မာတိကာ[ဖျောက်][ရှိုး]
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု၊ AI နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ကဲ့သို့သော နည်းပညာအသစ်များ ထွက်ပေါ်လာခြင်းကြောင့် Cloud GPU များသည် အလွန်လိုအပ်ချက်ရှိနေသည်။
GPUs (Graphics Processing Units) များသည် ကွန်ပျူတာဂရပ်ဖစ်နှင့် ဂိမ်းဆော့ခြင်းကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် လိုအပ်သော ကြီးမားသောဒေတာအစုံများနှင့် ရှုပ်ထွေးရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် ပြုလုပ်ထားသော အထူးပြုပရိုဆက်ဆာများဖြစ်သည်။ သူတို့ဟာ အခု နယ်ပယ်အတွက် အရေးပါလာပါပြီ။ ဉာဏ်ရည်တု (AI) လည်း နောက်ကျနေပြီ။
သမားရိုးကျ CPU များ (Central Processing Units) များသည် AI မော်ဒယ်များသည် လေ့ကျင့်ရန်နှင့် လုပ်ဆောင်ရန် တွက်ချက်မှုစွမ်းအားများစွာ လိုအပ်သောကြောင့် လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းမပေးနိုင်ပါ။
တစ်ဖက်တွင်၊ ၎င်းတို့သည် အပြိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်းကို ပံ့ပိုးရန် တည်ဆောက်ထားသောကြောင့် GPU များသည် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏများနှင့် AI လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် လိုအပ်သော အနုစိတ်တွက်ချက်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ပိုမိုထိရောက်ပါသည်။
အကယ်၍ သင်သည် နည်းပညာတွင်ရှိနေပါက၊ cloud GPU ဝန်ဆောင်မှုများအကြောင်းကို သင်ကြားဖူးရပါမည်။ မလိုက်တတ်တဲ့သူတွေအတွက်ပါ။
အသုံးပြုသူများအား အစွမ်းထက်သော GPU အရင်းအမြစ်များကို အွန်လိုင်းမှဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည့် cloud-based ဝန်ဆောင်မှုကို AI အတွက် cloud GPU ဝန်ဆောင်မှုဟု လူသိများသည်။ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် GPU ဟာ့ဒ်ဝဲကို ဝယ်ယူထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်မည့်အစား ဤဝန်ဆောင်မှုများသည် သုံးစွဲသူများအား GPU အရင်းအမြစ်များကို လိုအပ်သလို ငှားရမ်းနိုင်စေပါသည်။
၎င်းသည် လူများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ကြီးမားသော ကနဦးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု သို့မဟုတ် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစရိတ်များကို ပေးဆောင်ရန် မလိုအပ်ဘဲ GPUs ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို အသုံးပြုရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိစေသည်။
AI အတွက် cloud GPU ဝန်ဆောင်မှုအများစုသည် မော်ဒယ်များနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများနှင့် လိုအပ်သလို အတက်အဆင်းပြုလုပ်ရန် ပျော့ပြောင်းမှုအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော GPU ရွေးချယ်စရာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုကြောင့် ၎င်းတို့၏ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များနှင့် ပရောဂျက်များအတွက် စံပြ GPU အရင်းအမြစ်များကို သင်ရွေးချယ်နိုင်ပါပြီ။
ထို့အပြင်၊ ဝန်ဆောင်မှုများသည် ၎င်းတို့၏ AI ပရောဂျက်များတွင် သုံးစွဲသူများကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု၊ သိုလှောင်မှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲကိရိယာများအပါအဝင် အခြားသောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများနှင့်အတူ မကြာခဏ ရောက်ရှိလာပါသည်။ ဤပို့စ်တွင် AI အတွက် ထိပ်တန်း cloud GPU ဝန်ဆောင်မှုများကို ကြည့်ရှုပါမည်။
1. Linode
Linode သည် ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်ခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်တာဝန်များအတွက် GPUs များကို ပေးဆောင်သည်။ စက်သင်ယူမှုဥာဏ်ရည်တု နှင့် အခြားအရာများ။
၎င်းသည် NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor, နှင့် RT cores များပေါ်တွင်လည်ပတ်သည့် GPU-optimized virtual machines (VMs) ကိုထောက်ပံ့ပေးပြီး လုပ်ဆောင်ရန် CUDA စွမ်းရည်ကိုအသုံးပြုသည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု၊ ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းအလုပ်များ နှင့် ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများ။
သင်၏အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်ကို လည်ပတ်စရိတ်အဖြစ်ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် Linode GPU ၏ GPU စွမ်းရည်နှင့် cloud ၏တန်ဖိုးအစစ်အမှန်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ Linode သည် သင့်အား ဟာ့ဒ်ဝဲအတွက် စိတ်ပူစရာမလိုတော့ဘဲ သင်၏ အပြင်းထန်ဆုံးစွမ်းရည်များကို အာရုံစိုက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Linode GPUs များဖြင့်၊ ဗီဒီယိုကြည့်ရှုခြင်း၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော ခေတ်မီဆန်းပြားသောအက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် ၎င်းတို့ကို ယခုအသုံးပြုနိုင်ပါပြီ။
ထို့အပြင်၊ မျှော်မှန်းထားသော အလုပ်တာဝန်များအတွက် လိုအပ်သည့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့် ပါဝါပမာဏပေါ်မူတည်၍ ဥပမာတစ်ခုစီအတွက် ကတ် 4 ကတ်အထိ သင်ရရှိနိုင်ပါသည်။
စျေးနှုန်း
အထူးသီးသန့် RTX1.5 GPU အစီအစဉ်အတွက် စျေးနှုန်းသည် တစ်နာရီလျှင် $6000 မှ စတင်ပါသည်။ Linode ကို အခမဲ့ စတင်လိုက်ပါ။
2. ကြီးမားသော AI
ကြီးမားသော AI သည် သုံးစွဲသူများသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာများတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် ဈေးသက်သာသော GPU များကို ငှားရမ်းနိုင်သည့် ကမ္ဘာ့စျေးကွက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ GPU ဟာ့ဒ်ဝဲကို ငှားရမ်းအသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ ကွန်ပျူတာအတွက် အသက်သာဆုံးစျေးနှုန်းများကို ရှာဖွေရန်နှင့် SSH ချိတ်ဆက်မှုများကို စတင်ရန် သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူများ၏ အွန်လိုင်းရှာဖွေရေးကိရိယာကို အသုံးပြုနိုင်ရန် host များအား ၎င်းတို့၏ GPU ဟာ့ဒ်ဝဲများကို ငှားရမ်းခြင်းဖြင့် ကွန်ပြူတာလေးလံသောအလုပ်များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးသည်။
၎င်းတို့သည် SSH ဖြစ်ရပ်များ၊ Jupyter GUI နှင့် Jupyter instances များ သို့မဟုတ် command-only instances များကို ပေးဆောင်ပြီး ရိုးရှင်းစွာ လုပ်ဆောင်ပေးသည် user interface ကို.
နက်နဲသော သင်ယူမှု စွမ်းဆောင်ရည် လုပ်ဆောင်ချက် (DLPerf)၊ ခန့်မှန်းခြေ နက်နဲသော သင်ယူမှု လုပ်ဆောင်နိုင်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခန့်မှန်းပေးပါသည်။
Vast AI မှအသုံးပြုသည့်စနစ်များသည် Ubuntu-based ဖြစ်ပြီး အဝေးထိန်းဒက်စ်တော့များကို မကမ်းလှမ်းပါ။ ၎င်းတို့သည် အိမ်ရှင်မှ သတ်မှတ်ထားသော အခကြေးငွေအတွက် လိုအပ်ချက်အရ ရရှိနိုင်သော သာဓကများကို လုပ်ဆောင်သည်။
စျေးနှုန်း
စျေးနှုန်းသည် 0.80x RTX A4 အတွက် တစ်နာရီလျှင် $6000 မှ စတင်ပါသည်။
3. AWS နှင့် NVIDIA
AWS နှင့် NVIDIA တို့သည် တတ်နိုင်သော၊ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်နိုင်သော၊ အစွမ်းထက်သော GPU-based ဖြေရှင်းချက်များကို တသမတ်တည်း ပေးဆောင်နေပါသည်။
၎င်းတွင် NVIDIA Jetson Nano modules များဖြင့် ထည့်သွင်းသည့် AWS IoT Greengrass ကဲ့သို့သော NVIDIA GPU-powered Amazon EC2 ဖြစ်ရပ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ပါဝင်သည်။
virtual workstations၊ machine learning (ML)၊ Internet of Things (IoT) ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာများအတွက် အသုံးပြုသူများသည် AWS နှင့် NVIDIA ကို အသုံးပြုပါသည်။ Amazon EC2 instances များကို အားဖြည့်ပေးသော NVIDIA GPU များမှ အတိုင်းအတာအထိ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ထို့အပြင် NVIDIA-based edge devices များကို AWS cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့်ချိတ်ဆက်ရန် AWS IoT Greengrass ကိုအသုံးပြုပါ။
Amazon EC2 P4d ဖြစ်ရပ်များကို စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အနိမ့်ဆုံး latency ကွန်ရက်နှင့် အမြင့်ဆုံးသော ထုတ်လွှင့်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် NVIDIA A100 Tensor Core GPUs မှ စွမ်းဆောင်ထားသည်။
ဤကဲ့သို့ပင်၊ Amazon EC2 P3၊ Amazon EC2 G4 စသည်ဖြင့် အချို့သော အခြေအနေများအတွက် ရရှိနိုင်သော အခြားကွဲပြားခြားနားသော သာဓကများ ရှိပါသည်။
စျေးနှုန်း
သင်သည် အခမဲ့အစမ်းသုံးရန် လျှောက်ထားနိုင်ပြီး ၎င်း၏စျေးနှုန်းအတွက် ရောင်းချသူကို ဆက်သွယ်ပါ။
4. Paperspace Core
A CORE သည် အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးအတွက် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး မြန်ဆန်သောတွက်ချက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Paperspace မှ ဖန်တီးထားသော အပြည့်အဝစီမံခန့်ခွဲထားသော cloud GPU ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အရှိန်မြှင့်ရန် Paperspace CORE မှ ပံ့ပိုးပေးထားသော ခေတ်မီသော အရှိန်မြှင့်ထားသော ကွန်ပြူတာ အခြေခံအဆောက်အအုံကို အသုံးပြုပါ။ Mac၊ Linux နှင့် Windows အတွက် အမြန်စတင်အသုံးပြုနိုင်သော၊ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သော ကိရိယာများနှင့် ဒက်စ်တော့အက်ပ်ပလီကေးရှင်းများအတွက်၊ ၎င်းသည် အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး ရှုပ်ထွေးမှုမရှိသော အင်တာဖေ့စ်ကို ပေးဆောင်ပါသည်။
တောင်းဆိုနေသော ပရိုဂရမ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် အကန့်အသတ်မရှိ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ပါဝါပမာဏဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုပါ။ CORE သည် အလွန်မြန်ဆန်သော ကွန်ရက်တစ်ခု၊ အမြန်စီမံဆောင်ရွက်ပေးမှု၊ 3D အက်ပ်များအတွက် ပံ့ပိုးမှုနှင့် ပရိုဂရမ်မာမတ်ဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော API ကို ပေးပါသည်။
အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး အလိုလိုသိသာသော GUI ဖြင့်၊ တစ်နေရာတည်းတွင် သင့်အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ ပြည့်စုံသောပုံတစ်ပုံကို ရယူလိုက်ပါ။
ထို့အပြင်၊ သင့်အား စစ်ထုတ်ရန်၊ စီရန်၊ ချိတ်ဆက်ရန် သို့မဟုတ် စက်များ၊ ကွန်ရက်များနှင့် အသုံးပြုသူများကို ဖန်တီးနိုင်စေသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် CORE ၏ စီမံခန့်ခွဲရေးအင်တာဖေ့စ်မှ ကျေးဇူးတင်စွာဖြင့် ကောင်းမွန်သောထိန်းချုပ်မှုကို ရယူလိုက်ပါ။
စျေးနှုန်း
သီးသန့် M0.45 GPU အတွက် စျေးနှုန်းသည် တစ်နာရီလျှင် $4000 မှ စတင်ပါသည်။
5. Alibaba Elastic GPU ဝန်ဆောင်မှု
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) သည် အပြိုင်နှင့် အစွမ်းထက်သော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို ပေးဆောင်ရန် GPU နည်းပညာကို မြှင့်တင်ထားသည်။ ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်း၊ သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်ခြင်းနှင့် နက်နဲသောသင်ယူခြင်းအပါအဝင် အပလီကေးရှင်းများစွာသည် ၎င်းအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။
EGS သည် AMD FirePro S7150၊ NVIDIA Tesla M40၊ NVIDIA Tesla V100၊ NVIDIA Tesla P4 နှင့် NVIDIA Tesla P100 အပါအဝင် GPU အများအပြားကို အသုံးပြုသည်။
အွန်လိုင်း အပါအဝင် အားသာချက်များကို သင် ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု အနုမာန ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် လေ့ကျင့်ရေးအကြောင်းအရာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ ရုပ်ပုံနှင့် အသံ အသိအမှတ်ပြုမှု၊ HD မီဒီယာ ကုဒ်နံပါတ်၊ ဗီဒီယို ကွန်ဖရင့်၊ ရင်းမြစ် ရုပ်ရှင် ပြန်လည် ထူထောင်ခြင်းနှင့် 4K/8K HD တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်း။
ဗီဒီယို ပုံဖော်ခြင်း၊ ကွန်ပြူတာငွေကြေး၊ ရာသီဥတု ခန့်မှန်းချက်၊ ယာဉ်တိုက်မှု ပုံသဏ္ဍာန်၊ မျိုးရိုးဗီဇ အင်ဂျင်နီယာ၊ လိုင်းမဟုတ်သော တည်းဖြတ်ခြင်း၊ အဝေးသင် ပညာရေး အက်ပ်လီကေးရှင်း နှင့် အင်ဂျင်နီယာ ဒီဇိုင်း ကဲ့သို့သော အခြားရွေးချယ်စရာများကို ရယူပါ။
စျေးနှုန်း
၎င်းသည် အခမဲ့အစမ်းသုံးခြင်းနှင့် သင်သွားလိုသည့် စာရင်းသွင်းခြင်းအစီအစဉ်ကို ပေးဆောင်ထားပြီး ဆိုလိုသည်မှာ သင်အသုံးပြုသည့် မည်သည့် instances သို့မဟုတ် GPUs များကိုသာ ဆိုလိုသည်။
6. ကမ္ဘာဦး မိုးတိမ်
Genesis Cloud သည် အလွန်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော cloud GPU ပလပ်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အပလီကေးရှင်းများစွာကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ထိရောက်သောဒေတာစင်တာများစွာနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။
Genesis Cloud သည် သင့်အလုပ်အား အရန်ကူးရန်အတွက် လျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်များ၊ ကွန်ရက်အသွားအလာအတွက် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များ၊ ဒေတာအစုံများအတွက် သိုလှောင်မှုပမာဏများ၊ FastAI၊ PyTorch၊ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသည့်ပုံများနှင့် အများသူငှာ TensorFlow API တို့အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောအသုံးဝင်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။
၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ cloud GPU ဖြစ်ရပ်များတွင် NVIDIA GeForce RTX 3090၊ RTX 3080၊ RTX 3060 Ti နှင့် GTX 1080 Ti နည်းပညာများအကူအညီဖြင့် တွက်ချက်မှုကို မြန်ဆန်စေသည်။
ကာတွန်းရုပ်ရှင်များ သို့မဟုတ် ရထားများထုတ်လုပ်ရန် GPU ကွန်ပြူတာ၏ စွမ်းအားကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်များ.
စျေးနှုန်း
NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30 အတွက် စျေးနှုန်းသည် တစ်နာရီလျှင် $3090 မှ စတင်ပါသည်။
7. Google Cloud GPU
Google Cloud Platform (GCP) သည် machine learning၊ deep learning နှင့် high-performance computing (HPC) ကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သော GPU instance အများအပြားကို ပေးဆောင်ပါသည်။
NVIDIA၊ AMD နှင့် Intel GPU များမှ ပံ့ပိုးထားသည့် ဤ GPU ဖြစ်ရပ်များမှတဆင့်၊ GPU-accelerated computing အတွက် မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည့် CUDA နှင့် cuDNN စာကြည့်တိုက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
စက်ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသောစျေးနှုန်းနှင့် GPU ဖြစ်နိုင်ခြေအမြောက်အမြားကြောင့် HPC သည် ပိုမိုထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် သင့်လုပ်ငန်းတာဝန်ကို ပေါ့ပါးစေရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ပေးသည့် GPU များထဲတွင် NVIDIA K80၊ P4၊ V100၊ A100၊ T4 နှင့် P100 တို့ဖြစ်သည်။ မတူညီသောနေရာများတွင် ပြန့်ကျဲနေသော ဇုန်အနည်းစုကသာ GPU များကို အသုံးပြုခွင့်ရှိသည်။
စျေးနှုန်း
ကုန်ကျစရိတ်သည် ဒေသ၊ သင်ရွေးချယ်ထားသော GPU နှင့် စက်အမျိုးအစားပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားပါမည်။ NVIDIA A100 အတွက် ဈေးနှုန်းများသည် GPU တစ်ခုလျှင် $3.93 မှ စတင်ပါသည်။
8. NVIDIA GPU တိမ်တိုက်
NVIDIA GPU Cloud (NGC) သည် အသုံးပြုသူများအား အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းကိရိယာများ၊ HPC ပရိုဂရမ်များကဲ့သို့သော GPU-accelerated software အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုသူများအား ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည့် cloud-based platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု မူဘောင်။
Developer များ၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် သုတေသီများသည် NGC ကြောင့် ၎င်းတို့၏ အက်ပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော အခြေခံအဆောက်အဦ သို့မဟုတ် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများအတွက် စိတ်ပူစရာမလိုဘဲ cloud ရှိ NVIDIA GPU များ၏ ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်ပါပြီ။
ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကွန်တိန်နာများ၏ ဒစ်ဂျစ်တိုက်တစ်ခုသည် NGC ပါ၀င်ပြီး အများအပြားတွင် လျင်မြန်စွာအသုံးချနိုင်သည် cloud computing Amazon Web Services၊ Google Cloud Platform နှင့် Microsoft Azure အပါအဝင် အခြေခံအဆောက်အဦများ။
NGC သို့ဝင်ရောက်ခွင့်သည် TensorRT၊ cuDNN နှင့် CUDA-X AI အပါအဝင် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုပုံစံများကို ဖန်တီးအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် ပရိုဂရမ်များနှင့် အရင်းအမြစ်များစွာပါရှိသော NVIDIA ၏နက်နဲသောသင်ယူမှုပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြုသူများကိုလည်း ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည်။
စျေးနှုန်း
သင်အသုံးပြုသည့် သီးခြားဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အရင်းအမြစ်များပေါ် မူတည်၍ NVIDIA GPU Cloud ၏ (NGC) စျေးနှုန်း အပြောင်းအလဲရှိသည်။ နက်နဲသောသင်ယူမှုဆော့ဖ်ဝဲအစုစုကဲ့သို့ အချို့သော NGC ဝန်ဆောင်မှုများသည် အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း HPC အပလီကေးရှင်းကွန်တိန်နာများကဲ့သို့သော အခြားအရာများသည် စျေးနှုန်းကောက်ခံနိုင်ပါသည်။ ကျေးဇူးပြု၍ NGC ကတ်တလောက်ကို ကိုးကားပါ။
9. Lambda GPU တိမ်တိုက်
Lambda သည် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုပုံစံလေ့ကျင့်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှုတို့အတွက် cloud GPU ဥပမာများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
ဒက်ရှ်ဘုတ်မှ၊ စက်တစ်ခုစီ၏ အထူးပြုကို ချက်ချင်းဝင်ရောက်ပါ။ ဂျူပီတာမှတ်စုစာအုပ် ပရိုဂရမ်းမင်းပတ်ဝန်းကျင်။ တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် SSH ကို SSH သော့တစ်ခုနှင့် တိုက်ရိုက်အသုံးပြုပါ သို့မဟုတ် cloud dashboard ရှိ ဝဘ် Terminal မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ပါ။
Horovod ကဲ့သို့ frameworks များကို အသုံးပြု၍ ဖြန့်ဝေလေ့ကျင့်မှုပြုလုပ်နိုင်စေမည့် instance တစ်ခုစီမှ ချိတ်ဆက်မှု၏ အများဆုံး 10 Gbps ကို ပံ့ပိုးထားပါသည်။
ဥပမာတစ်ခု သို့မဟုတ် အများအပြားတွင် GPU အရေအတွက်ကို ချဲ့ထွင်ခြင်းသည် မော်ဒယ် optimization ကို အရှိန်မြှင့်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ပလပ်ဖောင်းသည် NVIDIA RTX 6000၊ Quadro RTX 6000 နှင့် Tesla V100s တို့မှ GPU ဥပမာများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
စျေးနှုန်း
စျေးနှုန်းသည် NVIDIA A1.10 အတွက် $100/နာရီ မှ စတင်ပါသည်။
10 ။ IBM Cloud GPU
IBM Cloud GPU သည် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဆာဗာရွေးချယ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် IBM cloud ဗိသုကာ၊ APIs နှင့် အပလီကေးရှင်းများနှင့် ချောမွေ့သောချိတ်ဆက်မှုကို ပေးဆောင်ရန် တစ်ကမ္ဘာလုံးရှိ ဒေတာစင်တာများ၏ ပြန့်ကျဲနေသောကွန်ရက်ကို အသုံးပြုပါသည်။
Intel Xeon 4210၊ Xeon 5218 နှင့် Xeon 6248 GPU ဖြစ်ရပ်များဖြင့်၊ ၎င်းသည် bare-metal Server GPU ရွေးချယ်မှုကို ပေးဆောင်သည်။
သင်သည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော၊ latency-sensitive၊ အထူးပြုထားသော၊ နှင့် သမားရိုးကျအလုပ်များကို ဆာဗာဟာ့ဒ်ဝဲတွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ပရဝုဏ်အတွင်း GPU များကဲ့သို့ ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်နိုင်သကဲ့သို့၊
၎င်းတို့၏ဗလာ-သတ္တုဆာဗာရွေးချယ်ခွင့်အတွက်၊ ၎င်းတို့သည် NVIDIA T4 GPUs နှင့် Intel Xeon ပရိုဆက်ဆာများနှင့်အတူ 40 cores အထိပါဝင်သည့်အပြင် NVIDIA V100 နှင့် P100 မော်ဒယ်များဖြင့် ၎င်းတို့၏ virtual server အစားထိုးများအတွက် ဥပမာများကို ပေးပါသည်။
စျေးနှုန်း
Intel Xeon514 အတွက် စျေးနှုန်းသည် တစ်လလျှင် $4110 မှ စတင်ပါသည်။
ကောက်ချက်
နောက်ဆုံးတွင် AI အတွက် အကောင်းဆုံး cloud GPU ဝန်ဆောင်မှုများသည် ခိုင်မာသော GPU အရင်းအမြစ်များ၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဈေးနှုန်းရွေးချယ်မှုများနှင့် ရိုးရှင်းသောအတိုင်းအတာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှုများဖြစ်သည်။
AI workloads အတွက် GPU ဥပမာများကို ပံ့ပိုးပေးသော ကုမ္ပဏီများအားလုံး—AWS, NVIDIA, IBM, နှင့် GCP—တို့သည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအရ ကောင်းမွန်သော ထုတ်ကုန်လိုင်းများရှိသည်။
အကောင်းဆုံးရွေးချယ်ခွင့်သည် သင်၏ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များ၊ ဘဏ္ဍာရေးကန့်သတ်ချက်များ၊ နေရာရှိပြီးသား အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် ရောင်းချသူဦးစားပေးမှုများဖြင့် ဆုံးဖြတ်ပါသည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave