुभव लिनेछ। AI मोडेलहरू प्रयोग गर्न सक्नु अघि तिनीहरू सिर्जना गर्न र परीक्षण गर्न लामो समय लाग्छ। जे होस्, AIaaS समाधानहरूले तपाईंलाई यो खर्च र यससँग आउने खतराहरूबाट बच्न अनुमति दिन्छ जबकि तपाईंले चाहेको AI क्षमताहरूमा पहुँच प्राप्त गर्नुहुन्छ।
2. पारदर्शी शुल्क
तपाईंले सेवा समाधानको रूपमा AI छनौट गर्दा तपाईंले प्राप्त गर्नुभएको कुराको लागि मात्र भुक्तानी गर्नुहुन्छ। यसको मतलब तपाईंले आफ्नो कम्पनीलाई नचाहिने एआई सुविधाहरूको लागि भुक्तान गर्नुहुने छैन, र तपाईंले साँच्चै प्रयोग गरिरहँदा मात्र तपाईंलाई शुल्क लगाइनेछ।
3. लचिलो र स्केलेबल
AIaaS ले तपाइँलाई तपाइँको व्यवसाय वा परियोजनाहरु को आवश्यकताहरु को आधार मा तपाइँको कृत्रिम बौद्धिक क्षमताहरु मापन वा तल मापन गर्न अनुमति दिन्छ। यो अनुकूलनताले AI मा आफ्नो खुट्टा भिजाउनेहरूका साथै भविष्यमा उल्लेखनीय वृद्धि देख्न सक्ने संस्थाहरूका लागि उपयुक्त बनाउँछ। यसले तपाईंलाई प्रतिबद्धता गर्नु अघि के काम गरिरहेको छ भनेर हेर्न अनुमति दिन्छ।
बेफाइदा
1. सुरक्षा मुद्दाहरु
तपाईंले आफ्नो AIaaS सेवा प्रयोग गर्नको लागि तेस्रो-पक्ष विक्रेतासँग आफ्नो संवेदनशील कर्पोरेट डेटा खुलासा गर्नुपर्नेछ। यसले सुरक्षा र गोपनीयताको बारेमा चिन्ता बढाउन सक्छ। तपाईंको डाटा भण्डारण, पहुँच, र ट्रान्जिट यो गैरकानूनी रूपमा पहुँच, साझा, वा प्रसारित छैन भनेर ग्यारेन्टी गर्न उचित रूपमा सुरक्षित हुनुपर्छ।
2. तेस्रो-पक्ष रिलायन्स
तपाईंले सेवाको लागि भुक्तान गरिरहनुभएको बेला तपाईंलाई आवश्यक पर्दा सही जानकारीको साथ सहयोग गर्न तपाईं तेस्रो पक्षहरूमा निर्भर हुनुहुन्छ। यद्यपि, यदि सफ्टवेयर त्रुटिले गल्ती वा ढिलाइ उत्पन्न गर्छ भने, यो समस्या हुनेछ।
3. विक्रेताहरू चयन गर्दै
फरक AIaaS आपूर्तिकर्तामा स्विच गर्नु सरल देखिन सक्छ। यद्यपि, प्रत्येकले फरक प्रतिक्रिया ढाँचा प्रयोग गर्दछ, जसलाई परिवर्तन गर्न केही काम चाहिन्छ। अन्त-देखि-अन्त ML सेवाहरू वा कम्पोनेन्टहरू स्विच गर्न अझ गाह्रो छ किनभने तिनीहरू उत्पादक हुनको लागि तपाईंको कर्मचारीहरूलाई तिनीहरूसँग परिचित हुन आवश्यक छ।
शीर्ष AIaaS कम्पनीहरू
AI समाधान छनोट गर्दा तपाईंको लक्ष्य, व्यापार आकार, र उपलब्ध बजेट मूल्याङ्कन गर्न महत्त्वपूर्ण छ। तपाईंले आफ्नो टोलीको प्राविधिक क्षमताहरू साथै तपाईंले ह्यान्डल गर्न आवश्यक पर्ने डाटाको मात्रालाई पनि विचार गर्न आवश्यक छ। यहाँ उत्तम AIaaS फर्महरूको संक्षिप्त सारांश हो जुन तपाइँलाई तपाइँको निर्णय लिन मद्दत गर्न को लागी:
- IBM वाटसन
- AWS
- माइक्रोसफ्ट ट्याबनेतृत्व
1. IBM वाटसन
IBM वाटसनले ठूला व्यवसायहरूलाई उनीहरूको डेटाको अधिकतम उपयोग गर्न मद्दत गर्ने उद्देश्यले एआई प्रविधिहरूको सेट समावेश गर्दछ। वाटसन सहायक (भर्चुअल सहायकहरू निर्माण गर्नका लागि) र वाटसन नेचुरल ल्याङ्ग्वेज अंडरस्ट्यान्ड पूर्व-निर्मित एपहरू (उन्नत पाठ विश्लेषण कार्यहरू गर्न) को दुई उदाहरणहरू हुन्। IBM वाटसन स्टुडियोले विकासकर्ताहरूलाई सिर्जना गर्न, तालिम दिन र मेसिन लर्निङ मोडेलहरू प्रयोग गर्नुहोस् कुनै पनि बादलमा। मेसिन लर्निङ वा डाटा विज्ञानको कुनै पूर्व ज्ञान हुनु आवश्यक छैन।
2. AWS
AWS बाट पूर्व-प्रशिक्षित एआई सेवाहरूले तपाइँका एपहरू र कार्यप्रवाहहरूका लागि तयार-बनाइएको बुद्धिमत्ता प्रदान गर्दछ। AI सेवाहरू अनुकूलित सिफारिसहरू, तपाईंको अद्यावधिक गर्ने जस्ता सामान्य प्रयोगका केसहरू ह्यान्डल गर्नका लागि तपाईंका एपहरूसँग सहज रूपमा जडान हुन्छन्। सम्पर्क केन्द्र, सुरक्षा र सुरक्षा वृद्धि, र उपभोक्ता संलग्नता वृद्धि। तपाईले निरन्तर API हरू सिकेर गुणस्तर र शुद्धता प्राप्त गर्नुहुन्छ किनभने हामीले Amazon.com र अन्य ML सेवाहरूलाई चलाउने उही गहिरो सिकाइ प्रविधि प्रयोग गर्छौं। र, सबै भन्दा राम्रो, AWS AI सेवाहरूलाई पहिलेको मेसिन लर्निङ ज्ञान आवश्यक पर्दैन।
3. माइक्रोसफ्ट ट्याबनेतृत्व
Azure माइक्रोसफ्ट द्वारा विकसित सार्वजनिक क्लाउड-आधारित प्लेटफर्म हो। यसले प्रमुख AIaaS प्रदायकहरू मध्ये एकको रूपमा विकासकर्ताहरूलाई AI र मेसिन लर्निङ समाधानहरूको विविध दायरा समेट्छ। Azure संज्ञानात्मक सेवा API को साथ, तपाईंले विभिन्न AI क्षमताहरू थप्न सक्नुहुन्छ (जस्तै मेशिन सिकाइ वा पाठ निकासी) तपाईंको एपहरूमा। तपाईले Azure Bot Service को कुनै पनि प्रकारको बट सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, प्रश्नोत्तर बटबाट तपाईको आफ्नै ब्रान्डेड भर्चुअल सहायकमा, केहि मिनेटमा।
निष्कर्ष
AIaaS ले धेरै फाइदाहरू प्रदान गर्दछ जुन प्रारम्भिक ग्रहणकर्ताहरूलाई आकर्षित गर्दछ किनभने यो छिटो विस्तार हुने क्षेत्र हो। यसले कम्पनीहरूलाई उनीहरूको डाटा प्रयोग गर्न कठिन समस्याहरू समाधान गर्न र उनीहरूको उपभोक्ताहरू र बजारहरूमा छिटो, थप सटीक अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न सक्षम बनाउँछ, उनीहरूलाई राम्रो व्यापार र मार्केटिङ निर्णयहरू गर्न अनुमति दिन्छ।
यसले तिनीहरूलाई सन्देशहरू स्वचालित र अनुकूलन गरेर र ग्राहक सेवा वृद्धि गरेर ग्राहक अनुभव सुधार गर्न मद्दत गर्दछ। यसबाहेक, AIaaS समाधानहरूले संस्थाहरूलाई आम्दानी बढाउन र प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त गर्न मद्दत गर्न सक्छ। तर, यसका कमजोरीहरूले विकासको सम्भावना अझै बाँकी रहेको संकेत गर्छ ।
यो याद राख्नु महत्त्वपूर्ण छ कि उत्पादन प्रणालीमा AIaaS लाई रोजगारी गर्दा महत्त्वपूर्ण लागत र खतराहरू आउँछन्। त्यसोभए, AIaaS छनोट गर्नु अघि तपाईंले सबै फाइदा र विपक्षहरू मूल्याङ्कन गर्न निश्चित गर्नुहोस्।
जवाफ छाड्नुस्