Kont taf li l-kompjuters jistgħu jipproduċu testi li huma kważi identiċi għal dak li jistgħu jiktbu l-bnedmin?
Grazzi għall-avvanzi fl-AI qed nassistu għal mewġa fil-mudelli tal-lingwa Kbar.
Issa, qed jaħdmu fuq skala bla preċedent!
Nistgħu nużaw dawn il-mudelli f'varjetà ta 'każijiet interessanti. F'dan l-artikolu, aħna ser inħarsu lejn xi wħud mill-applikazzjonijiet eċċitanti ta 'mudelli lingwistiċi kbar.
X’Nifhmu b’Mudelli Kbar tal-Lingwa?
Mudelli kbar tal-lingwa huma mudelli AI li huma żviluppati biex jinterpretaw u joħolqu lingwa umana. Dawn il-mudelli jużaw approċċi avvanzati ta' tagħlim bil-magni.
Per eżempju, huma jużaw tagħlim fil-fond biex teżamina volumi massivi ta 'data tat-test. U, huma jifhmu mudelli u strutturi tal-lingwa naturali.
Il-mudelli huma mħarrġa fuq settijiet ta’ dejta kbar bħal kotba, karti, u paġni tal-web. B'dan il-mod, jistgħu jifhmu l-intricacies tal-lingwa umana. Għalhekk, jistgħu joħolqu kontenut li ma jintgħarafx minn materjal miktub mill-bniedem.
X'inhuma xi eżempji ta' dawn il-mudelli tal-lingwa?
- GPT-3:Dan huwa mudell lingwistiku avvanzat maħluq minn OpenAI li huwa kapaċi jiġġenera test, iwieġeb mistoqsijiet, u varjetà ta 'kompiti NLP oħra.
- BERT: Dan huwa mudell tal-lingwa qawwija maħluqa minn Google li jistgħu jintużaw għal xi kompiti, bħat-tweġibiet tal-mistoqsijiet u t-traduzzjoni tal-lingwa.
- XLNet: Dan il-mudell lingwistiku avvanzat inħoloq minn Google u l-Università Carnegie Mellon u jagħmel użu minn teknika ġdida ta’ taħriġ biex itejjeb il-fehim tiegħu u l-produzzjoni ta’ lingwaġġ ġenwin.
- ROBERTa: Dan il-mudell tal-lingwa nħoloq minn Facebook u huwa bbażat fuq l-arkitettura BERT. Laħaq prestazzjoni avvanzata fuq varjetà ta 'applikazzjonijiet li jinvolvu l-ipproċessar tal-lingwa naturali.
- T5: transformer tat-trasferiment test-to-test inħoloq minn Google u jistgħu jiġu mfassla apposta għal varjetà ta' skopijiet li jinvolvu l-ipproċessar tal-lingwa naturali.
- GShard: Google ħoloq qafas ta' taħriġ distribwit li jista' jintuża biex iħarreġ mudelli tal-lingwa fuq skala kbira.
- Megatron: NVIDIA's sistema ta 'taħriġ ta' mudell ta 'lingwa ta' prestazzjoni għolja, li tista 'tħarreġ mudelli b'sa 8.3 biljun parametri.
- ALBERT: Hija verżjoni "lite" aktar effiċjenti u skalabbli tal-BERT maħluqa minn Google u Toyota Technological Institute f'Chicago.
- ELETTRA: Google u l-Università ta’ Stanford ħolqu mudell lingwistiku li juża strateġija ġdida ta’ qabel it-taħriġ imsejħa “pre-taħriġ diskriminattiv” biex isaħħaħ il-prestazzjoni tiegħu fuq kompiti downstream.
- Riformatur: Huwa mudell tal-lingwa Google li juża mekkaniżmu ta' attenzjoni aktar effiċjenti biex jippermetti t-taħriġ ta' mudelli akbar b'inferenza aktar mgħaġġla.
Allura, x’inhuma l-każijiet ta’ użu ta’ dawn il-mudelli kbar tal-lingwa?
Każijiet ta' Użu Sinifikanti ta' Mudelli ta' Lingwi Kbar
Analiżi tas-sentiment
Dawn il-mudelli jistgħu jevalwaw it-test u jiddeċiedu jekk is-sentiment huwiex tajjeb, negattiv jew newtrali. L-aktar, huma jimpjegaw l-ipproċessar tal-lingwa naturali u tagħlim magna approċċi biex tagħmel dan.
Minħabba l-kapaċità tagħhom li jagħrfu l-kuntest u t-tifsira tal-kliem fi frażi, mudelli bħal BERT u RoBERTa huma impjegati għal analiżi ta 'sentiment.
L-analiżi tas-sentimenti qed issir dejjem aktar preċiża u effiċjenti bil-mudelli tal-lingwa. Nistgħu nużaw analiżi tas-sentimenti f'firxa wiesgħa ta 'setturi bħall-marketing, is-servizz tal-konsumatur, u aktar.
Chatbots u aġenti konversazzjonali
Aġenti ta' konversazzjoni u chatbots qed isiru popolari f'firxa wiesgħa ta' applikazzjonijiet. Irridu nużawhom fis-servizz tal-konsumatur u l-bejgħ kif ukoll fl-edukazzjoni u l-kura tas-saħħa. Mudelli kbar tal-lingwa huma fil-qalba ta’ dawn is-sistemi.
Jistgħu jinterpretaw u jirrispondu għall-kontribut tal-bniedem b'lingwaġġ naturali. Mudelli bħal GPT-3 u BERT huma spiss impjegati fi chatbots biex joħolqu risposti aktar ingaġġanti.
Dawn il-mudelli huma mħarrġa fuq volumi enormi ta 'dejta tat-test. Jistgħu jifhmu u jimitaw mudelli u strutturi tal-lingwa umana. Chatbots jistgħu jtejbu b'mod sinifikanti l-involviment tal-klijenti.
Traduzzjoni tal-Lingwa
Nistgħu nittraduċu test minn lingwa għal oħra bi preċiżjoni straordinarja grazzi għal mudelli kbar ta' lingwa. Dawn il-mudelli jifhmu l-intricacies ta 'diversi lingwi. U, huma jirrelataw ma 'xulxin billi jiġu mħarrġa fuq volumi enormi ta' data tat-test multilingwi.
Mudelli ta 'traduzzjoni tal-lingwa popolari jinkludu OpenAI's GPT-3, Facebook's M2M-100, u Neural Machine Translation (NMT) ta' Google. Minħabba l-bidliet rivoluzzjonarji miġjuba minn dawn il-mudelli, issa huwa ħafna aktar sempliċi li jinteraġixxu ma 'individwi madwar id-dinja kollha.
Taqsira tat-test
Is-sommarju tat-test huwa l-proċess li jitnaqqas test twil għal sommarju filwaqt li jiġu ppreservati l-punti ewlenin. Mudelli kbar tal-lingwa jista' jeżamina u jifhem l-istruttura ta' test. Dan jippermettilhom jipprovdu sommarji preċiżi, li jagħmluhom utli ħafna f'dan il-qasam.
Għal kompiti ta' sommarju tat-test, ġew skjerati mudelli bħal BERT u GPT-3. Huma juru effettività eċċellenti fil-produzzjoni ta' sommarji li jiġbru l-ideat ewlenin ta' dokument.
Nistgħu nieħdu informazzjoni minn test twil li għandu applikazzjonijiet vitali fil-midja, il-liġi, u l-edukazzjoni.
Tweġiba għall-mistoqsija
Li tipprovdi magna b'mistoqsija u tistenna li toħroġ bi tweġiba xierqa hija magħrufa bħala tweġiba għall-mistoqsijiet fl-ipproċessar tal-lingwa naturali. Mudelli kbar tal-lingwa bħal GPT-3 u BERT inħolqu b'dan il-għan f'moħħhom.
Dawn il-mudelli jeżaminaw il-mistoqsija tal-input u jagħżlu l-aktar informazzjoni rilevanti mid-dejta.
Dawn il-mudelli jeżaminaw il-mistoqsija tal-input u jagħżlu l-aktar data pertinenti minn ammonti kbar ta 'informazzjoni. Dan huwa possibbli bl-użu sofistikat netwerks newrali.
Bil-qawwa ta 'dawn il-mudelli, nistgħu niżviluppaw sistemi biex niskopru soluzzjonijiet għal kwistjonijiet ikkumplikati. Dan se jsaħħaħ il-kapaċità tagħna għat-tagħlim u t-teħid tad-deċiżjonijiet.
Ħolqien ta' kontenut u ġenerazzjoni ta' test
Mudelli lingwistiċi kbar jiġġeneraw kontenut ingaġġanti ta' kwalità għolja għal varjetà ta' setturi. Dawn il-mudelli jistgħu jikkomponu artikli, postijiet fuq il-midja soċjali, deskrizzjonijiet tal-prodotti, u aktar. Pereżempju, GPT-3 huwa mudell popolari f'dan il-każ.
Joħloq kontenut li huwa diffiċli li jiġi distint minn test miktub mill-bnedmin. Billi jużaw dawn il-mudelli, il-kumpaniji jistgħu jiffrankaw il-ħin u l-ispejjeż. Jistgħu jgħaqqdu l-udjenza tagħhom ħafna aktar faċli.
Rikonoxximent tad-diskors u traskrizzjoni minn diskors għal test
Ir-rikonoxximent tad-diskors u t-traskrizzjoni ta' diskors għal test it-tnejn jagħmlu użu minn mudelli kbar ta' lingwa.
Dawn il-mudelli, b'mod partikolari, huma mħarrġa fuq data awdjo. U, huma jimpjegaw avvanzati algoritmi ta 'tagħlim bil-magna biex jittraskrivi b'mod preċiż kliem mitkellem fit-test. Wav2vec, żviluppat minn Facebook AI, huwa eżempju wieħed ta' mudell tal-lingwa użat għar-rikonoxximent tad-diskors.
Dan il-mudell huwa mħarreġ biex jagħraf u jiġbed karatteristiċi rilevanti minn inputs tal-awdjo. Jista 'jintuża għar-rikonoxximent tad-diskors jew kompiti oħra tal-ipproċessar tal-lingwa naturali.
Il-kumpaniji jistgħu jżidu l-kwalità u l-veloċità tas-servizzi tat-traskrizzjoni tagħhom filwaqt li jbaxxu l-ispejjeż u jagħtu spinta lill-effiċjenza billi jadottaw mudelli lingwistiċi massivi.
Wrap-Up, Kif Jidher il-Futur?
Mudelli kbar tal-lingwa se jkollhom rwol importanti f'varjetà ta' industriji. Ir-riċerkaturi u l-iżviluppaturi qed jippruvaw itejbu dawn il-mudelli biex ikunu aktar qawwija.
Nistgħu jkollna komprensjoni mtejba tal-kuntest u effiċjenza u preċiżjoni mtejba. Ukoll, nistgħu nibbenefikaw minn esperjenza tal-utent aktar intuwittiva u bla xkiel fuq diversi pjattaformi.
Jistgħu jbiddlu l-mod kif nikkomunikaw u nidħlu mat-teknoloġija.
Ħalli Irrispondi