मार्क झुकरबर्गने डेटा चोरी केल्याची कबुली देणारे आणि बराक ओबामा यांनी डोनाल्ड ट्रम्पला शिव्या दिल्याचे व्हिडिओ गेल्या काही काळापासून इंटरनेटवर फिरत आहेत?
हे व्हिडिओ डीपफेक नावाच्या अत्यंत प्रगत आणि भविष्यवादी AI तंत्रज्ञानाचे परिणाम आहेत.
सोप्या भाषेत सांगायचे तर हा व्हिडिओसाठी फोटोशॉप पर्याय आहे. एका बाजूला, वास्तविक व्यक्तीची गरज काढून टाकून इलेक्ट्रॉनिक माध्यमांमध्ये क्रांती घडवू शकते.
दुसरीकडे, हे एखाद्याच्या ओळखीला गंभीरपणे धोक्यात आणते कारण तुम्ही व्हिडिओवर कोणालाही काहीही सांगू शकता.
डीपफेक वापरतात खोल शिकणे बनावट इव्हेंटचे फोटो आणि व्हिडिओ तयार करण्यासाठी, म्हणून deepfake नाव. हे केवळ विद्यमान व्हिडिओंवर चेहरे बदलू शकत नाही तर सुरवातीपासून नवीन फ्रेम आणि व्हिडिओ देखील तयार करू शकते.
डीपफेक्सचे मूळ
विस्तृत शैक्षणिक संशोधन गेल्या काही वर्षांत फोटो आणि व्हिडिओ मॅनिप्युलेशनच्या सीमा ओलांडल्या आहेत. डीपफेक देखील या शैक्षणिक संशोधनांचा परिणाम आहे.
व्हिडिओ मॅनिप्युलेशनची पहिली केस 1997 मध्ये नोंदवली गेली होती. एका वेगळ्या ऑडिओ ट्रॅकमध्ये असलेले शब्द बोलण्यासाठी एखाद्या व्यक्तीच्या व्हिडिओमध्ये बदल करण्यात आला होता. वापरून चेहर्याचे पुनरुज्जीवन करण्याची ही पहिलीच घटना होती मशीन शिक्षण तंत्रे
2017 मध्ये आणखी लक्षणीय प्रगती झाली जेव्हा अमेरिकेचे माजी अध्यक्ष बराक ओबामा यांचा व्हिडिओ वेगळ्या ऑडिओ ट्रॅकशी जुळणारे वेगवेगळे शब्द बोलण्यासाठी सुधारित केले गेले.
2018 मध्ये, कॅलिफोर्निया विद्यापीठ, बर्कले येथील संशोधकांनी एक अॅप सादर केले जे तयार करू शकते खोल शिक्षण वापरून बनावट नृत्य व्हिडिओ. यामुळे संपूर्ण शरीरावर डीपफेकचा विस्तार झाल्याचे चिन्हांकित केले गेले कारण पूर्वीची कामे केवळ चेहऱ्यांपुरती मर्यादित होती.
डीपफेक कसे तयार केले जातात?
कंप्युटिंगमधील प्रगतीमुळे, तुम्ही आता तुलनेने सहज आणि कमी खर्चात डीपफेक विकसित करू शकता. डीपफेक तयार करण्यासाठी दोन मुख्य पद्धती वापरल्या जातात.
पद्धत 1
तुम्हाला प्रशिक्षण द्यावे लागेल मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क व्यक्तीच्या वास्तविक व्हिडिओ फुटेजवर. हे अनुमती देईल मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क वेगवेगळ्या कोनातून आणि प्रकाशाच्या परिस्थितीत विषयाची चेहर्यावरील वैशिष्ट्ये समजून घेण्यासाठी.
त्यानंतर, तुम्ही एन्कोडर नावाच्या AI अल्गोरिदमद्वारे मूळ चेहरा आणि अव्यक्त चेहरा दोन्हीवर प्रक्रिया कराल. हे दोन चेहऱ्यांमधील फरक आणि समानता शोधेल आणि जाणून घेईल आणि दोन्ही चेहरे सामान्य वैशिष्ट्ये सामायिक करणार्या संकुचित प्रतिमेमध्ये कमी केले जातील.
त्यानंतर डीकोडर नावाचा दुसरा AI अल्गोरिदम येतो, जो संकुचित प्रतिमांमधून चेहरे पुनर्प्राप्त करतो. दोन्ही चेहरे दोन भिन्न डीकोडरद्वारे पुनर्प्राप्त केले जातात.
फेस स्वॅप करण्यासाठी, तुम्ही फक्त एन्कोड केलेल्या प्रतिमा इतर डीकोडरमध्ये फीड करा.
उदाहरणार्थ, चेहरा A चे एन्कोडर आउटपुट चेहरा B वर प्रशिक्षित केलेल्या डीकोडरमध्ये दिले जाते जे नंतर चेहर्यावरील A च्या चेहर्यावरील वैशिष्ट्यांसह चेहरा B चे पुनर्रचना करते. खात्री पटण्यासाठी तुम्हाला व्हिडिओच्या प्रत्येक फ्रेमवर हे करावे लागेल.
पद्धत 2
डीपफेक तयार करण्याची दुसरी पद्धत म्हणजे जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सरियल नेटवर्क (GAN).
डीपफेक तयार करण्यासाठी तुम्हाला दोन प्रतिस्पर्धी अल्गोरिदम वापरावे लागतील. प्रथम एक प्रतिमा निर्माण करण्यासाठी यादृच्छिक आवाज वापरेल आणि म्हणूनच त्याला जनरेटर म्हणतात. ही सिंथेटिक प्रतिमा डिस्क्रिमिनेटर नावाच्या दुसऱ्या अल्गोरिदमद्वारे वास्तविक प्रतिमांच्या प्रवाहात दिली जाते.
भेदभाव जनरेटरला अभिप्राय प्रदान करतो जो अभिप्रायानुसार दुसरी प्रतिमा निर्माण करतो. अशा प्रकारे, दोन्ही अल्गोरिदम प्रत्येक पुनरावृत्तीसह सुधारित परिणाम देतात. आवश्यक पातळीची अचूकता प्राप्त होईपर्यंत ही प्रक्रिया अनेक वेळा पुनरावृत्ती होते.
GAN पूर्णपणे वास्तववादी परिणाम प्रदान करते, परंतु त्यावर काम करणे कठीण आहे आणि त्यासाठी प्रचंड प्रमाणात प्रशिक्षण डेटा आणि संगणकीय शक्ती आवश्यक आहे. म्हणूनच व्हिडीओ क्लिपपेक्षा प्रतिमा तयार करण्यासाठी सामान्यतः प्राधान्य दिले जाते.
डीपफेकची काही खात्रीशीर उदाहरणे
इंटरनेटवर फिरणारे काही अतिशय खात्रीशीर डीपफेक आहेत आणि त्यापैकी बहुतेक सेलिब्रिटींचे आहेत.
उदाहरणार्थ, एक TikTok खाते आहे जे पूर्णपणे टॉम क्रूझच्या डीपफेक्ससाठी समर्पित आहे. व्हिडिओ क्रूझ गोल्फिंग किंवा जादूची युक्ती दाखवताना दाखवतात.
@deeptomcruise प्रवास! ????
टॉम क्रूझ, रॉबर्ट डाउनी ज्युनियर, जेफ गोल्डब्लम, जॉर्ज लुकास आणि इवान मॅकग्रेगरसह आणखी एक अत्यंत जटिल डीपफेक YouTube वर अपलोड केला गेला. यात काही स्पष्ट त्रुटी आहेत, परंतु एका व्हिडिओमध्ये एकाच वेळी 3 ते 4 डीपफेकवर प्रक्रिया करणे हा एक पराक्रम आहे.
दुसरे उदाहरण म्हणजे माजी राष्ट्राध्यक्ष बराक ओबामा यांचा डीपफेक व्हिडिओ.
हे आश्चर्यकारकपणे पटण्याजोगे आहे कारण ते तोतयागिरी करणाऱ्यांचे आवाज आणि हावभाव वापरते जे विषयाच्या आवाजाची आणि जेश्चरची नक्कल करण्यास सक्षम आहे.
आम्ही आता आधुनिक मुख्य प्रवाहातील मनोरंजन उद्योगात डीपफेक पाहत आहोत.
अभिनेत्याच्या अनपेक्षित मृत्यूनंतर फास्ट अँड फ्युरियस 7 मधील पॉल वॉकरच्या दृश्यांना शूट करण्यासाठी त्याचा वापर करण्यात आला. डीपफेक त्याच्या भावावर उल्लेखनीय अचूकतेने वापरला गेला.
डीपफेक्स टेबलवर काय आणतात?
मीडिया आणि मनोरंजनात क्रांती आणण्यासाठी डीपफेक्स हे एक अतिशय विश्वासार्ह तंत्रज्ञान असल्याचे सिद्ध झाले आहे.
“मॅन ऑफ स्टील” मध्ये हेन्री कॅव्हिलच्या मिशा CGI ने काढल्या होत्या आणि तो एक आपत्ती होता हे तुम्हाला आठवतं का?
तेच आता काही हजार डॉलर्सच्या संगणकांवर अधिक खात्रीशीर परिणामांसह केले जाऊ शकते.
तुम्ही आता तुमच्या मृत पूर्वजांना आणि प्रियजनांना भेटू शकता. तुम्ही अल्बर्ट आइनस्टाईन यांच्या भौतिकशास्त्राच्या व्याख्यानालाही उपस्थित राहू शकता.
या सर्वांशिवाय, डीपफेकचा वापर ज्या पद्धतीने व्हायचा होता त्या पद्धतीने केला गेला नाही. इंटरनेटवरील सुमारे 96% डीपफेक हे संमती नसलेल्या पोर्नोग्राफी आहेत.
ख्यातनाम व्यक्तींसाठी उपलब्ध असलेल्या प्रशिक्षण डेटाच्या उच्च प्रमाणामुळे ते डीपफेकचे सर्वाधिक लक्ष्यित बळी ठरले आहेत.
यामुळे आम्हाला कोणालाही धोकादायक किंवा तडजोड करण्यायोग्य परिस्थितीत ठेवता आले आहे आणि त्यामुळे प्रत्येकासाठी मोठा धोका आहे.
ऑडिओ डीपफेक कॉर्पोरेशन घोटाळा करण्यासाठी वापरले जात असल्याचे नोंदवले गेले आहे. 2019 मध्ये, तोतयागिरी करणाऱ्याने यूके-आधारित फर्मच्या सीईओला फर्मच्या मूळ कंपनीच्या कार्यकारीाची तोतयागिरी करून हंगेरियन बँकेत €220,000 हस्तांतरित करण्याची सूचना देण्यासाठी खोल बनावट ऑडिओ वापरला.
दुर्भावनायुक्त डीपफेकचा मुकाबला कसा करायचा?
साधारणपणे, तुम्ही फ्रेम बाय फ्रेमचे बारकाईने निरीक्षण करून आणि कलाकृती आणि अनियमितता शोधून डीपफेक व्हिडिओ शोधू शकता.
तथापि, ही एक विरोधी अंतर्ज्ञानी प्रक्रिया आहे आणि अनेक कंपन्या अल्गोरिदम आणि सॉफ्टवेअरवर काम करत आहेत डीपफेक शोधा.
फेसबुकने डीपफेक डिटेक्टर तयार करण्यासाठी बर्कले, ऑक्सफर्ड आणि इतर संस्थांमधून संशोधकांची नियुक्ती केली. त्याचप्रमाणे, YouTube ने घोषणा केली की ते यूएस निवडणूक, मतदान प्रक्रिया किंवा 2020 यूएस जनगणनेशी संबंधित डीपफेक व्हिडिओ स्वीकारणार नाहीत.
सारखे प्रोग्राम देखील वापरू शकता वास्तविकता डिफेंडर आणि डीपफेक शोधण्यासाठी डीपट्रेस.
सर्वसाधारणपणे डीपफेकच्या वापराबाबत कायदे बनवण्यातही देश व्यस्त आहेत. यूएसने गेल्या वर्षभरात डीपफेकबाबत अनेक कायदे लागू केले आहेत.
वर ओघ वळवा
डीपफेक हे AI च्या प्रगतीचे जिवंत मूर्त स्वरूप आहे. हे भविष्यातील सीमारेषा आणखी अस्पष्ट करते, तथापि, इंटरनेटवरील व्हिडिओ-ग्राफिक सामग्रीच्या विश्वासार्हतेसाठी हा संभाव्य धोका आहे.
एक वेळ अशी येईल जेव्हा लोक इंटरनेटवरील प्रत्येक व्हिडिओवर संशय घेऊ लागतील आणि आम्हाला आणखी अनिश्चिततेच्या युगात ढकलले जाईल.
प्रत्युत्तर द्या