Pergerakan dan storan data semakin penting hasil daripada pengembangan berterusan industri IT dan berjuta-juta titik data yang dihasilkan setiap saat.
Selain itu, data ini mestilah jelas dan mudah untuk difahami bagi menyokong pembuatan keputusan yang tepat.
Untuk mengekalkan daya saing dan mencapai kejayaan jangka panjang, syarikat anda mesti menyimpan dan memindahkan data menggunakan penyelesaian paling cekap yang tersedia.
Oleh sebab itu, lebih banyak perniagaan menggunakan fabrik data. Salah satu cara terbaik untuk menjimatkan masa, wang dan sumber anda ialah menggunakan fabrik data untuk memproses data dan mendayakan pembelajaran mesin AI.
Dalam artikel ini, kami akan melihat secara mendalam Fabrik Data, termasuk penggunaannya, komponen utama, kelebihan dan butiran penting yang lain.
Jadi, apakah Fabrik Data?
Tidak kira di mana mereka berada, urus dan awasi data dan apl anda. Pada terasnya, fabrik data ialah seni bina data bersepadu yang selamat, serba boleh dan boleh disesuaikan.
Fabrik data, yang menggabungkan yang terbaik daripada awan, teras dan tepi, dalam banyak cara merupakan pendekatan strategik baharu untuk operasi storan perniagaan anda.
Walaupun dikawal secara berpusat, ia boleh sampai ke mana-mana, termasuk di premis, awan awam dan peribadi, serta peranti tepi dan IoT.
Silo data sebesar bangunan pencakar langit dan pelbagai prasarana yang tidak bersambung sudah ketinggalan zaman. Fabrik data adalah berdasarkan koleksi komprehensif alatan pengurusan data yang menjamin konsistensi di seluruh persekitaran terpaut anda.
Melalui automasi, menyelaraskan pengurusan yang memakan masa, mempercepatkan pembangunan, ujian dan penggunaan serta melindungi aset anda sepanjang masa.
Tidak kira di mana data dan apl anda berada, anda boleh menjejak perbelanjaan storan, prestasi dan kecekapan daripada satu platform.
Anda boleh dengan pantas (dan, dalam beberapa kes, secara automatik) membuat perubahan pada infrastruktur awan hibrid anda sebaik sahaja anda mempunyai pengetahuan yang boleh diambil tindakan mengenainya, seperti membetulkan ralat, menangani isu keselamatan dan pematuhan serta meningkatkan dan menurunkan pengkomputeran.
Ringkasnya, Data Fabric mempertingkatkan penggunaan infrastruktur dan kecekapan penyelenggaraan, mengurangkan kos dan meningkatkan prestasi.
Mengapa anda perlu menggunakan Fabrik Data?
Mana-mana firma yang mengutamakan data memerlukan strategi komprehensif yang mengatasi halangan seperti masa, ruang, pelbagai jenis perisian dan lokasi data. Data tidak boleh disembunyikan di sebalik tembok api atau tersebar di beberapa tempat tetapi harus tersedia kepada orang yang memerlukannya.
Untuk berjaya, perniagaan memerlukan penyelesaian data kalis masa hadapan dan persekitaran yang selamat, berkesan dan bersatu. Ini boleh dilakukan dengan fabrik data.
Keperluan perniagaan moden untuk sambungan masa nyata, layan diri, automasi dan perubahan universal tidak dapat dipenuhi oleh penyepaduan data tradisional.
Walaupun pengumpulan data daripada banyak sumber selalunya tidak menjadi masalah, banyak perniagaan bergelut untuk menyepadukan, memproses, menyusun dan mengubah data dengan data daripada sumber lain.
Untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang pengguna, rakan kongsi dan barangan, langkah kritikal dalam proses pengurusan data ini mesti dilakukan. Kerana keupayaan mereka untuk meningkatkan sistem mereka, memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada pelanggan dan memanfaatkannya pengkomputeran awan, firma mendapat kelebihan daya saing akibatnya.
Di mana sahaja pengguna organisasi berada, fabrik data boleh dibayangkan sebagai kain yang tersebar di seluruh dunia. Di rangkaian ini, pengguna boleh berada di mana-mana lokasi dan masih mempunyai akses masa nyata tanpa had kepada data di mana-mana lokasi lain.
Komponen Teras Fabrik Data
Komponen teras yang membentuk fabrik data boleh dipilih dan dikumpulkan dalam pelbagai cara. Oleh itu, fabrik data boleh dilaksanakan dalam pelbagai cara. Mari kita lihat elemen utama fabrik data.
- Katalog Data Ditambah
- Lapisan Kegigihan
- Graf Pengetahuan
- Enjin Cerapan dan Pengesyoran
- Lapisan Penyediaan Data dan Penghantaran Data
- Orkestrasi dan Operasi Data
Anda boleh melihat tiang utama seni bina Fabrik Data mengikut Gartner.
Mari kita lihat setiap daripada mereka dengan teliti.
- Katalog Data Tambahan – memberikan pengguna akses kepada semua jenis metadata melalui graf pengetahuan yang kukuh. Selain itu, ia membangunkan perkaitan tersendiri antara maklumat sedia ada dan memaparkannya secara visual dengan cara yang boleh difahami. Dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk memautkan aset data dengan istilah organisasi, katalog data yang dipertingkatkan mencipta lapisan semantik perniagaan untuk fabrik data.
- Lapisan Kegigihan – Bergantung pada kes penggunaan, pelbagai model hubungan dan bukan hubungan boleh digunakan untuk menyimpan data secara dinamik.
- Metadata Aktif – bahagian tersendiri daripada fabrik data. memberikan fabrik data keupayaan untuk mengumpul, berkongsi dan menganalisis pelbagai jenis metadata. Berbeza dengan metadata pasif, metadata aktif menjejaki penggunaan data yang berterusan oleh sistem dan orang (metadata berasaskan reka bentuk dan masa jalan).
- Graf Pengetahuan – Satu lagi unit asas untuk fabrik data. Mereka menggunakan ID standard, skema yang boleh disesuaikan, dsb. untuk memaparkan persekitaran data terpaut. Graf pengetahuan menjadikan fabrik data boleh dicari dan membantu dalam pemahamannya.
- Enjin Cerapan dan Pengesyoran – membina saluran paip data yang boleh dipercayai dan kukuh untuk kedua-dua kes penggunaan operasi dan analisis.
- Lapisan Penyediaan Data dan Penghantaran Data – Data boleh diambil dari mana-mana sumber dan dihantar ke mana-mana sasaran menggunakan mana-mana mekanisme, termasuk ETL (pukal), pemesejan, CDC, virtualisasi dan API.
- Orkestrasi dan Operasi Data – Komponen ini menggunakan data untuk menyelaraskan semua tugas pada setiap peringkat aliran kerja hujung ke hujung. Ia membolehkan anda memilih bila dan berapa kerap untuk menjalankan saluran paip serta cara mengurus data yang dihasilkan oleh saluran paip tersebut.
Faedah
Data yang sihat dalam konteks teragih boleh diakses, dimuatkan, disepadukan dan dikongsi melalui fabrik data. Dengan melakukan ini, perniagaan boleh mempercepatkan peralihan digital dan memaksimumkan nilai data mereka.
Di bawah digariskan kelebihan utama model fabrik data.
Kecekapan:
Fabrik data boleh menyusun hasil daripada pertanyaan terdahulu, membolehkan sistem mengimbas jadual agregat dan bukannya data mentah di bahagian belakang.
Disebabkan oleh masa tindak balas permintaan individu yang lebih pantas, membenarkan permintaan mengakses set data yang lebih kecil daripada perlu mengimbas data mentah kedai penuh juga menyelesaikan isu beberapa permintaan serentak.
Perusahaan boleh membalas pertanyaan yang mendesak dengan pantas kerana keupayaan fabrik data untuk mengurangkan masa tindak balas pertanyaan dengan ketara.
Integrasi pintar
Untuk menyepadukan data merentas pelbagai jenis data dan titik akhir, fabrik data menggunakan graf pengetahuan semantik, pengurusan metadata dan pembelajaran mesin.
Ini membantu pasukan pengurusan data mengumpulkan set data yang berkaitan dan menggabungkan sumber data serba baharu ke dalam ekosistem data syarikat.
Ciri ini mengautomasikan bahagian pengurusan tugas data, menghasilkan penjimatan produktiviti yang ditunjukkan di atas, tetapi ia juga membantu dalam memecahkan silo sistem data, memusatkan prosedur tadbir urus data dan meningkatkan kualiti data keseluruhan.
Keselamatan data yang lebih berkesan
Ia juga tidak membayangkan mengorbankan keselamatan data dan perlindungan privasi demi memanjangkan akses data.
Malah, ia memerlukan pengetatan pagar kawalan akses dan pelaksanaan lebih banyak langkah tadbir urus data untuk menjamin bahawa peranan tertentu adalah satu-satunya yang mempunyai akses kepada set data tertentu.
Selain itu, seni bina fabrik data membolehkan teknikal dan pasukan keselamatan untuk melaksanakan penutupan data dan penyulitan sekitar maklumat sulit dan sensitif, mengurangkan kemungkinan perkongsian data dan penggodaman sistem.
Pendemokrasian data
Aplikasi layan diri difasilitasi oleh reka bentuk fabrik data, memperluaskan capaian akses data melangkaui lebih ramai kakitangan teknikal seperti jurutera data, pembangun dan pasukan analitik data.
Dengan membenarkan pengguna perniagaan membuat pilihan perniagaan yang lebih cepat dan dengan melepaskan pengguna teknikal untuk mengutamakan aktiviti yang menggunakan set kemahiran mereka dengan sebaiknya, penghapusan kesesakan data membawa kepada peningkatan dalam produktiviti.
Kes-kes penggunaan
Seni bina fabrik data bertujuan untuk menawarkan struktur menyeluruh untuk mengendalikan semua bentuk maklumat yang disimpan supaya ia boleh digunakan apabila diperlukan.
Jenis data ini boleh digunakan untuk apa sahaja daripada ramalan jualan kepada laporan tentang keadaan infrastruktur IT organisasi atau titik akhir pengguna.
Kes penggunaan seni bina fabrik data adalah sama dengan kes penggunaan untuk sebarang jenis data lain dalam perniagaan, termasuk jualan, pemasaran, IT, keselamatan siber dan banyak lagi.
Walau bagaimanapun, data dalam organisasi selalunya tersusun, separa berstruktur, atau tidak berstruktur dalam hampir semua kes penggunaan. Pangkalan data hubungan boleh menyimpan data berstruktur dan digunakan dengan segera, seperti rekod pangkalan data.
Data yang belum dibersihkan atau dikategorikan dirujuk sebagai data tidak berstruktur dan perlu disediakan untuk digunakan apabila diperlukan.
Beberapa bentuk data tidak berstruktur yang boleh diperoleh dan disimpan oleh banyak firma untuk kegunaan masa hadapan termasuk pembelajaran mesin, analitik, data penderia, pengkomputeran awan dan apl produktiviti.
Dalam data separa berstruktur, yang merangkumi data jenis yang diiktiraf yang disimpan dengan data tidak berstruktur (seperti fail zip, halaman web dan e-mel), kedua-dua aspek hadir.
Banyak kemungkinan kes penggunaan berdasarkan kapasiti fabrik data untuk membantu syarikat mengakses dan menggunakan data mereka dengan lebih cepat dan berkesan boleh didapati dengan meneliti penggunaannya.
Contoh biasa termasuk:
- Pengesanan penipuan
- Analitik IoT
- Logistik rantaian bekalan
- Analisis data masa nyata
- Kepintaran pelanggan
- Peningkatan dalam kecekapan operasi
- Analisis penyelenggaraan pencegahan
- Selain itu, model risiko kembali ke tempat kerja
- Menjamin transaksi dengan kad kredit
- Ramalan churn, pengesanan penipuan dan pemarkahan kredit
Kesimpulan
Kesimpulannya, silo data mesti beransur-ansur hancur apabila tahap penggunaan data kami meningkat untuk memberi ruang kepada syarikat yang berkaitan.
Penggunaan fabrik data mewakili kemajuan yang ketara pada laluan ini, menyenaraikan antara penemuan yang paling inovatif sejak pembangunan pangkalan data hubungan pada tahun 1970-an.
Hal ini demikian kerana fabrik data adalah lebih daripada satu teknologi atau satu item.
Data dan operasi perniagaan terjalin secara rumit melalui reka bentuk seni bina, prosedur sistematik dan anjakan mentaliti.
Fabrik Data mengurangkan kos, meningkatkan prestasi dan memudahkan penggunaan dan penyelenggaraan infrastruktur yang lebih berkesan. Ia boleh menjadi komponen utama untuk memastikan setiap proses, aplikasi dan keputusan perniagaan dipacu data.
Sila tinggalkan balasan anda