ဥာဏ်ရည်တု (AI) သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို မည်မျှ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ကူးမယဉ်ခဲ့ဖူးပါ။
အဆိုပါစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်၎င်း၏နောက်ဆုံးပေါ်အင်္ဂါရပ်များနှင့်အတူ OpenAI သည်ဤပြောင်းလဲမှုကိုမောင်းနှင်နေသည်။
မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ OpenAI သည် တိုးတက်နေသော AI လုပ်ငန်းတွင် တစ်ခုတည်းမဟုတ်ပါ။
ဤပို့စ်တွင်၊ OpenAI အတွက် ထင်ရှားသောအခြားရွေးချယ်စရာများနှင့် ပြိုင်ဘက်အချို့ကို အသေးစိတ်လေ့လာပါမည်။ ၎င်းတို့ကို ထူးခြားစေသောအရာကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေပါမည်။
ထိပ်တန်းပြိုင်ဘက်များ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။
OpenAI သည် အဘယ်ကြောင့် ဤကဲ့သို့ အောင်မြင်မှုမျိုးကို ပြုလုပ်ခဲ့သနည်း။
OpenAI AI အခင်းအကျင်းကို သိမ်းပိုက်လိုက်သော အဆုံးစွန်သော နည်းပညာအကြံအစည်ဖြစ်သည်။ အဲဒါက နောက်ဆုံးပေါ်ပါ။ ဉာဏ်ရည်တု AI ၏နယ်နိမိတ်များကိုတွန်းအားပေးရန်နှင့်ကျွန်ုပ်တို့သိသည်အတိုင်းကမ္ဘာကြီးကိုတော်လှန်နိုင်သောကွန်ပျူတာများတည်ဆောက်ခြင်း၏တစ်ခုတည်းသောရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသောသုတေသနဓာတ်ခွဲခန်း။ OpenAI ၏ဖြစ်နိုင်ခြေများသည် အကန့်အသတ်မရှိဖြစ်ပြီး အနာဂတ်သည် မယုံနိုင်လောက်အောင် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ဖြစ်သည်။
ဒီတော့ OpenAI ရဲ့ အခြားရွေးချယ်စရာစာရင်းကို ဆက်ဖတ်ကြည့်ရအောင်။
1. Google AI
အလွန်ရင်းနှီးသော ဥပမာတစ်ခုဖြင့် စတင်ကြပါစို့။ Google သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တစ်ခုဖြစ်သည့်အပြင် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကို လေ့လာခြင်းနှင့် တိုးတက်မှုအတွက် ရှေ့ဆောင်ဖြစ်သည်။ လူတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ AI အရင်းအမြစ်များနှင့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုခွင့်ရှိပြီး စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် နည်းပညာကို မည်သူမဆို အသုံးပြုရန် လွယ်ကူစေသည်။
လူတိုင်းအတွက် ကိရိယာများ
သင်သည် အသစ်အဆန်း သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်စေ Google တွင် သင်အသုံးပြုရန် ရနိုင်သော ကိရိယာများနှင့် အချက်အလက်များစွာရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ developer များနှင့် ကျောင်းသားများအတွက် အရင်းအမြစ်များ၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုများနှင့် open-source ပရောဂျက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးရန် ရည်စူးပါသည်။
Google ရှိ Open Source
Google သည် open-source ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အခိုင်အမာ ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် ၎င်း၏ကိရိယာများနှင့် အရင်းအမြစ်များစွာကို အများသူငှာ ရရှိစေပါသည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် နည်းပညာဖန်တီးမှုများကို open-source နည်းပညာများဖြင့် တွန်းအားပေးသည်ဟု ၎င်းတို့က ယူဆသည်။
လူစု
Google AI သည် လူတို့၏ထည့်သွင်းမှုစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် လူစုလူဝေးအရင်းအမြစ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ စက်သင်ယူမှုပုံစံများ. အသုံးပြုသူများသည် ပုံများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် လမ်းတစ်လျှောက် တံဆိပ်များရယူခြင်းကဲ့သို့သော မတူညီသောပရောဂျက်များတွင် ပါဝင်နိုင်ပါသည်။
ဒေတာရှာဖွေမှု
အသုံးပြုသူများသည် Google AI ၏ Dataset Search tool ဖြင့် အများသူငှာ ဝင်ရောက်နိုင်သော ဒေတာအစုံများစွာကို ရှာဖွေပြီး ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သုတေသီများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများကို ၎င်းတို့၏အလုပ်အတွက် သက်ဆိုင်ရာဒေတာကို ရှာဖွေပြီး အသုံးပြုနိုင်စေခြင်းဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ပူးပေါင်းဓာတ်ခွဲခန်း
Google AI မှ CoLaboratory ပရောဂျက်သည် cloud-based ဖြစ်သော Jupyter notebook ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး ပညာရှင်များနှင့် developer များအတွက် machine learning code နှင့် insights များကို ပူးပေါင်းပြီး မျှဝေရန် လွယ်ကူစေသည်။ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုရှိသည့် မည်သူမဆို ၎င်းကိုဝင်ရောက်နိုင်ပြီး စနစ်ထည့်သွင်းရန်မလိုအပ်ပါ။
ဆိုကရေးတစ် AI
ဆိုကရေးတီး ဥာဏ်ရည်တု-စွမ်းအင်သုံး ပညာရေးဆော့ဖ်ဝဲလ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး စိတ်ကြိုက်နှင့် သက်ဆိုင်ရာ သင်ယူမှုရင်းမြစ်များကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများအား အိမ်စာလုပ်ရန် ကူညီပေးသည်။ ၎င်းကို Google AI မှ စွမ်းဆောင်ထားပြီး အသုံးပြုသူ၏ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ အသက်ဆိုင်ဆုံး အကြောင်းအရာများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် စာသားနှင့် စကားပြောမှတ်သားမှုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
Bard
Google ၏ ဉာဏ်ရည်တုဘာသာစကားမော်ဒယ်လ် Bard သည် ကမ္ဘာ့သတင်းအချက်အလက်များကို ၎င်း၏ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းအားနှင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် ရောနှောရန် ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်းသည် သာလွန်ကောင်းမွန်သည်။ GPT ချတ် ChatGPT ၏ကန့်သတ်ဒေတာအတွဲနှင့် နှိုင်းယှဉ်သောအခါတွင် နောက်ဆုံးပြန်စာများကို ပေးဆောင်သည့် ဝဘ်ဒေတာကို အသုံးပြုထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
Bard သည် ယခုအခါ စမ်းသပ်သူအုပ်စုငယ်များအတွက်သာ ရနိုင်သော်လည်း၊ Google သည် ၎င်း၏ search engine တွင် AI-powered အင်္ဂါရပ်များကို ထည့်သွင်းရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး Bard ကို အနာဂတ်တွင် ChatGPT နှင့် ပြိုင်ဆိုင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။
2. မနုဿ
AI ၏အသုံးပြုမှုသည် ကဏ္ဍအမျိုးမျိုးတွင်ပျံ့နှံ့နေသဖြင့် ဤစနစ်များ၏ဘေးကင်းရေးနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ တိုးလာပါသည်။ Anthropic၊ AI ဘေးကင်းရေးနှင့် သုတေသနလုပ်ငန်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ နားလည်နိုင်သော၊ ထိန်းကျောင်းနိုင်သော AI စနစ်များကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်သည်။
AI စနစ်များနှင့် ပတ်သက်လာလျှင် အမှားများသည် ပြင်းထန်သော ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုများ ရှိနိုင်သောကြောင့် ယုံကြည်နိုင်မှုမှာ မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။ မနုဿဗေဒ သုတေသနသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော စနစ်များ ဖော်ဆောင်ခြင်းအပေါ် အလေးပေးသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤစနစ်များသည် ၎င်းတို့၏ ဘေးကင်းမှုကို မထိခိုက်စေဘဲ အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ထူးချွန်သောနည်းပညာအင်္ဂါရပ်များ
စဉ် Claude ၎င်း၏ အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုများတွင် မပါဝင်ပါ၊ ဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေဆိုင်ရာ AI ဆိုင်ရာ Anthropic ၏ သုတေသနစာတမ်းတွင် ဖော်ပြထားသည်။ သုတေသနသည် OpenAI ၏ GPT-4 နှင့်ဆင်တူသော ကြီးမားသော စာသားကော်ပိုရေးရှင်းတစ်ခုပေါ်တွင် ကြီးကြပ်မှုမရှိဘဲ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော ကန့်သတ်ဘောင်ပေါင်း 3 ဘီလီယံပါရှိသော ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ် AnthropicLM v52-s3 ကို ဖော်ပြထားပါသည်။
Claude သည် ထုတ်ပြန်ထားသော တွေ့ရှိချက်များကို အခြေခံ၍ ဗိသုကာဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များပါရှိသော၊ ပိုကြီးသော မော်ဒယ်အသစ်ဖြစ်သည်။
ယုံယုံကြည်ကြည်နဲ့ အဓိပ္ပါယ်ပြန်ဆိုနိုင်တဲ့ AI ပါ။
Anthropic ၏ ရည်ရွယ်ချက်များထဲမှ တစ်ခုသည် ဘေးကင်းရေးကို အာရုံစိုက်သည့် AI စနစ်များကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်ပြီး Claude သည် ချွင်းချက်မဟုတ်ပါ။ ဤရည်ရွယ်ချက်များကို စိတ်ထဲတွင်ထားဖြင့် Claude သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကော်ပိုရေးရှင်းများ၊ အကျိုးအမြတ်မယူသော နှင့် အရပ်ဘက်အဖွဲ့အစည်းများအား မြင်သာထင်သာရှိသော လက်တွေ့ကျသောကိရိယာများပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ Claude ၏ AI ကျွမ်းကျင်မှုသည် ၎င်း၏ဖောက်သည်များနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လူများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
3. DeepMind
DeepMind သည် ဥာဏ်ရည်တု တိုးတက်မှုအတွက် ကတိပြုထားသော နာမည်ကြီး ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းသည် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ရုပ်ပုံခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့် စက်ရုပ်များကဲ့သို့သော လှုပ်ရှားမှုအမျိုးမျိုးအတွက် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များကို ဖန်တီးပေးပါသည်။
ဤ AI စနစ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်လည်း အသုံးပြုပါသည်။ စက်သင်ယူမှု algorithmsဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ပုံစံရှာဖွေခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းများတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော၊
DeepMind ၏ AI ကို တော်လှန်သော အစောပိုင်းနေ့များ
DeepMind ကို 2010 ခုနှစ်တွင် စတင်ဖွဲ့စည်းခဲ့ပြီး ဥာဏ်ရည်တုသည် ၎င်း၏အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ DeepMind အဖွဲ့သည် အခွင့်အလမ်းကို အသိအမှတ်ပြုပြီး ဧရိယာကို အရှိန်မြှင့်ရန် ဘက်စုံစည်းကမ်းနည်းဗျူဟာကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် AI တိုးတက်မှုသစ်အတွက် လမ်းကြောင်းကို ချမှတ်ခဲ့သည်။ ယူလာကြတယ်။ စက်သင်ယူမှု၊ အာရုံကြောဗေဒ၊ အင်ဂျင်နီယာနှင့်သင်္ချာ၊ သရုပ်ဖော်မှုတို့ဖြစ်သည်။
လုပ်ဆောင်ချက်တွင် ဉာဏ်ရည်တု- Atari မှ AlphaGo အထိ
DeepMind ၏ ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အစောပိုင်းအောင်မြင်မှုများကို ကွန်ပျူတာဂိမ်းများဖြင့် ပြသခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် မတူညီသော Atari ဂိမ်း 49 ခုကို အစမှအဆုံးကစားနိုင်သည့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ အမြင်အာရုံဒေတာ.
၎င်းတို့၏ AlphaGo ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် Go ကစားသမားကို အနိုင်ယူခြင်းဖြင့် သမိုင်းကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုများသည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုများအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုခံရသည်။
AlphaFold- ပရိုတင်းဖွဲ့စည်းပုံ ခန့်မှန်းချက် တော်လှန်ရေး
DeepMind Technologies ၏ AlphaFold ပရောဂျက်သည် 3D မော်ဒယ်များကို ခန့်မှန်းရန် ကြိုးစားသည်။ ပရိုတိန်းဖွဲ့စည်းပုံများ ကြီးမားသောတိကျမှုနှင့်အတူ။ ဤ AI စနစ်သည် နယ်ပယ်အားလုံးတွင် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ သုတေသနကို ပြောင်းလဲရန် အလားအလာရှိသည်။
AlphaFold ၏ ပရိုတင်းဖွဲ့စည်းပုံကို မှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်မှုစွမ်းရည်သည် များပြားလှသောဖျားနာမှုများ၏ အရင်းခံအကြောင်းတရားများကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် သုတေသီများအား ကူညီပေးနိုင်ပြီး ထိရောက်သောကုထုံးများဖန်တီးရန်အတွက် လမ်းကြောင်းဖွင့်ပေးနိုင်သည်။
WaveNet ကို အသုံးပြု၍ သဘာဝအသံထွက်အသံကို ဖန်တီးခြင်း။
နောက်ထပ် DeepMind Technologies အစပျိုးမှုမှာ ထုတ်ကုန်များအတွက် ပိုမိုသဘာဝကျသော အသံကိုထုတ်ပေးသည့် WaveNet ဖြစ်သည်။ အသုံးပြုခြင်း။ နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ရက်များ အသံလှိုင်းများ၏ စက်ပြင်များကို ပုံတူကူးထားသည့် ဤ AI စနစ်သည် လူနှင့်တူသော အသံများကို ဖန်တီးပေးသည်။ အသံအကူများ၊ အော်ဒီယိုစာအုပ်များနှင့် အခြားဝန်ဆောင်မှုများသည် WaveNet ၏ ကျေးဇူးကြောင့် ပိုမိုလက်တွေ့ကျပြီး သဘာဝအတိုင်း အသံထွက်ရှိနိုင်ပါသည်။
Chinchilla AI
Chinchilla AI သည် DeepMind AI တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဘာသာစကားပုံစံ ၎င်းသည် ဒေတာလေးဆအသုံးပြုခြင်းဖြင့် GPT-3 ကဲ့သို့သော ပြိုင်ဖက်မော်ဒယ်များကို စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်စေသည်။ Chinchilla သည် ယေဘူယျဈေးကွက်တွင် မရရှိနိုင်သေးသော်လည်း ဖြစ်နိုင်သော "GPT Killer" ဟုတံဆိပ်တပ်ထားသည်။ ၎င်းကို အသုံးပြုခွင့်ရလာသောအခါ၊ ၎င်းသည် ChatGPT နှင့် မည်သို့နှိုင်းယှဉ်သည်ကို ကြည့်ရှုရန် စိတ်ဝင်စားစရာဖြစ်လိမ့်မည်။
4. Intel က
စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများ၏ ပြီးပြည့်စုံသော အဆင်ပြေချောမွေ့မှုအတွက် IntelAI သည် open-source tools၊ libraries၊ frameworks နှင့် hardware အမျိုးမျိုးကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ AI နည်းပညာသည် ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
၎င်းတို့သည် ယခုအခါ Intel တွင် လုပ်ဆောင်နေသော အောင်မြင်သော AI အနုအရင့် 70% ကျော်ဖြင့် AI ကို ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်ပါသည်။
Intel- AI ကို အရှိန်မြှင့်နေသည်။
၎င်း၏ built-in အရှိန်အဟုန်နှင့် လူသိများသော AI မော်ဒယ်နှင့် မူဘောင်တိုးတက်မှုများဖြင့် IntelAI သည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြန်ဆန်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် open-source ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အီလက်ထရွန်အဆင့်တွင် ဘေးကင်းသော ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။
စီးပွားရေးပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် AI ကိုအသုံးပြုခြင်း။
Intel ၏ AI နည်းပညာ၏အကူအညီဖြင့်၊ ကဏ္ဍများစွာမှစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် စိန်ခေါ်မှုပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် AI ကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ IntelAI သည် လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံများ ပေးစွမ်းရန် AI ကို အသုံးပြုသည်။
လိမ်လည်မှုကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် အန္တရာယ်ကို လျှော့ချရာတွင် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများကို ကူညီရန် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရလဒ်များကို မြှင့်တင်ရန် သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသနတွင် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
Intel ၏ Software Tools များ
သင်၏ AI ဖန်တီးမှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် Intel သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြေရှင်းချက်အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းသည် သင်၏ AI ပရောဂျက်များကို အရှိန်မြှင့်လိုသော ကိရိယာအားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ လူသိများသော AI မူဘောင်များနှင့် စာကြည့်တိုက်များမှ သင့်ကုမ္ပဏီ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။
အဆင့်မြင့် Analytics မှ
Intel ၏အဆင့်မြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်များ၏အကူအညီဖြင့်၊ သင်သည်သင်၏ဒေတာပိုက်လိုင်း၏အလားအလာကိုအမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်နိုင်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဟာ့ဒ်ဝဲဖြင့် သင်သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိကောင်းစရာများကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းကို သင်အသုံးပြုသည့်ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသည်။ ဒါကြောင့် သင့်အနေနဲ့ ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ လုပ်ငန်းရလဒ်တွေကို ရရှိနိုင်ပါတယ်။
5. H2O.ai
H2O.ai သည် open-source platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို လျင်မြန်စွာ တည်ဆောက်ရန်၊ အသုံးပြုရန်နှင့် ထိန်းသိမ်းရန် ရယူပါ။ ၎င်းသည် စာသားဖိုင်များ၊ စာရင်းဇယားများနှင့် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များကဲ့သို့ မတူကွဲပြားသောဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန်အတွက် ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
H2O.ai သည် Apache Hadoop၊ Apache Spark နှင့် Python ကဲ့သို့သော open-source နည်းပညာများကို အခြေခံထားပြီး ၎င်းကို မယုံနိုင်လောက်အောင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်နိုင်စေပါသည်။
ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုတည်းတွင် အဆုံးမရှိဖြေရှင်းချက်
H2O AI Cloud သည် မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်းထက် ကျော်လွန်သွားသည့် ဒေတာသိပ္ပံဘဝသံသရာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ Artificial Intelligence (AI) အပလီကေးရှင်းများကို တိကျမှု၊ မြန်ဆန်မှုနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုတို့ဖြင့် ဖန်တီးနိုင်သည်။ စမတ်အပလီကေးရှင်းများ၏အကူအညီဖြင့်၊ သင်သည် သုံးစွဲသူများအတွက် ရှုပ်ထွေးသောဖြေရှင်းချက်များ၏ ထောက်ပံ့မှုနှင့် သုံးစွဲမှုကို ရိုးရှင်းစေနိုင်သည်။
စွမ်းဆောင်ရည်စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ချောမွေ့စေပြီး ပြောင်းလဲနေသောအခြေအနေများနှင့် လျင်မြန်စွာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေချိန်တွင် ဖြစ်နိုင်သည်။
ပလပ်ဖောင်းကို စူးစမ်းပါ။
၎င်းသည် AI ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လည်ပတ်ခြင်းအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ H2O AI Cloud သည် သင့်ကုမ္ပဏီ၏လုပ်ငန်းကို မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်သည်ကို ကြည့်ရှုရန် ပလပ်ဖောင်းကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ H2O AI Cloud ဖြင့် သင်သည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးတွင် AI ကို လည်ပတ်နိုင်သည်။
၎င်းသည် မော်ဒယ်များကို ထုတ်လုပ်ရုံထက် များစွာပိုပါသည်။
Accelerated Machine Learning Model ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် H2O.ai မှပေးဆောင်သောကိရိယာမျိုးစုံဖြင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အလွယ်တကူဖန်တီးနိုင်သည်။ ပလပ်ဖောင်းတွင် ဆွဲယူ၍ချနိုင်သော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၊ အလိုအလျောက် စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာအရင်းအမြစ် အများအပြားတွင် အသုံးချနိုင်သည့် အစွမ်းထက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များ ပါရှိသည်။
ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် ယင်းကြောင့် ပံ့ပိုးပေးသည့် အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် စိုးရိမ်ရမည့်အစား ယခုအခါ ၎င်းတို့၏မော်ဒယ်များကို အာရုံစိုက်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။
6. OpenCV
OpenCV သည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် နာမည်ကြီး open-source tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အရာဝတ္တုကို မှတ်မိခြင်း၊ ခြေရာခံခြင်းနှင့် အင်္ဂါရပ်ထောက်လှမ်းခြင်းစသည့် ကျယ်ပြန့်သော ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နည်းပညာများနှင့် စွမ်းရည်များကို ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
OpenCV သည် ၎င်း၏အသုံးပြုသူဖော်ရွေသောအင်တာဖေ့စ်နှင့် ကောင်းမွန်သောထိရောက်မှုတို့ကြောင့် ရှုပ်ထွေးသောအမြင်အာရုံအခြေပြုအက်ပ်လီကေးရှင်းများကို တီထွင်ရန်အတွက် လိုက်ဖက်သောဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။
OpenCV နှင့် OpenAI သည် ကွဲပြားသောပန်းတိုင်များရှိသည့် သီးခြားစာကြည့်တိုက် ၂ ခုဖြစ်သည်။ OpenCV သည် တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာရူပါရုံကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် စာကြည့်တိုက်ဖြစ်ပြီး OpenAI သည် ဉာဏ်ရည်တုအတွက် သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းဖြစ်သည်။
၎င်းတို့တွင် တူညီသော AI အချို့ရှိသော်လည်း OpenCV သည် ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် ပိုမိုထူးခြားသောကြောင့် ၎င်းသည် အမြင်အခြေခံစနစ်များကို ကိုင်တွယ်ရန်လိုအပ်သည့် developer များအတွက် ကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ထိရောက်သောအမြင်ကိုအခြေခံသောအက်ပ်များကိုဖန်တီးခြင်း။
OpenCV သည် Vision-based စနစ်များအတွက် အပလီကေးရှင်းများကို ဖန်တီးလိုသည့် developer များအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် object identification၊ feature detection နှင့် tracking အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော application များ ရှိပါသည်။
ထို့အပြင်၊ OpenCV ကို virtualized computing ပတ် ၀ န်းကျင်များနှင့်စမ်းသပ်ရန် developer များမှအသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် သင်သည် developer တစ်ယောက်ဖြစ်လျှင်၊ သင်သည် သင်၏အပလီကေးရှင်းများကို လျင်မြန်စွာ ထပ်လောင်းပြီး မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။
အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်း။
OpenCV.AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ကင်မရာကိရိယာရှိ အရာများကို မှတ်သားပြီး ခြေရာခံနိုင်သည်။
၎င်းတို့၏ ထောက်လှမ်းမှုမော်ဒယ်များသည် အရွယ်အစား 600 Kb အောက်ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အလွန်ထိရောက်ပြီး လျင်မြန်ပါသည်။ OpenCV.AI သည် ၎င်း၏တိကျသောအရာဝတ္ထုကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ကျယ်ပြန့်သောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် အက်ပ်များဖန်တီးရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည်။
7. မိုက်ကရိုဆော့ဖ Azure
Microsoft Azure သည် တစ်ခုဖြစ်သည်။ cloud computing ပလက်ဖောင်း။ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ သိုလှောင်မှု၊ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် မိုဘိုင်းနှင့် ဝဘ်အက်ပ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပါအဝင် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် cloud ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ cloud-based အက်ပ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို လျင်မြန်စွာ ထည့်သွင်းပြီး စီမံခန့်ခွဲရာတွင် လုပ်ငန်းများကို အထောက်အကူပြုရန် ဖန်တီးထားသည်။
Big Data Analytics၊ Internet of Things၊ AI နှင့် Machine Learning
Microsoft Azure သည် cloud ဝန်ဆောင်မှုများအပြင် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ Internet of Things (IoT)၊ ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ကို ပေးဆောင်ပါသည်။ သင်၏လုပ်ဆောင်မှုများကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ဒေတာများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အဆိုပါပလပ်ဖောင်းသည် ယှဉ်ပြိုင်မှုအသာစီးရစေရန်အတွက် စတင်တည်ထောင်သူများမှ ကြီးမားသောကော်ပိုရေးရှင်းများအထိ အမျိုးမျိုးသောအဖွဲ့အစည်းများကို ကူညီပေးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
Microsoft မှ Bing
Microsoft Bing သည် Google Search နှင့် ဆင်တူသော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ကို Microsoft မှ "Prometheus မော်ဒယ်" ဟုခေါ်သော ChatGPT ၏ အဆင့်မြှင့်တင်ဗားရှင်းကို အသုံးပြု၍ အပ်ဒိတ်လုပ်ထားပါသည်။ ဤမော်ဒယ်အသစ်သည် ယခင်ပုံစံထက် ပိုမိုမြန်ဆန်တိကျသည်။ မကြာမီ လူတိုင်းအတွက် ရနိုင်ပါမည်။ ပိုမိုသက်ဆိုင်ပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရှာဖွေမှုရလဒ်များ ပေးဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။
Microsoft Bing သည် သဘာဝဘာသာစကားကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်ပြီး ChatGPT ၏ပေါင်းစပ်မှုနှင့်အတူ ပိုမိုအံဝင်ခွင်ကျသော ရှာဖွေမှုရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သော AI-စွမ်းအားသုံး ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ဖြစ်လာသည်။
အပြီးသတ်သည်
OpenAI အခြားရွေးချယ်စရာများနှင့်ပတ်သက်လာသောအခါ သင်ရှာဖွေနေသည့်အရာအပေါ် မူတည်သည်။
DeepMind မှ Chinchilla AI သည် GPT-3 ကဲ့သို့ ရှိပြီးသား မော်ဒယ်များကို ကျော်လွန်ခြင်းအတွက် သိသာထင်ရှားသော ကတိကို ပြသသည်။ Google ၏ Bard သည် မကြာသေးမီက ပြန်ကြားချက်များကို ပေးပို့ရန် ဝဘ်မှ အချက်အလက်များကို အသုံးပြုကာ ၎င်းအား ပိုမိုကန့်သတ်ထားသော ဒေတာအစုံပါရှိသော OpenAI ၏ လက်ရှိမော်ဒယ်ထက် အားသာချက်တစ်ခုပေးသည်။
နောက်ဆုံးတွင်၊ စံပြ OpenAI အစားထိုးရွေးချယ်မှုသည် သင်၏တစ်ဦးချင်းရည်မှန်းချက်များဖြင့် ဆုံးဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave