संगणकीय छायाचित्रण हे एक क्षेत्र आहे ज्याने अलिकडच्या वर्षांत बरीच प्रगती पाहिली आहे.
इमेजसह काय करता येईल याची क्षमता चांगल्या इमेज प्रोसेसिंग अल्गोरिदमपासून अधिक अत्याधुनिक कॅमेरा हार्डवेअरपर्यंत वेगाने वाढली आहे.
पण आपण टोकाला पोहोचलो आहोत का?
फोटोंच्या सहाय्याने जे शक्य आहे ते सीमारेषा ढकलण्यासाठी आणखी काही करता येईल का?
चला संगणकीय छायाचित्रणातील काही ताज्या घडामोडी पाहू आणि भविष्य आपल्याला कुठे घेऊन जाऊ शकते ते पाहू या.
संगणकीय छायाचित्रण म्हणजे नेमके काय?
काय शक्य आहे ते जाणून घेण्यापूर्वी, संगणकीय छायाचित्रण समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. सोप्या भाषेत सांगायचे तर, कॉम्प्युटेशनल फोटोग्राफी हा इमेज प्रोसेसिंगचा एक प्रकार आहे जो फोटो काढतो आणि तो वेगळा दिसतो.
बरेच लोक याला इमेज मॅनिपुलेशन म्हणून संबोधतात, परंतु ते थोडेसे दिशाभूल करणारे आहे. अंतिम ध्येय प्रतिमा बदलणे नाही तर छायाचित्र काढणे आणि त्यासह काहीतरी करणे हे आहे.
हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे की इमेज मॅनिपुलेशन रिअल-टाइममध्ये करणे आवश्यक नाही. बरेच संगणकीय छायाचित्रण ऑफलाइन केले जाते आणि ते केवळ अंतिम प्रतिमेवर लागू केले जाते.
ही एक व्यापक संज्ञा आहे आणि ती बर्याच वेगवेगळ्या गोष्टींचे वर्णन करण्यासाठी वापरली जाते.
उदाहरणार्थ, अनेकांना असे वाटते की संगणकीय छायाचित्रण म्हणजे एचडीआर प्रतिमा बनवणे. पण ते पूर्णपणे खरे नाही.
कम्प्युटेशनल फोटोग्राफी विविध फोटोग्राफिक परिस्थितींमध्ये लागू केली जाऊ शकते. क्रिएटिव्ह रिटचिंग, सुपर-रिझोल्व्हिंग इमेज, कमी-प्रकाश फोटोग्राफी सुधारणे, फील्ड इफेक्टची खोली तयार करणे आणि बरेच काही यासारख्या गोष्टींसाठी याचा वापर केला जातो.
इंस्टाग्रामसाठी उत्कृष्ट फोटो बनवण्यापेक्षा बरेच काही करण्यासाठी याचा वापर केला जातो. अंतराळात घेतलेल्या फोटोंमध्ये व्याख्या आणण्यासाठी नासा त्याचा वापर करते.
संगणकीय छायाचित्रण तंत्र
द ग्रेट पुश
90 च्या दशकाच्या उत्तरार्धात आणि 2000 च्या सुरुवातीच्या काळात डिजिटल फोटोग्राफीच्या उदयामुळे नवीन प्रतिमा प्रक्रिया तंत्रे आली. यातील बरीच तंत्रे प्रतिमा चांगल्या प्रकारे हाताळण्यासाठी विकसित केली गेली आहेत.
अलिकडच्या वर्षांत, आम्ही यापैकी अधिकाधिक तंत्रे वास्तविक-जगातील समस्यांवर लागू केलेली पाहिली आहेत.
कॅमेरा शेक आणि लेन्स विकृती यांसारख्या समस्यांसाठी संगणकीय छायाचित्रणाचा वापर हे याचे सर्वात प्रसिद्ध उदाहरण आहे. प्रतिमेतील अवांछित अस्पष्टता काढून टाकण्यासाठी अनेक तंत्रे वापरली जाऊ शकतात आणि संगणकीय छायाचित्रणामुळे अनेक कॅमेऱ्यांसाठी हे शक्य झाले आहे.
Deepfakes
संगणकीय छायाचित्रणाच्या क्षेत्रात आपण किती पुढे आलो आहोत याचे हे सर्वात स्पष्ट उदाहरण आहे. पद deepfake खोट्या प्रतिमांचे संश्लेषण करण्यासाठी सखोल शिक्षण तंत्र वापरण्याच्या सरावाचा संदर्भ देते जे ते खर्या दिसत आहेत.
पहिला deepfakes 2000 च्या दशकाच्या सुरुवातीस विकसित केले गेले होते, परंतु AI च्या आगमनाने अलीकडील लोकप्रियतेची लाट आणली आहे.
तंत्रज्ञान उद्योगासाठी ही मोठी चिंतेची बाब आहे. वॉशिंग्टन पोस्टने केलेल्या अभ्यासात असे आढळून आले आहे की, सर्वेक्षण केलेल्या 1,000 इंटरनेट वापरकर्त्यांपैकी 40 टक्के खोल बनावट उघड झाले आहेत.
यामध्ये अनेक सेलिब्रिटी, राजकारणी आणि त्यांच्या कुटुंबातील लोकांचाही समावेश होता. खोटी माहिती पसरवण्यासाठी डीपफेकचा वापर करण्यात आला आणि अनेकदा लोकांची खिल्ली उडवण्यासाठी वापरला जात असल्याचेही अहवालात आढळून आले आहे.
अनेक भिन्न पद्धती खोल बनावट तयार करू शकतात, परंतु सर्वात प्रसिद्ध तंत्राला GAN (जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सरियल नेटवर्क) म्हणतात. हा प्रकार खोल शिकणे वास्तववादी दिसणार्या बनावट प्रतिमा निर्माण करण्यासाठी मॉडेलचा वापर केला जातो.
या प्रकारच्या प्रतिमांना "बनावट बातम्या" म्हणून संबोधले जाते.
हा शब्द स्वतःच चुकीचा असला तरी, चुकीची माहिती पसरवण्यासाठी डीपफेकचा वापर केला जात आहे ही वस्तुस्थिती निर्विवाद आहे. प्रतिमा खात्रीशीर आहेत, आणि त्या वास्तविक आहेत या कल्पनेत अडकणे खूप सोपे आहे.
त्यामुळे अनेक ठिकाणी तंत्रज्ञानावर बंदी घालण्यात आली आहे.
उदाहरणार्थ, ऑस्ट्रेलियामध्ये सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवर आणि काही कामाच्या ठिकाणी डीपफेकवर बंदी आहे. ब्रिटनच्या माहिती आयुक्त कार्यालयानेही तसे म्हटले आहे deepfakes "व्यावसायिक किंवा व्यावसायिक स्वरूपाच्या" कोणत्याही कामात वापरणे बेकायदेशीर आहे.
डीपफेक सध्या बेकायदेशीर असताना, हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की तंत्रज्ञान अद्याप प्राथमिक अवस्थेत आहे. ते अद्याप विकसित केले जात आहे याचा अर्थ असा आहे की त्याच्या वाढीसाठी अद्याप भरपूर जागा आहे.
उदाहरणार्थ, वॉशिंग्टन पोस्टच्या अभ्यासात असे आढळून आले की केवळ अर्ध्या लोकांच्या संपर्कात होते deepfakes ते बनावट असल्याची जाणीव होती.
एचडीआर
हाय डायनॅमिक रेंज (एचडीआर) फोटोग्राफी हे एक तंत्र आहे जे पारंपारिक फोटोग्राफीच्या शक्यतेपेक्षा विस्तीर्ण डायनॅमिक रेंजसह प्रतिमा कॅप्चर करण्यास अनुमती देते.
एचडीआर प्रतिमा सहसा एकाधिक एक्सपोजर वापरून कॅप्चर केल्या जातात आणि हे तंत्र बर्याच काळापासून आहे. अलीकडेच हे तंत्रज्ञान पुरेसे प्रगत झाले होते की HDR प्रतिमा एकाच शॉटमध्ये कॅप्चर करता येतील.
एचडीआर फोटोग्राफीचा सर्वात प्रसिद्ध उपयोग म्हणजे खगोल छायाचित्रण.
खगोलशास्त्रज्ञ एकाच प्रदर्शनासह प्रतिमा कॅप्चर करतात. एकल एक्सपोजरसह शक्य आहे त्यापेक्षा जास्त विस्तृत डायनॅमिक श्रेणीसह एकत्रित प्रतिमा तयार करण्यासाठी प्रतिमा एकत्रित केल्या जातात.
संगणकीय छायाचित्रणाचे फायदे:
संगणकीय फोटोग्राफी वापरण्याचे बरेच फायदे आहेत आणि जर तुम्ही तुमच्या फोटोग्राफीमध्ये तंत्रज्ञान वापरणार असाल तर ते समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. येथे काही सर्वात मोठे फायदे आहेत:
उत्तम प्रतिमा गुणवत्ता
संगणकीय फोटोग्राफीचा सर्वात मोठा फायदा म्हणजे तुमची प्रतिमा अधिक चांगली दिसणे. फोटोची प्रतिमा गुणवत्ता सुधारण्यासाठी अनेक भिन्न तंत्रे वापरली जाऊ शकतात.
यामध्ये इमेज डिनोइझिंग, इमेज स्टॅबिलायझेशन आणि नॉइज रिडक्शन यासारख्या तंत्रांचा समावेश आहे.
मॉर्फो संगणकीय फोटोग्राफी सुधारत आहे आणि # एआय स्मार्टफोन छायाचित्रकारांसाठी सॉफ्टवेअर. # स्नॅपड्रॅगनसमिट pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- क्वालकॉम (@ क्वालकॉम) डिसेंबर 2, 2020
तंत्रज्ञानामुळे जुन्या कॅमेर्यांसह काढलेल्या फोटोंची इमेज क्वालिटी सुधारणे देखील शक्य होते.
याचे कारण असे की प्रतिमा चांगल्या दिसण्यासाठी वापरण्यात येणारी अनेक जुनी तंत्रे नवीन कॅमेऱ्यांमध्ये लागू करणे शक्य नाही.
जलद प्रतिमा कॅप्चर
संगणकीय फोटोग्राफीचा सर्वात स्पष्ट फायदा म्हणजे तो पारंपारिक फोटोग्राफीपेक्षा वेगाने प्रतिमा घेतो.
कॉम्प्युटेशनल फोटोग्राफी संगणकावर चित्र काढण्यासाठी आवश्यक असलेले बरेच काम करण्यास अनुमती देते. यामध्ये आवाज कमी करणे, रंग सुधारणे आणि लेन्स सुधारणे यासारख्या गोष्टींचा समावेश आहे.
वाढीव ठराव
संगणकीय छायाचित्रणाचा आणखी एक फायदा म्हणजे पारंपारिक फोटोग्राफीच्या तुलनेत उच्च रिझोल्यूशनसह प्रतिमा कॅप्चर करणे शक्य होते.
तंत्रज्ञान HDR फोटोग्राफी सारख्याच अनेक तत्त्वांवर आधारित आहे आणि ते विस्तृत डायनॅमिक श्रेणीसह प्रतिमा तयार करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते.
याचा अर्थ पारंपारिक फोटोग्राफीपेक्षा उच्च रिझोल्यूशनसह प्रतिमा कॅप्चर करणे शक्य आहे. पारंपारिक कॅमेर्याने प्रतिमा घेतल्यास त्यापेक्षा कमीत कमी 4 पट मोठ्या असलेल्या प्रतिमा कॅप्चर करणे शक्य आहे.
एआय कॉम्प्युटेशनल फोटोग्राफीचा कोणता प्रकार वापरतो?
एआय-संचालित संगणकीय फोटोग्राफी हे अतिशय नवीन तंत्रज्ञान आहे आणि सध्या फक्त काही कंपन्या ही सेवा देत आहेत. एआय-संचालित संगणकीय छायाचित्रणाचे दोन मुख्य प्रकार आहेत.
सुपर रिझोल्यूशन (SR)
सुपर रिजोल्यूशन हे एक तंत्र आहे जे मूळ प्रतिमेपेक्षा खूप तीक्ष्ण असलेल्या उच्च-रिझोल्यूशन प्रतिमा तयार करण्यास अनुमती देते. हे एकल, उच्च-रिझोल्यूशन प्रतिमेमध्ये एकाधिक कमी-रिझोल्यूशन प्रतिमा एकत्र करण्यासाठी AI वापरते.
एचडीआर
एचडीआर प्रतिमा सहसा एकाधिक एक्सपोजर वापरून कॅप्चर केल्या जातात आणि हे तंत्र बर्याच काळापासून आहे. एचडीआर प्रतिमा एकाच शॉटमध्ये कॅप्चर करता याव्यात यासाठी तंत्रज्ञान पुरेसे प्रगत झाले होते.
रेटिनेक्स
हे जेम्स डी. मॅकेन्झी यांनी विकसित केलेले संगणकीय छायाचित्रण तंत्र आहे आणि अनेक व्यावसायिक कॅमेऱ्यांमध्ये वापरले जाते. हे तंत्र HDR फोटोग्राफी सारख्या अनेक तत्त्वांवर आधारित आहे आणि ते विस्तृत डायनॅमिक श्रेणीसह प्रतिमा तयार करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते.
रेटिनेक्सचा वापर विस्तृत डायनॅमिक श्रेणीसह प्रतिमा तयार करण्यासाठी केला जातो. रेटिनेक्स हा एआय कॉम्प्युटेशनल फोटोग्राफीचा सर्वात प्रसिद्ध प्रकार आहे, परंतु तो एकमेव नाही.
निष्कर्ष
आम्ही अशा टप्प्यावर पोहोचत आहोत जिथे संगणकीय फोटोग्राफी अधिकाधिक टोकाची होत आहे. iPhone 13 pro वर पोर्ट्रेट मोड आणि सिनेमॅटिक मोड यांसारख्या तंत्रज्ञानासह, आम्ही आता उच्च दर्जाच्या DSLR कॅमेराने काढलेले फोटो आणि व्हिडिओ तयार करू शकतो.
हे तंत्रज्ञान सुधारत राहिल्याने, आम्ही आणखी वास्तववादी प्रतिमा तयार करू.
संगणकीय छायाचित्रणामुळे भविष्यात फोटो काढण्याची पद्धत कशी बदलेल असे तुम्हाला वाटते?
प्रत्युत्तर द्या