मेटाभर्स, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई), क्लाउड कम्प्युटिङ, मोबाइल डिभाइसहरू र इन्टरनेट अफ थिंग्स (IoT) सबै धेरै लोकप्रिय भइरहेका छन्।
नतिजाको रूपमा, व्यवसायहरूले पहिले भन्दा धेरै डाटा उत्पन्न र सङ्कलन गर्दछ। जब तपाइँ वेबसाइट वा उपकरणमा जडान गर्नुहुन्छ, डाटा उत्पन्न र भण्डारण गरिन्छ।
फर्वार्ड थिंकिङ कम्पनीहरूले त्यस्ता डाटाको प्रयोगको महत्त्व बुझ्छन्। यसले तिनीहरूलाई, अन्य चीजहरू बीच, ग्राहक अनुभव र नाफा सुधार गर्न अनुमति दिन्छ। चाहे तपाइँ ग्राहक अनुभव सुधार गर्न को लागी प्रयास गर्दै हुनुहुन्छ वा तपाइँको सूची को राम्रो संग व्यवस्थापन गर्न को लागी, डेटा ले तपाइँको कम्पनी को राम्रो निर्णयहरु लाई मद्दत गर्न सक्छ।
तपाईको व्यवसाय जति लाभदायक हुन्छ, तपाईले त्यस्ता निर्णयहरू छिटो गर्न सक्नुहुन्छ। द्रुत व्यापार छनोटहरू गर्न वास्तविक-समय डेटा प्रयोग गर्ने अभ्यासलाई अपरेशनल एनालिटिक्स भनिन्छ, कहिलेकाहीँ परिचालन बुद्धिमत्ताको रूपमा चिनिन्छ।
यस टुक्रामा, हामी अपरेशनल एनालिटिक्स अन्तर्दृष्टिहरू, केसहरू प्रयोग गर्नुहोस्, र अधिकमा गहिरो हेर्नेछौं। सुरु गरौं।
परिचालन विश्लेषण के हो?
"डेटा-संचालित निर्णय बनाउने" प्रायः टोलीहरूमा उल्लेख गरिएको छ।
यद्यपि यो पहिले एक लामो लक्ष्य थियो, डाटा स्ट्याकमा प्रगतिहरू, जस्तै डाटा गोदामहरू, डाटा लेकहरू, र BI उपकरणहरूले वास्तविक-समय डाटाको अर्थ पहिले भन्दा सजिलो र कम खर्चिलो बनाएको छ।
मा प्रगति को परिणाम को रूप मा डाटा अधिक मूल्यवान भएको छ मेशिन सिकाइ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, र डाटा खनन।
यद्यपि, त्यहाँ समाधान गर्न नसकिने समस्या रहन्छ: यस डेटाबाट प्राप्त अन्तरदृष्टिहरू केवल उपयोगी हुन्छन् यदि तिनीहरूले सुईलाई अगाडि सार्ने व्यवसाय परिवर्तन गर्नको लागि लिभरेज गरिएको छ।
परिचालन विश्लेषणात्मक यो एक प्रकारको व्यापार विश्लेषण हो जुन कम्पनीको वर्तमान र वास्तविक-समय सञ्चालनहरू निगरानीमा केन्द्रित हुन्छ। यसले उत्पादकता बढाउन र दैनिक कार्यहरू सुव्यवस्थित गर्न वास्तविक-समय डाटा विश्लेषण र व्यापार बुद्धिमत्तालाई रोजगार दिन्छ।
आजको व्यापारिक संसारमा, कम्पनीहरूका लागि वास्तविक-समय डेटा हुनु र उपभोक्ता व्यवहार र कम्पनी प्रक्रियाहरूमा पूर्ण पारदर्शिता हुनु महत्त्वपूर्ण छ ताकि मालिकहरूले आफ्ना दैनिक कार्यहरू ट्र्याक गर्न र ग्राहकहरूको खुशी र तलको स्तर बढाउन आवश्यक कदमहरू चाल्न सकून्। रेखा।
यस्ले कसरी काम गर्छ?
हालको वर्षहरूमा, नयाँ मानक डाटा स्ट्याक उत्पन्न भएको छ, डाटा गोदाममा केन्द्रित दुबै शास्त्रीय र परिचालन विश्लेषणलाई समर्थन गर्न सक्षम।
यदि तपाईंले यस आधारभूत पूर्वाधारमा लगानी गर्नुभयो भने कुनै पनि आकारका फर्महरूका लागि परिचालन विश्लेषणहरू लागू गर्न धेरै प्राप्त हुन्छ। समकालीन डाटा स्ट्याकमा चार खण्डहरू छन्:
- डाटा एकीकरण - Fivetran लाई ETL (एक्स्ट्र्याक्ट, लोड, ट्रान्सफर्म) समाधानको रूपमा सोच्नुहोस् जसले तपाईंको डाटा गोदाममा तपाईंको सबै डाटा स्रोतहरू जडान गर्नेछ।
- डाटा भण्डारण - विचार गर्नुहोस् हिमपात, एक डेटा गोदाम जसले एक स्थानमा संरचित र असंरचित डेटा भण्डारण गर्न सक्छ।
- डाटा मोडलि।: dbt लाई विचार गर्नुहोस्, एक डाटा मोडेलिङ अनुप्रयोग जसले तपाइँको डाटा मोडेलहरूको पुस्तकालय उपलब्ध गराएर तपाइँको डाटालाई विभिन्न प्रयोगका लागि प्रयोगयोग्य बनाउन मद्दत गर्दछ।
- डाटा सक्रियता: टेराडाटालाई विचार गर्नुहोस्, एक डाटा स्वचालन प्रविधि जसले तपाइँको डाटा गोदामबाट प्रयोगयोग्य डाटा निकाल्छ, यसलाई स्वचालित रूपमा प्रमाणित गर्दछ, र यसलाई आवश्यक पर्ने उपकरणहरूमा प्रसारण गर्दछ।
अपरेशनल एनालिटिक्स प्रयोग केसहरू
धेरै प्रमुख व्यापार कार्यहरू परिचालन विश्लेषण द्वारा समर्थित छन्। यसलाई ध्यानमा राख्दै, यहाँ केहि तरिकाहरू छन् जुन तपाईंको संगठनका विभिन्न विभागहरूले परिचालन विश्लेषणहरू प्रयोग गरेर फाइदा लिन सक्छन्:
- मार्केटिङ: उपभोक्ताले किनमेल गर्दा वस्तुहरू वा प्रवर्द्धनहरूका लागि लक्षित सुझावहरू प्रस्ताव गर्न परिचालन डेटा प्रयोग गरेर, व्यवसायहरूले वास्तविक समयमा बिक्री अधिकतम गर्न सक्छन्। उदाहरणका लागि, ग्राहकको IP ठेगानालाई तिनीहरूको स्थान निर्धारण गर्न र क्षेत्रको विशिष्ट क्रय शक्तिको आधारमा गतिशील रूपमा मूल्य निर्धारण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- व्यवस्थापन: निरन्तर बुद्धिमत्ता प्रयोग गरेर, व्यवसायहरूले आफ्ना सञ्चालनहरू राम्रोसँग व्यवस्थित गर्न सक्छन्, जस्तै मेसिनरीहरू टुट्नु अघि वा लोकप्रिय बिक्री वस्तुहरू रिफिल गर्नु अघि रोकथामात्मक मर्मत गर्ने।
- IT: IT मा अपरेशनल एनालिटिक्सले सर्भरहरू, नेटवर्किङ कम्पोनेन्टहरू, क्लाउड प्रणालीहरू, र अनुप्रयोगहरू मार्फत वास्तविक-समय प्रदर्शन जानकारी भेला र विश्लेषण समावेश गर्दछ। जानकारी त्यसपछि प्राविधिकहरू द्वारा अपटाइम कायम राख्न र सञ्चालन खर्चहरू बचत गर्न प्रयोग गरिन्छ।
- आपूर्ति श्रृंखलाहरू: तिनीहरू जटिल र कमजोर छन्। आपूर्ति शृङ्खलाहरू उत्पादनको अभाव र गोदाम कर्मचारीहरूको अभाव, साथै ट्राफिक र मौसम प्रकोपहरू जस्ता वितरण अवरोधहरू जस्ता समस्याहरूद्वारा विनाश भएका छन्। यसले फिर्ता आदेशहरू साथै असन्तुष्ट उपभोक्ताहरू र साझेदारहरूको परिणाम हुन सक्छ। आपूर्ति श्रृंखला रसद परिचालन विश्लेषण समाधानहरू द्वारा सुधारिएको छ, जसले अधिक अन्तरदृष्टि प्रदान गर्दछ र छिटो उत्पादन प्रवाहको लागि अनुमति दिन्छ।
- निर्माण टोली: मेसिनरी, सवारी साधन र निर्माण लाइनहरूको निगरानीको लागि, तिनीहरूले प्राय: परिचालन विश्लेषणहरू प्रयोग गर्छन्। तिनीहरूले आवश्यक सुरक्षा र गुणस्तर डेटा दिन्छन्, जसले कम दुर्घटना र डाउनटाइमको साथ स्वस्थ र अधिक कुशल कार्यस्थलहरूमा नेतृत्व गर्दछ।
- विकासकर्ताहरू: तिनीहरूले ग्राहकहरूले वास्तविक-समयमा आफ्ना उत्पादनहरू कसरी प्रयोग गरिरहेका छन् भनी जाँच गर्न सक्छन् र वास्तविक-समय डेटा प्रयोग गरेर उडानमा समायोजनहरू गर्न सक्छन्। उदाहरणका लागि, यदि खेलाडीहरूलाई खेलको कुनै खण्डमा पुग्न समस्या भइरहेको छ भने, अनलाइन खेल निर्माताले त्यस क्षेत्रको कठिनाइ स्तर परिमार्जन गर्न सक्छ वा खेलाडीहरूलाई अर्को चरणमा जारी राख्ने सम्भावना बढाउन मद्दत गर्न इन-गेम उपकरणहरू दिन सक्छ।
परिचालन विश्लेषण लाभहरू
प्रमुख फर्महरूले परिचालन विश्लेषणमा आफ्नो लगानी विस्तार गर्ने कारण छ। यसले सम्पूर्ण संगठनमा गहिरो सकारात्मक प्रभाव पार्ने सम्भावना छ। यहाँ चारवटा कारणहरू छन् जुन संगठनहरूले परिचालन विश्लेषणलाई महत्त्व दिन्छन्।
1. द्रुत निर्णय लिने
तपाईंले नियमित रूपमा प्रयोग गर्ने उपकरणहरूमा डेटामा सरल पहुँच भएकोले फर्महरूलाई चुनौतीपूर्ण निर्णयहरू ब्याकअप गर्न कडा मापनहरू प्रदान गर्दै, अझ छिटो र बुद्धिमानी रूपमा सञ्चालन गर्न अनुमति दिन्छ।
2. ग्राहकको सन्तुष्टि बढ्यो
उत्कृष्ट ग्राहक अनुभवहरू सक्षम गर्नको लागि व्यक्तिगत आवश्यकताहरू बुझ्नको लागि डाटा क्याप्चर र यसलाई लागू गर्न आवश्यक छ।
ग्राहकहरूसँग काम गर्दा, परिचालन विश्लेषण समाधानहरूले फर्महरूलाई बढ्दो समयबद्धता, शुद्धता र समानुभूतिसँग काम गर्न सक्षम बनाउँछ। नतिजाको रूपमा, ग्राहकहरूसँग राम्रो अनुभवहरू छन्, बढी वफादार छन्, र उच्च मूल्याङ्कनहरू छन्।
3. कर्मचारी सन्तुष्टि सुधार भएको छ
प्रतिभाशाली व्यक्तिहरू डेटा प्रविष्टि जस्ता सामान्य कार्यहरूमा समय बर्बाद गर्न चाहँदैनन्, न त तिनीहरू तीन फरक प्लेटफर्महरूमा प्रवेश गरेर आफ्नो दिनहरू तालिका बनाउन चाहन्छन्। पुरानो व्यापार अभ्यासहरू प्रयोग गर्न जारी राख्ने कम्पनीहरूले अधिक प्राविधिक रूपमा उन्नत प्रतिस्पर्धीहरूलाई सक्षम कर्मचारी गुमाउने जोखिममा छन्।
प्रमुख कम्पनीहरूले कार्यप्रवाह स्वचालनको साथमा कामदारहरूको कार्यहरू सुव्यवस्थित गर्नको लागि परिचालन विश्लेषणहरू प्रयोग गर्छन्, जानकारी प्राप्त गर्न सजिलो र छिटो बनाउँदै, तपाईंलाई आवश्यक पर्दा आवश्यक पर्दछ। यसबाहेक, कम व्यस्तताले उत्कृष्ट कर्मचारीहरूलाई भाडामा लिन र कायम राख्न सजिलो बनाउँछ।
Prof. नाफा वृद्धि भयो
नयाँ उत्पादन वा सेवाको लागि अर्डर गर्न ग्राहकलाई कल गर्ने बारे विचार गर्नुहोस्।
तपाइँको औंलाको छेउमा डाटा हुनुले अवसरहरूको पूँजीकरण गर्न सम्भव बनाउँदछ जब तिनीहरू देखा पर्छन्।
तपाईंले ग्राहकहरूलाई अनुकूलित प्रस्तावहरू दिन सक्नुहुन्छ जुन तिनीहरूले जवाफ दिन्छन् यदि तपाईंसँग सही जानकारी छ भने, तिनीहरूलाई स्मार्ट खरिद निर्णयहरू गर्न र समग्र नाफा सुधार गर्न मद्दत गर्न।
निष्कर्ष
निष्कर्षमा, अपरेशनल एनालिटिक्स प्रयोग गरेर, तपाईंको कम्पनीले तपाईंको फ्रन्ट-लाइन कर्मचारीहरूको हातमा वास्तविक-समय व्यापार बुद्धिमत्ताको शक्ति राख्छ, उनीहरूलाई कम्पनीलाई सबैभन्दा मूल्य दिन अनुमति दिन्छ। क्लाउड-आधारित स्रोतहरू (जस्तै सर्भरहरू र डाटा गोदामहरू) को लागत घट्दै जाँदा कम्पनीहरू वास्तविक-समय डेटा प्रशोधनमा बढ्दै गएका छन्।
जवाफ छाड्नुस्