မာတိကာ[ဖျောက်][ရှိုး]
- 1. AI ၏ဒြပ်စင်များ
- 2. ဒေတာသိပ္ပံ၊ AI နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် Python
- 3. လူတိုင်းအတွက် AI
- 4. AI ကောင်းအတွက်
- 5. လူတိုင်းအတွက် အထူးပြု AI ဖောင်ဒေးရှင်းများ
- 6. Artificial Intelligence AZ 2023
- 7. Artificial Intelligence (AI) မိတ်ဆက်
- 8. Machine Learning အထူးပြု
- 9. နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအထူးပြု
- 10. Machine Learning နှင့် Data Science အတွက် သင်္ချာ
- 11. IBM အသုံးချ AI Professional Certificate
- 12. Computer Vision နှင့် Image Processing နိဒါန်း
- 13. ခေတ်မီ Artificial Intelligence Masterclass- ပရောဂျက် 6 ခု တည်ဆောက်ပါ။
- 14. Machine Learning ဖြင့် ဥာဏ်ရည်တု၊ နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း။
- 15. Deep Learning AZ 2023
- ကောက်ချက်
ပိုမိုချိတ်ဆက်ပြီး ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ကမ္ဘာတွင် AI ရောက်ရှိလာခြင်းသည် လူသားတို့၏ ထက်မြက်မှု၏ အထိမ်းအမှတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
AI ၏ အနှစ်သာရသည် လူသားဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး၏ စက်ယန္တရားအတုယူမှုတွင် တွယ်ကပ်ထားသော အသုံးချပရိုဂရမ်များစွာတွင် ဆက်စပ်မှုကို တွေ့ရှိပြီး လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တစ်လျှောက် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော တိုးတက်မှုများကို မောင်းနှင်စေသည်။
AI စွမ်းအင်သုံး ရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာများသည် စောစီးစွာဖျားနာမှုရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ ပညာရေး၊ ငွေကြေးနှင့် အခြားအရာများအထိ ပေးဆောင်သည့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှအစ ကြီးမားပြီး ကျယ်ပြန့်စွာ သက်ရောက်မှုရှိသည်။
ပုံမှန်အလုပ်၏ အလိုအလျောက်စနစ်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် တိုးတက်လာပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်လာရန် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများ AI သည် တောက်ပစွာ လင်းလက်နေသည့် နယ်ပယ်အချို့သာဖြစ်သည်။
AI ၏ နယ်ပယ်တွင် ရှင်သန်နေသော မွေးရာပါ သည် စဉ်ဆက်မပြတ် သင်ယူမှု အတွက် ကတိကဝတ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ စိတ်ကူးယဉ်နိုင်သည့် နယ်နိမိတ်များ ဆက်လက်မှုန်ဝါးနေသဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေသော လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ လက်ရှိကျန်ရှိနေမှုများကို အကြံပြုရုံသာမက လိုအပ်ပါသည်။
၎င်းသည် အလုပ်တွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ လျင်မြန်သော စရိုက်လက္ခဏာကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် ယမန်နေ့က ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများသည် မကြာမီ ယနေ့ခေတ် စံနှုန်းများဖြစ်လာသည့် နေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော မြေပြင်အနေအထားတွင် ဆက်စပ်မှုရှိသော အဆုံးမရှိသော လိုက်စားမှုသည် အမြဲတစေ ပြောင်းလဲနေသော သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံအတွက် လိုအပ်မှုကို အလေးပေးပါသည်။
ထို့အပြင် AI အသိပညာ တိုးပွားလာမှုနှင့်အတူ၊ ရည်မှန်းချက်ကြီးသော အင်ဂျင်နီယာများအတွက် ဤစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော သိပ္ပံ၏ ပင်မအပင်ကို တူးဆွရန် ရည်မှန်းချက်ကြီးသော အင်ဂျင်နီယာများအတွက် အရေးတကြီး ခံစားချက်တစ်ခု ရှိနေပါသည်။
ရှုပ်ထွေးမှုများကို ပုံဖော်ခြင်း၏ အလားအလာ စက်သင်ယူမှုနက်နဲသော သင်ယူမှုနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များက ဆွဲဆောင်မှုရှိသည်။
သို့သော်လည်း AI ကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ တတ်မြောက်ရန် လမ်းကြောင်းသည် အထူးသဖြင့် ထိပ်တိုက်တွေ့သူများမှ မကြာခဏ ခက်ခဲသည်ဟု မြင်ပါသည်။ ဤအချိန်တွင် ကောင်းမွန်သော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ပညာရေးဆိုင်ရာ သင်တန်းများ၏ အရေးပါမှုကို ထင်ရှားလာပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ပညာရေးနယ်ပယ်သို့ ကူးပြောင်းလာသည်နှင့်အမျှ စိတ်အားထက်သန်သော ကျောင်းသားများ၏ အရှိန်အဟုန်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် သင်တန်းများ အများအပြား ပေါက်ကြားလာပါသည်။
မတူညီသော သင်ယူမှုအရှိန်အဟုန်များနှင့် ကြိုတင်အသိပညာများနှင့်အညီ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော ဤသင်တန်းများသည် သင်ယူမှုမျဉ်းကွေးကို ချောမွေ့စေရန် ကြိုးပမ်းကြပြီး AI သို့ မိတ်ဆက်ခြင်းသည် အကြောက်အလန့်နည်းစေသည်။
စတင်သူများအတွက် AI သင်တန်းများကို စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်ထားသော စုစည်းမှုသည် ဤဆန်းကြယ်သောနယ်ပယ်သို့ ခြေလှမ်းသစ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကိုပေးရန်အတွက် ရည်ရွယ်ထားသည့် ဤသင်တန်းများသည် ကျယ်ပြန့်သောအသိပညာကိုပေးဆောင်ရန် AI အတွေးအခေါ်များကို လွှမ်းခြုံထားသည်။
၎င်းတို့သည် အခြေခံကျသော သဘောတရားများကို ရှင်းလင်းပေးကာ လက်ဆင့်ကမ်း အတွေ့အကြုံများ ပေးကာ AI ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချမှုများကို ကြည့်ရှုရန် ကမ်းလှမ်းကြသည်။
စနစ်တကျ သင်ကြားရေးလမ်းကြောင်းကို စတင်ခြင်းသည် ဖြစ်နိုင်ခြေများ အပြည့်ရှိသော အနာဂတ်ဆီသို့ တံခါးဖွင့်လိုက်သလိုပင်။ AI ကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စေရန် လမ်းကြောင်းမှန်သည် မှန်ကန်သော လေ့ကျင့်မှုဖြင့် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာနှင့် ဆုလာဘ်များ နှစ်မျိုးလုံး ဖြစ်နိုင်သည်။
အောက်ဖော်ပြပါ ရွေးချယ်ထားသော AI သင်တန်းများ၏ စုစည်းမှုသည် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပေးဆောင်ရန်၊ စိတ်ဝင်စားမှုမီးတောက်များထွက်စေပြီး AI ၏စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်နယ်ပယ်တွင် ကြည်နူးဖွယ်ခရီးအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးထားသည်။
1. AI ၏ဒြပ်စင်
MinnaLearn နှင့် University of Helsinki တို့သည် AI Elements of AI ဟုခေါ်သော အခမဲ့အွန်လိုင်းသင်တန်းများကို တော်လှန်သောစီးရီးတစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့သည်။
၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ AI ကို ချေမှုန်းရန်ဖြစ်ပြီး နောက်ခံမည်သို့ပင်ဖြစ်စေ လူများစွာကို နားလည်နိုင်စေရန် လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ သင်တန်းတွင် အဓိက အပိုင်းနှစ်ပိုင်းရှိပါသည်။
ပထမအပိုင်း "AI မိတ်ဆက်" သည် ပရိုဂရမ်းမင်းအသိပညာ သို့မဟုတ် အဆင့်မြင့်ဂဏန်းသင်္ချာများမလိုအပ်သော ရိုးရှင်းသော module တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အကြောင်း၊ ၎င်း၏ဖြစ်နိုင်ချေများနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်ပုံကို လေ့လာလိုသူတိုင်းအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။
ဤအပိုင်းသည် AI အခြေခံများကို နားလည်နိုင်စေရန် ခိုင်မာသောအခြေခံကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ "Building AI" ဒုတိယအပိုင်းသည် AI နည်းပညာများကိုဖန်တီးနိုင်စေမည့် algorithms များကို ပိုမိုအသေးစိတ်လေ့လာသည်။
ဤနည်းပညာဆိုင်ရာသင်ခန်းစာတွင် ပြီးပြည့်စုံစွာပါဝင်နိုင်ရန်၊ Python ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းဆိုင်ရာ အခြေခံဗဟုသုတအချို့ကို အကြံပြုအပ်ပါသည်။
AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အသုံးချပြီး အခြေခံများကို ကျော်လွန်သွားလိုသူများအတွက် ပြီးပြည့်စုံပါသည်။
AI ၏ဒြပ်စင်များသည် AI အသိပညာကို ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းရေးနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန် အပ်နှံမှုအတွက် ထင်ရှားသည်။ AI ၏ အတွင်းပိုင်းနှင့် အပြင်ပိုင်းကို လေ့လာခြင်းသည် လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် ၎င်း၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အသုံးချပရိုဂရမ်များကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းကဲ့သို့ အရေးမကြီးပါ။
အဆိုပါသင်တန်းတွင် AI သည် အင်ဂျင်နီယာများအတွက်သာမက နည်းပညာ၏အနာဂတ်ကို စိတ်ဝင်စားသူတိုင်းအတွက်ဖြစ်ပြီး နည်းပညာအသုံးပြုမှုအမျိုးမျိုးကို မြှင့်တင်ပေးကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြထားသည်။
2. ဒေတာသိပ္ပံ၊ AI နှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် Python
"Python အတွက် ဒေတာကိုသိပ္ပံIBM မှထုတ်လုပ်ပြီး Coursera တွင်ရရှိနိုင်သော AI & Development” သင်တန်းသည် သင်ယူသူများကို Python ပရိုဂရမ်းမင်း၏ကမ္ဘာသို့ပြသရန် ပြည့်စုံသောသင်တန်းဖြစ်သည်။
အထူးသဖြင့် ဒေတာသိပ္ပံ၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနယ်ပယ်များတွင် ဖြစ်သည်။
ဤအစပြုသူများအတွက် အဆင်ပြေစေမည့် သင်တန်းပုံစံဖြင့်၊ သင်သည် ပရိုဂရမ်းမင်းကျွမ်းကျင်မှု မရှိသော်လည်း နာရီအနည်းငယ်အတွင်း Python တွင် ပရိုဂရမ်ကို သင်ယူနိုင်သည်။
သင်တန်းတစ်လျှောက်လုံးတွင် သင်သည် Python ၏ အခြေခံနားလည်မှုကို ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကိန်းရှင်များ၊ ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများ၊ အသုံးအနှုန်းများနှင့် ဒေတာအမျိုးအစားများကို ခြုံငုံမိမည်ဖြစ်သည်။
သင်သည် Python programming logic တွင် branching၊ loops၊ functions၊ objects နှင့် classes များတွင် ကျွမ်းကျင်လာလိမ့်မည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ခြယ်လှယ်မှုအတွက် အရေးကြီးသော Python စာကြည့်တိုက်များ—Pandas, Numpy, နှင့် Beautiful Soup ကဲ့သို့သော Python စာကြည့်တိုက်များကို အသုံးပြုခြင်းကိုလည်း သင်တန်းတွင် အကျုံးဝင်ပါသည်။
ဤသင်တန်း၏ လက်တွေ့ကျသောနည်းစနစ်သည် ၎င်း၏ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ လက်တွေ့ဓာတ်ခွဲခန်းအတွင်း အတူနေပါ။ Jupyter မှတ်စုစာအုပ်သင်ရရှိလာသော ဗဟုသုတများကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
၎င်းသည် သင့်အား စစ်မှန်သောဒေတာဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး အမှန်တကယ်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်စေသောကြောင့် ဤလက်တွေ့အတွေ့အကြုံသည် အဖိုးမဖြတ်နိုင်ပါ။
သင်တန်းပြီးသည်နှင့်၊ ရိုးရှင်းသောပရိုဂရမ်များဖန်တီးရန်၊ ဒေတာနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန်နှင့် နေ့စဥ်အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် Python ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ယုံကြည်မှုရှိလာမည်ဖြစ်သည်။
အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော စက်မှုလုပ်ငန်း၊ software developmentဒေတာအင်ဂျင်နီယာ၊ ဉာဏ်ရည်တု၊ DevOps၊ နှင့် ဒေတာသိပ္ပံနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့သည် သင်ရရှိထားသော ကျွမ်းကျင်မှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်ပါသည်။
3. လူတိုင်းအတွက် AI
deeplearning.ai မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် “AI for everyone” သင်တန်းသည် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို နစ်မွန်းမနေဘဲ ဉာဏ်ရည်တု၏ တော်လှန်ရေးဆိုင်ရာ အလားအလာများကို လေ့လာလိုသူတိုင်းအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။
ဤသင်တန်းသည် Artificial Intelligence ၏ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများမှတဆင့် သင့်အား တတ်နိုင်သမျှ မအောင်မြင်နိုင်သည်ကို စေ့စေ့စပ်စပ် နားလည်သဘောပေါက်စေသည်။
နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ ၎င်းသည် AI အခြေခံမူများကို ညစ်ညမ်းစေကာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပရိသတ်များကို နားလည်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။
သင်တန်းကာလအတွင်း၊ စက်သင်ယူခြင်း၏အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများနှင့် နက်နဲသောသင်ယူမှု၊ မကြာသေးမီက စိတ်ဝင်စားမှုများစွာရရှိခဲ့သော ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နယ်ပယ်နှစ်ခုကို သင်ပိုမိုလေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ ကဏ္ဍများစွာတွင် ဉာဏ်ရည်တု၏ အသုံးဝင်ပုံကို သရုပ်ပြသည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများကို သင်လေ့လာပါမည်။
ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ နယ်ပယ်များတွင် ပညာရှိစွာ စီရင်ဆုံးဖြတ်ရန် ပြင်ဆင်ထားကြောင်း သေချာစေရန်၊ သင်တန်းသည် AI နှင့် ပတ်၀န်းကျင်ရှိ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။
“AI for Everyone” တွင် AI ၏ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများအပေါ် အာရုံစိုက်မှုသည် ၎င်း၏ အထင်ရှားဆုံး အစိတ်အပိုင်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
ပါဝင်သူများသည် ဒေတာဗဟိုပြုကုမ္ပဏီတစ်ခုဖန်တီးရန်အတွက် နည်းဗျူဟာများကို ဗဟုသုတရရှိပြီး ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းရှိ AI တော်လှန်ရေးကို အောင်မြင်စွာဖြတ်သန်းနိုင်ပုံကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
သင်ယူသူများသည် နယ်ပယ်၏ အခြေခံ ဆုပ်ကိုင်မှုအပြင် ၎င်းတို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် AI မောင်းနှင်သော နည်းလမ်းများကို အသုံးချရန် လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုများဖြင့် ဤသင်တန်းမှ ဘွဲ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
4. AI ကောင်းအတွက်
“AI for Good” သင်တန်းသည် ခက်ခဲသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်သည့် deeplearning.ai မှ အဆုံးစွန်သော အစပြုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤသင်တန်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် အကျိုးပြုသက်ရောက်မှုများအတွက် ကွန်ပျူတာနှင့် လူသားဉာဏ်ရည်ကို ရောနှောထားသည့် စွမ်းရည်များ ဖော်ထုတ်ရန် ရှားပါးသောအခွင့်အရေးကို ပေးပါသည်။
၎င်းကို ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များ၊ ကျောင်းသားများနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင် တိုးတက်ရေးတွင် စိတ်အားထက်သန်သူ မည်သူမဆို အလွယ်တကူ နားလည်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
သင်တန်းတစ်လျှောက်လုံးတွင် AI ပရောဂျက်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် နည်းစနစ်ကျသော အခြေခံအုတ်မြစ်ကို သင် သင်ယူမည်ဖြစ်သည်။
ဇီဝမျိုးစုံမျိုးကွဲများ စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ လေစွမ်းအင်၊ လေထုညစ်ညမ်းမှုနှင့် သဘာဝဘေးအန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ဗဟိုပြုသည့် ပရောဂျက်များအတွက် သင်သည် ဒေတာကို အကဲဖြတ်ပြီး AI မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးမည်ဖြစ်သည်။
AI အသုံးချပလီကေးရှင်းများကို လက်တွေ့ကျကျ ဆုပ်ကိုင်ထားနိုင်စေရန်အတွက်၊ သင်တန်းသည် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး၊ ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုနှင့် သဘာဝဘေးအန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်များကို ဆန်းစစ်လေ့လာပါသည်။
လေအားလျှပ်စစ်ထုတ်လုပ်နိုင်မှုအား ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုကို တိုးမြှင့်အသုံးပြုရန် AI မော်ဒယ်လ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာရူပါရုံကို ဇီဝမျိုးစုံမျိုးကွဲများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် တိရစ္ဆာန်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြု၍ လေအရည်အသွေးကို အကဲဖြတ်ရန် နည်းစနစ်များ။
အဆိုပါသင်တန်းတွင် သဘာဝဘေးအန္တရာယ်များ ကျရောက်ပြီးနောက် ပေးပို့သော စာသားမက်ဆေ့ခ်ျများဆီသို့ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုအကဲဖြတ်ရန်အတွက် ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံများကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲသည့် ပိုက်လိုင်းတစ်ခု ဖန်တီးခြင်းကိုလည်း အကျုံးဝင်ပါသည်။
ကောင်းသောပရောဂျက်ဘောင်အတွက် AI၊ Jupyter Notebooks၊ ကွန်ပျူတာအမြင်၊ ကြီးကြပ်ထားသော စက်သင်ယူမှု၊ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အခြားအရာများသည် သင်ရရှိမည့် ကျွမ်းကျင်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
သင်တန်းပြီးဆုံးချိန်တွင် AI for Good ပရောဂျက်များနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လူသားချင်းစာနာထောက်ထားမှုဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းများအတွက် AI ကို အသုံးချသည့် ထုတ်ကုန်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် သင့်တွင် လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အချက်အလက်များကို ရရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။
5. လူတိုင်းအတွက် အထူးပြု AI ဖောင်ဒေးရှင်းများ
Coursera တွင် IBM မှ ပေးဆောင်နေသော ပြည့်စုံသော "AI Foundations for everyone Specialization" သင်တန်းသည် ကျောင်းသားများအား ဥာဏ်ရည်တု (AI) နယ်ပယ်နှင့် ရင်းနှီးစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤအထူးပြုချက်သည် ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းဆိုင်ရာ အသိပညာမလိုအပ်ဘဲ AI နှင့် အတွေ့အကြုံနည်းသောသူများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
AI ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် တော်လှန်ရေးဖြစ်နိုင်ချေများအကြောင်း လေ့လာလိုသော ကျောင်းသားများအတွက်၊ ဤနေရာသည် စတင်ရန် အကောင်းဆုံးနေရာဖြစ်သည်။
ဘာသာရပ်သုံးခုစီသည် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ထူးခြားသောနယ်ပယ်တစ်ခုစီကို အာရုံစိုက်ကာ အထူးပြုသင်တန်းသုံးခုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ပထမသင်တန်းတွင်၊ "Introduction to Artificial Intelligence (AI)" သည် ကျောင်းသားများအား နည်းပညာ၊ ၎င်း၏အသုံးပြုမှုနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို မည်သို့ပြောင်းလဲစေသည်ကို ယေဘူယျနားလည်မှုပေးပါသည်။
AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အသိပညာဗဟုသုတများ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် အခြားဆက်စပ်အကြောင်းအရာများ။
ဒုတိယသင်တန်းမှာ "IBM Watson ကိုအသုံးပြု၍ AI ကိုစတင်ခြင်း" ဟူသောခေါင်းစဉ်ဖြင့် Watson AI ဝန်ဆောင်မှုများကိုအသုံးပြုခြင်းတွင် အကျုံးဝင်ပါသည်။
Watson Studio ကဲ့သို့သော ပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြု၍ အလုပ်ဆက်တင်တွင် တာဝန်များကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်အောင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။ AI lifecycle အတွင်း IBM Watson Services ၏ အင်္ဂါရပ်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဤသင်တန်းတွင် အကျုံးဝင်ပါသည်။
နောက်ဆုံးသင်တန်းဖြစ်သည့် "ပရိုဂရမ်မပါတဲ့ AI-Powered Chatbots များတည်ဆောက်ခြင်း" သည် ကုဒ်ရေးရန်မလိုအပ်ဘဲ chatbots များတည်ဆောက်ခြင်းကို အာရုံစိုက်ပါသည်။
chatbots ၏အားသာချက်များ၊ အသုံးပြုရလွယ်ကူသော chatbot တစ်ခုကိုတည်ဆောက်ရန် Watson Assistant ကိုအသုံးပြုပုံနှင့်၎င်းကိုဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုနှင့်မည်သို့ပေါင်းစပ်ရမည်ကိုအားလုံးခြုံငုံမိမည်ဖြစ်သည်။
အထူးပြုစဉ်အတွင်း သင်သည် လက်ဆွဲခြင်းများ၊ ကုဒ်လုပ်ဆောင်စရာများစွာကို ပြီးမြောက်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဝဘ်ဆိုက်ရှိ Watson AI-powered ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှု chatbot ကို အဆုံးတွင် ဖန်တီး၊ စမ်းသပ်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်မည်ဖြစ်သည်။
6. Artificial Intelligence AZ 2023
တိကျစွာ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် "Artificial Intelligence AZ 2023" သင်တန်းသည် Artificial Intelligence (AI) ၏ကမ္ဘာထဲသို့ နက်နဲစွာ တူးဖော်နိုင်စေမည့် အသိပညာရတနာတွင်းကို ဖွင့်ပေးပါသည်။
ဤသင်တန်းသည် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ထူထောင်ကြောင်း သေချာစေကာ အစကတည်းက အခြေခံအချက်များမှတဆင့် သင့်အား လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။
ဉာဏ်ရည်တု၏ ရှုပ်ထွေးမှုများသည် သင်သွားစဉ်တွင် ပေါ်လွင်နေပြီး ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုနည်းပညာ၏ အစွမ်းထက်သော အလားအလာများကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။ သင်တန်းရှိ သင်ခန်းစာတစ်ခုစီသည် တိုးတက်သောသင်ယူမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ၎င်းရှေ့တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။
၎င်းသည် သင်၏သင်ယူမှုလမ်းကြောင်းကို စည်းချက်တစ်ခုပေးသည်၊ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော AI အယူအဆများကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ပေါင်းစည်းနိုင်စေပါသည်။ ဤတွင်၊ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး အလွန်နားလည်သဘောပေါက်နိုင်သော လက်တွေ့ကျသောတာဝန်များကို သင်၏နားလည်နိုင်စွမ်းကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် အသုံးပြုပါသည်။
သင်သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် အခွင့်အလမ်းကို ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းမှ အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူခြင်း၏ စိန်ခေါ်မှုကြောင့် သင် ပီတိဖြစ်ပါမည်။
ဤသင်တန်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချမှုမှတစ်ဆင့် သီအိုရီဆိုင်ရာ အယူအဆများကို ချေဖျက်နိုင်သည့်စွမ်းရည်ကြောင့် ထင်ရှားသည်။ Passive Information Consumer ဖြစ်မယ့်အစား တက်ကြွတဲ့ သင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို သင် တွန်းအားပေးလိုက်ပါ။
ဤသင်တန်းတွင် သင့်အား ဝေဖန်ပိုင်းခြားနိုင်စွမ်းနှင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းကို စမ်းသပ်မည့် အတားအဆီးများစွာရှိသည်။
ဤသင်တန်းသည် သင့်အား လိုအပ်သော အသိပညာများပေးသည့်အပြင် ဤအချက်အလက်များကို အောင်မြင်စွာအသုံးပြုရန် လိုအပ်သောကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် သင်ကြားပေးပါသည်။
7. Artificial Intelligence (AI) မိတ်ဆက်
Coursera ၏ "Introduction to Artificial Intelligence (AI)" သင်တန်းကို တက်ရောက်ခြင်းဖြင့် စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် နှစ်မြှုပ်လိုက်ပါ။
ဤသင်တန်းသည် AI ၏ အဓိက အယူအဆများတွင် ခိုင်မာသော အခြေခံအုတ်မြစ်ကို သေချာစေပြီး နယ်ပယ်ကို နက်ရှိုင်းစွာ နားလည်နိုင်စေရန် လမ်းကြောင်းကို ဖွင့်လှစ်ပေးပါသည်။
ဉာဏ်ရည်တု၏ ရှုထောင့်များစွာကို ဂရုတစိုက်ဖော်ပြသည့် ပြင်းထန်သော သင်ယူမှုလမ်းကြောင်းမှတဆင့် သင့်အား အစမှ ဦးဆောင်ခဲ့သည်။
သင်တန်းတွင် အကြောင်းအရာများကို စနစ်တကျဖွဲ့စည်းပုံသည် အသိပညာကို ဖြည်းဖြည်းချင်းတည်ဆောက်ပြီး သင်ခန်းစာတစ်ခုစီသည် နောက်တစ်ခုသို့ သဘာဝကျကျ စီးဆင်းသွားကြောင်း သေချာစေသည်။
ဤကောင်းမွန်စွာစဉ်းစားထားသောနည်းလမ်းသည် သင်ယူမှုပိုမိုလွယ်ကူစေသည့်အပြင် AI သဘောတရားများကို လေးနက်စွာနားလည်သဘောပေါက်နိုင်စေပါသည်။
ပရိုဂရမ်တွင် နက်နဲသောသင်ယူမှု၊ စက်သင်ယူမှု၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် ဘာသာရပ်များစွာကို အကျုံးဝင်ပါသည်။
သင်သည် ဉာဏ်ရည်တု၏ နှလုံးသားထဲသို့ နစ်မြုပ်နေပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စနစ်များကို စွမ်းအားရှိသော စက်ပြင်များကို စူးစမ်းလေ့လာနေသည်— သင်သည် မျက်နှာပြင်ကို လျှောချရုံသာ မဟုတ်ပါ။
သင်တန်းတွင် သင်ကြားမှုအား လက်လှမ်းမှီသော ချဉ်းကပ်မှု ပေးစွမ်းနိုင်သော လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများဖြင့် ပြည့်စုံပါသည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဒေတာအတွဲများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံခြင်းသည် သင့်အတွက် ပေးဆောင်ထားသည့် စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းပြီး မှတ်သားစရာအတွေ့အကြုံတစ်ခုဖြစ်သည်။
သင်တန်းက သင့်ကို စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး သွက်လက်တဲ့ သင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုထဲကို တွန်းပို့ခံရပြီး သင်ဟာ passive ကျောင်းသားတစ်ယောက်အဖြစ်သို့ လျော့ကျမသွားပါဘူး။
သင်တန်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ သင်၏ တွေးခေါ်နိုင်စွမ်းကို စမ်းသပ်ရန်နှင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်ဖြစ်သည်။ အသိပညာကို လက်တွေ့ဘဝအခြေအနေများတွင် အသုံးချခြင်းသည် ၎င်းကိုလက်ခံရုံမျှနှင့်ပင် အရေးကြီးပါသည်။
8. စက်သင်ယူခြင်းအထူးပြု
စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်နှင့် DeepLearning.ai သည် Machine Learning အထူးပြုမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
Coursera မှပေးဆောင်သော ပြီးပြည့်စုံသော AI ပရိုဂရမ်သည် ကျောင်းသားများအား AI သီအိုရီတွင် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ကျောင်းသားများအား ပံ့ပိုးပေးသည့်အပြင် အသုံးဝင်သော စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်များဖြစ်သည်။
ဤအထူးပြုဘာသာရပ်တွင် ပါဝင်သူများသည် စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ ဘာသာရပ်များစွာကို စူးစမ်းလေ့လာပါမည်။ ကနဦးတွင် ၎င်းတို့သည် တည်ဆောက်ရန်အတွက် NumPy နှင့် scikit-learn ကဲ့သို့သော နာမည်ကြီး Python ကိရိယာများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှုပုံစံများ.
ကြီးကြပ်မှု နှင့် ကြီးကြပ်မှုမရှိသော သင်ယူမှုဗျူဟာနှစ်ခုလုံးကို သင်တန်းတွင် အကျုံးဝင်ပါသည်။
ကြီးကြပ်ထားသော သင်ယူမှုကို အသုံးပြု၍ ထောက်လှမ်းမှု နှင့် မျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုကဲ့သို့သော ဒွိအမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများအတွက် မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးနည်းနှင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ အတန်းပေါင်းများစွာကို အမျိုးအစားခွဲရန်အတွက် TensorFlow ကို အသုံးပြု၍ လက်တွေ့ကျသော အာရုံကြောကွန်ရက်သင်တန်းကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
သင်တန်းတွင် ကြီးကြပ်မှုမရှိသော သင်ယူမှုအခြေအနေတွင် အစုလိုက်အပြုံလိုက်ခွဲခြားခြင်းနှင့် ကွဲလွဲမှုရှာဖွေခြင်းတို့ကို အကျုံးဝင်ပြီး ကျောင်းသားများအား တံဆိပ်တပ်ထားသော အဖြေများကင်းမဲ့သောဒေတာဖြင့် အလုပ်လုပ်ရန် လိုအပ်သောကိရိယာများကို ပေးဆောင်သည်။
အထူးပြုတွင် မြှင့်တင်ထားသောသစ်ပင်များ၊ ကျပန်းသစ်တောများနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များကဲ့သို့သော သစ်ပင်အစုလိုက်နည်းပညာများပါ၀င်ပါသည်။
အကြောင်းအရာအခြေပြု နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းစနစ်များနှင့် ပူးပေါင်းစီစစ်ခြင်းဗျူဟာများမှတစ်ဆင့် အကြံပြုသူစနစ်များကို ဖော်ဆောင်ရာတွင် ဤသင်တန်း၏ အလေးပေးမှုသည် ၎င်း၏ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။
ထို့အပြင် နက်နဲသည်။ အားဖြည့်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို သင့်အား မိတ်ဆက်ပေးသည်။ အထူးပြု၏ အာရုံစူးစိုက်မှုသည် စက်သင်ယူမှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များဖြစ်ပြီး ကျောင်းသား-တည်ဆောက်ထားသော မော်ဒယ်များသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာနှင့် ဒေတာများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း အာမခံပါသည်။
ခက်ခဲသော လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ဤနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုရန်လိုအပ်သော အခြေခံစက်သင်ကြားမှုဆိုင်ရာ စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ခိုင်မာစွာဆုပ်ကိုင်ထားခြင်းဖြင့် ပရိုဂရမ်မှ သင်ဘွဲ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
9. နက်ရှိုင်းသောသင်ယူအထူးပြု
DeepLearning.AI ၏ Deep Learning Specialization သည် ကျောင်းသားများအား နက်နဲသောသင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုပညာကို မိတ်ဆက်ပေးသည့် မိတ်ဆက်သင်ရိုးညွှန်းတမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
စက်သင်ယူမှုရှေ့ဆောင် Andrew Ng မှ သင်ကြားပေးသော ဤအွန်လိုင်းသင်တန်း၏ ရိုးရှင်းသော၊ တိုတိုနှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော သဘောသဘာဝသည် ၎င်းတို့၏ AI စွန့်စားခန်းကို စတင်လိုက်ရုံဖြင့် လူတစ်ဦးချင်းစီကို အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။
အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ အခြေခံအယူအဆဖြင့် စတင်၍ ဤအထူးပြုတွင် နက်နဲသောသင်ယူမှုဘာသာရပ်အမျိုးမျိုးကို သင်လေ့လာပါမည်။
နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များ တည်ဆောက်ပုံ၊ လေ့ကျင့်ပေးခြင်းနှင့် အပြည့်အဝချိတ်ဆက်ထားသော နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြုနည်းနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်တည်ဆောက်ပုံ၏ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းများကို သင် ဗဟုသုတရရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။
သင်တန်းသည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု၏အသုံးချမှုများကိုအခြေခံသည့် အဓိကနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကိုလည်း စူးစမ်းလေ့လာပါသည်။ သင်တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ သင်၏ AI ပရောဂျက်များကို စတင်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် အစုစုတစ်ခုကို တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် အသုံးဝင်သောဗျူဟာများကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
TensorFlow၊ ထရန်စဖော်မာ၊ convolutional အာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ ထပ်တလဲလဲ အာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ အာရုံကြောအတု ကွန်ရက်များနှင့် Python ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းတို့ကို ဤအထူးပြုတွင် အကျုံးဝင်ပါသည်။
ကာလတိုမှတ်ဉာဏ် (LSTM)၊ အာရုံစူးစိုက်မှုပုံစံများ၊ သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အရာဝတ္ထုထောက်လှမ်း နှင့် အပိုင်းခွဲခြင်း၊ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းစနစ်များ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ hyperparameter ချိန်ညှိခြင်း၊ စက်သင်ယူခြင်း၊ လွှဲပြောင်းသင်ယူခြင်း၊ backpropagation နှင့် facial recognition စနစ်များသည် သင်လေ့လာမည့် အခြားအကြောင်းအရာများထဲတွင် ပါဝင်ပါသည်။
အတန်းငါးခုစီသည် နက်နဲသောသင်ယူမှု၏ထူးခြားသောအသွင်အပြင်ကိုအာရုံစိုက်သည့်ပရိုဂရမ်၏မူဘောင်ကိုဖန်တီးသည်။
Neural networks နှင့် deep learning, deep neural network optimization၊ စက်သင်ယူမှုပရောဂျက် အဖွဲ့အစည်း၊ convolutional neural networks နှင့် sequence model များသည် ဥပမာအနည်းငယ်ဖြစ်သည်။
သင်တန်းတိုင်းသည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု၏ စေ့စေ့စပ်စပ် နားလည်မှုရရှိစေရန် အာမခံချက်မပေးမီ သင်ခန်းစာတစ်ခုအပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
10 ။ Machine Learning နှင့် Data Science အတွက် သင်္ချာ
DeepLearning.AI ၏ “စက်သင်ယူခြင်းနှင့် ဒေတာသိပ္ပံအတွက် သင်္ချာဘာသာရပ်” အထူးပြုသည် သင်ယူသူများအား စက်သင်ယူမှုအတွက် လိုအပ်သော အခြေခံသင်္ချာတူရိယာပုံးကို သင်ကြားပေးသည့် အစပြုသူများအတွက် အဆင်ပြေသော သင်ရိုးညွှန်းတမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံတွင် အလုပ်တစ်ခုအတွက် ၎င်းတို့၏ သင်္ချာအခြေခံများကို မြှင့်တင်လိုသူတိုင်းအတွက် စံနမူနာပြဖြစ်ပြီး သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် အထက်တန်းကျောင်းအဆင့်သာ လိုအပ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။
ဤသင်တန်းသည် သင့်အား Calculus၊ linear algebra၊ Statistics နှင့် probability ကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော သင်္ချာဘာသာရပ်များကို သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ ထိထိရောက်ရောက် နားလည်သဘောပေါက်ပြီး လက်တွေ့အသုံးချရန်အတွက် ဤအခြေခံအရည်အချင်းများ လိုအပ်ပါသည်။ စက်သင်ယူမှု algorithms.
အဆိုပါသင်တန်းကို စက်သင်ယူခြင်းနှင့် ဒေတာသိပ္ပံအတွက် Linear Algebra၊ စက်သင်ယူခြင်းနှင့် ဒေတာသိပ္ပံအတွက် Calculus၊ နှင့် Machine Learning နှင့် Data Science အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းအင်းများ။
စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို နားလည်နိုင်စေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော vectors၊ matrices၊ linear transformation နှင့် eigenvalues များအကြောင်း သင်စတင်လေ့လာခြင်းဖြင့် စတင်ပါမည်။
ထို့နောက် သင်တန်းသည် ဂဏန်းကုလကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ဆင်းသက်လာခြင်း၊ gradients နှင့် optimization နည်းစနစ်များအကြောင်း သင်ကြားပေးပါသည်။ gradient အဆင်းလေ့ကျင့်ရေး မသေခင် ကွန်ရက်များ အတွက် လိုအပ်သည့် အရာများ အားလုံး။
ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းဇယားအပိုင်းတွင်၊ ကျပန်းပြောင်းလွဲမှုများ၊ Bayes သီအိုရီ၊ Gaussian ဖြန့်ဝေမှုများနှင့် သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်းအပြင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများအကြောင်း လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
သင်တန်းပြီးဆုံးသောအခါတွင် အယ်လဂိုရစ်သမ်အပြုအမူကို ဦးစားပေးသည့် သင်္ချာသဘောတရားများနှင့် ၎င်းတို့ကို စိတ်ကြိုက်အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို နှံ့နှံ့စပ်စပ် သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
အလုပ်ရှင်များသည် အဆိုပါအရည်အချင်းများကို တန်ဖိုးထားကာ ၎င်းတို့သည် သင့်အား စက်သင်ယူမှုအင်တာဗျူးမေးခွန်းများကို အနိုင်ယူပြီး သင့်စံပြအလုပ်ရရှိရန် ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။
11 ။ IBM အသုံးချ AI Professional Certificate
Coursera တွင်ရရှိနိုင်သည့် IBM Applied AI Professional Certificate သည် ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် သင့်အားစတင်နိုင်ရန် ပြည့်စုံသောသင်ရိုးညွှန်းတမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
IBM ကျွမ်းကျင်သူများ ဦးဆောင်သော ဤသင်တန်းသည် စတင်သူများအတွက် စံပြဖြစ်ပြီး မည်သည့် ကြိုတင်ပရိုဂရမ်းမင်း သို့မဟုတ် ဉာဏ်ရည်တုအသိပညာမျှ မလိုအပ်ပါ။
တစ်ပတ်လျှင် ဆယ်နာရီဖြင့် သုံးလကြာ ပြီးစီးရန် ခန့်မှန်းထားသဖြင့်၊ ၎င်းသည် သင့်ကိုယ်ပိုင် အရှိန်ဖြင့် သင်ယူနိုင်လောက်အောင် လိုက်လျောညီထွေ ရှိသည်။
သင်သည် ဥာဏ်ရည်တု (AI)၊ ၎င်း၏အသုံးပြုမှုနှင့် ဤသင်တန်းတွင် အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို စေ့စေ့စပ်စပ် ဆုပ်ကိုင်ထားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
စတင်ရန်၊ ဉာဏ်ရည်တု၏အဓိပ္ပာယ်ကို သင်ရင်းနှီးပြီး နက်နဲသောသင်ယူမှု၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များကဲ့သို့သော သဘောတရားများကို သတ်မှတ်ပါ။
ပရိုဂရမ်းမင်းဗဟုသုတမရှိဘဲ ဝဘ်ဆိုဒ်များတွင် AI chatbots နှင့် virtual assistant များကိုတည်ဆောက်ရန် သင်ယူခြင်းသည် သင်တန်း၏အင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။
သင်တန်းတွင် ဥာဏ်ရည်တု၊ စက်သင်ယူမှု၊ Python ပရိုဂရမ်းမင်း၊ Watson AI၊ chatbots၊ နက်နဲသော သင်ယူမှု၊ နှင့် အက်ပ်ပရိုဂရမ်းမင်း အင်တာဖေ့စ်များ (APIs) တို့ ပါဝင်ပါသည်။
ကုဒ်မှတဆင့် AI-powered ဖြေရှင်းချက်များကိုဖန်တီးရန် IBM Watson AI ဝန်ဆောင်မှုများ၊ OpenCV နှင့် APIs ကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို ဒေတာသိပ္ပံသို့ သင်သွားရောက်လေ့လာပါမည်။
အထူးပြုဘာသာရပ်ကို သင်တန်းခြောက်ခုဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပြီး တစ်ခုစီသည် အသုံးချ AI ၏ ကွဲပြားသောအကြောင်းအရာကို အာရုံစိုက်ထားသည်။ AI ကို မိတ်ဆက်ခြင်း၊ AI စနစ်သုံး chatbots များတည်ဆောက်ခြင်း၊
ဒေတာသိပ္ပံအတွက် Python၊ Python နှင့် Flask ဖြင့် AI အက်ပ်များကို တီထွင်ခြင်းနှင့် Watson APIs များကို အသုံးပြု၍ AI အပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်ခြင်းတို့တွင် ပါဝင်သည့်အကြောင်းအရာများဖြစ်သည်။
သင်တန်းတစ်ခုစီသည် အသုံးချ AI ကို စေ့စေ့စပ်စပ် ဆုပ်ကိုင်ထားခြင်းကို ပေးစွမ်းနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
12 ။ Computer Vision နှင့် Image Processing မိတ်ဆက်
Coursera တွင် IBM မှ တင်ဆက်ထားသော “Introduction to Computer Vision and Image Processing” သင်တန်းသည် ကျောင်းသားများအား စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော ကွန်ပျူတာအမြင်နယ်ပယ်သို့ ကျောင်းသားများအား မိတ်ဆက်ပေးရန် ရည်ရွယ်သည့် စတင်ဖော်ရွေသော သင်တန်းဖြစ်သည်။
Computer Vision သည် စက်ရုပ်များ၊ augmented reality နှင့် self-driving car အပါအဝင် လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် application များရှိသည်။
Python ပရိုဂရမ်းမင်းနှင့် အထက်တန်းကျောင်းဂဏန်းသင်္ချာနှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုအချို့ လိုအပ်သော်လည်း ဤသင်တန်းအတွက် စက်သင်ယူခြင်း သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် ပတ်သက်၍ ကြိုတင်ကျွမ်းကျင်မှု မလိုအပ်ပါ။
ကဏ္ဍများစွာတွင် ကွန်ပြူတာအမြင်ကို မည်ကဲ့သို့အသုံးပြုကြောင်းနှင့် ဤသင်တန်းတွင် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနည်းတို့ကို ရှင်းလင်းပြသရန် သင်ယူမည်ဖြစ်ပါသည်။
အရာဝတ္ထု ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းကဲ့သို့သော အခြေခံပုံသဏ္ဍာန်လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ သင်သည် Python၊ Pillow နှင့် OpenCV ကို အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။
ကြီးကြပ်သင်ယူမှုနည်းလမ်းများဖြင့် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် သင်တန်းတွင်ပါဝင်သော အခြားအကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ မော်ဂျူးခြောက်ခုသည် သင်တန်းဖွဲ့စည်းပုံကို ဖန်တီးထားပြီး တစ်ခုစီသည် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်၏ ကွဲပြားသော နယ်ပယ်တစ်ခုကို အာရုံစိုက်သည်။
၎င်းတို့တွင် ကွန်ပျူတာအမြင်၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်၊ အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုမှု၊ စက်သင်ယူမှုရုပ်ပုံ အမျိုးအစားခွဲခြားမှု၊ OpenCV နှင့် Pillow ကို အသုံးပြုထားသော ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် နက်နဲသော သင်ယူမှု၊ နှင့် ယာဉ်ကြောသင်္ကေတ အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းဆိုင်ရာ ပရောဂျက်ကိစ္စစသည့် အကြောင်းအရာများ ပါဝင်သည်။
ဤသင်တန်းသည် သီအိုရီနားလည်ရုံမျှဖြင့် အသုံးချသင်ယူမှုကို အလေးပေးပါသည်။ လက်တွေ့ကျသော ပရောဂျက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်တွင် သင်၏စွမ်းရည်များကို ပြသသည့် သင်၏အောင်မြင်မှုအစုစုကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Jupyter Labs နှင့် Computer Vision Learning Studio (CV Studio) ၊ အခမဲ့ computer vision learning resource ကို ဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် ပေါင်းစပ်သွားပါမည်။
သင်သည် CV Studio ဖြင့် သင့်ကိုယ်ပိုင်ထူးခြားသော ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ထောက်လှမ်းမှုပုံစံများကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်ပေးပြီး စမ်းသပ်နိုင်သည်။
13 ။ ခေတ်မီ Artificial Intelligence Masterclass- ပရောဂျက် 6 ခုတည်ဆောက်ပါ။
Udemy ရှိ "ခေတ်မီ Artificial Intelligence Masterclass- 6 ပရောဂျက်များတည်ဆောက်ခြင်း" သင်တန်းသည် သင့်အား ဉာဏ်ရည်တု၏ နှလုံးသားထဲသို့ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ခရီးစဉ်အဖြစ် ပို့ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
ဤဂရုတစိုက်စီစဉ်ထားသောသင်တန်းသည် ပညာရေးဆိုင်ရာအသိပညာနှင့် လက်တွေ့ကျွမ်းကျင်မှုပေါင်းစပ်ပေးရန်အတွက် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ပရောဂျက်အခြေခံသင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို အသုံးပြုထားသည်။
ဤသင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ပရောဂျက်တိုင်းသည် ဉာဏ်ရည်တု၏ ကွဲပြားသောရှုထောင့်တစ်ရပ်ကို ထုတ်ဖော်ပြသရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး နယ်ပယ်ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်မှုပေးစွမ်းနိုင်သည်ကို သင်တွေ့ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
စက်သင်ယူမှုမှ နက်နဲသောသင်ယူမှုအထိ စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော အာရုံကြောကွန်ရက်နယ်ပယ်အထိ၊ ပရိုဂရမ်တွင် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့် ဘာသာရပ်များဖြင့် ပြည့်ကျပ်နေသည်။
ကွဲပြားသော ပရောဂျက်ခြောက်ခု၏အကူအညီဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကို တက်ကြွပြီး စွဲမက်ဖွယ်ဖြစ်စေရန်၊ ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၏ လက်တွေ့အခြမ်းကို စေ့စေ့စပ်စပ်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
သီအိုရီများကို သင်ယူရုံသာမက AI ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးချနိုင်စေရန်အတွက် လေ့ကျင့်မှုတွင် လက်တွေ့ကျသော အလေးပေးမှုကို အခိုင်အမာ အလေးပေးထားသည့် သင်တန်းဖြစ်သည်။
သင်လုပ်ဆောင်နေသည့် ပရောဂျက်တိုင်းသည် AI ကဏ္ဍတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော နည်းလမ်းများနှင့် နည်းပညာများတွင် ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးဖြစ်လာရန် နီးကပ်လာပါသည်။
သင်သည် စိန်ခေါ်မှုများကို ခံယူပြီး ဉာဏ်ရည်တု တီထွင်နိုင်သည့် အံ့ဩဖွယ်ရာများကို ထုတ်ဖော်ပြသသည့် တက်ကြွသောပါဝင်သူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး passive ကျောင်းသားတစ်ဦးဖြစ်သည်။
လက်တွေ့ပရောဂျက်များမှတစ်ဆင့် သင်၏တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းများကို သန့်စင်ပေးသည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ကမ်းလှမ်းခြင်းဖြင့် "Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects" သင်တန်းသည် သမားရိုးကျ သင်ယူမှုနည်းပညာများကို ကျော်လွန်သွားပါသည်။
AI အပလီကေးရှင်းများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်၊ တည်ဆောက်ရန်နှင့် မြှင့်တင်ရန် သင်၏စွမ်းရည်သည် သင်တန်းတစ်လျှောက် တိုးတက်မှုရှိလာသည်နှင့်အမျှ သင်၏စွမ်းရည်သည် တိုးမြင့်လာမည်ဖြစ်သည်။
14 ။ စက်သင်ယူခြင်း၊ နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်းဖြင့် ဥာဏ်ရည်တု
"စက်သင်ယူခြင်းနှင့်အတူ ဉာဏ်ရည်တု၊ နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း" သင်တန်းသည် သင့်စုံစမ်းစစ်ဆေးနေစဉ်အတွင်း သင့်အတွက် လမ်းညွှန်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
ခေတ်ပြိုင်ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကို မောင်းနှင်ပေးသည့် အခြေခံ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် နည်းလမ်းများကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဖြင့် သီအိုရီနှင့် အတွေ့အကြုံ၏ ကြွယ်ဝသောပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်မှုကို ပေးပါသည်။
ဤသင်တန်းတွင် စက်သင်ယူခြင်း (ML) ကို Deep Learning (DL) နှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး ရှုပ်ထွေးရှုပ်ထွေးသော ဒေတာပတ်၀န်းကျင်များကို သွားလာရန် လိုအပ်သော ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သင်တန်း modules များဖွဲ့စည်းပုံဖြင့် AI၊ ML နှင့် DL တို့ကို နက်ရှိုင်းစွာ နားလည်သဘောပေါက်နိုင်စေပါသည်။
အယ်လဂိုရီသမ်အလွှာများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့နောက်ကွယ်မှ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းမှတဆင့် သင့်ကို ပို့ဆောင်ပေးသည်။ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်မှုကို အာမခံရန်၊ သီအိုရီဆိုင်ရာ ဟောပြောပွဲများနှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုများကို အတူတကွ ချိတ်ဆက်ထားသည်။
ဒေတာများမှ သင်ယူနိုင်သည့် အသိဉာဏ်ရှိသော စနစ်များကို ဖန်တီးရန် သင်၏စွမ်းရည်သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာပရောဂျက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းကြောင့် တိုးတက်လာမည်ဖြစ်သည်။
စက်သင်ယူမှု (ML) နှင့် နက်နဲသောသင်ယူမှု (DL) တို့၏ ဆွဲဆောင်မှုသည် ဒေတာပုံစံများကို ရှာဖွေနိုင်မှု—ဤသင်တန်း ဂရုတစိုက်ပြုစုပျိုးထောင်ပေးသည့် အရေးကြီးသောစွမ်းရည်တစ်ခုဖြစ်သည်။
အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ ဝင်္ကပါများကို လမ်းညွှန်ခြင်းဖြင့်၊ နက်နဲသော သင်ယူမှု၏ လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သော နယ်ပယ်သည် ပိုမိုချဉ်းကပ်လာမည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ ကြီးကြပ်မှု၊ ကြီးကြပ်မှုမရှိသော၊ နှင့် အားဖြည့်သင်ကြားမှုဆိုင်ရာ သဘောတရားများကို ရှင်းလင်းခြင်းဖြင့် သင်တန်းသည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်ကို မှေးမှိန်စေပါသည်။
ဤသင်တန်းမှ ဒေတာပြင်ဆင်မှု၊ မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုများကို လက်တွေ့ကျကျ နားလည်သဘောပေါက်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး အခြေခံမူများကို နားလည်ကြောင်း အာမခံပါသည်။
သင်တန်းသည် တိကျသောကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များကို ထုတ်နိုင်စေရန်အတွက် တည်ဆောက်ခြင်း၊ ဂုဏ်ပြုခြင်းနှင့် မော်ဒယ်များ မြှင့်တင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ရှင်းလင်းပေးပါသည်။ လှုပ်ရှားမှုများသည် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် နားလည်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် သင်သင်ယူခဲ့ရာကို အသုံးပြုရန် တွန်းအားပေးသည်။
15 ။ Deep Learning AZ 2023
"Deep Learning AZ 2023" သင်တန်းတွင် စာရင်းသွင်းခြင်းဖြင့် ဒေတာမောင်းနှင်ထားသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကမ္ဘာကို စူးစမ်းပါ။ ဤသင်တန်းသည် ဥာဏ်ရည်တု၏ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော နက်နဲသောသင်ယူမှုတွင် ကျွမ်းကျင်လာစေရန် လမ်းပြပေးသည့် မီးပြတိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
၎င်းသည် အာရုံစူးစိုက်စွာ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းများဖြင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာခြင်းဖြင့် နက်နဲသောသင်ယူမှု၏ ခက်ခဲသောနယ်မြေကို နားလည်နိုင်စေသည်။
ကွန်ပြူတာများသည် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာများကို လက်ခံရရှိပုံနှင့် ရှုပ်ထွေးသောအချက်အလက်များကို တိကျစွာနားလည်သဘောပေါက်စေမည့် သင်တန်းများမှတစ်ဆင့် သင်လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် convolutional နှင့် recurrent neural networks များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
သင်တန်းတွင် ဆိုင်းဘုတ်မပါသော အချက်အလက်များတွင် ပုံစံများကို ရှာဖွေရန် ကွန်ပျူတာများ သင်ကြားခြင်း၏ သိပ္ပံနှင့် အနုပညာနှင့် မိတ်ဆက်ပေးမည့် သင်တန်းတွင် ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှုကိုလည်း အကျုံးဝင်ပါသည်။
သင်တန်း၏ အခြေခံအုတ်မြစ်မှာ လက်တွေ့ကျသော အစိတ်အပိုင်းဖြစ်ပြီး လက်တွေ့အခြေအနေများတွင် အသုံးပြုရန် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အသိပညာကို ထည့်သွင်းပေးသည့် နည်းလမ်းဖြစ်သည်။
သင်လျှောက်ထားနိုင်မှုကို စမ်းသပ်သည့် စိန်ခေါ်မှုပရောဂျက်များတွင် သင်လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများ အရေးပေါ်ပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်။
ဤတာဝန်များသည် သင့်အရည်အချင်းများကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် စာမေးပွဲတစ်ခုမျှမဟုတ်ဘဲ နက်နဲသောသင်ယူခြင်း၏အခြေခံများကို သင်နားလည်ကြောင်းသေချာစေရန်အတွက် ကစားကွင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ယုံကြည်စိတ်ချရသော နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုပုံစံများကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် သန့်စင်ခြင်းအတွက် အခြေခံကိရိယာနှစ်ခုဖြစ်သည့် Keras နှင့် TensorFlow ကို အသုံးပြုနည်းကို နားလည်ခြင်းသည် သင်တန်း၏ အဓိက သင်ယူမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ သင်သည် စက်-လူသား အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု၏ စွဲမက်ဖွယ်နယ်ပယ်သို့ ဦးတည်စေမည့် သဘာဝဘာသာစကား စီမံဆောင်ရွက်မှုကို စူးစမ်းလေ့လာမည်ဖြစ်သည်။
နက်နဲသောသင်ယူမှုကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆုပ်ကိုင်နိုင်ရန် အာမခံရန်အတွက် သင်တန်းသည် အားဖြည့်သင်ကြားမှုပင်လယ်ကို လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။
ကောက်ချက်
အစပိုင်းတွင်၊ အတွေ့အကြုံမရှိသေးသူများအတွက် AI သင်တန်းများစွာကို စီထားခြင်းသည် ကြီးကြီးမားမားအလုပ်တစ်ခုလို ထင်ရပေမည်။ ဒါပေမယ့် သင်စပြီးတာနဲ့၊ ဉာဏ်ရည်တုရဲ့ အခြေခံတွေကို နားလည်ဖို့လမ်းဟာ သံသယဖြစ်စရာကောင်းပါတယ်။
ဤဂရုတစိုက်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော သင်တန်းများသည် အစပြုသူများအတွက် ရှုပ်ထွေးရှုပ်ထွေးသော ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်ကို သွားလာရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် ပညာရေးဆိုင်ရာအသိပညာနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာအတွေ့အကြုံတို့ကို ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။
မိတ်ဆက်သင်တန်းအများစု၏ အဓိကကျသော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သော ကျူတိုရီရယ်များနှင့် လက်တွေ့ပရောဂျက်များမှ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော သင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးထားသည်။
လိုအပ်သော အသိပညာများ ဖြန့်ဝေပေးခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများ၏ စူးစမ်းလိုစိတ်နှင့် အောင်မြင်မှု အာရုံကို တိုးပွားစေပါသည်။
ဤသင်တန်းများတွင် ပေးဆောင်ထားသော အလုံးစုံသော လွှမ်းခြုံသောအကူအညီနှင့် ပစ္စည်းများသည် အားကောင်းသော launchpad တစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်ပြီး မျှော်မှန်းသူများအား နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ ပြည့်နှက်နေသော အနာဂတ်သို့ တွန်းပို့ပေးပါသည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave