ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာသည် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများထက် ကျော်လွန်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ကွမ်တမ် ရူပဗေဒကို အသုံးပြုသည့် ဆန်းသစ်နည်းပညာတစ်ခု ဖြစ်သည်။
ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်သုံးခုခန့်ကသာ သိပ္ပံပညာရှင်များ စိတ်ကူးယဉ်ခဲ့သော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည့် developer ထောင်ပေါင်းများစွာအတွက် အမှန်တကယ် ကွမ်တမ် ဟာ့ဒ်ဝဲကို ရရှိနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။
ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အင်ဂျင်နီယာများသည် ပိုမိုအားကောင်းသော ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများကို မကြာခဏ ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုနေကြပြီး ကမ္ဘာကြီးကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သော ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာ မြန်နှုန်းနှင့် စွမ်းရည်တို့နှင့် ပိုမိုနီးစပ်လာပါသည်။
ဤပို့စ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အနီးကပ်ကြည့်ရှုပါမည်။ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ နှင့် ၎င်းနှင့်အတူ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ကိရိယာများနှင့် မူဘောင်များအပြင် 2022 တွင် ၎င်းတို့ရောက်ရှိမည့်နေရာ။
Quantum Computing ဆိုတာ ဘာလဲ။
ဤစူပါကွန်ပြူတာများသည် ကွမ်တမ်ရူပဗေဒ၏ ရှုထောင့်နှစ်ခုဖြစ်သည့် superposition နှင့် entanglement ၏ အခြေခံမူများပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။ ယခုအခါ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများသည် စွမ်းအင်နည်းပါးစွာဖြင့် အသုံးပြုနေချိန်တွင် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ပြင်းအား အမှာစာများဖြစ်သည့် နှုန်းဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။
1980 ခုနှစ်များတွင်၊ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာနယ်ပယ် ပေါ်ပေါက်လာသည်။ ထို့နောက် အချို့သော ကွန်ပျူတာလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ကွမ်တမ် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ၎င်းတို့၏ သမားရိုးကျ သာတူညီမျှများထက် ပိုမိုထိရောက်ကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။
ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာ သည် ကွမ်တမ် သီအိုရီ သဘောတရားများကို အခြေခံ၍ ကွန်ပြူတာ နည်းပညာ တိုးတက်မှုကို အလေးပေးသည့် ကွန်ပြူတာ သိပ္ပံ ပညာရပ် တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် 0 နှင့် 1 ကဲ့သို့သော ပြည်နယ်အများအပြားတွင် အက်တမ်အက်တမ်အမှုန်များ၏ ထူးကဲသောစွမ်းရည်ကို အသုံးပြုစေသည်။ ၎င်းတို့သည် သာမန်ကွန်ပျူတာများထက် များစွာပို၍ ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။
ပစ္စည်းတစ်ခု၏ ကွမ်တမ်အခြေအနေအား ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာ လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် qubit ဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည်။ Qubits သည် ကွမ်တမ်တွက်ချက်ခြင်း၏ အခြေခံဒေတာယူနစ်များဖြစ်သည်။ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာတွင်၊ ၎င်းတို့သည် သာမန်ကွန်ပျူတာများတွင် bit များလုပ်ဆောင်သည့် တူညီသောအလုပ်ကို လုပ်ဆောင်ပေးသော်လည်း ၎င်းတို့သည် ကွဲပြားစွာပြုမူကြသည်။
ရိုးရာဘစ်များသည် ဒွိနရီဖြစ်ပြီး 0 သို့မဟုတ် 1 အနေအထားကိုသာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သော်လည်း qubits သည် ဖြစ်နိုင်သည့်ပြည်နယ်အားလုံး၏ superposition ပါ၀င်နိုင်သည်။
Quantum Computing အတွက် အကောင်းဆုံးဘောင်များ
1. Circq
Cirq ကို Google ၏ Quantum AI အဖွဲ့မှ တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ၎င်းကို ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများနှင့် Simulator များတွင် စမ်းသပ်ပြီးနောက် ကွမ်တမ်ဆားကစ်များကို ဒီဇိုင်းနှင့် မြှင့်တင်ရန် အသုံးပြုသည်။ Cirq သည် လက်တွေ့ဘဝတွင်တွေ့မြင်ရသည့်အရာများနှင့် အတော်လေးဆင်တူသည့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ Simulator များကို ပေးဆောင်သောကြောင့် အလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။
ဤသည်မှာ စာကြည့်တိုက်သည် NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) ပတ်၀န်းကျင်ရှိ ဟာ့ဒ်ဝဲအသေးစိတ်များမှတဆင့် လုပ်ဆောင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်မှာ အယ်လဂိုရီသမ် သို့မဟုတ် ဆားကစ်ကို ပြီးဆုံးပြီးနောက် အမှန်တကယ် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သေချာစေနိုင်သည်။
ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ပြီး အသုံးချနိုင်သော ကွမ်တမ်ဆားကစ်များကို ဖန်တီးရန် အသုံးချခံရနိုင်သည့် အလားအလာရှိသည်။ ၎င်းတွင် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်သော အင်္ဂါရပ်များပါရှိသည်။ ဥပမာ- ကွမ်တမ်ဆားကစ်များနှင့် သရုပ်ဖော်မှုများကို တင်သွင်းခြင်းနှင့် တင်ပို့သည့် ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခု။
Open-source ဖြစ်သည့် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများ ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းအတွက် မူဘောင်တစ်ခု။ Cirq သည် တစ်ခုဖြစ်သည်။ Python ကို ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများနှင့် simulators များတွင် ၎င်းတို့ကို မလုပ်ဆောင်မီ ကွမ်တမ်ဆားကစ်များကို ဖန်တီးရန်၊ စီမံရန်နှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် ခွင့်ပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲပက်ကေ့ခ်ျ။
Cirq သည် ယနေ့ခေတ် ဆူညံသော အလယ်အလတ်စကေး ကွမ်တမ် ကွန်ပျူတာများနှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်အတွက် ထိရောက်သော စိတ်ကူးယဉ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဟာ့ဒ်ဝဲလိုအပ်ချက်များသည် နောက်ဆုံးပေါ်ရလဒ်များရရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- qubits ပေါ်တွင်လည်ပတ်နေသောဂိတ်များမှ၊ သင်သည် ကွမ်တမ်ဆားကစ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲနည်းကို သင်လေ့လာနိုင်ပါသည်။ Moment ဆိုတာ ဘာလဲ နှင့် သင့်စံပြပတ်လမ်းကို တည်ဆောက်ရာတွင် အမျိုးမျိုးသော ထည့်သွင်းနည်းဗျူဟာများက သင့်အား မည်ကဲ့သို့ ကူညီပေးနိုင်သည်ကို လေ့လာပါ။ အသစ်များနှင့် တိုးတက်သော ဆားကစ်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် ဆားကစ်များကို လှီးဖြတ်နည်းနှင့် အန်စာတုံးများကို လေ့လာပါ။
- နည်းပညာကန့်သတ်ချက်များသည် ခေတ်ပြိုင်ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင် ဆားကစ်တစ်ခုအား အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်ဖြစ်စေ မလုပ်ဆောင်နိုင်မှုအပေါ် သိသာထင်ရှားသော လွှမ်းမိုးမှုရှိသည်။ Google ၏ Quantum Computing ဝန်ဆောင်မှုကို ပရိုဂရမ်လုပ်နည်းနှင့် ဤကန့်သတ်ချက်များကို ဖြေရှင်းရန် စက်ပစ္စည်းများကို ဖန်တီးနည်းကို လေ့လာပါ။
- လှိုင်းလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သိပ်သည်းဆမက်ထရစ်များ နှစ်ခုစလုံးတွင် Cirq တွင် တပ်ဆင်ထားသော စီလီတာများ ရှိသည်။ ဆူညံသော ကွမ်တမ်ချန်နယ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် Monte Carlo သို့မဟုတ် သိပ်သည်းမှုအပြည့်ရှိသော မက်ထရစ်ဆင်တူရေးရှင်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- Google ၏ ကွမ်တမ် ပရိုဆက်ဆာများတွင် စမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် Cirq သည် Quantum Computing Service နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါသည်။
2. ProjectQ
ETH Zurich သည် open-source quantum computing software architecture တစ်ခုဖြစ်သော ProjectQ ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ခိုင်မာပြီး ရိုးရှင်းမှုကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ syntax အသုံးပြုသူများအတွက် Python တွင် ကွမ်တမ်အက်ပလီကေးရှင်းများဖန်တီးရန်။ ထို့နောက် ProjectQ သည် ဤ script များကို classical computer simulator သို့မဟုတ် quantum ပရိုဆက်ဆာဖြစ်စေ မည်သည့် back-end ပုံစံသို့ ပြောင်းနိုင်သည်။
ProjectQ သည် ဤအပလီကေးရှင်းများကို ဂန္တဝင်ကွန်ပြူတာ simulator သို့မဟုတ် IBM Quantum Experience ပလပ်ဖောင်းကဲ့သို့သော classical computer simulator သို့မဟုတ် quantum processor ကဲ့သို့သော back-end အမျိုးအစားသို့ ပြောင်းနိုင်သည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- IT သည် အဆင့်မြင့်သည်။ programming language ကို ကွမ်တမ်ပရိုဂရမ်များအတွက်။
- ၎င်းတွင် modular နှင့် adaptable compiler ရှိသည်။
- ၎င်းသည် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် နောက်ခံများစွာကိုလည်း ပေးဆောင်သည်။
- fermionic ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာစာကြည့်တိုက် (FermiLib)
- IBM Quantum Experience ချစ်ပ်၊ AQT စက်များ၊ AWS Braket နှင့် IonQ ဝန်ဆောင်မှုပေးသော စက်ပစ္စည်းများအားလုံးသည် ကွမ်တမ် အယ်လဂိုရီသမ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။
- ပိုမိုမြင့်မားသော abstraction အဆင့်တွင်၊ ကွမ်တမ်ပရိုဂရမ်များကို အတုယူနိုင်သည် (ဥပမာ၊ ၎င်းတို့ကို အဆင့်နိမ့်တံခါးများအဖြစ် စုစည်းမည့်အစား ကြီးမားသော oracle များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို တုပခြင်း)
- ရှေးရိုးကွန်ပြူတာများတွင် ကွမ်တမ်ပရိုဂရမ်များကို အတုယူနိုင်ပါသည်။
3. Tensoflow Quantum
Python framework TensorFlow Quantum (TFQ) သည် ကွမ်တမ်အတွက်ဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှု. TFQ သည် TensorFlow မှ Google ၏ ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာဘောင်များကို တိုက်ရိုက်အသုံးပြုရန် ကွမ်တမ် အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် စက်လေ့လာရေးသုတေသီများကို ခွင့်ပြုသည့် TensorFlow အက်ပ်ဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။
TensorFlow Quantum သည် ကွမ်တမ်ဒေတာနှင့် ကွမ်တမ်-ဂန္ထဝင် ပေါင်းစပ်မော်ဒယ်များ ဖန်တီးမှုကို အာရုံစိုက်သည့် ပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Cirq-ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာနည်းပညာများနှင့် ယုတ္တိဗေဒကို TensorFlow APIs များအပြင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွမ်တမ်ပတ်လမ်း simulators များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။
TFQ မူဘောင်ကို Quantum CNN (QCNN) ကဲ့သို့ သမားရိုးကျနှင့် ဟိုက်ဘရစ်မော်ဒယ်များ နှစ်မျိုးလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် TFQ ကို သမားရိုးကျနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ယခင်က အဖြေမရနိုင်သော မည်သည့်ပြဿနာအတွက်မဆို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အချို့သော လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများကို ဖြေဆိုရန်၊ ကွမ်တမ် သို့မဟုတ် ကွမ်တမ်-ဂန္ထဝင် ပေါင်းစပ်မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးရန် TFQ ဖြင့် စတင်ပါ။
အင်္ဂါရပ်များ
- သုတေသီများသည် ကွမ်တမ်ဒေတာအတွဲများ၊ ကွမ်တမ်မော်ဒယ်များနှင့် သမရိုးကျ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ကွန်ရက်တစ်ခုတွင် ထိန်းချုပ်မှုဘောင်များကို အသုံးပြု၍ တင်းဆာများဖန်တီးရန် TFQ ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- တင်းဆာများကို ကွမ်တမ်ဒေတာ သိမ်းဆည်းရန် (ဘက်စုံကိန်းဂဏန်းများ) ကို အသုံးပြုသည်။ ကွမ်တမ်ဒေတာ၏ tensor တစ်ခုစီကို ပျံသန်းနေစဉ် ကွမ်တမ်ဒေတာကို ဖန်တီးပေးသည့် Cirq ကွမ်တမ်ပတ်လမ်းတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြသည်။
- သုတေသီသည် ကွမ်တမ်တစ်ခုကို နမူနာယူရန် Cirq ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အာရုံကြောကွန်ယက်ကို ၎င်းကို နောက်ပိုင်းတွင် TensorFlow တွက်ချက်မှုဂရပ်တွင် ထည့်သွင်းမည်ဖြစ်သည်။
- များပြားလှသော ကွမ်တမ်ဆားကစ်များကို တစ်ပြိုင်နက် လေ့ကျင့်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းသည် TensorFlow Quantum ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
4. Percevel
Perceval သည် အလင်းခြယ်လှယ်မှုကို အခြေခံ၍ မျိုးဆက်သစ် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများ တည်ဆောက်ခြင်းကို အာရုံစိုက်သည့် ပြင်သစ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်း Perceval မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော photonic quantum ကွန်ပျူတာများ ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းအတွက် open-source framework တစ်ခုဖြစ်သည်။
Perceval သည် linear optical အစိတ်အပိုင်းများမှ circuit များကို ရေးဖွဲ့ရန်၊ single-photon ရင်းမြစ်များကို သတ်မှတ်ခြင်း၊ Fock states များကို ကြိုးကိုင်ခြင်း၊ ကွမ်တမ် သရုပ်ဖော်မှုများကို လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ထုတ်ဝေထားသော စမ်းသပ်စာတမ်းများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ရိုးရှင်းသော object-oriented Python API မှ မျိုးဆက်သစ် ကွမ်တမ် အယ်လဂိုရီသမ်များကို စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ကိရိယာများကို ပေးပါသည်။
၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ကွမ်တမ်ဖိုနစ်ဆားကစ်များ တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် အဖော်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ရန် — ၎င်းတို့၏ ဒီဇိုင်းကို အတုယူကာ သန့်စင်ရန်၊ စံနမူနာနှင့် လက်တွေ့အမူအကျင့် နှစ်မျိုးလုံးကို စံနမူနာပြုရန်နှင့် backends ၏ အယူအဆမှတဆင့် ၎င်းတို့ကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် စံပြုသော အင်တာဖေ့စ်ကို ပေးဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။
၎င်းသည် HPC အစုအဝေးများအတွက် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများများစွာဖြင့် ဒေသတွင်း desktop ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပြီး၊ ကိန်းဂဏာန်းနှင့် ပုံသဏ္ဌာန်တူသော ကွမ်တမ် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဆားကစ်များပေါ်ရှိ ကိန်းဂဏာန်းနှင့် ပုံသဏ္ဌာန်တူအောင်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ၎င်းအား HPC အစုအဝေးများအတွက် ခေတ်မီဆန်းပြားသောနောက်ကွယ်သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးပါသည်။
algorithms နှင့် ရှုပ်ထွေးသော linear optics circuit များကို ဖန်တီးရန်အတွက် ကျယ်ပြန့်သော prefabricated components အများအပြားကိုလည်း သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ လူသိများသော အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ဒစ်ဂျစ်တိုက်ကို ရရှိနိုင်သည့်အပြင် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုပုံနှင့်ပတ်သက်သည့် သင်ခန်းစာများပါ ရရှိနိုင်သည်။
အယ်လဂိုရီသမ်များကို ချိန်ညှိရန်၊ စမ်းသပ်ဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ ထုတ်ဝေထားသော ထုတ်ဝေမှုများကို ပြန်လည်ဖန်တီးရန် စမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကုဒ်လိုင်းအနည်းငယ်ကိုလည်း သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- linear optics နှင့် photonic quantum computing အတွက် လုံးလုံးလျားလျား ရည်ညွှန်းထားသော တစ်မျိုးတည်းသော ဗိသုကာ
- ပရောဂျက်သည် ရပ်ရွာပံ့ပိုးမှုများကို ကြိုဆိုသည့် မော်ဂျူလာဗိသုကာပါရှိသော ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်ပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော အစိတ်အပိုင်းများ၏ ကြီးမားသော စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ရှုပ်ထွေးသော linear optics ဆားကစ်များကို ဖန်တီးပါ။ လူသိများသော အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ဒစ်ဂျစ်တိုက်ကို ရရှိနိုင်သည့်အပြင် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုပုံနှင့်ပတ်သက်သည့် သင်ခန်းစာများလည်း ရရှိနိုင်သည်။
- ၎င်းတို့ကို ကောင်းစွာချိန်ညှိရန် အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် စမ်းသပ်ပါ၊ ၎င်းတို့အား စမ်းသပ်ဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ လက်ရှိထုတ်ဝေမှုများကို ကုဒ်လိုင်းအနည်းငယ်တွင် ကူးယူပါ။
- ပုံသဏ္ဍာန်ဆားကစ်များပေါ်တွင် ကွမ်တမ် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အတုယူရန်၊ ဆန်းပြားသော နောက်ခံများကို အသုံးပြုပါ။ Perceval သည် HPC အစုအဝေးများအတွက် တိုးတက်မှုများစွာဖြင့် ဂဏန်းများနှင့် သင်္ကေတ စွမ်းဆောင်ရည် နှစ်မျိုးလုံးအတွက် ဒေသဆိုင်ရာ ဒက်စ်တော့ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
5. Qiskit
မျိုးဆက်သစ်နည်းပညာအကြောင်းပြောရင် IBM မှာ ကမ်းလှမ်းစရာတစ်ခုရှိမယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်တို့သိပါတယ်။ သေချာပေါက် ပြောတာပဲ။ QisKit ကွမ်တမ်ဆော့ဖ်ဝဲကို တီထွင်ရန်အတွက် open-source platform တစ်ခုဖြစ်သည်။
Qiskit သည် အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစွာ လေ့လာနိုင်စေရန် IBM မှ ထောက်ပံ့ထားသော software framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ. ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် သွားလာရန်ခက်ခဲသောကြောင့်၊ သင်သည် IBM ၏ Qiskit toolkit ကဲ့သို့သော cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူကို အသုံးပြု၍ တစ်ခုသို့ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ရယူနိုင်သည်။
၎င်းသည်အသုံးပြုရန်လုံးဝအခမဲ့ဖြစ်ပြီး၊ ကုဒ်အားလုံးဖြစ်သည်။ open source ဖြစ်ပြီး. ကွမ်တမ်ရူပဗေဒ၏ အခြေခံများကို သင်ကြားပေးမည့် အွန်လိုင်းဖတ်စာအုပ်တစ်အုပ် ရှိပြီး ၎င်းသည် ဘာသာရပ်နှင့် မရင်းနှီးသော စတင်သူများအတွက် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။
Quantum ကွန်ပျူတာများကို pulses၊ circuits နှင့် application modules အဆင့်တွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- အဆင့်အမျိုးမျိုးရှိအသုံးပြုသူများသည် ကွမ်တမ်ဂိတ်များနှင့် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသောဆားကစ်များ အစုံအလင်ပါရှိသောကြောင့် သုတေသနနှင့် အပလီကေးရှင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် Qiskit ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- cloud-based CPUs၊ QPUs နှင့် GPUs များပေါ်တွင် ကွမ်တမ်အပလီကေးရှင်းများကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ရန် Qiskit Runtime ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး အမှန်တကယ် ကွမ်တမ်ပရိုဆက်ဆာများတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အချိန်ဇယားဆွဲနိုင်သည်။
- transpiler သည် Qiskit ကုဒ်ကို backend ၏ မူလဂိတ်အစုံကို အသုံးပြု၍ ထိရောက်သော ဆားကစ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးကာ အသုံးပြုသူများသည် မည်သည့် quantum ပရိုဆက်ဆာ သို့မဟုတ် ဗိသုကာပညာအတွက်မဆို အနည်းဆုံး ထည့်သွင်းမှုများဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်နိုင်စေပါသည်။
ကောက်ချက်
အကျဉ်းချုပ်ပြောရလျှင် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် ယနေ့ခေတ်၏ ကုဒ်ဝှက်ခြင်းနည်းပညာများကို အချိန်တိုအတွင်း လျင်မြန်စွာ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်နိုင်ပြီး အကြီးကျယ်ဆုံးသော စူပါကွန်ပြူတာသည် ယခုအခါ နှစ်နှင့်ချီ၍ကြာပါသည်။
ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် ယနေ့ခေတ် ကုဒ်ဝှက်စနစ်အစီအစဥ်များစွာကို ဖောက်ထွင်းနိုင်စွမ်းရှိသော်လည်း ၎င်းတို့သည် ဟက်ကာ-သက်သေ အခြားရွေးချယ်စရာများကို တီထွင်နိုင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ Quantum ကွန်ပျူတာများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave