Artificial Intelligence (AI) သည် ထုတ်ကုန်များနှင့် သုံးစွဲသူများ၏ အတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၊ ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်နှင့် အချိန်ကုန်စေသော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရာတွင် အဖွဲ့အစည်းများကို ကူညီပေးပါသည်။ ယနေ့ခေတ် အဖွဲ့အစည်းတိုင်းနီးပါးသည် ပြင်ပမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များနှင့် ပါတနာများထံသို့ အခြားလုပ်ငန်းတာဝန်များကို ပြင်ပမှ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနှင့် ပါတနာများထံ ထုတ်ပေးနေချိန်တွင် ၎င်းတို့၏ အဓိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းကို အာရုံစိုက်ရန် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှုအမျိုးအစား အနည်းဆုံးတစ်မျိုးကို အသုံးပြုထားသည်။
ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအသုံးစရိတ်အများဆုံးဖြစ်သည် (105 ခုနှစ်တစ်ခုတည်းတွင် ဒေါ်လာ 2020 သန်းရှိသော်လည်း) IaaS သည် လာမည့်နှစ်များတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် ဥာဏ်ရည်တု (AI) စျေးကွက်သည် ကျယ်ပြန့်လာသည်။
တူညီသော 'ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုကဲ့သို့' နည်းစနစ်ကို ယခုအခါ နယ်ပယ်အသစ်တွင် ကျင့်သုံးလျက်ရှိသည်- AIaaS။ AiaaS သည် Artificial Intelligence-as-a-Service အတွက် အတိုကောက်ဖြစ်သည်။ စကားစုနှင့် ထုတ်ကုန်သည် ပိုမိုရေပန်းစားလာကာ ဤပို့စ်တွင် AIaaS ပါ၀င်သည်များကို ကြည့်ရှုပါမည်။
AiaaS ဆိုတာဘာလဲ။
ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများကဲ့သို့သော 'ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့်' ကုန်ပစ္စည်းများသည် နည်းပညာကဏ္ဍတွင် နေရာအနှံ့တွင် ရှိနေသော်လည်း ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် Artificial Intelligence သို့မဟုတ် AIaaS ၏ အယူအဆမှာ အတော်လေး အသစ်အဆန်းဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် Artificial Intelligence သည် အခြားပုံးမရှိသော ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ဆင်တူသည်။
ဒါဟာဖြစ်ပါသည် အတုထောက်လှမ်းရေး software ကို ၎င်းသည် ဖောက်သည်တစ်ဦးအား ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် ပြင်ပကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ ပံ့ပိုးပေးထားပြီး ၎င်းတွင် AI-စွမ်းအားသုံး အင်္ဂါရပ်အမျိုးမျိုးပါဝင်သည်။ ဤပြင်ပကုမ္ပဏီစွမ်းရည်များကို Cloud တွင် ထားရှိထားပြီး အင်တာနက်မှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူများထံ ရရှိနိုင်သောကြောင့် AI ကို ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်စေသည်။
ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် AI သည် တစ်ကြိမ်တည်းငွေပေးချေမှု သို့မဟုတ် လစဉ်ကောက်ခံမှုဖြင့် လုပ်ငန်းများသို့ ဆန်းပြားသော AI အင်္ဂါရပ်များကို ပေးအပ်သည့် တတိယအဖွဲ့အစည်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ အသေးစားမှအလတ်စား လုပ်ငန်းများစွာအတွက် ဂိမ်းအပြောင်းအလဲတစ်ခုဟု အကြံပြုခြင်းသည် ချဲ့ကားခြင်းမဟုတ်ပါ။
မကြာသေးမီကအထိ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအများအပြားသည် ဆင်ခြင်ခြင်း၊ တွေးခေါ်ခြင်းနှင့် သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော လူ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများဖြစ်သည့် အိမ်တွင်းဖန်တီးမှုစနစ်များကို ဖန်တီးရန် လိုအပ်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် Artificial Intelligence ကို အသုံးပြုခြင်းထက် စျေးလျော့နေခဲ့သည်။ AiaaS ဖြင့်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အသုံးပြုခွင့်ပေးပြီး ယခင်ကထက် ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု ဖောက်သည်စောင့်ရှောက်မှု၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့သော အရာများအတွက်။
AiaaS အမျိုးအစားများ
အကယ်၍ သင်သည် ဤနေရာတွင် ရှိနေပါက၊ သင်သည် ကိရိယာတစ်ခုခုကို ရှာဖွေနေမည်ဟု ယူဆရသောကြောင့် စျေးကွက်တွင် အတွေ့ရအများဆုံး ကိရိယာများကို ကြည့်ကြပါစို့။
1. Computing API များ
အပလီကေးရှင်းနှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် “ကြားခံ” ဆော့ဖ်ဝဲကို API (Application) ဟုခေါ်သည်။ programming အင်တာဖေ့စ်)။ Tripadvisor သို့မဟုတ် eBay ကဲ့သို့သော ပြင်ပကုမ္ပဏီ လေကြောင်းလိုင်း ဘွတ်ကင်လုပ်ထားသော ဝဘ်ဆိုဒ်သည် ၎င်းတို့၏ ရွေးချယ်မှုအားလုံးကို အဆင်ပြေသော တစ်နေရာတည်းတွင် ပေးဆောင်ရန်အတွက် လေကြောင်းလိုင်းဒေတာဘေ့စ်များစွာမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် ကုဒ်ရေးရန်မလိုဘဲ ပရောဂျက်တစ်ခုသို့ အချို့သောနည်းပညာ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုကို ထည့်ရန် AiaaS ဖြေရှင်းချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထင်ရှားသော API ဝန်ဆောင်မှုများတွင် ဘာသာဗေဒ (NLP)၊ စက်ရူပါရုံ၊ စမတ်ကျသောရှာဖွေမှု၊ ဘာသာပြန်ဆိုမှုများနှင့် စိတ်ခံစားချက်ကို သိရှိနိုင်မှုတို့ ပါဝင်သည်။
2. Chatbots နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကူအညီများ
ယနေ့ခေတ်တွင်၊ အစိုးရဝဘ်ဆိုဒ်များမှ အဝတ်အထည်လက်လီရောင်းချသူများအထိ မည်သည့်အရာအတွက်မဆို ဝဘ်ကို စူးစမ်းလေ့လာသည်ဖြစ်စေ၊ အထူးသဖြင့် ၎င်းတို့၏အသုံးအများဆုံးပုံစံ၊ chatbots များကို သင်အသုံးပြုရန် ဘောင်ခတ်ထားသည်။ Chatbots များသည် AI algorithms ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် လူသားစကားပြောဆိုမှုများကို တုပကြသည်။ ၎င်းတို့သည် သုံးစွဲသူများ၏ မေးမြန်းမှုများကို အနက်ပြန်ဆိုရန်နှင့် သင့်လျော်သော ပြန်စာများကို ပေးဆောင်ရန် သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းတို့သည် တစ်ရက်လျှင် 24 နာရီ၊ တစ်ပတ်လျှင် ခုနစ်ရက် တုံ့ပြန်သောကြောင့် ဝန်ထမ်းများသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော တာဝန်များကို အာရုံစိုက်နိုင်စေရန်အတွက် အချိန်နှင့်ငွေကို သက်သာစေပါသည်။
3. Machine Learning (ML)
ဒေတာပမာဏများစွာဖြင့် ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက Machine learning algorithms ကို အသုံးပြုပြီး၊ ခန့်မှန်းချက်လုပ်ပါ။နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရိုးရှင်းစေသည်။ AiaaS ပြုလုပ်သည်။ စက်သင်ယူမှု အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ရိုးရှင်းသောနည်းပညာကို လက်ခံခြင်း။ ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ သို့မဟုတ် ထူးခြားသော လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များ ပြည့်မီရန် ကိရိယာများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ machine learning နှင့် ပတ်သက်၍ ကြိုတင်မသိဘဲ ဖြစ်နိုင်သည်။
AIaaS ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ
သင့်ကုမ္ပဏီအတွက် AI ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် သင်စဉ်းစားနေပါက အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အားနည်းချက်များကို အကဲဖြတ်သင့်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အဖွဲ့အစည်းအတွက် ကောင်းမွန်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဖြစ်မဖြစ် ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
အားသာချက်များ
1. ကုန်ကျစရိတ် - ထိရောက်သော
အိမ်တွင်း AI စွမ်းရည်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် များပြားလှသော ငွေကြေးနှင့် အတွေ့အကြုံများ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ကို အသုံးမပြုမီ AI မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးပြီး စမ်းသပ်ရန်လည်း အချိန်အတော်ကြာပါသည်။ သို့သော်လည်း AIaaS ဖြေရှင်းချက်များသည် သင်လိုချင်သော AI စွမ်းရည်များကို ဆက်လက်ရရှိနေချိန်တွင် ၎င်းနှင့်အတူပါလာသော အန္တရာယ်များကို ရှောင်ရှားနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
2. ပွင့်လင်းကြေး
AI ကို ဝန်ဆောင်မှုဖြေရှင်းချက်အဖြစ် သင်ရွေးချယ်သည့်အခါ သင်ရရှိသည့်အရာအတွက် သင်သာ ပေးချေပါ။ ဆိုလိုသည်မှာ သင့်ကုမ္ပဏီမှမလိုအပ်သော AI အင်္ဂါရပ်များအတွက် သင်ငွေပေးချေမည်မဟုတ်ကြောင်းနှင့် ၎င်းကို သင်အမှန်တကယ်အသုံးပြုသည့်အခါမှသာ ကောက်ခံမည်ဖြစ်သည်။
3. Flexible နှင့် Scalable
AiaaS သည် သင့်လုပ်ငန်း သို့မဟုတ် ပရောဂျက်များ၏ လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သင်၏ ဉာဏ်ရည်တုစွမ်းရည်များကို ချဲ့ထွင်ရန် သို့မဟုတ် လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။ ဤလိုက်လျောညီထွေရှိမှုသည် AI တွင် ခြေထောက်စွတ်စိုနေသူများအတွက်သာမက အနာဂတ်တွင် သိသိသာသာကြီးထွားလာမည့်အဖွဲ့အစည်းများအတွက်ပါ ပြီးပြည့်စုံစေသည်။ ကတိကဝတ်ပြုခြင်းမပြုမီ လုပ်ဆောင်နေသောအရာကိုလည်း ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။
အားနည်းချက်များ
၅။ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာပြသနာများ
သင်၏ AIaaS ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုရန်အတွက် သင်သည် သင်၏ အရေးကြီးသော ကော်ပိုရိတ်ဒေတာကို ပြင်ပကုမ္ပဏီ ရောင်းချသူနှင့် ထုတ်ဖော်ရပါမည်။ ၎င်းသည် လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအတွက် စိုးရိမ်မှုများ မြင့်တက်လာနိုင်သည်။ သင်၏ ဒေတာသိုလှောင်မှု၊ အသုံးပြုခွင့်နှင့် ဖြတ်သန်းခြင်းတို့ကို ဥပဒေမဲ့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်း၊ မျှဝေခြင်း သို့မဟုတ် ဖြန့်ဝေခြင်းမဟုတ်ကြောင်း အာမခံရန် သင့်လျော်စွာ အကာအကွယ်ပေးရပါမည်။
2. Third-Party အားကိုး
ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအတွက် သင်ငွေပေးချေနေသောကြောင့် သင်လိုအပ်သောအခါတွင် တိကျသောအချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် သင်သည် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများအပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ သို့သော်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ချို့ယွင်းမှုတစ်ခုသည် အမှားများ သို့မဟုတ် နှောင့်နှေးမှုများဖြစ်ပေါ်ပါက၊ ၎င်းသည် ပြဿနာဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
3. ရောင်းချသူများကို ရွေးချယ်ခြင်း။
မတူညီသော AiaaS ပေးသွင်းသူထံ ပြောင်းခြင်းသည် ရိုးရှင်းပုံပေါ်သည်။ သို့သော်၊ တစ်ခုစီသည် ပြောင်းလဲရန် အလုပ်အချို့ လိုအပ်သည့် သီးခြားတုံ့ပြန်မှုပုံစံကို အသုံးပြုသည်။ အဆုံးမှအစ ML ဝန်ဆောင်မှုများ သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းများသည် သင့်ဝန်ထမ်းများကို စွမ်းဆောင်ရည်ရှိစေရန် ၎င်းတို့နှင့် အကျွမ်းတဝင်ရှိရန် လိုအပ်သောကြောင့် ပြောင်းလဲရန် ပိုမိုခက်ခဲပါသည်။
ထိပ်တန်း AiaaS ကုမ္ပဏီများ
AI ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ရာတွင် သင်၏ပန်းတိုင်များ၊ လုပ်ငန်းအရွယ်အစားနှင့် ရရှိနိုင်သောဘတ်ဂျက်များကို အကဲဖြတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ သင့်အဖွဲ့၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်များအပြင် သင်ကိုင်တွယ်ရန် လိုအပ်မည့် ဒေတာပမာဏကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤသည်မှာ သင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ချမှတ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် အကောင်းဆုံး AIaaS ကုမ္ပဏီများ၏ အကျဉ်းချုပ်အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်သည်။
- IBM က Watson
- AWS
- မိုက်ကရိုဆော့ဖ Azure
1. IBM က Watson
IBM Watson တွင် အဓိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းကြီးများ၏ ဒေတာကို အများဆုံးအသုံးပြုရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ရည်ရွယ်သည့် AI နည်းပညာအစုံပါရှိသည်။ Watson Assistant ( virtual assistant များတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် ) နှင့် Watson Natural Language Understand တို့သည် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသောအက်ပ်များ (အဆင့်မြင့်စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများကိုလုပ်ဆောင်ရန်) နမူနာနှစ်ခုဖြစ်သည်။ IBM Watson Studio သည် developer များကို ဖန်တီးရန်၊ လေ့ကျင့်ရန်နှင့် ခွင့်ပြုသည်။ စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးပြုပါ။ မည်သည့်တိမ်တိုက်ကိုမဆိုဖြတ်ကျော်။ စက်သင်ယူခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ ကြိုတင်အသိပညာရှိရန် မလိုအပ်ပါ။
2. AWS
AWS မှ ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော AI ဝန်ဆောင်မှုများသည် သင့်အက်ပ်များနှင့် အလုပ်အသွားအလာများအတွက် အဆင်သင့်လုပ်ထားသော ဉာဏ်ရည်ကို ပေးဆောင်သည်။ AI ဝန်ဆောင်မှုများသည် သင့်အက်ပ်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ပုံမှန်အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် AI ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ချောမွေ့စွာ ချိတ်ဆက်ပါ။ ဆက်သွယ်ရန်စင်တာဘေးကင်းရေးနှင့် လုံခြုံရေးကို တိုးမြှင့်ပေးပြီး စားသုံးသူများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို တိုးမြှင့်စေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Amazon.com နှင့် အခြား ML ဝန်ဆောင်မှုများကို မောင်းနှင်ပေးသည့် တူညီသော နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းပညာကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူနေသော API များမှ အရည်အသွေးနှင့် တိကျမှုကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ အကောင်းဆုံးအနေနှင့်၊ AWS AI ဝန်ဆောင်မှုများသည် ယခင်စက်သင်ယူမှုအသိပညာကို မလိုအပ်ပါ။
3. မိုက်ကရိုဆော့ဖ Azure
Azure သည် Microsoft မှ တီထွင်ထားသည့် အများသူငှာ cloud-based platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အဓိက AIaaS ပံ့ပိုးပေးသူများထဲမှ တစ်ခုအနေဖြင့် developer များအတွက် AI နှင့် machine learning solutions အမျိုးမျိုးကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ Azure Cognitive Services APIs ဖြင့် သင်သည် AI စွမ်းရည်အမျိုးမျိုး (ဥပမာ စက်သင်ယူမှု သို့မဟုတ် စာသားထုတ်ယူခြင်း) သင့်အက်ပ်များသို့။ မိနစ်ပိုင်းအတွင်း အမေးအဖြေ ဘော့တ်တစ်ခုမှ သင့်ကိုယ်ပိုင်အမှတ်တံဆိပ်ရှိသော virtual assistant အထိ bot အမျိုးအစားကိုဖန်တီးရန် Azure Bot ဝန်ဆောင်မှုကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ကောက်ချက်
AiaaS သည် လျင်မြန်စွာ တိုးချဲ့ဧရိယာဖြစ်သောကြောင့် အစောပိုင်းမွေးစားသူများကို ဆွဲဆောင်နိုင်သည့် အားသာချက်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများအား ခက်ခဲသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် ၎င်းတို့၏ဒေတာကိုအသုံးပြုရန်နှင့် ၎င်းတို့၏စားသုံးသူများနှင့် စျေးကွက်များသို့ ပိုမိုတိကျသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုရရှိစေရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောစီးပွားရေးနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
၎င်းသည် မက်ဆေ့ချ်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ကာ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ကာ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို တိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ထို့အပြင် AIaaS ဖြေရှင်းချက်များသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ဝင်ငွေများတိုးလာစေရန်နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များရရှိစေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ သို့သော်လည်း ၎င်း၏ ချို့ယွင်းချက်များသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အခွင့်အလမ်းရှိနေသေးကြောင်း ဖော်ပြနေသည်။
ထုတ်လုပ်မှုစနစ်တစ်ခုတွင် AIaaS ကို အသုံးချခြင်းသည် သိသာထင်ရှားသော ကုန်ကျစရိတ်များနှင့် အန္တရာယ်များ ပါလာကြောင်း မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့် AIaaS ကိုမရွေးချယ်မီ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များအားလုံးကို အကဲဖြတ်ပါ။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave