Artificial Intelligence (AI) ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းကိရိယာများနှင့် ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်များသည် အရွယ်အစားအဖွဲ့အစည်းအားလုံးအတွက် ရရှိနိုင်သော အကောင်းဆုံးကိရိယာများထဲမှ အချို့ဖြစ်ပြီး အနာဂတ်တွင် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုကြီးမားသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အသုံးဝင်သော ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။
e-commerce တွင်၊ ဖောက်သည်ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် AI ခန့်မှန်းရေးကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အာမခံလုပ်ငန်းများမှ ခရက်ဒစ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ လိမ်လည်သည့်လုပ်ဆောင်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤအရာများသည် AI ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းကိရိယာများဖြင့် တော်လှန်ပြောင်းလဲနေသော လုပ်ငန်းများစွာထဲမှ အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။
ဤသည်မှာ စျေးကွက်ရှိ အကောင်းဆုံး AI ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းကိရိယာ ၉ ခုကို ကြည့်ပါ။
1. SAP Analytics မှတိမ်တိုက်
သည် SAP နိုင်ငံစုံဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီကြီးများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ယခင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပလပ်ဖောင်း၊ SAP ခန့်မှန်း Analytics မှကုမ္ပဏီ၏ ပိုကြီးသော Cloud Analytics ပလပ်ဖောင်းသို့ အဆင့်လိုက်ထားပါသည်။
ပလပ်ဖောင်းအသစ်သည် AI ပေါ်တွင်လည်ပတ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းအစီအစဉ်ဆွဲခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအတွက်အသုံးပြုထားပြီး စက်အားလုံးတွင်လည်ပတ်နိုင်သည်။ ၎င်းကို အလွယ်တကူ အရွယ်အစား အတိုင်းအတာဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် အရွယ်အစားအားလုံး၏ အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ချဲ့ထွင်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ကြီးမားသောဒေတာများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရယူရန် NLP ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး စက်သင်ယူမှုသည် ဆက်ဆံရေးနှင့် ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အလုပ်အသွားအလာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။
ဤသည်မှာ SAP ၏အသုံးချပရိုဂရမ်အချို့ဖြစ်သည်။
- အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း
- ခန့်မှန်း analytics
- တိုးမြှင့်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်
- ကြိုတင်ခန့်မှန်း
- စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေး
2. SAS အဆင့်မြင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်
အခြားနိုင်ငံစုံဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီ SAS သည် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆော့ဖ်ဝဲကို ပေးဆောင်သည်။ SAS Advanced Analytics သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများ အစုံအလင်ဖြစ်သည်။
၎င်းသည် data modeling သို့မရွေ့မီ ဒေတာတူးဖော်ခြင်းမှတဆင့် ဒေတာကို ရိုးရှင်းစေပြီး ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ SAS Advanced Analytics သည် အနာဂတ်ဖြစ်နိုင်ချေများအတွက် မော်ဒယ်များကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းကိရိယာများကိုလည်း အသုံးပြုပါသည်။
ဤသည်မှာ SAS ၏အသုံးချပရိုဂရမ်အချို့ဖြစ်သည်။
- စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
- စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
- ကြိုတင်ခန့်မှန်း
- ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
3. Alteryx
Alteryx သည် အချက်အလက်ဆိုင်ရာ Gartner Magic Quadrant ခေါင်းဆောင်ဖြစ်သည်။ သိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူမှု. ၎င်း၏ ထိပ်တန်းထုတ်ကုန်မှာ ဒေတာသိပ္ပံကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြစ်သည့် APA ပလပ်ဖောင်းဖြစ်သည်။
Alteryx သည် ရာနှင့်ချီသော အလိုအလျောက်စနစ် “တည်ဆောက်မှုလုပ်ကွက်များ” ကို ပံ့ပိုးပေးကာ ကုဒ်မဟုတ်သောသူများအတွက် ရည်ရွယ်ပြီး ၎င်းသည် ကြီးမားသောဒေတာများကို ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော ထိုးထွင်းအမြင်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ အဖွဲ့များအား ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို မျှဝေနိုင်စေမည့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရေးကိရိယာကောင်းတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။
ဤသည်မှာ Alteryx ၏အသုံးချပရိုဂရမ်အချို့ဖြစ်သည်။
- ဒေတာကိုသိပ္ပံ
- စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
- ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသောဒေတာ
- စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
4. RapidMiner
RapidMiner သည် ထိပ်တန်း AI ကြိုတင်ခန့်မှန်းရေးကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆုံးမှအဆုံးအထိ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပလပ်ဖောင်းတစ်ခု၊ RapidMiner သည် အသေးစိတ်ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ဒေတာပုံစံနှင့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည်။
ပလပ်ဖောင်းတွင် drag and drop interface ကို အသုံးပြုထားပြီး ဒေတာအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် algorithms 1,500 ကျော်ရှိသော စာကြည့်တိုက်တစ်ခု ပါရှိသည်။ သန်မာသူလည်းဖြစ်၏။ ဒေတာမြင်ယောင်မှုကိရိယာလုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ အနာဂတ်ရလဒ်များကို မြင်နိုင်စေပါသည်။
ဤသည်မှာ RapidMiner ၏ application အချို့ဖြစ်သည်။
- ဒေတာပုံစံပြခြင်း။
- ဒေတာကို visualization
- စက်သင်ယူခြင်းနည်းလမ်းများ
5. IBM SPSS
SPSS သည် IBM ၏ စာရင်းအင်းနှင့် ထုတ်ကုန်ဝန်ဆောင်မှုဖြေရှင်းချက်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် အဆင့်မြင့်စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အထူးပြုပါသည်။ ၎င်း၏ module နှစ်ခုမှာ SPSS Statistics နှင့် SPSS Modeler ဖြစ်သည်။ ယခင်သည် သီးသန့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အယူအဆစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လုပ်ဆောင်သည်။
SPSS Modeler သည် ပိုမိုပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိကာ ခန့်မှန်းမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ဂရပ်ဖစ်ရုပ်ပုံများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲစေပြီး ဒေတာများတွင် ပုံစံများနှင့် ကွဲလွဲချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စေပါသည်။
ဤသည်မှာ IBM SPSS ၏ အချို့သော application များဖြစ်သည် ။
- စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
- ဒေတာပုံစံပြခြင်း။
- စိတ်ကူးနဲ့
6. TIBCO မီးပွိုင့်
TIBCO Spotfire သည် ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်ရန် ကိရိယာများစွာကို အသုံးပြုထားပြီး လူတိုင်းအတွက် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကလစ်တစ်ချက်တည်းဖြင့် ခန့်မှန်းချက်များဖြင့်၊ ၎င်းသည် ဒေတာများကို အမျိုးအစားခွဲရန်နှင့် အစုအဝေးပြုလုပ်ရန် ကြိုတင်အစီအစဉ်ချထားသည့် နည်းလမ်းများကို ပေးဆောင်သည်။
TIBCO Spotfire သည် ဆက်ဆံရေးကိုပြသပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းကိုလည်း လုပ်ဆောင်သည့်အပြင် အသုံးဝင်သော ဒေတာကို မြင်သာအောင်ဖန်တီးပေးပါသည်။
ဤသည်မှာ TIBCO Spotfire ၏အသုံးချပရိုဂရမ်အချို့ဖြစ်သည်။
- ခန့်မှန်း analytics
- ဒေတာကို visualization
- ကြိုတင်ခန့်မှန်း
- အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် အစုအဝေးများ
7. H2O.ai
Open-sourced platform တစ်ခုဖြစ်သည့် H2O.ai သည် AI နှင့် machine learning (ML) ကို အားကိုးသည့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးကိရိယာများစွာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ H2O Driverless AI ကို ရည်ရွယ်ပါတယ်။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များH2O AutoML သည် နည်းပညာမဟုတ်သော ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် ရည်ရွယ်ထားသော်လည်း၊ ၎င်းသည် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် မတူညီသောပုံစံများကို ပေးဆောင်သည်။
ဤသည်မှာ H2O.ai အတွက် အသင့်တော်ဆုံးသော လုပ်ငန်းအချို့ဖြစ်သည်။
- စီးပွားရေးလုပ်ငန်း
- startup
- စျေးကွက်ရှာဖွေရေး
- ဘဏ္ဍာရေး
- အာမခံ
- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု
8. ibi WebFOCUS
သတင်းအချက်အလက်တည်ဆောက်သူများ (ibi) သည် ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့်ကိရိယာဖြစ်သည့် WebFOCUS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပလက်ဖောင်းကို ပေးဆောင်သည်။ ဝဘ်ဘရောက်ဆာမှတဆင့် မည်သူမဆို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ဒေတာဘေ့စ်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ပလပ်ဖောင်းမှတဆင့် သင်သည် မတူညီသော KPI များကို စောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး ခြေရာခံနိုင်ပြီး အသုံးဝင်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုရှိသော ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်း၏ အခြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ကိရိယာအချို့တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ လက်လီ၊ နှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးတို့အတွက် ဖြေရှင်းချက်များ ပါဝင်ပြီး ပလပ်ဖောင်းသည် အလွန်လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အတိုင်းအတာကိုရှာဖွေနေသည့် ကုမ္ပဏီငယ်များအတွက် အကျိုးရှိစေမည့် ပလပ်ဖောင်းဖြစ်သည်။
ဤသည်မှာ ibi WebFOCUS ၏အသုံးချပရိုဂရမ်အချို့ဖြစ်သည်။
- ရေးအဖွဲ့ပူးပေါင်း
- KPI စောင့်ကြည့်ခြင်း။
- အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ဒက်ရှ်ဘုတ်များ
9. Emcien
ကျွန်ုပ်တို့၏စာရင်းတွင် နောက်ဆုံးကိရိယာမှာ အင်ဂျင်နှစ်လုံးဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော EmcienPatterns ဟုခေါ်သော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းအင်ဂျင်သည် Prediction engine သို့မပေးပို့မီ ပုံစံများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဒေတာကိုအသုံးပြုသည်။
Prediction engine တွင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပ်ဒိတ်လုပ်ပါသည်။ ၎င်းတွင် ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်း နှင့် ဂရပ်ဖစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ ပါဝင်ပြီး အလေးချိန် ခန့်မှန်းချက်များနှင့် သဏ္ဍာန်ရမှတ်များကို ပေးဆောင်သည်။ Emcien သည် ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုမလိုအပ်ဘဲ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသောဒေတာနှင့် ညစ်ပတ်သောဒေတာများကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။
ဤသည်မှာ Emcien ၏အသုံးချပရိုဂရမ်အချို့ဖြစ်သည်။
- ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း
- ဖောက်သည် retention
- အချိန်ပေးဖြန့်ဝေမှု
- ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းနှင့် ဂရပ်ပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင် အများအပြားက ၎င်းတို့သည် ငွေကြေးအမြောက်အမြား သို့မဟုတ် အဆိုပါကိရိယာများကို အသုံးချရန် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ လိုအပ်သည်ဟု ထင်ကြသော်လည်း ယင်းမှာ အမြဲတမ်းမဟုတ်ပေ။ လုပ်ငန်းတစ်ခုအား နည်းပညာဖြင့်မောင်းနှင်ပြီး AI အနာဂတ်အတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်လာစေရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် စျေးကွက်တွင် ကိရိယာများစွာရှိသည်။
ဤအကောင်းဆုံး AI ခန့်မှန်းရေးကိရိယာ 9 ခုသည် ၎င်း၏ဒေတာစွမ်းရည်များကို နောက်တစ်ဆင့်သို့တက်လှမ်းရန် ရှာဖွေနေသည့် မည်သည့်အရွယ်အစားအဖွဲ့အစည်းအတွက်မဆို သော့ချက်ဖြစ်သည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave