आजच्या समाजात यंत्रमानव वाढत्या प्रमाणात मुख्य बनत आहेत. ते उत्पादन वनस्पती आणि रुग्णालयांमध्ये आढळू शकतात, अशी कार्ये करतात जी एकतर खूप कठीण किंवा मानवांसाठी खूप धोकादायक असतात.
आणि जरी ते साध्या मशिनसारखे वाटत असले तरी, रोबोट्स प्रत्यक्षात खूपच जटिल आहेत - आणि दररोज अधिक होत आहेत.
त्या जटिलतेचा एक महत्त्वाचा भाग म्हणजे वापर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय).
एआय रोबोटला त्यांच्या वातावरणाशी संवाद साधण्यास आणि डेटावर आधारित निर्णय घेण्यास अनुमती देते. हे त्यांना स्वायत्ततेचे स्तर देते जे अनेक अनुप्रयोगांसाठी आवश्यक आहे.
उदाहरणार्थ, हॉस्पिटल यंत्रमानव हॉलवे नेव्हिगेट करणे आणि मानवी हस्तक्षेपाशिवाय अडथळे टाळणे आवश्यक आहे. फॅक्टरी रोबोट्स सदोष उत्पादने ओळखण्यास आणि योग्य कारवाई करण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे.
एआय अल्गोरिदमचे प्रकार
एआय अल्गोरिदमचे अनेक प्रकार आहेत.
1. नियम-आधारित अल्गोरिदम
हे सर्वात सामान्य फॅक्टरी रोबोट आहेत. नियमावर आधारित अल्गोरिदम पूर्व-परिभाषित नियमांच्या संचावर अवलंबून असतात जे रोबोट्स अनुसरण करू शकता. ते साध्या कार्यांसाठी चांगले कार्य करतात परंतु कार्याची जटिलता वाढल्याने प्रोग्राम करणे अधिक कठीण होते.
उदाहरणार्थ, ट्रॅफिक लाइट हा नियम-आधारित अल्गोरिदम असेल.
या उदाहरणात, रस्त्यावर कार नसल्यास प्रकाश हिरवा आणि असल्यास लाल असेल. रस्त्यावर कार असल्यास, प्रकाश पिवळा असेल.
2. पुढील पिढीचे AI अल्गोरिदम
दुसरीकडे, पुढच्या पिढीचे AI अल्गोरिदम थोडे अधिक परिष्कृत आहेत. ते ए मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क, AI अल्गोरिदमचा एक प्रकार जो मानवी मेंदूची नक्कल करतो. नेटवर्कमधील प्रत्येक नोडला न्यूरॉन म्हणतात.
न्यूरॉन्समधील कनेक्शन एक थर तयार करतात. स्तरांची संख्या मॉडेलची जटिलता निर्धारित करते.
सर्वात अत्याधुनिक मॉडेल शिकू शकतात आणि याआधी कधीही न पाहिलेल्या परिस्थितीशी जुळवून घेऊ शकतात. पहिला स्तर इनपुट स्तर आहे, जो पर्यावरणातील माहिती स्वीकारतो. पुढील स्तर हा लपविलेला स्तर आहे, जिथे डेटावर प्रक्रिया केली जाते.
अंतिम स्तर हा आउटपुट स्तर आहे, ज्याचा परिणाम वातावरणात होतो.
3. मजबुतीकरण शिक्षण
मजबुतीकरण शिक्षण अल्गोरिदम सुदृढीकरण नावाच्या कल्पनेवर आधारित आहेत. मजबुतीकरण म्हणजे जेव्हा एखादी कृती किंवा वागणूक पुरस्कृत किंवा शिक्षा केली जाते.
या प्रकारच्या अल्गोरिदममध्ये, संगणक प्रणालीला योग्य गोष्टी केल्याबद्दल बक्षीस दिले जाते. ते नंतर भविष्यात चांगले निर्णय घेण्यासाठी त्या पुरस्काराचा वापर करते.
या प्रकारचा AI बहुतेकदा स्वायत्त वाहनांमध्ये वापरला जातो, जेथे योग्य निर्णय घेतल्याबद्दल संगणक प्रणालीला बक्षीस दिले जाते. उदाहरणार्थ, संगणक प्रणालीला इतर कोणत्याही कार किंवा पादचाऱ्यांना न धडकण्यासाठी पुरस्कृत केले जाऊ शकते.
रोबोटिक्समध्ये AI चे ऍप्लिकेशन्स
1. औद्योगिक ऑटोमेशन
औद्योगिक ऑटोमेशन म्हणजे कारखान्यातील कार्ये करण्यासाठी रोबोटचा वापर. वेल्डिंग, असेंबलिंग आणि पॅकेजिंगची कामे स्वयंचलित करण्यासाठी रोबोट्सचा वापर केला जातो.
ते समान कार्ये पुन्हा पुन्हा करण्यासाठी प्रोग्राम केले जाऊ शकतात, जे त्यांना पुनरावृत्ती कार्यांसाठी आदर्श बनवते.
उदाहरणार्थ, एखादा रोबो विशिष्ट उत्पादन वारंवार एकत्र करण्यासाठी प्रोग्राम केला जाऊ शकतो.
उत्पादन उद्योग हा रोबोटचा सर्वात मोठा वापरकर्ता आहे. गेल्या काही वर्षांत रोबोट्सची निर्मिती नाटकीय झाली आहे.
उत्पादनांच्या असेंब्लीमध्ये बनवलेल्या रोबोट्सचा सर्वात सामान्य वापर आहे. रोबोट अनेक कार्ये करू शकतात, यासह:
- वेल्डिंग
- पॅकिंग
- विधानसभा
- मितीय तपासणी
2. आरोग्य
निर्णय घेण्यासाठी आरोग्यसेवेमध्येही एआयचा वापर केला जात आहे. उदाहरणार्थ, रुग्णाच्या महत्त्वाच्या लक्षणांवर लक्ष ठेवण्यासाठी आणि डेटावर आधारित शिफारसी करण्यासाठी FDA ने नवीन उपकरण मंजूर केले आहे.
FDA सध्या युएस डिपार्टमेंट ऑफ डिफेन्ससोबत युद्धक्षेत्रातील वापरासाठी AI विकसित करण्यासाठी काम करत आहे.
3. किरकोळ
रिटेल हे दुसरे क्षेत्र आहे जेथे AI वापरला जात आहे. किरकोळ विक्रेते किंमत, उत्पादन प्लेसमेंट आणि जाहिराती ठरवण्यासाठी AI वापरत आहेत. उदाहरणार्थ, Amazon ग्राहकांना त्यांच्या खरेदी इतिहासावर आधारित उत्पादनांची शिफारस करण्यासाठी AI वापरते.
Aut. स्वायत्त वाहने
स्वायत्त वाहने AI च्या सर्वात आशादायक अनुप्रयोगांपैकी एक आहेत. स्वायत्त वाहने स्वतः चालवू शकतात मानवी ड्रायव्हरची गरज नसताना. ते त्यांच्या वातावरणात नेव्हिगेट करण्यासाठी सेन्सर आणि कॅमेरे वापरतात. Google स्व-ड्रायव्हिंग कार सर्वात प्रसिद्ध आहे स्वायत्त वाहने.
5. सेवा रोबोट्स
सर्व्हिस रोबोट्सचा वापर मानवांना सेवा देण्यासाठी केला जातो. ते रुग्णालये, शाळा आणि घरांसह अनेक भिन्न सेटिंग्जमध्ये वापरले जाऊ शकतात. ते सहसा मानवांसाठी कठीण कामांमध्ये मदत करण्यासाठी वापरले जातात, जसे की रुग्णांना उचलणे किंवा जड वस्तू वाहून नेणे.
रूग्णालयांमध्ये सेवा देणारे रोबोट्स मोठ्या प्रमाणात सामान्य होत आहेत. ते परिचारिका आणि डॉक्टरांना विविध कामांमध्ये मदत करण्यासाठी वापरले जातात, यासह:
- साहित्य वाहून नेणे
- शस्त्रक्रियेस मदत करणे
- रुग्णांचे निरीक्षण
रोबोट्स आणि AI यांच्यात काय संबंध आहे?
आम्हाला लगेच उत्तर माहित आहे. द्वारे संगणक दृष्टी प्रदान केली जाते कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) यंत्रमानवांना त्यांचा मार्ग शोधण्यासाठी, शोधण्यासाठी आणि प्रतिसाद देण्यासाठी. हेच नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेसाठी (NLP), मानव-रोबो संप्रेषणासाठी महत्त्वाचे आहे. आज एआयशिवाय रोबोटिक्स अशक्य आहे.
गेल्या काही वर्षांमध्ये, नेव्हिगेशन आणि ऑब्जेक्ट ओळखणे यासारख्या अधिक जटिल कार्यांचा समावेश करण्यासाठी रोबोटिक्सचे क्षेत्र विस्तारले आहे. या प्रगती शक्य करण्यासाठी AI आवश्यक आहे.
आज, AI आणि रोबोटिक्स आणखी प्रगत मशीन तयार करण्यासाठी एकत्र काम करतात. स्वायत्त वाहने, उदाहरणार्थ, एआय आणि रोबोटिक्सच्या एकत्रीकरणाशिवाय शक्य होणार नाही, याचा विचार आम्ही कधीही केला नसेल.
भविष्यात, आम्ही रोबोटिक्समध्ये आणखी आश्चर्यकारक प्रगतीची अपेक्षा करू शकतो, AI च्या सतत एकत्रीकरणामुळे.
तळ ओळ
AI अनेक प्रकारे रोबोटिक्स उद्योग बदलत आहे, काही चांगले आणि काही वाईट.
येत्या काही वर्षांत हे तंत्रज्ञान कसे विकसित होते हे पाहणे मनोरंजक असेल. आत्तापर्यंत याने मोठ्या प्रमाणात आश्वासन दिले आहे.
प्रत्युत्तर द्या