Jika anda pernah menghabiskan masa berjam-jam menyaring timbunan dokumen untuk kandungan, perkataan atau maklumat lain, OCR boleh menjadi rakan baik baharu anda. Mempunyai keupayaan untuk menggunakan pembaca PDF atau alat pengurusan dokumen lain boleh menjimatkan banyak masa anda. Kebanyakan daripada kita dalam perniagaan sentiasa mencari cara untuk meningkatkan kecekapan dan menyelaraskan operasi.
Dalam usaha ini, OCR boleh menjadi alat yang berguna. Kami akan melihat dengan lebih dekat pada Pengecaman Watak Optik (OCR) dalam bahagian ini, termasuk perkara ini, cara ia berfungsi dan banyak lagi.
Jadi, apakah sebenarnya (OCR) Pengecaman Watak Optik?
Pengecaman teks ialah nama lain untuk pengecaman aksara optik (OCR).
Data diekstrak dan digunakan semula daripada kertas yang diimbas, foto kamera dan pdf imej sahaja menggunakan alat OCR. Perisian OCR mengekstrak huruf daripada imej, menukarnya kepada perkataan, dan kemudian memasang ayat, membenarkan akses kepada dan pengubahan teks asal.
Ia juga menghilangkan keperluan untuk memasukkan data dengan tangan. Sistem OCR menukarkan dokumen fizikal yang dicetak kepada teks yang boleh dibaca mesin menggunakan gabungan perkakasan dan perisian. Teks disalin atau dibaca oleh perkakasan (seperti pengimbas optik atau papan litar khusus), dan pemprosesan tambahan biasanya dikendalikan oleh perisian.
Kecerdasan buatan (AI) boleh digunakan dalam perisian OCR untuk mencapai teknik pengecaman aksara pintar (ICR) yang lebih kompleks, seperti membezakan bahasa atau gaya tulisan tangan. OCR biasanya digunakan untuk menukar salinan keras dokumen undang-undang atau sejarah kepada dokumen pdf, yang kemudiannya boleh diedit, diformat dan dicari seolah-olah ia ditulis menggunakan pemproses perkataan.
Apabila anda mengimbas borang atau resit, contohnya, komputer anda menyimpannya sebagai fail imej. Anda tidak boleh mengubah suai, mencari atau mengira perkataan dalam fail gambar dengan editor teks. Anda boleh, walau bagaimanapun, menggunakan OCR untuk mengubah gambar menjadi dokumen teks dan menyimpan kandungan sebagai data teks.
Bagaimana ia berfungsi?
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, sistem OCR terdiri daripada kedua-dua perkakasan dan perisian. Matlamat perkhidmatan adalah untuk menilai kandungan dokumen fizikal dan mengubah kepingan itu menjadi skrip yang kemudiannya boleh digunakan untuk memproses data.
Pertimbangkan perkhidmatan pengisihan pos dan mel, sebagai contoh. OCR adalah penting untuk keupayaan mereka memproses sumber dan alamat pemulangan dengan cepat untuk mengkategorikan mel dengan lebih cekap. Tiga pendekatan berikut adalah penting untuk kejayaan program:
1. Pra-pemprosesan Imej
Teknik menukar bentuk sebenar dokumen kepada imej, seperti gambar rekod, dalam langkah pertama. Matlamat langkah ini adalah untuk menjadikan perwakilan mesin setepat mungkin sambil juga menghapuskan sebarang penyelewengan yang tidak diingini.
Selepas itu, konsep ditukar kepada hitam dan putih dan dinilai untuk kawasan terang vs gelap (karakter). Menggunakan teknologi OCR, gambar kemudiannya dipecahkan kepada bahagian yang diskret, seperti hamparan, teks atau grafik sisipan.
2. Pengecaman Watak AI
Untuk membezakan huruf dan digit, AI memeriksa kawasan gelap imej. Untuk menyasarkan satu perkataan, frasa atau perenggan pada satu masa, AI biasanya menggunakan salah satu kaedah berikut:
- Pengecaman Corak: Untuk melatih sistem AI, teknologi menggunakan pelbagai bahasa, format teks dan tulisan tangan. Untuk mengenal pasti padanan, algoritma membandingkan huruf pada imej huruf yang dikesan dengan nota yang telah dipelajarinya.
- Pengecaman Ciri: Untuk mengenali aksara baharu, sistem menggunakan peraturan berdasarkan atribut aksara tertentu. Satu sifat ialah bilangan garis bersudut, bersilang atau melengkung dalam huruf.
Algoritma menggunakan kriteria berdasarkan sifat aksara tertentu untuk mengesan aksara unik. Jumlah garisan bersudut, bersilang atau lentur dalam aksara, sebagai contoh, adalah satu ciri.
3. Pasca prapemprosesan
Semasa Pemprosesan Pasca, AI membetulkan ralat dalam fail akhir. Satu strategi adalah untuk mendidik AI tentang kamus istilah yang akan digunakan dalam kertas. Kemudian, untuk memastikan tiada tafsiran di luar perbendaharaan kata AI, hadkan output AI kepada perkataan/format tersebut.
Faedah OCR
- Faedah utama teknologi OCR ialah penjimatan masa dan pengurangan kesilapan. Ia juga membolehkan data dimampatkan ke dalam fail zip, sesuatu yang tidak dapat dicapai oleh halaman bercetak sebenar.
- Data boleh dicari menggunakan Pengecaman Aksara Optik. Fail imbasan yang telah ditukar kepada fail boleh dibaca mesin boleh disimpan dalam sebarang format yang boleh dicari pada pelayan dalaman organisasi atau disediakan secara global di Internet.
- OCR kerap digunakan bersama dengan sistem kecerdasan buatan yang lain. Contohnya, kereta pandu sendiri mengimbas dan membaca plat lesen dan papan tanda jalan, mengenali logo jenama dalam siaran media sosial dan mengenali pembungkusan produk dalam foto pengiklanan. Teknologi kecerdasan buatan seperti ini membantu firma dalam membuat keputusan pemasaran dan operasi yang lebih baik yang menjimatkan wang dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
- Maklumat sedia ada dan baharu boleh ditukar menjadi arkib pengetahuan yang boleh dicari sepenuhnya. Mereka juga boleh menggunakan alat analisis data untuk memproses pangkalan data teks secara automatik untuk pemprosesan pengetahuan tambahan.
- Pengecaman Aksara Optik (OCR) ialah alat berkuasa yang boleh mengecam mana-mana skrip bahasa. Keupayaan OCR ini, apabila digandingkan dengan standard Unicode dan perisian terjemahan seperti Terjemahan Google, membolehkan setiap dokumen yang diimbas dan didigitalkan diterjemahkan ke dalam mana-mana bahasa lain. Faedah yang menghapuskan keperluan untuk penterjemah manusia dan usaha mereka yang memakan masa.
Kes Penggunaan OCR
Penggunaan pengecaman aksara optik yang paling terkenal ialah menukar dokumen kertas bercetak kepada dokumen teks boleh dibaca mesin (OCR). Selepas OCR-memproses dokumen kertas yang diimbas, teks boleh diedit menggunakan pemproses perkataan seperti Microsoft Word atau Google Docs.
Banyak sistem dan perkhidmatan yang terkenal dalam kehidupan seharian kita bergantung pada OCR, yang biasanya digunakan sebagai teknologi yang tidak kelihatan.
Automasi input data, membantu orang buta dan cacat penglihatan, dan mengindeks dokumen untuk enjin carian, seperti pasport, plat lesen, invois, penyata bank, kad perniagaan dan pengecaman plat nombor automatik, semuanya penting tetapi kurang dikenali penggunaan teknologi OCR .
Dengan menukar kertas dan dokumen gambar yang diimbas menjadi fail PDF yang boleh dibaca dan dicari oleh mesin, OCR membolehkan pengoptimuman pemodelan data besar. Tanpa menggunakan OCR pada awalnya pada dokumen yang belum mempunyai lapisan teks, memproses dan mengekstrak maklumat penting tidak boleh diautomasikan.
Kertas yang diimbas kini boleh digabungkan ke dalam sistem data besar yang boleh membaca data pelanggan daripada penyata bank, kontrak dan dokumen bercetak penting lain terima kasih kepada pengecaman teks OCR.
Organisasi boleh menggunakan OCR untuk mengautomasikan peringkat input perlombongan data, dan bukannya meminta kakitangan menganalisis banyak dokumen gambar dan memasukkan input secara manual ke dalam saluran pemprosesan data besar automatik.
Perisian OCR boleh mengecam teks dalam imej, mengekstrak teks daripada gambar dan menyimpan fail teks dalam format berikut: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF dan lain-lain.
Perniagaan undang-undang, yang menghasilkan paling banyak kertas kerja, menggunakan pengecaman aksara optik dalam pelbagai cara. Semua dokumen bercetak – afidavit, penghakiman, fail, pengisytiharan, wasiat dan sebagainya – boleh didigitalkan, disimpan dan dicari menggunakan pengimbas OCR yang paling mudah.
Kaedah ini boleh digunakan untuk rekod undang-undang dalam skrip linguistik lain, seperti Jepun dan Hindi, kerana teknologi OCR berkembang kepada bahasa yang tidak menggunakan aksara Rom. Teknologi OCR boleh menyediakan akses lancar kepada banyak contoh dari masa lalu untuk perniagaan yang banyak bergantung pada masa lalu.
Aplikasi OCR
- Mengenal tanda-tanda lalu lintas.
- Dengan kamera, anda boleh mengenali plat nombor.
- Kemasukan, pengekstrakan dan pemprosesan data semuanya automatik.
- Di lapangan terbang, pasport diiktiraf dan data diekstrak.
- Membuat senarai kenalan menggunakan maklumat pada kad perniagaan.
- Mentafsir kertas untuk orang buta dan cacat penglihatan untuk dibacakan kepada mereka.
- Membolehkan carian melalui imej elektronik bahan bercetak.
- Mencipta arkib bahan sejarah yang boleh dicari seperti jurnal dan akhbar.
- Kemasukan data untuk dokumen komersial seperti cek, pasport, invois, penyata bank, resit dan invois pro forma, antara lain.
Kesimpulan
OCR (Optical Character Recognition) ialah teknik untuk mengimbas dan mendigitalkan dokumen kertas. Ia mencipta fail digital yang boleh dicari sepenuhnya daripada foto, bahan tulisan tangan dan dokumen bercetak.
Memandangkan teknologi ini menjadi lebih menjimatkan dan tersedia, OCR ialah ilustrasi sempurna tentang cara penyelesaian AI memacu pemodenan pangkalan data.
Untuk meringkaskan, OCR ialah teknologi hebat dengan potensi yang sangat besar. Instrumen sedemikian sudah cukup canggih dalam dunia hari ini. Pengecaman Watak Optik, sebaliknya, akan bertambah baik pada masa hadapan.
Kecerdasan buatan (AI) bersedia untuk menjadi salah satu trend paling berkesan pada tahun-tahun akan datang, mengubah cara kita berfikir tentang maklumat.
Sila tinggalkan balasan anda