अनुक्रमणिका[लपवा][दाखवा]
- 1. सुपरइंटिलिजन्स: मार्ग, धोके, निक बोस्ट्रॉम द्वारे धोरणे
- 2. कृत्रिम बुद्धिमत्ता: पीटर नॉर्विग आणि स्टुअर्ट रसेल यांचा आधुनिक दृष्टीकोन
- 3. टी-मायनस एआय: कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी मानवतेचे काउंटडाउन आणि मायकेल कानान द्वारे जागतिक शक्तीचा नवीन शोध
- 4. पेड्रो डोमिंगोस द्वारे मास्टर अल्गोरिदम
- 5. स्किट-लर्न, केरास आणि टेन्सरफ्लोसह हँड्स-ऑन मशीन लर्निंग ऑरेलियन जेरॉन
- 6. निल्स जे. निल्सन द्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा शोध
- 7. गोडेल, एशर, बाख डग्लस हॉफस्टॅडर
- 8. इयान गुडफेलो द्वारे सखोल शिक्षण
- 9. अंतिम धोका: वॉटसनची कहाणी, स्टीफन बेकर द्वारे आमच्या जगाचा कायापालट करणारा संगणक
- 10. द इमोशन मशीन: कॉमनसेन्स थिंकिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स अँड द फ्युचर ऑफ ह्युमन माइंड मार्विन मिन्स्की
- 11. लाइफ 3.0: मॅक्स टेगमार्क द्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या युगात मानव असणे
- 12. कॅथी ओ'नील द्वारे गणित विनाशाची शस्त्रे
- 13. जर मग: जिल लेपोर यांनी सिमुलमॅटिक्स कॉर्पोरेशनने भविष्याचा शोध कसा लावला
- 14. चार्ल्स पेटझोल्ड द्वारे भाष्य केलेले ट्युरिंग
- 15. अलाइनमेंट प्रॉब्लेम: ब्रायन ख्रिश्चन द्वारे मशीन लर्निंग आणि मानवी मूल्ये
- 16. डॅनियल जुराफस्की आणि जेम्स मार्टिन यांचे भाषण आणि भाषा प्रक्रिया
- 17. Androids इलेक्ट्रिक मेंढीचे स्वप्न पाहतात का? फिलिप के. डिक द्वारे
- 18. नील स्टीफनसन द्वारे डायमंड एज
- 19. एव्होगाड्रो कॉर्प: विलियम हर्टलिंग यांनी दाखवलेल्या एकलपणापेक्षा अधिक जवळ आहे
- 20. I, Isaac Asimov द्वारे रोबोट
- निष्कर्ष
यंत्रांना हुशार बनवणे सोपे होत आहे.
उदाहरणार्थ, सोशल मीडिया अल्गोरिदम तुम्हाला तुमच्या मित्र आणि कुटुंबापेक्षा जास्त ओळखत आहेत. कमी कौशल्य असलेल्या कामगारांची जागा आता मशीन घेत आहेत.
शिवाय, माणसाकडून संगणकाद्वारे व्युत्पन्न केलेला मजकूर सांगणे कठीण होत आहे. AI त्वरीत सर्वव्यापी होत आहे.
हा लेख आपण वाचू शकता अशा कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल वीस उत्तम पुस्तके शोधतो.
ही कामे कादंबर्यांपासून ज्यांनी AI बद्दल लोकांच्या आकलनाला आकार दिला आहे ते क्षेत्राच्या आधारस्तंभ कल्पना समजून घेण्यासाठी सर्वसमावेशक मार्गदर्शकांपर्यंत आहे.
यातील काही पुस्तके ऐतिहासिक आहेत. या पुस्तकांमधून हे उघड झाले आहे की सुरुवातीच्या अभियंते आणि संगणक शास्त्रज्ञांनी पायनियर इंटेलिजेंट सिस्टम कशा तयार केल्या.
या यादीतील कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दलची इतर पुस्तके तंत्रज्ञानाचे तत्त्वज्ञान आणि नीतिशास्त्र एक्सप्लोर करतात.
AI बद्दल तुमची जिज्ञासा पूर्ण करणारी सर्वोत्तम पुस्तके शोधण्यासाठी वाचा.
1. सुपरइंटिलिजन्स: मार्ग, धोके, निक बोस्ट्रॉम द्वारे धोरणे
निक बॉस्ट्रॉम हा स्वीडिश वंशाचा तत्त्वज्ञ आहे जो सुपरइंटिलिजन्सच्या जोखमींवरील कामासाठी ओळखला जातो. ते सध्या ऑक्सफर्ड विद्यापीठात फ्यूचर ऑफ ह्युमॅनिटी संस्थेचे संचालक म्हणून प्राध्यापक आहेत.
त्यांचे सुपरइंटिलिजन्स हे पुस्तक AI चे भूदृश्य सादर करण्याचा महत्त्वाकांक्षी प्रयत्न आहे. हे ओरॅकल्स, इंस्ट्रुमेंटल अभिसरण, सामूहिक बुद्धिमत्ता आणि मनाचा गुन्हा यासारख्या विषयांना हाताळते.
बॉस्ट्रॉम विचार करतो की एआय डिझाइन करणे शक्य आहे की नाही जे कधीही आमच्या नियंत्रणाबाहेर जाणार नाही.
AI ने आपल्या भविष्यासमोर मांडलेल्या समस्यांबद्दल तुम्हाला अधिक जाणून घ्यायचे असल्यास, हे पुस्तक निश्चितपणे सुरू करण्यासाठी एक चांगले ठिकाण आहे.
2. कृत्रिम बुद्धिमत्ता: पीटर नॉर्विग आणि स्टुअर्ट रसेल यांचा आधुनिक दृष्टीकोन
हे पाठ्यपुस्तक म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सैद्धांतिक आणि व्यावहारिक बाजूचा सर्वसमावेशक परिचय आहे. हे सामान्यतः पदवीपूर्व किंवा पदवी-स्तरीय अभ्यासक्रमांसाठी सहचर पाठ्यपुस्तक म्हणून वापरले जाते.
यात मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, रोबोटिक्स, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि संभाव्य प्रोग्रामिंग यासह विविध विषयांचा समावेश आहे.
1100 पेक्षा जास्त पानांमध्ये डझनभर विषय बसवणारे हे व्याप्ती प्रचंड आहे.
जर तुम्ही या पुस्तकाशी सुसंगत अभ्यासक्रम शोधण्याचा विचार करत असाल तर तुम्ही ते तपासू शकता UC बर्कले चा CS188 कोर्स.
3. टी-मायनस एआय: कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी मानवतेचे काउंटडाउन आणि मायकेल कानान द्वारे जागतिक शक्तीचा नवीन शोध
T-Minus AI मानवाभिमुख दृष्टीकोनातून AI चे जग एक्सप्लोर करते. कनान सध्याच्या सांस्कृतिक आणि राष्ट्रीय समस्यांद्वारे AI चे जागतिक परिणाम पाहतो.
चीनने आपला हुकूमशाही प्रभाव पूर्ण करण्यासाठी AI चा वापर केला आहे. रशिया आपल्या सैन्यासह एआयला शस्त्रे कशी बनवण्यास सुरुवात करत आहे यावर तो एक नजर टाकतो.
लेखक मायकेल कानान कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी प्रसिद्ध तज्ञ आणि यूएस एअर फोर्स चेअर म्हणून त्यांचा दृष्टीकोन सामायिक करतात.
T-Minus AI हा कॉल-टू-आर्म्स वाचायलाच हवा जो तुम्हाला AI कडे असलेल्या भू-राजकीय सामर्थ्याबद्दल शिक्षित करतो.
4. पेड्रो डोमिंगोस द्वारे मास्टर अल्गोरिदम
मशीन लर्निंग जग बदलत आहे, परंतु त्याच्या तांत्रिक बाबी अनेकदा गणितामागील अलौकिक संकल्पनांवर छाया करतात. मास्टर अल्गोरिदम हा मशिन लर्निंगच्या कल्पनांमधून एक मनोरंजक, वाचण्यास सोपा प्रवास आहे.
पेड्रो डोमिंगोस हे वॉशिंग्टन विद्यापीठातील संगणक विज्ञानाचे प्राध्यापक आहेत आणि डेटा सायन्समधील सर्वोच्च पुरस्कारांपैकी एक असलेल्या SIGKDD इनोव्हेशन पुरस्काराचे विजेते आहेत.
Google आणि Amazon सारख्या तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गजांना शक्ती देणार्या तंत्रज्ञानावर माहितीपूर्ण मार्गदर्शक तयार करण्यासाठी तो आपले कौशल्य देतो.
नामांकित मास्टर अल्गोरिदम भविष्यातील सार्वत्रिक शिकणाऱ्याला संदर्भित करते, ज्याचा डोमिंगोस भाकीत करतो की आपला समाज मूलभूतपणे बदलेल.
5. स्किट-लर्न, केरास आणि टेन्सरफ्लोसह हँड्स-ऑन मशीन लर्निंग ऑरेलियन जेरॉन
तुम्ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसमध्ये अधिक व्यावहारिक मार्गदर्शकाला प्राधान्य देत असल्यास, हे पुस्तक तुमच्यासाठी आहे. लेखक जेरॉन आपल्याला बुद्धिमान प्रणाली तयार करण्याबद्दल चांगली समज मिळविण्यात मदत करेल.
पायथन ही सध्या सर्वात लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा आहे मशीन शिक्षण आणि डेटा सायन्स.
हँड्स-ऑन मशीन लर्निंग पायथन आणि पायथन फ्रेमवर्क कसे वापरावे याबद्दल सूचना प्रदान करते जसे की स्किट-शिका आणि टेन्सर फ्लो तुमचे स्वतःचे न्यूरल नेट तयार करण्यात आणि प्रशिक्षित करण्यात मदत करण्यासाठी.
हे पुस्तक तांत्रिक पार्श्वभूमी असलेल्या लोकांसाठी आहे ज्यांना सखोल शिक्षणात डुबकी मारायची आहे.
हे पुस्तक असे गृहीत धरते की तुम्हाला Python प्रोग्रामिंगचा काही अनुभव आहे आणि तुम्ही Pandas आणि NumPy सारख्या लायब्ररीशी परिचित आहात.
तरीही, हे गृहीत धरते की तुम्हाला मशीन लर्निंगबद्दल काहीच माहिती नाही. तुम्ही जे शिकता त्याचा सराव करण्यात तुम्हाला मदत करण्यासाठी प्रत्येक अध्यायात तुमच्यासाठी व्यायाम आहेत.
6. निल्स जे. निल्सन द्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा शोध
Nils Nilsson AI चा एक निश्चित इतिहास आणि मानवतेच्या समस्या सोडवण्यासाठी AI चे क्षेत्र कसे विकसित झाले आहे ते प्रदान करते.
18 व्या शतकातील पायनियर विचारवंतांच्या सुरुवातीच्या आकांक्षांचे वर्णन करून ते सुरू होते आणि आजचे AI अभियंते सध्या कसे कार्य करतात याची झलक देऊन समाप्त होते.
हे चित्रांनी भरलेले आहे जे तुम्हाला AI सिस्टीम प्रत्यक्षात कसे कार्य करतात हे समजण्यास मदत करू शकतात. जर तुम्ही कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या उत्क्रांतीचा ऐतिहासिक संदर्भ किंवा कालक्रम शोधत असाल तर हे पुस्तक एक परिपूर्ण मार्गदर्शक आहे.
1960 च्या दशकापासून AI संशोधक म्हणून "संस्थापक जनक" म्हणून, या कार्यात इतिहासकार होण्यासाठी निल्सन अद्वितीयपणे पात्र आहेत.
7. गोडेल, एशर, बाख डग्लस हॉफस्टॅडर
Hofstadter गणित, संगीत आणि कलेच्या लेन्सद्वारे उदयोन्मुख गुणधर्मांचे मन वळवणारे स्वरूप शोधतो.
ऑप्टिकल भ्रम आणि स्वयं-संदर्भीय गणिताच्या वापराद्वारे, GEB चेतनेच्या विचित्रतेकडे जाण्याचा प्रयत्न करते आणि असे काहीतरी गूढ कसे शक्य आहे हे सिद्धांतात स्पष्ट केले जाऊ शकते.
ज्यांना गणित आणि संगीत सिद्धांत आहे त्यांच्यासाठी हे पुस्तक शिफारसीय आहे.
पुस्तकात मांडलेली गुंतागुंतीची कोडी समजण्यास थोडा वेळ लागू शकतो परंतु चेतना, जटिलता आणि बुद्धिमत्ता यासारख्या विविध विषयांवर चर्चा करण्यासाठी ते एक उत्तम स्वरूप आहे.
8. इयान गुडफेलो द्वारे सखोल शिक्षण
इयान गुडफेलोचे हे पाठ्यपुस्तक तुम्हाला संबंधित विषयांची उत्कृष्ट गणिती आणि वैचारिक पार्श्वभूमी देईल. खोल शिकणे. हे रेखीय बीजगणित, माहिती सिद्धांत आणि हाताळते मशीन शिक्षण संकल्पना.
पुस्तकात नंतर, गुडफेलो विविध वर्णन करतात खोल शिकणे उद्योगात वापरल्या जाणार्या तंत्रे, ज्यामध्ये कॉन्व्होल्यूशनल नेटवर्क, डीप फॉरवर्ड नेटवर्क आणि अनुक्रम मॉडेलिंग यांचा समावेश आहे.
या पुस्तकात समाविष्ट असलेल्या विषयांच्या संख्येमुळे, हे निश्चितच लोकांसाठी एक उत्तम संदर्भ आहे खोल शिकणे.
डीएलबद्दल अधिक जाणून घेण्याची योजना आखणाऱ्या विद्यार्थ्यांसाठी आणि त्यांच्या प्रकल्पांमध्ये डीप लर्निंग टेक लागू करण्याची योजना आखणाऱ्या सॉफ्टवेअर अभियंत्यांसाठी डीप लर्निंग नक्कीच उपयुक्त ठरेल.
9. अंतिम धोका: वॉटसनची कहाणी, स्टीफन बेकर द्वारे आमच्या जगाचा कायापालट करणारा संगणक
जगातील सर्वोत्कृष्ट जोपार्डी स्पर्धक तयार करण्यासाठी IBM ने प्रगत AI चा वापर कसा केला याचा फायनल जोपार्डी हा एक आकर्षक प्रवास आहे.
हे Watson AI च्या मागची कथा आणि तो जगप्रसिद्ध गेम शोचा भाग कसा बनला याचे अन्वेषण करते.
आम्ही IBM वॉटसन टीमला फॉलो करतो कारण ते मर्यादित बजेटमध्ये काम करतात आणि एक सुपर कॉम्प्युटर तयार करण्यासाठी डेडलाइन जवळ येत आहेत जे एका स्प्लिट सेकंदात जगाच्या ज्ञानाचा अभ्यास करू शकतात.
बेकर नंतर वॉटसनच्या यशाने वैद्यक, कायदा आणि विज्ञान या क्षेत्रांमध्ये कसा बदल घडवून आणू शकतो याचा विस्तार केला. त्यांचे पुस्तक हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवांना त्यांच्या खेळात कशी हरवू शकते याचा एक आकर्षक केस स्टडी आहे.
तुम्हाला क्षुल्लक गोष्टी, भाषा आणि पॉप संस्कृतीमध्ये स्वारस्य असल्यास, हे पुस्तक तुमच्यासाठी नक्कीच मनोरंजक असेल.
10. द इमोशन मशीन: कॉमनसेन्स थिंकिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स अँड द फ्युचर ऑफ ह्युमन माइंड मार्विन मिन्स्की
मार्विन मिन्स्की आपले मन कसे कार्य करते याचे एक आकर्षक नवीन मॉडेल ऑफर करते. साध्या विचारांबद्दल विचार करण्यापासून ते एक जटिल आत्म-जागरूक चेतना बनण्यापर्यंत मन कसे विकसित झाले असावे हे तो दाखवतो.
तो नंतर त्याचे निष्कर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी जोडतो, आणि एआयमध्ये चेतना प्राप्त करण्याची क्षमता देखील असू शकते.
इमोशन मशीन हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि भावनांसाठी मिन्स्कीच्या सैद्धांतिक फ्रेमवर्कमध्ये प्रवेश करण्यायोग्य आणि माहितीपूर्ण स्वरूप आहे. एआय आणि मानवी मानसशास्त्र या दोन्हीमध्ये स्वारस्य असलेल्या प्रत्येकासाठी नक्कीच वाचले पाहिजे.
11. लाइफ 3.0: मॅक्स टेगमार्क द्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या युगात मानव असणे
मॅक्स टेगमार्क हे एमआयटीचे प्राध्यापक आहेत ज्यांना सुपर-इंटेलिजेंट एआय बद्दल लिहायला आवडते. त्याचे लाइफ 3.0 हे पुस्तक आपल्याला AI सह भविष्याची झलक दाखवते आणि आपले जीवन कसे बदलेल.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स बद्दलचे हे पुस्तक AI सह एक चांगले भविष्य घडवण्यासाठी आपण पावले कशी उचलू शकतो याचे विचारशील मार्गदर्शक आहे.
भविष्य युटोपियन असेल की डिस्टोपियन निसर्गात?
Tegmark वाचकाला अनेक संभाव्य फ्युचर्स ऑफर करतो आणि त्यांना त्यांचे स्वतःचे निष्कर्ष काढण्यास सांगतो.
शेवटी, लाइफ 3.0 हे एक उत्तम सामाजिक विश्लेषण आहे की आपण आपले एआय कसे विकसित करतो यावर आपले भविष्य किती अवलंबून आहे.
12. कॅथी ओ'नील द्वारे गणित विनाशाची शस्त्रे
आपण अल्गोरिदमच्या युगात राहतो. कॅथी ओ'नील या वास्तवामागील समस्या उघड करतात आणि बिग डेटाची काळी बाजू दाखवतात.
या तथाकथित किती शक्ती ओ'नील दाखवते ब्लॅक बॉक्स आपल्या समाजात आहे आणि ते भेदभावाला कसे प्रोत्साहन देते. मॅथ डिस्ट्रक्शनची शस्त्रे या अल्गोरिदमवर अधिक जबाबदारी आणि नियमन आवश्यक आहेत.
तुम्हाला धोरणात्मक निर्णय घेण्यासाठी, रेझ्युमेची क्रमवारी लावण्यासाठी, मतदारांना लक्ष्य करण्यासाठी आणि बरेच काही करण्यासाठी AI वापरण्याच्या नैतिक विचारांमध्ये स्वारस्य असल्यास, हे पुस्तक AI आणि समाजाच्या आसपासच्या समस्यांचा प्रवेशजोगी परिचय आहे.
13. जर मग: जिल लेपोर यांनी सिमुलमॅटिक्स कॉर्पोरेशनने भविष्याचा शोध कसा लावला
फेसबुक, गुगल आणि अॅमेझॉनच्या आधी सिमुलमॅटिक्स कॉर्पोरेशन होती. 1959 मध्ये स्थापन झालेल्या या कंपनीचे उद्दिष्ट उमेदवारांना निवडणूक जिंकण्यासाठी किंवा खरेदी व्यवहारात फेरफार करण्यास मदत करण्यासाठी नागरिकांचे संगणक मॉडेल तयार करणे होते.
सिमुलमॅटिक्समध्ये जॉन एफ. केनेडी, न्यूयॉर्क टाइम्स आणि विविध प्रमुख उत्पादक यासारख्या क्लायंटचा समावेश होता. जर संपूर्ण नवीन उद्योग स्थापन करण्याच्या धोक्यांबद्दल सावधगिरीची कथा असेल तर- एक उद्योग जो जगभरातील लोकांच्या वर्तनाचा संग्रह, मॉडेल आणि अंदाज लावण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे.
जर तुम्हाला बिग डेटा अर्थव्यवस्थेची सुरुवात कशी झाली याबद्दल अधिक जाणून घ्यायचे असेल, तर हे पुस्तक तुम्हाला संगणकीय, राजकारण आणि वर्तणूक शास्त्रांचे मिश्रण करण्याच्या पहिल्या उपक्रमांपैकी एक समजून घेण्यास मदत करेल.
14. चार्ल्स पेटझोल्ड द्वारे भाष्य केलेले ट्युरिंग
अॅलन ट्युरिंग हे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे संस्थापक जनक मानले जातात.
संगणक अस्तित्वात येण्याआधी, ट्युरिंगने एखाद्या गोष्टीची गणना करण्यायोग्य असणे म्हणजे काय याचा शोध घेतला आणि प्रश्न विचारला, "मशीन विचार करू शकतात?"
या पुस्तकात, चार्ल्स पेटझोल्ड यांनी ट्युरिंगच्या 36 पानांच्या पेपरचे तपशीलवार वर्णन केले आहे, जे वाचकांना त्यांचे कार्य समजून घेण्यासाठी अधिक संदर्भ देते.
या पुनरावलोकनाबरोबरच, पेटझोल्सने ट्युरिंगच्या स्वतःच्या चरित्रात डुबकी मारली: त्याची शैक्षणिक वर्षे, WWII मध्ये कोड क्रॅक करण्याचे प्रयत्न आणि समलैंगिक म्हणून त्याच्यावर अन्यायकारक खटला चालवला गेला.
जर तुम्ही संगणक इतिहासाचे मोठे चाहते असाल आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जन्माबद्दल अधिक जाणून घेऊ इच्छित असाल तर हे पुस्तक चुकवू नका.
15. अलाइनमेंट प्रॉब्लेम: ब्रायन ख्रिश्चन द्वारे मशीन लर्निंग आणि मानवी मूल्ये
सर्वाधिक विकले जाणारे लेखक ब्रायन ख्रिश्चन तथाकथित "संरेखन समस्या" ची चर्चा करतात: जिथे आम्ही ज्या मशीनवर विश्वास ठेवतो त्या चांगल्यापेक्षा जास्त नुकसान करतात. अल्गोरिदम सतत मानवी निर्णयाची जागा घेत आहेत.
स्वायत्त वाहने आता लोकांसोबत रस्ता शेअर करत आहेत. निर्णय घेण्यासाठी तुरुंग, रुग्णालये आणि कॉर्पोरेशनमध्ये अल्गोरिदम लागू केले जात आहेत.
ख्रिश्चन लोक एआयला पूर्वाग्रह आणि भेदभाव कायम ठेवण्यापासून रोखण्यासाठी काय करत आहेत याचा लेखाजोखा मांडतात. हे पुस्तक अनेक क्षेत्रांमध्ये पसरलेले आहे आणि AI संशोधक, कायदेशीर विद्वान आणि व्यवसाय मालक यांची आवड नक्कीच मिळवेल.
अस्पष्ट सूचना आणि खराब डेटा कसा आपत्तीला कारणीभूत ठरू शकतो यात तुम्हाला स्वारस्य असल्यास, आजच तुमची प्रत घ्या!
16. डॅनियल जुराफस्की आणि जेम्स मार्टिन यांचे भाषण आणि भाषा प्रक्रिया
AI च्या क्षेत्रात नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया हा एक चर्चेचा विषय आहे. आजकाल, अधिकाधिक अल्गोरिदम आणि सॉफ्टवेअर मजकूर आणि भाषणातील अर्थ अचूकपणे पार्स करण्यावर अवलंबून आहेत. जर तुम्हाला या क्षेत्रात पुढे राहायचे असेल, तर तुम्हाला मजबूत पाया हवा आहे.
स्पीच अँड लँग्वेज प्रोसेसिंगमध्ये तुम्हाला भाषा तंत्रज्ञानाविषयी माहिती असणे आवश्यक आहे.
लेखक या विषयावर एक अनुभवजन्य दृष्टीकोन घेतात. लेखक माहिती काढणे, उच्चार ओळखणे, उच्चार संश्लेषण आणि भाषा मॉडेलिंग समाविष्ट करतात.
सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, जुराफक्सी आणि मार्टिन संगणकीय भाषाशास्त्राशी संबंधित विषयांची विस्तृत श्रेणी प्रदान करतात, जे भाषा आणि संगणक विज्ञान यांच्यातील अंतर कमी करतात.
तुम्हाला नैसर्गिक भाषा सॉफ्टवेअरच्या क्षेत्रात स्वारस्य असल्यास, हे पुस्तक तुमच्यासाठी आहे.
या पुस्तकात त्याच्या पंचवीस प्रकरणांमध्ये मोठ्या संख्येने विषय समाविष्ट आहेत आणि संसाधनांसह पन्नास पृष्ठांची ग्रंथसूची आहे जी कोणत्याही सराव भाषाशास्त्रज्ञ किंवा NLP अभियंत्यासाठी उपयुक्त असू शकते.
17. Androids इलेक्ट्रिक मेंढीचे स्वप्न पाहतात का? फिलिप के. डिक द्वारे
जरी मुख्यतः ब्लेड रनरची प्रेरणा म्हणून ओळखली जात असली तरी, ही कादंबरी एक विज्ञान कल्पनारम्य आहे!
हे एका भविष्यवादी डिस्टोपियन कथेचे अनुसरण करते जे अँड्रॉइड तयार करण्याच्या तात्विक परिणामांवर प्रकाश टाकते.
मुख्य नायक, रिक डेकार्ड, एक बाउंटी हंटर आहे जो जवळजवळ मानवासारख्या अँड्रॉइडच्या नवीन पिढीची शिकार करतो. त्याच्या तपासादरम्यान, त्याला लक्षात आले की तो या Androids बद्दल सहानुभूती बाळगतो आणि कार्य पूर्ण करण्यासाठी धडपडतो.
फिलीप के. डिक सहानुभूतीबद्दल आणि मानवी बुद्धिमत्तेवर कब्जा करणे म्हणजे मानवतेच्या गडद बाजू देखील कसे कॅप्चर करणे असू शकते याबद्दल एक रहस्यमय आणि विचार करायला लावणारी कथा प्रदान करते.
हे पुस्तक साय-फाय चाहत्यांसाठी आवश्यक आहे, खासकरून जर तुम्ही या कादंबरीत आणलेल्या गडद थीम हाताळू शकत असाल.
18. नील स्टीफनसन द्वारे डायमंड एज
ही कादंबरी एका नॅनोटेक अभियंत्याचे अनुसरण करते जी तिच्या मुलीसाठी “अ यंग लेडीज इलस्ट्रेटेड प्राइमर” म्हणून ओळखले जाणारे सुपर कॉम्प्युटर उपकरण चोरते.
दुर्दैवाने, तस्करीची प्रत एका वंचित मुलीला पडते.
डायमंड एज एक लेखक म्हणून स्टीफनसनचे सखोल कौशल्य दाखवते आणि ऐतिहासिक आणि भविष्यवादी अशा दोन्ही गोष्टींमध्ये त्याची आवड दर्शवते. कादंबरीच्या कथानकाशी गुंफलेले हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे शक्य आहे.
डायमंड एजचे जग AI ला “स्यूडो इंटेलिजन्स” म्हणून संबोधते, वास्तविक व्यक्तीच्या बुद्धिमत्तेची पूर्णपणे नक्कल करण्यात मशीनच्या अपयशाची थट्टा करते. कादंबरीत, AI ऐवजी “रॅक्टर्स” नावाचे मानव VR वातावरणातील लोकांशी संवाद साधतात.
हे दर्शविते की एखाद्या यंत्रामध्ये अंतर्निहित काहीतरी गहाळ आहे जे ते कधीही माणसाला बदलण्यास मनाई करेल.
19. एव्होगाड्रो कॉर्प: विलियम हर्टलिंग यांनी दाखवलेल्या एकलपणापेक्षा अधिक जवळ आहे
Avogadro Corp ही एक विज्ञान कथा कादंबरी आहे जी आज सामान्य वाटणार्या तंत्रज्ञानातून AI कशी विकसित होऊ शकते याबद्दल एक कथा सांगते.
हे डेव्हिड रायनचे अनुसरण करते, ज्याने ELOPe प्रणालीची रचना केली ज्याचा उद्देश ईमेल लेखन ऑप्टिमाइझ करणे आहे. डेव्हिड चुकून ELOPe सिस्टमला हवे ते करण्यासाठी एक मागचा दरवाजा तयार करतो.
त्याच्या कार्यसंघाला हे समजले आहे की त्यांनी नुकतीच एक प्रणाली तयार केली आहे ज्यामुळे त्यांची संपूर्ण संस्था धोक्यात येऊ शकते.
ही एक भयावह कथा आहे जी दाखवते की AI ला त्याची बोली लावण्यासाठी खऱ्या माणसांना हाताळणे किती शक्य आहे. तुम्ही वास्तवात आधारित कादंबऱ्यांमध्ये असाल आणि उत्कंठावर्धक वाचन करत असाल, तर हे पुस्तक तुमच्यासाठी आहे!
20. I, Isaac Asimov द्वारे रोबोट
I, Robot हा विज्ञान-कथा लेखक आयझॅक असिमोव्ह यांचा लघुकथा संग्रह आहे. असिमोव्ह नऊ वेगवेगळ्या कथा दर्शवितात ज्या मानवासारख्या AI चे नैतिक परिणाम हाताळतात.
या कथा मूळतः १९४० च्या दशकात विज्ञानकथा मासिकांमध्ये प्रकाशित झाल्या होत्या. AI च्या नैतिक विचारांवर असिमोव्हने दिलेला भर हा विज्ञान कल्पनेच्या क्षेत्रात मोठा प्रभाव बनला आहे.
असिमोव्हचे रोबोटिक्सचे तीन नियम या संग्रहात वर्णन केले आहेत आणि कामासाठी एकसंध थीम तयार करतात. यंत्रमानव "नैतिक" राहतील याची खात्री करण्यासाठी हे मार्गदर्शक आत्तापर्यंत एक समस्या आहे.
सध्या, भविष्यवादी आणि अभियंते सारखेच नैतिक प्रोग्रामिंगच्या परिणामांवर चर्चा करत आहेत.
निष्कर्ष
कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे इतके विशाल क्षेत्र आहे की ते तुम्हाला भारावून टाकू शकते.
तुम्हाला सर्वात जास्त काय स्वारस्य आहे हे पाहण्यासाठी अनेक उपविषय आणि स्पेशलायझेशन्सचा अभ्यास करणे चांगली कल्पना आहे.
आशेने, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स बद्दलच्या 20 सर्वोत्कृष्ट पुस्तकांची ही यादी AI द्वारे तुमच्या वाचन प्रवासासाठी एक चांगला जंपिंग पॉइंट म्हणून काम करते.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सबद्दलची काही पुस्तके आम्ही चुकवली आहेत का?
तुम्हाला काय वाटते ते आम्हाला कळवा.
एरिका मादाजोवा
तुम्ही स्लोव्हाक किंवा झेक मधील IA बद्दल समान पुस्तक सुचवू शकता?
माझ्या मुलासाठी त्याच्या वार्षिक पुस्तकासाठी साहित्य म्हणून उच्च स्तरावर.
धन्यवाद
ZS च्या दुसऱ्या स्तरावर…मी दुरुस्त करत आहे ????