L-Ipproċessar tal-Lingwa Naturali (NLP) ittrasforma kif ninvolvu ruħna mal-magni. Issa, l-apps u s-softwer tagħna jistgħu jipproċessaw u jifhmu l-lingwa umana.
Bħala dixxiplina tal-intelliġenza artifiċjali, l-NLP jiffoka fuq l-interazzjoni tal-lingwa naturali bejn il-kompjuters u n-nies.
Jgħin lill-magni biex janalizzaw, jifhmu u jissintetizzaw il-lingwa umana, u jiftħu għadd kbir ta’ applikazzjonijiet bħar-rikonoxximent tad-diskors, it-traduzzjoni awtomatika, analiżi ta 'sentiment, u chatbots.
F'dawn l-aħħar snin għamlet żvilupp enormi, li ppermettiet lill-magni mhux biss jifhmu l-lingwa iżda wkoll jutilizzawha b'mod kreattiv u xieraq.
F'dan l-artikolu, se niċċekkjaw il-mudelli differenti tal-lingwa NLP. Allura, segwi, u ejja nitgħallmu dwar dawn il-mudelli!
1. BERT
BERT (Bidirezzjonali Encoder Rappreżentazzjonijiet minn Transformers) huwa mudell tal-lingwa tal-Ipproċessar tal-Lingwa Naturali (NLP) avvanzata. Inħoloq fl-2018 minn g u hija bbażata fuq l-arkitettura tat-Transformer, a newrali netwerk mibnija biex tinterpreta input sekwenzjali.
BERT huwa mudell tal-lingwa mħarreġ minn qabel, li jfisser li ġie mħarreġ fuq volumi massivi ta 'dejta tat-test biex jirrikonoxxi l-mudelli u l-istruttura tal-lingwa naturali.
BERT huwa mudell bidirezzjonali, li jfisser li jista 'jifhem il-kuntest u t-tifsira tal-kliem skont kemm il-frażijiet preċedenti kif ukoll dawk ta' wara, u jagħmilha aktar suċċess fil-fehim tat-tifsira ta' sentenzi kkumplikati.
Kif taħdem?
It-tagħlim mhux sorveljat jintuża biex iħarreġ lill-BERT fuq ammonti kbar ta’ dejta tat-test. BERT jikseb il-ħila li jiskopri kliem neqsin f'sentenza jew li jikkategorizza sentenzi waqt it-taħriġ.
Bl-għajnuna ta 'dan it-taħriġ, BERT jista' jipproduċi inkorporazzjonijiet ta 'kwalità għolja li jistgħu jiġu applikati għal varjetà ta' kompiti NLP, inklużi analiżi tas-sentimenti, kategorizzazzjoni tat-test, tweġibiet għall-mistoqsijiet, u aktar.
Barra minn hekk, BERT jista’ jittejjeb fuq proġett speċifiku billi juża sett ta’ data iżgħar biex jiffoka fuq dak il-kompitu speċifikament.
Fejn Jintuża Bert?
BERT huwa spiss utilizzat f'firxa wiesgħa ta 'applikazzjonijiet NLP popolari. Google, pereżempju, użaha biex iżżid l-eżattezza tar-riżultati tal-magna tat-tiftix tagħha, filwaqt li Facebook użaha biex ittejjeb l-algoritmi ta’ rakkomandazzjoni tagħha.
BERT ġiet utilizzata wkoll fl-analiżi tas-sentiment tal-chatbot, it-traduzzjoni awtomatika, u l-komprensjoni tal-lingwa naturali.
Barra minn hekk, BERT ġiet impjegata f'diversi riċerka akkademika karti biex itejbu l-prestazzjoni ta 'mudelli NLP fuq varjetà ta' kompiti. B'mod ġenerali, BERT saret għodda indispensabbli għall-akkademiċi u l-prattikanti tal-NLP, u l-influwenza tagħha fuq id-dixxiplina hija pproġettata li tiżdied aktar.
2. Roberta
RoBERTa (Approċċ BERT Ottimizzat b'mod robust) huwa mudell tal-lingwa għall-ipproċessar tal-lingwa naturali rilaxxat minn Facebook AI fl-2019. Hija verżjoni mtejba tal-BERT immirata biex tegħleb xi wħud mill-iżvantaġġi tal-mudell BERT oriġinali.
RoBERTa ġiet imħarrġa b'mod simili għal BERT, bl-eċċezzjoni li RoBERTa tuża aktar data ta 'taħriġ u ttejjeb il-proċess ta' taħriġ biex tikseb prestazzjoni ogħla.
RoBERTa, bħal BERT, huwa mudell tal-lingwa mħarreġ minn qabel li jista’ jiġi rfinat biex tinkiseb preċiżjoni għolja fuq xogħol partikolari.
Kif taħdem?
RoBERTa tuża strateġija ta' tagħlim sorveljata minnha nnifisha biex tħarreġ fuq kwantità kbira ta' data tat-test. Tgħallem ibassar kliem neqsin fis-sentenzi u jikkategorizza frażijiet fi gruppi distinti waqt it-taħriġ.
RoBERTa tagħmel użu wkoll minn diversi approċċi ta 'taħriġ sofistikati, bħall-masking dinamiku, biex iżid il-kapaċità tal-mudell li jiġġeneralizza għal data ġdida.
Barra minn hekk, biex tiżdied l-eżattezza tagħha, RoBERTa tisfrutta kwantità kbira ta 'dejta minn diversi sorsi, inklużi l-Wikipedija, Common Crawl, u BooksCorpus.
Fejn Nistgħu Nużaw lil Roberta?
Roberta tintuża komunement għall-analiżi tas-sentimenti, il-kategorizzazzjoni tat-test, entità msemmija identifikazzjoni, traduzzjoni awtomatika, u tweġibiet għall-mistoqsijiet.
Jista 'jintuża biex jiġi estratt għarfien rilevanti minn data tat-test mhux strutturat bħal midja soċjali, reviżjonijiet tal-konsumaturi, artikli tal-aħbarijiet, u sorsi oħra.
RoBERTa ġie utilizzat f'applikazzjonijiet aktar speċifiċi, bħal sommarju tad-dokumenti, ħolqien ta 'test, u rikonoxximent tad-diskors, flimkien ma' dawn il-kompiti konvenzjonali NLP. Intuża wkoll biex itejjeb il-chatbots, l-assistenti virtwali, u l-eżattezza ta’ sistemi AI ta’ konversazzjoni oħra.
3. OpenAI's GPT-3
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) huwa mudell tal-lingwa OpenAI li jiġġenera kitba bħall-bniedem bl-użu ta 'tekniki ta' tagħlim fil-fond. GPT-3 huwa wieħed mill-akbar mudelli lingwistiċi li qatt inbnew, b'175 biljun parametru.
Il-mudell ġie mħarreġ fuq firxa wiesgħa ta 'dejta tat-test, inklużi kotba, karti, u paġni tal-web, u issa jista' joħloq kontenut fuq varjetà ta 'temi.
Kif taħdem?
GPT-3 jiġġenera test billi juża approċċ ta' tagħlim mhux sorveljat. Dan jimplika li l-mudell ma jiġix mgħallem intenzjonalment biex jesegwixxi xi xogħol partikolari, iżda minflok jitgħallem joħloq test billi jinnota mudelli f'volumi enormi ta 'dejta tat-test.
Billi tħarreġha fuq settijiet ta' dejta iżgħar u speċifiċi għall-kompiti, il-mudell jista' mbagħad jiġi rfinat għal kompiti speċifiċi bħall-tlestija tat-test jew l-analiżi tas-sentimenti.
Oqsma ta' Użu
GPT-3 għandu diversi applikazzjonijiet fil-qasam tal-ipproċessar tal-lingwa naturali. It-tlestija tat-test, it-traduzzjoni tal-lingwa, l-analiżi tas-sentimenti, u applikazzjonijiet oħra huma possibbli bil-mudell. GPT-3 intuża wkoll biex joħloq poeżija, stejjer tal-aħbarijiet, u kodiċi tal-kompjuter.
Waħda mill-aktar applikazzjonijiet potenzjali GPT-3 hija l-ħolqien ta 'chatbots u assistenti virtwali. Minħabba li l-mudell jista 'joħloq test bħal bniedem, huwa adattat ħafna għal applikazzjonijiet ta' konversazzjoni.
GPT-3 intuża wkoll biex jiġġenera kontenut imfassal apposta għal websajts u pjattaformi tal-midja soċjali, kif ukoll biex jgħin fl-analiżi u r-riċerka tad-dejta.
4. GPT-4
GPT-4 huwa l-mudell tal-lingwa l-aktar riċenti u sofistikat fis-serje GPT ta' OpenAI. B'parametri tal-għaġeb ta '10 triljuni, huwa mbassar li jissupera u jegħleb lill-predeċessur tiegħu, GPT-3, u jsir wieħed mill-mudelli AI l-aktar qawwija tad-dinja.
Kif taħdem?
GPT-4 jiġġenera test lingwa naturali bl-użu sofistikat algoritmi ta ’tagħlim fil-fond. Huwa mħarreġ fuq sett kbir ta 'dejta ta' test li jinkludi kotba, ġurnali, u paġni tal-web, li jippermettilha toħloq kontenut fuq firxa wiesgħa ta 'suġġetti.
Barra minn hekk, billi jitħarreġ fuq settijiet ta' dejta iżgħar u speċifiċi għall-kompitu, GPT-4 jista' jiġi rfinat għal kompiti speċifiċi bħal tweġibiet għall-mistoqsijiet jew sommarju.
Oqsma ta' Użu
Minħabba d-daqs enormi u l-kapaċitajiet superjuri tiegħu, GPT-4 joffri varjetà wiesgħa ta 'applikazzjonijiet.
Wieħed mill-aktar użi promettenti tiegħu huwa fl-ipproċessar tal-lingwa naturali, fejn jista 'jintuża tiżviluppa chatbots, assistenti virtwali, u sistemi ta' traduzzjoni tal-lingwa li kapaċi jipproduċu tweġibiet bil-lingwa naturali li huma kważi indistingwibbli minn dawk prodotti min-nies.
GPT-4 jista 'jintuża wkoll fl-edukazzjoni.
Il-kunċett jista' jintuża biex jiġu żviluppati sistemi ta' tutoring intelliġenti li kapaċi jadattaw għall-istil ta' tagħlim ta' student u jipprovdu feedback u għajnuna individwali. Dan jista' jgħin biex titjieb il-kwalità tal-edukazzjoni u jagħmel it-tagħlim aktar aċċessibbli għal kulħadd.
5. XLNet
XLNet huwa mudell lingwistiku innovattiv maħluq fl-2019 minn riċerkaturi tal-Università Carnegie Mellon u Google AI. L-arkitettura tagħha hija bbażata fuq l-arkitettura tat-transformer, li hija wkoll utilizzata fil-BERT u mudelli ta 'lingwa oħra.
XLNet, min-naħa l-oħra, jippreżenta strateġija rivoluzzjonarja ta’ qabel it-taħriġ li tippermettilha tegħleb mudelli oħra fuq varjetà ta’ ħidmiet tal-ipproċessar tal-lingwa naturali.
Kif taħdem?
XLNet inħoloq bl-użu ta' approċċ ta' mmudellar tal-lingwa awto-rigressiv, li jinkludi t-tbassir tal-kelma li jmiss f'sekwenza ta' test ibbażata fuq dawk preċedenti.
XLNet, min-naħa l-oħra, jadotta metodu bidirezzjonali li jevalwa l-permutazzjonijiet potenzjali kollha tal-kliem fi frażi, għall-kuntrarju ta 'mudelli ta' lingwa oħra li jużaw approċċ mix-xellug għal-lemin jew minn fuq ix-xellug. Dan jippermettilha taqbad relazzjonijiet ta’ kliem fit-tul u tagħmel tbassir aktar preċiż.
XLNet jgħaqqad tekniki sofistikati bħal kodifikazzjoni pożizzjonali relattiva u mekkaniżmu ta 'rikorrenza fil-livell tas-segment minbarra l-istrateġija rivoluzzjonarja ta' qabel it-taħriġ tiegħu.
Dawn l-istrateġiji jikkontribwixxu għall-prestazzjoni ġenerali tal-mudell u jippermettulu jimmaniġġja firxa wiesgħa ta 'kompiti ta' pproċessar tal-lingwa naturali, bħal traduzzjoni tal-lingwa, analiżi tas-sentimenti, u identifikazzjoni ta 'entità msemmija.
Oqsma ta' Użu għal XLNet
Il-karatteristiċi sofistikati u l-adattabilità ta 'XLNet jagħmluha għodda effettiva għal firxa wiesgħa ta' applikazzjonijiet għall-ipproċessar tal-lingwa naturali, inklużi chatbots u assistenti virtwali, traduzzjoni tal-lingwa, u analiżi tas-sentimenti.
L-iżvilupp u l-inkorporazzjoni kontinwi tiegħu mas-softwer u l-apps kważi ċertament se jirriżultaw f'każijiet ta 'użu saħansitra aktar affaxxinanti fil-futur.
6. ELETTRA
ELECTRA huwa mudell avvanzat ta' pproċessar tal-lingwa naturali maħluqa minn riċerkaturi ta' Google. Jirrappreżenta "Tagħlim effiċjenti ta' Encoder li jikklassifika b'mod preċiż is-sostituzzjonijiet tat-tokens" u huwa magħruf għall-eżattezza u l-veloċità eċċezzjonali tiegħu.
Kif taħdem?
ELECTRA taħdem billi tissostitwixxi porzjon ta' tokens tas-sekwenza tat-test b'tokens prodotti. L-iskop tal-mudell huwa li jbassar sew jekk kull token ta' sostituzzjoni huwiex leġittimu jew falsifikat. ELECTRA titgħallem taħżen assoċjazzjonijiet kuntestwali bejn kliem f'sekwenza ta 'test b'mod aktar effiċjenti bħala riżultat.
Barra minn hekk, minħabba li ELECTRA toħloq tokens foloz aktar milli taħbi dawk attwali, tista' timpjega settijiet ta' taħriġ u perjodi ta' taħriġ b'mod sinifikanti akbar mingħajr ma tesperjenza l-istess tħassib ta' twaħħil żejjed li jagħmlu l-mudelli standard tal-lingwa mgħottija.
Żoni ta 'Użu
ELECTRA tista' tintuża wkoll għall-analiżi tas-sentimenti, li tinvolvi l-identifikazzjoni tat-ton emozzjonali ta' test.
Bil-kapaċità tagħha li titgħallem kemm mit-test moħbi kif ukoll mit-test mhux maskrat, ELECTRA jista’ jiġi utilizzat biex jinħolqu mudelli ta’ analiżi tas-sentimenti aktar preċiżi li jistgħu jifhmu aħjar ir-rqaq lingwistiċi u jagħtu għarfien aktar sinifikanti.
7.T5
T5, jew Test-to-Text Transfer Transformer, huwa mudell tal-lingwa Google AI Language ibbażat fuq transformer. Hija maħsuba biex tesegwixxi kompiti differenti ta' pproċessar tal-lingwa naturali billi tittraduċi b'mod flessibbli test ta' input għal test output.
Kif taħdem?
T5 huwa mibni fuq l-arkitettura tat-Transformer u ġie mħarreġ bl-użu ta 'tagħlim mhux sorveljat fuq kwantità kbira ta' dejta tat-test. T5, b'differenza mill-mudelli lingwistiċi preċedenti, huwa mħarreġ fuq varjetà ta 'kompiti, inkluż il-komprensjoni tal-lingwa, it-tweġibiet tal-mistoqsijiet, sommarju, u traduzzjoni.
Dan jippermetti lil T5 jagħmel bosta xogħlijiet billi jirfina l-mudell fuq input inqas speċifiku għall-ħidma.
Fejn Użu T5?
T5 għandu diversi applikazzjonijiet potenzjali fl-ipproċessar tal-lingwa naturali. Jista 'jintuża biex jinħolqu chatbots, assistenti virtwali, u sistemi oħra ta' konversazzjoni AI kapaċi jifhmu u jirrispondu għall-input tal-lingwa naturali. T5 jista 'jintuża wkoll għal attivitajiet bħal traduzzjoni tal-lingwa, sommarju, u tlestija tat-test.
T5 kien ipprovdut b'sors miftuħ minn Google u ġie mħaddan b'mod wiesa 'mill-komunità NLP għal varjetà ta' applikazzjonijiet bħall-kategorizzazzjoni tat-test, it-tweġibiet tal-mistoqsijiet u t-traduzzjoni awtomatika.
8. PALM
PaLM (Pathways Language Model) huwa mudell lingwistiku avvanzat maħluq minn Google AI Language. Hija maħsuba biex ittejjeb il-prestazzjoni tal-mudelli tal-ipproċessar tal-lingwa naturali biex tissodisfa d-domanda dejjem tikber għal kompiti tal-lingwa aktar ikkumplikati.
Kif taħdem?
Simili għal ħafna mudelli lingwistiċi oħra bħal BERT u GPT, PaLM huwa mudell ibbażat fuq transformer. Madankollu, id-disinn u l-metodoloġija tat-taħriġ tiegħu jiddistingwuha minn mudelli oħra.
Biex ittejjeb il-prestazzjoni u l-ħiliet ta 'ġeneralizzazzjoni, PaLM huwa mħarreġ bl-użu ta' paradigma ta 'tagħlim b'ħafna kompiti li tippermetti lill-mudell jitgħallem fl-istess ħin minn bosta sfidi.
Fejn Nużaw PaLM?
Palm jista 'jintuża għal varjetà ta' kompiti NLP, speċjalment dawk li jitolbu komprensjoni profonda tal-lingwa naturali. Huwa utli għall-analiżi tas-sentimenti, biex iwieġeb mistoqsijiet, immudellar tal-lingwa, traduzzjoni awtomatika, u ħafna affarijiet oħra.
Biex ittejjeb il-ħiliet tal-ipproċessar tal-lingwa ta 'programmi u għodod differenti bħal chatbots, assistenti virtwali, u sistemi ta' rikonoxximent tal-vuċi, tista 'wkoll tiġi miżjuda fihom.
B'mod ġenerali, PaLM hija teknoloġija promettenti b'firxa wiesgħa ta 'applikazzjonijiet possibbli minħabba l-kapaċità tagħha li żżid il-kapaċitajiet tal-ipproċessar tal-lingwa.
konklużjoni
Fl-aħħarnett, l-ipproċessar tal-lingwa naturali (NLP) ittrasforma l-mod kif ninvolvu ruħna mat-teknoloġija, u ppermettilna nitkellmu mal-magni b'mod aktar simili għall-bniedem.
NLP kiber aktar preċiż u effiċjenti minn qatt qabel minħabba skoperti riċenti fil tagħlim magna, notevolment fil-kostruzzjoni ta' mudelli tal-lingwa fuq skala kbira bħal GPT-4, RoBERTa, XLNet, ELECTRA, u PaLM.
Hekk kif l-NLP javvanza, nistgħu nistennew li naraw mudelli lingwistiċi dejjem aktar qawwija u sofistikati joħorġu, bil-potenzjal li nittrasformaw kif nikkonnettjaw mat-teknoloġija, nikkomunikaw ma’ xulxin, u nifhmu l-kumplessità tal-lingwa umana.
Ħalli Irrispondi