Persekitaran Pembangunan Bersepadu ialah singkatan untuknya. Ia adalah alat pengekodan yang menjadikannya lebih mudah untuk membangun, menguji dan menyahpepijat kod anda kerana ia sering menawarkan pelengkapan kod atau cerapan kod melalui penyerlahan, pengurusan sumber, alat penyahpepijatan dan ciri lain.
Walaupun IDE adalah konsep yang jelas, ia mula ditakrifkan semula kerana alatan lain, termasuk buku nota, mula mendapat lebih banyak fungsi yang sebelum ini eksklusif untuk IDE.
Realitinya ialah anda boleh membuat kod dalam hampir mana-mana aplikasi, dari notepad Windows hingga arahan gesaan, tetapi anda juga boleh menginginkan persekitaran pengaturcaraan sebenar yang menggabungkan fungsi pengekodan dengan persekitaran penyahpepijatan.
Jadi mengapa atau adakah anda lebih suka IDE standard daripada sesuatu yang lain, seperti pad nota?
Kepraktisan akan menjadi penyelesaiannya. Pertimbangkan pengekodan dengan editor teks seperti notepad Windows.
Anda mesti melaksanakan kod anda sebaik sahaja ia selesai. Dalam editor teks seperti ini, anda tidak boleh menjalankan program anda; sebaliknya, anda mesti mengeluarkan arahan segera.
Bukankah lebih baik untuk mempunyai segala-galanya dalam satu lokasi daripada menggunakan dua program yang berbeza? IDE disediakan untuk situasi sedemikian.
Untuk membantu anda memilih penyelesaian terbaik untuk keperluan anda, siaran ini akan membentangkan perbandingan menyeluruh IDE PyCharm, Spyder dan Jupyter.
Mari mulakan dengan IDE PyCharm kami yang paling terkenal.
Pengenalan kepada PyCharm
Salah satu IDE Python yang paling disukai ialah PyCharm. PyCharm menawarkan pelbagai pemalam, kit dan alatan untuk mempercepatkan pengaturcaraan Python sambil juga mengurangkan jumlah kerja yang diperlukan untuk melakukannya.
Selain itu, PyCharm boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan dan keutamaan individu untuk pengeluaran.
Pycharm membangunkan IDE ini menggunakan pelbagai platform, termasuk Windows, Linux dan macOS, dan kebanyakannya menggunakan Python untuk pengaturcaraan.
IDE menawarkan keupayaan untuk semakan kod, penyahpepijatan, kawalan versi, dan penyahpepijat. Selain itu, menggunakan pelbagai API membolehkan pembangun membina pemalam Python.
IDE membolehkan kami bekerja dengan pelbagai pangkalan data selain daripada sumber lain.
Walaupun direka khusus untuk fail HTML, Python, JavaScript dan CSS, ia juga boleh ditulis menggunakan IDE tersebut.
Selain itu, ia menawarkan pengalaman pengguna yang indah yang boleh disesuaikan dengan keperluan anda melalui pemalam.
Ciri-ciri
Editor Kod Automatik
Editor kod dalam PyCharm adalah pintar dan memudahkan untuk menulis kod Python yang berkaliber tertinggi.
Penggunaan skema warna unik untuk kata kunci, kelas dan fungsi—sintaks dan penyerlahan ralat—menyediakan tahap pemahaman dan kebolehbacaan kod yang lebih tinggi.
Editor kod bukan sahaja menyediakan keupayaan penyiapan kod pintar tetapi juga mencipta arahan untuk melengkapkan kod sekarang.
Mengesan kesilapan dan masalah menjadi lebih mudah dengan menggunakan penyelesaian yang linter dan pantas.
Navigasi mengikut Projek dan Kod
Kelas, ciri atau fail boleh didapati dengan mudah oleh pembangun terima kasih kepada alat penyemakan imbas kod.
Terdapat juga penurunan ketara dalam masa dan usaha yang diperlukan untuk mengemas kini dan mengubah kod Python. Pencarian untuk pandangan projek tertentu dan pandangan struktur adalah mudah.
Mod lensa membantu pembangun dalam memeriksa dan menyahpepijat keseluruhan kod sumber Python dengan teliti.
Mencari elemen, vektor, dsb. menggunakan navigasi kod berlaku hampir serta-merta. Menukar antara kelas, fail dan kaedah adalah mudah untuk pembangun.
Pembangunan Pelbagai Teknologi
Pembangun Python juga boleh menggunakan PyCharm untuk mencipta aplikasi web. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript dan teknologi web popular yang lain disokong oleh IDE Python.
Selain itu, sokongan disediakan untuk Python, bahasa templat dan SQL.
Selain itu, keupayaan pengeditan langsung PyCharm membantu pembangun web mereka bentuk dan mengubah suai tapak web secara langsung pada masa yang sama.
Pada pelayar web, perubahan juga boleh diikuti dengan mudah. Pembangunan NodeJS atau AngularJS juga boleh menggunakan rangka kerja web.
Penyepaduan Sistem Kawalan Versi (VCS)
Alat yang mudah digunakan untuk menjejaki perubahan yang dibuat pada fail, program dan sumber maklumat lain ialah sistem kawalan versi (VCS). Ia boleh dibandingkan dengan pangkalan data perubahan.
PyCharm menyediakan satu antara muka pengguna untuk CVS, Git, Mercurial, Perforce dan Subversion.
Kelebihan
- Mudah untuk digunakan
- laluan pendek berkesan yang tidak terkira banyaknya
- prosedur pemasangan yang mudah
- Pelbagai pemalam tersedia.
- Versi berbayar yang lebih kuat tersedia.
- penglibatan komuniti yang cemerlang
- membolehkan penciptaan kod yang lebih cepat
- dapat mengklik sekali untuk membaca keseluruhan kod sumber untuk Python
Kekurangan
- Ia mempunyai versi berbayar yang lebih mahal
- Pemula Python harus mengelakkan ini.
- Ia mungkin menimbulkan kesukaran apabila cuba membaiki alatan seperti venv
- Program intensif sumber, atau program yang memerlukan banyak memori dan storan.
Pengenalan kepada Musytari
Untuk menghasilkan perisian sumber terbuka dan menawarkan perkhidmatan pengkomputeran interaktif menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan, Project Jupyter telah ditubuhkan. Julia, Python, dan R ialah tiga bahasa pengaturcaraan utama yang disokong oleh Jupyter.
Persekitaran berasaskan web interaktif dengan kapasiti pengkomputeran dipanggil Jupyter Notebook. Ia menawarkan format dokumen Jupyter, Jupyter Permohonan Web, dan Pelayan Web Python Jupyter.
Keseluruhan buku nota Jupyter ialah fail berasaskan JSON dengan sel input & output; sel ini boleh termasuk kod, teks, fungsi matematik dan graf.
JBuku Nota upyter disimpan dalam format.ipynb. Format dokumen standard termasuk HTML, PDF, Markdown dan Python turut ditukar oleh Jupyter (.ipynb).
Dalam bidang sains data, buku nota Jupyter kerap digunakan.
Ciri-ciri
Caching Mudah Sel Terbina:
Adalah mencabar untuk menjejaki status pelaksanaan setiap sel, tetapi Jupyter menguruskan perkara ini untuk anda.
Setiap sel yang aktif, termasuk yang memuat turun terabait data daripada pelayan atau kereta api yang jauh model pembelajaran mesin, mempunyai penemuannya dicache oleh Jupyter.
Analisis data yang bersifat penerokaan
Pengguna Jupyter boleh melihat penemuan kod terus dalam editor tanpa perlu menunggu bahagian lain kod selesai. Kod dalam buku nota mungkin boleh diuji pada setiap sel pada bila-bila masa untuk memberikan output.
Ini bermakna, berbeza dengan IDE biasa lain seperti PyCHarm dan VSCode, Jupyter menyokong pencetakan dalam talian bagi hasil, yang sangat membantu untuk proses analisis data penerokaan (EDA).
Bebas daripada Bahasa
Jupyter Notebook adalah bebas platform dan bahasa kerana perwakilannya dalam format JSON.
Keupayaan Musytari untuk diproses oleh pelbagai bahasa dan diubah menjadi pelbagai format fail, termasuk Markdown, HTML, PDF, dan lain-lain, adalah faktor lain.
dokumentasi kod
Anda boleh menerangkan skrip mereka dengan cepat dalam Jupyter, baris demi baris, dengan ulasan disertakan pada setiap langkah.
Lebih baik lagi, kod tersebut berfungsi sepenuhnya dan pengguna boleh menambah interaktiviti dan penjelasan menggunakan Jupyter.
Interaksi Kod Langsung:
Jupyter Notebook menggunakan pakej "ipywidget", yang menawarkan antara muka pengguna biasa untuk menyiasat kod dan data interaktif. Oleh itu, kod Jupyter tidak statik kerana ia boleh ditukar oleh pengguna dan dihantar untuk larian baharu.
Sumber input kod dan maklum balas sasaran boleh dikawal dalam penyemak imbas.
Kelebihan
- Sistem yang paling berkesan untuk memulakan projek sains data.
- Nota dan visualisasi boleh dipindahkan dengan mudah.
- Jika anda ingin menyemak bahagian kod baris demi baris dan menawarkan maklum balas masa nyata, anda mungkin meletakkan beberapa kod dalam Buku Nota Jupyter.
- Penurunan harga dan ciri tambahan lain tersedia.
- Perkhidmatan awan seperti GitHub dan Pastebin menyediakan keupayaan perkongsian kod, bagaimanapun, penyelesaian ini terutamanya pasif. Menggunakan Buku Nota Jupyter membolehkan anda membaca kod, melaksanakannya dan melihat hasilnya dalam pelayar web anda.
Kekurangan
- Persekitaran pengaturcaraan Python tidak menyeluruh dalam Jupyter Notebook. Contoh ciri yang anda jarang lihat dalam IDE termasuk penyahpepijatan interaktif, penyiapan kod dan pengurusan modul.
Pengenalan kepada Spyder
Spyder ialah IDE sumber terbuka silang platform. Python Spyder IDE telah dibangunkan menggunakan Python semata-mata.
Ia dibangunkan oleh saintis dan direka khusus untuk saintis, penganalisis data dan jurutera. Anda mungkin sudah mengetahui Spyder jika mesin anda menjalankan pengedaran Anaconda.
Ia ialah IDE sains data yang merupakan sumber terbuka dan merentas platform. Jika anda tidak pernah menggunakan IDE sebelum ini, Spyder ialah tempat terbaik untuk bermula.
NumPy, SciPy, Matplotlib dan IPython disertakan sebagai perpustakaan sains data asas. Pemalam juga boleh digunakan untuk mengembangkannya. Berbeza dengan IDE dalam talian lain, Spyder dibangunkan khusus untuk sains data.
Walaupun ia tidak menarik seperti IDE lain seperti Visual Studio atau Atom, anda masih harus mencubanya.
Terima kasih kepada kelancaran keluk pembelajaran, anda akan dapat menguasainya serta-merta. Pilihan bantuan dalam talian, yang membolehkan anda mencari butiran yang tepat tentang perpustakaan, adalah pilihan yang amat digemari oleh pemula.
Ciri-ciri
- Anda boleh menggunakannya untuk menjalankan terminal IPython.
- Ia mempunyai penyahpepijat yang berkesan.
- Titik putus tersedia (penyahpepijatan dan titik putus bersyarat)
- Anda boleh melaksanakan baris, fail, sel, dsb. semasa pelaksanaan interaktif.
- Melalui analisis kod, ia menawarkan definisi pergi ke, pemisahan mendatar/menegak, dan penyiapan kod automatik.
- Memandangkan ia dicipta dengan mengambil kira saintis data, seperti NumPy, ia berfungsi dengan baik dengan perpustakaan tersebut.
- Jalankan konfigurasi untuk konsol semasa/dedikasi/luaran, parameter baris arahan dan pilihan direktori kerja, antara lain.
- Ia mempunyai pelayar terbina dalam untuk dokumentasi.
Kelebihan
- IDE adalah ringan.
- Ia mempunyai ciri mesra pemula yang hebat, seperti sokongan dalam talian.
Kekurangan
- Ia tidak boleh disesuaikan dengan luar biasa.
- Berbanding dengan pesaingnya, ia lebih mudah (cth, PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - Mana satu yang patut anda pilih?
Spyder atau PyCharm ialah pilihan terbaik jika anda mahukan IDE yang direka khas untuk persekitaran Python kerana kedua-duanya disesuaikan untuk pengaturcaraan python.
Manakala Jupyter juga berfungsi dengan Python bahasa pengaturcaraan, ia juga berfungsi dengan bahasa komputer lain.
Cipta Buku Nota Jupyter jika anda seorang pemula kerana Jupyter berguna untuk pemula dan akan membantu anda memahami asasnya.
Jika anda ingin menjalankan kod lebih daripada sekali, Spyder membantu. Ia bergantung pada ciri yang perlu ditawarkan oleh IDE anda, selepas itu anda harus memilih yang ideal.
Setiap satu daripada mereka mempunyai kualiti yang berbeza dan berfungsi dengan baik dengan tugas pengaturcaraan. Luangkan masa anda, didik diri anda dan pertimbangkan pilihan anda sebelum memilih yang terbaik untuk anda.
Kesimpulan
Kami setakat ini telah melihat banyak maklumat tentang keupayaan, faedah dan kelemahan IDE PyCharm, Jupyter Notebook dan Spyder.
Pycharm, pada pendapat saya, akan berfungsi paling baik untuk pembangun pemula dan berpengalaman kerana ia mempunyai ciri untuk semua orang. Jadi, kini terpulang kepada anda untuk membuat keputusan bergantung pada keperluan dan projek anda.
Sila tinggalkan balasan anda