Kecerdasan buatan (AI) membantu organisasi dalam meningkatkan produk dan pengalaman pelanggan, membuat keputusan berdasarkan data dan mengautomasikan prosedur yang memakan masa. Hampir setiap organisasi pada masa kini menggunakan sekurang-kurangnya satu jenis tawaran perkhidmatan untuk memberi tumpuan kepada perniagaan teras mereka sambil menyumber luar tugas lain kepada profesional dan rakan kongsi pihak ketiga.
Walaupun perisian sebagai perkhidmatan mempunyai perbelanjaan global terbesar ($105 juta pada tahun 2020 sahaja), IaaS dijangka berkembang lebih pantas pada tahun-tahun akan datang. Pasaran kecerdasan buatan (AI) sedunia semakin berkembang.
Metodologi 'sebagai perkhidmatan' yang sama kini digunakan pada bidang baharu: AIaaS. AIaaS ialah singkatan untuk Artificial Intelligence-as-a-Service. Frasa dan produk menjadi lebih popular, dan dalam siaran ini, kita akan melihat apa yang terkandung dalam AIaaS.
Apakah AIaaS?
Walaupun barangan 'sebagai perkhidmatan' seperti perisian dan infrastruktur terdapat di mana-mana dalam sektor teknologi, tanggapan Kecerdasan Buatan sebagai perkhidmatan, atau AIaaS, masih agak baharu. Kecerdasan Buatan sebagai perkhidmatan adalah serupa dengan penyelesaian luar biasa yang lain.
Ia adalah perisian kecerdasan buatan yang disediakan sebagai perkhidmatan kepada pelanggan oleh pembekal pihak ketiga, dan ia termasuk pelbagai ciri dikuasakan AI. Keupayaan pihak ketiga ini ditempatkan di awan dan disediakan kepada pengguna akhir melalui internet, oleh itu menjadikan AI lebih mudah diakses.
AI sebagai Perkhidmatan merujuk kepada pihak ketiga yang menyampaikan ciri AI yang canggih kepada perniagaan sebagai pertukaran untuk bayaran sekali atau caj bulanan. Ia tidak keterlaluan untuk mencadangkan bahawa ia adalah pengubah permainan untuk banyak perusahaan bersaiz kecil hingga sederhana.
Sehingga baru-baru ini, banyak perniagaan diberi harga daripada menggunakan Kepintaran Buatan untuk operasi mereka kerana ia memerlukan penciptaan dalaman sistem dengan ciri seperti manusia seperti penaakulan, pemikiran dan pembelajaran. Dengan AIaaS, ia kini lebih mudah diakses berbanding sebelum ini, membolehkan perniagaan menggunakan Kepintaran Buatan untuk perkara seperti penjagaan pelanggan, analisis data dan automasi pengeluaran.
Jenis AiaaS
Jika anda berada di sini, anda mungkin sedang mencari alat tertentu, jadi mari kita lihat alat yang paling lazim di pasaran.
1. API Pengkomputeran
"Perantara" perisian yang menghubungkan dua aplikasi dikenali sebagai API (Application Pengaturcaraan Antara muka). Tapak web tempahan syarikat penerbangan pihak ketiga, seperti Tripadvisor atau eBay, mengumpulkan data daripada banyak pangkalan data syarikat penerbangan untuk menyediakan semua pilihan mereka di satu tempat yang mudah. Pembangun boleh menggunakan penyelesaian AIaaS untuk menambah teknologi atau perkhidmatan tertentu pada projek tanpa perlu menulis kod dari mula. Perkhidmatan API yang terkenal termasuk linguistik (NLP), penglihatan mesin, carian pintar, terjemahan dan pengesanan emosi.
2. Chatbots dan Pembantu Digital
Pada masa kini, sama ada anda meneroka web untuk apa-apa sahaja daripada tapak web kerajaan hingga peruncit pakaian, anda pasti akan menemui bot — khususnya, bentuk paling lazimnya, bot sembang. Chatbots meniru perbualan manusia dengan menggunakan algoritma AI. Mereka menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan pembelajaran mesin untuk mentafsir pertanyaan pengguna dan menawarkan balasan yang sesuai. Kerana mereka bertindak balas 24 jam sehari, tujuh hari seminggu, mereka menjimatkan masa dan wang, membolehkan kakitangan memberi tumpuan kepada tugas yang lebih rumit.
3. Pembelajaran Mesin (ML)
Algoritma pembelajaran mesin digunakan oleh perniagaan untuk mengenal pasti corak dalam kuantiti data yang banyak, membuat ramalan, dan memudahkan operasi. AIaaS membuat pembelajaran mesin penggunaan teknologi mudah untuk organisasi. Model pra-latihan boleh digunakan, atau alatan boleh disesuaikan untuk memenuhi objektif perniagaan yang unik. Semua ini boleh dilakukan tanpa pengetahuan awal tentang pembelajaran mesin.
Kelebihan & Kekurangan AIaaS
Jika anda mempertimbangkan AI sebagai perkhidmatan untuk syarikat anda, anda harus menilai faedah dan kelemahan. Ini mungkin membantu anda menentukan sama ada ia akan menjadi pelaburan yang baik atau tidak untuk organisasi anda.
kelebihan
1. Kos efektif
Ia akan mengambil sejumlah besar wang dan pengalaman untuk membangunkan keupayaan AI dalaman. Ia juga mengambil masa yang lama untuk mencipta dan menguji model AI sebelum ia boleh digunakan. Walau bagaimanapun, penyelesaian AIaaS membolehkan anda mengelakkan perbelanjaan ini dan bahaya yang datang bersamanya sambil masih mendapat akses kepada keupayaan AI yang anda inginkan.
2. Yuran telus
Anda hanya membayar untuk apa yang anda terima apabila anda memilih AI sebagai penyelesaian perkhidmatan. Ini bermakna anda tidak akan membayar untuk ciri AI yang tidak diperlukan oleh syarikat anda dan anda hanya akan dicaj apabila anda benar-benar menggunakannya.
3. Fleksibel dan Berskala
AIaaS membolehkan anda meningkatkan atau menurunkan keupayaan kecerdasan buatan anda berdasarkan keperluan perniagaan atau projek anda. Kebolehsuaian ini menjadikannya sempurna untuk mereka yang baru sahaja basah kuyup dalam AI serta organisasi yang mungkin melihat pertumbuhan yang ketara pada masa hadapan. Ia juga membolehkan anda melihat perkara yang berkesan sebelum membuat komitmen.
Kekurangan
1. Masalah Keselamatan
Anda perlu mendedahkan data korporat sensitif anda dengan vendor pihak ketiga untuk menggunakan perkhidmatan AIaaS anda. Ini mungkin menimbulkan kebimbangan tentang keselamatan dan privasi. Storan, akses dan transit data anda mesti dilindungi dengan sewajarnya untuk menjamin bahawa ia tidak diakses, dikongsi atau disebarkan secara tidak sah.
2. Pergantungan Pihak Ketiga
Anda bergantung kepada pihak ketiga untuk menyokong anda dengan maklumat yang tepat apabila anda memerlukannya kerana anda membayar untuk perkhidmatan. Walau bagaimanapun, jika kerosakan perisian menghasilkan kesilapan atau kelewatan, ini akan menjadi masalah.
3. Memilih Vendor
Beralih kepada pembekal AiaaS yang berbeza mungkin kelihatan mudah. Walau bagaimanapun, setiap satu menggunakan format respons yang berbeza, yang memerlukan beberapa kerja untuk diubah. Perkhidmatan atau komponen ML hujung ke hujung lebih sukar untuk ditukar kerana ia memerlukan kakitangan anda membiasakan diri dengan mereka untuk menjadi produktif.
Syarikat AiaaS Teratas
Adalah penting untuk menilai matlamat anda, saiz perniagaan dan belanjawan yang tersedia apabila memilih penyelesaian AI. Anda juga perlu mempertimbangkan keupayaan teknologi pasukan anda serta jumlah data yang perlu anda kendalikan. Berikut ialah ringkasan ringkas firma AiaaS terbaik untuk membantu anda membuat keputusan:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson termasuk satu set teknologi AI yang bertujuan untuk membantu perniagaan utama dalam memanfaatkan sepenuhnya data mereka. Watson Assistant (untuk membina pembantu maya) dan Watson Natural Language Understand ialah dua contoh apl pra-bina (untuk melaksanakan tugas analisis teks lanjutan). IBM Watson Studio membenarkan pembangun mencipta, melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin merentasi mana-mana awan. Anda tidak perlu mempunyai pengetahuan awal tentang pembelajaran mesin atau sains data.
2. AWS
Perkhidmatan AI pra-latihan daripada AWS menyampaikan risikan sedia untuk apl dan aliran kerja anda. Perkhidmatan AI bersambung dengan lancar dengan apl anda untuk mengendalikan kes penggunaan biasa seperti pengesyoran tersuai, mengemas kini anda pusat perhubungan, meningkatkan keselamatan dan keselamatan, dan meningkatkan penglibatan pengguna. Anda menerima kualiti dan ketepatan daripada pembelajaran API yang berterusan kerana kami menggunakan teknologi pembelajaran mendalam yang sama yang memacu Amazon.com dan Perkhidmatan ML yang lain. Dan yang paling penting, Perkhidmatan AI AWS tidak memerlukan pengetahuan pembelajaran mesin terlebih dahulu.
3. Microsoft Azure
Azure ialah platform berasaskan awan awam yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia merangkumi pelbagai rangkaian AI dan penyelesaian pembelajaran mesin kepada pembangun sebagai salah satu penyedia AIaaS utama. Dengan API Perkhidmatan Kognitif Azure, anda boleh menambah pelbagai keupayaan AI (seperti pembelajaran mesin atau pengekstrakan teks) ke apl anda. Anda juga boleh menggunakan Perkhidmatan Bot Azure untuk mencipta apa-apa jenis bot, daripada bot Soal Jawab kepada pembantu maya berjenama anda sendiri, dalam masa beberapa minit.
Kesimpulan
AIaaS menyediakan banyak kelebihan yang menarik pengguna awal kerana ia merupakan kawasan yang berkembang pesat. Ia membolehkan syarikat menggunakan data mereka untuk menyelesaikan isu yang sukar dan mendapatkan cerapan yang lebih pantas dan tepat tentang pengguna dan pasaran mereka, membolehkan mereka membuat keputusan perniagaan dan pemasaran yang lebih baik.
Ia juga membantu mereka meningkatkan pengalaman pelanggan dengan mengautomasikan dan menyesuaikan mesej serta meningkatkan perkhidmatan pelanggan. Selanjutnya, penyelesaian AIaaS boleh membantu organisasi dalam meningkatkan pendapatan dan memperoleh kelebihan daya saing. Walau bagaimanapun, kelemahannya menunjukkan bahawa masih ada peluang untuk pembangunan.
Adalah penting untuk diingat bahawa menggunakan AIaaS dalam sistem pengeluaran datang dengan kos dan bahaya yang ketara. Jadi, pastikan anda menilai semua kebaikan dan keburukan sebelum memilih AIaaS.
Sila tinggalkan balasan anda