एआय दहा वर्षांहून अधिक काळ अस्तित्वात असल्याने, काही अंदाजांनी असे प्रतिपादन केले आहे की त्याने आता एक गंभीर वस्तुमान गाठले आहे. बहुसंख्य व्यवसायांनी त्यांच्या AI महत्वाकांक्षा प्रायोगिक आणि संकल्पनेच्या टप्प्यांचा पुरावा पार केली आहेत.
कोणत्याही AI प्रयत्नांना प्रत्यक्षात आणण्यासाठी लागणारा पैसा आणि वेळ सतत वाढत आहे, जरी AI ला अजूनही एक विशेष क्षेत्र आणि तांत्रिकदृष्ट्या जटिल प्रयत्न मानले जात असले तरीही.
विशिष्ट परिस्थितींमध्ये, विशेष कौशल्याची महत्त्वपूर्ण किंमत आणि आवश्यकता संस्थांना अर्ज करण्याच्या पद्धती शोधण्यापासून रोखतात कृत्रिम बुद्धिमत्ता.
कोणतेही कोड मशीन लर्निंग आणि एआय सोल्यूशन्स, तरीही, अद्याप उद्योगात व्यत्यय आणू शकलेले नाहीत. संस्थांना AI मधून पूर्णपणे नफा मिळवण्यासाठी, विस्तृत कोडिंग कौशल्य यापुढे आवश्यक नाही.
सुरवातीपासून एआय सॉफ्टवेअरचे बांधकाम सोडून दिल्याच्या परिणामी, कोणत्याही कोड एआयने खर्चात लक्षणीय घट केली नाही.
या लेखात, आम्ही नो-कोड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, त्याचे फायदे, तोटे, टॉप नो-कोड एआय सॉफ्टवेअरची यादी आणि बरेच काही सखोलपणे पाहू.
नो-कोड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स म्हणजे काय?
नो-कोड, त्याच्या सर्वात सोप्या स्वरूपात, तंत्रज्ञानाच्या संग्रहाचा संदर्भ देते जे सामान्य लोकांना अनुप्रयोग तयार करण्यास सक्षम करते, स्वयंचलित प्रक्रिया, आणि कोणताही पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव न घेता डेटा व्यवस्थापित करा.
प्लग-अँड-प्ले, सरळ, उपयुक्त बिल्डिंग ब्लॉक्स—कॉर्पोरेट सॉफ्टवेअरचा लेगो—नो-कोड म्हणजे काय. नो-कोड प्लॅटफॉर्मचा व्यवसायांमध्ये वाढत्या प्रमाणात वापर केला जात आहे आणि हा ट्रेंड दूर होत नाही.
नो-कोड एआय आणि नो-कोड ही दोन्ही शक्तिशाली साधने आहेत जी व्यावसायिक वापरकर्त्यांना पारंपारिक विकास पद्धतींच्या वेळेच्या आणि खर्चाच्या काही भागामध्ये अनुप्रयोग किंवा मॉडेल तयार करण्यास सक्षम करतात.
नो-कोड AI म्हणून ज्यांना कमी किंवा तांत्रिक ज्ञान नाही त्यांच्यासाठी AI लोकशाहीकरण करण्यासाठी येथे आहे. नो-कोड AI चा व्यवसाय वापरकर्त्यांना त्यांच्या परिचालन वातावरणात AI ची अंमलबजावणी आणि वापर करण्यामधील कोणतेही संभाव्य अडथळे दूर करण्याचा हेतू आहे.
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना कृत्रिम बुद्धिमत्ता लँडस्केपमध्ये नो-कोड AI समाविष्ट आहे, जे असंख्य व्यावसायिक संदर्भांमध्ये AI लागू करण्यासाठी अडथळा कमी करते.
जेव्हा आम्ही नो-कोड AI चा संदर्भ घेतो, तेव्हा आमचा अर्थ ड्रॅग-अँड-ड्रॉप, वापरकर्ता-अनुकूल नो-कोड विकास मंच आहे.
अशा प्लॅटफॉर्मचा वापर करून, गैर-अभियंता डेटाचे त्वरीत वर्गीकरण आणि विश्लेषण करू शकतात आणि काही मिनिटांत किंवा तासांत अचूक अंदाज मॉडेल तयार करू शकतात, जसे की व्यवसाय विश्लेषक, अंडररायटर, उत्पादन व्यवस्थापक किंवा जोखीम व्यवस्थापक.
डेटा वैज्ञानिक ML आणि AI मुळे अधिक जटिल प्रकल्पांवर काम करू शकते, तर नियमित नोकर्या स्वयंचलित असू शकतात.
नो-कोड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे फायदे
- डेटा-चालित रोजगार: आज, बहुतेक व्यवसाय धोरणात्मकदृष्ट्या AI ला प्राधान्य देतात. गेल्या दोन वर्षांत या उद्योगात AI कौशल्यांच्या मागणीत वाढ झाली आहे. विशेषत: जेव्हा तुम्ही डेटा-चालित असण्याचा प्रयोग करत असता, तेव्हा डेटा सायन्स टीम तयार करणे वेळखाऊ आणि महाग असते. डेटा सायन्स स्टाफशिवाय, डेटा-चालित बनणे नो-कोड एआय प्लॅटफॉर्म आणि तंत्रज्ञानामुळे शक्य झाले आहे.
- उपयोगिता: कॉर्पोरेट जगतातील वापरकर्ते ड्रॅग-अँड-ड्रॉप प्लग-अँड-प्लेमुळे जलद आणि परवडणारे AI सोल्यूशन्स तयार करू शकतात. प्लॅटफॉर्म सहसा साधे आणि स्वत: ची सेवा करण्यायोग्य असते कारण लक्ष्य बाजारामध्ये व्यावसायिक वापरकर्ते असतात जे तांत्रिकदृष्ट्या जाणकार नसतात.
- गती: येथे, प्रयोग आणि पुनरावृत्ती आवश्यक आहे. रॅपिड मॉडेल डेव्हलपमेंट आणि चाचणी नो-कोड एआय तंत्रज्ञानासह वैशिष्ट्यपूर्ण आहेत. यामुळे मॉडेल्स त्वरीत तयार करणे आणि व्यावसायिक भागधारकांना मंजुरीसाठी किंवा महत्त्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णयांना समर्थन देण्यासाठी अधिक वारंवार निष्कर्ष प्रदान करणे शक्य होते.
- स्केलेबिलिटी: नो-कोड एआय प्लॅटफॉर्ममध्ये पायाभूत सुविधांचा समावेश होतो आणि मॉडेल विकसित आणि तैनात करण्याच्या वर्कलोडवर अवलंबून स्वयंचलितपणे वर किंवा खाली स्केल केले जातात.
- प्रवेशयोग्यता: नो-कोड AI प्लॅटफॉर्म लहान आणि मध्यम आकाराच्या व्यवसायांमध्ये AI चा अवलंब कमी करतात कारण त्यांची तुलनेने माफक प्रारंभिक गुंतवणूक, सपाट शिक्षण वक्र आणि कौशल्य अंतर अडथळा नसल्यामुळे. शिवाय, नो-कोड AI व्यावसायिक वापरकर्त्यांना AI चा प्रयोग करण्यास आणि त्याची उपयुक्तता पटकन पाहण्यास सक्षम करते.
नो-कोड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे तोटे
- सुरक्षा: काही प्लॅटफॉर्म अॅक्सेस प्रोटोकॉल तयार करण्यात अयशस्वी होऊ शकतात, जे सुरक्षिततेला प्राधान्य देणाऱ्या कंपन्यांसाठी चिंतेचे कारण असू शकतात. तुमच्या डेटावर कशी आणि कुठे प्रक्रिया केली जाईल हे पूर्णपणे समजून घेण्यासाठी, अटी आणि नियम वाचणे चांगली कल्पना आहे.
- सल्लामसलत किंवा प्रशिक्षण आवश्यक आहे: ML अभियंता, मानव संसाधन व्यावसायिक आणि विपणन इंटर्न सर्वांनी सिद्धांतानुसार कमी-कोड/नो-कोड प्लॅटफॉर्मचा वापर करण्यास सक्षम असले पाहिजे, परंतु हे नेहमीच नसते. कारण एआय प्लॅटफॉर्मचा अंतिम वापरकर्ता आधीच एमएल अभियंता आहे, उर्वरित टीमला AI पद्धतींशी परिचित होण्यासाठी भरपूर प्रशिक्षण आणि समुपदेशन आवश्यक आहे.
- विश्वासाचा अभाव: आतापर्यंत, आम्ही लो-कोड/नो-कोड एआय प्लॅटफॉर्मच्या लोकप्रियतेत वाढ पाहिली आहे, परंतु ते मानक एमएल दृष्टिकोनाइतके व्यावहारिक आहेत का? Google Trends नुसार, पारंपारिक ML उत्साही चांगलेच पुढे राहिले असले तरी नो-कोड ML मध्ये स्वारस्य वाढत आहे. कारण मशीन लर्निंग आणि संगणक दृष्टी काही काळापासून, ही संसाधने आणि लायब्ररी लो-कोड/नो-कोड एआय प्लॅटफॉर्मपेक्षा जास्त आहेत.
- वैयक्तिकरणाचा अभाव: लो-कोड/नो-कोड प्लॅटफॉर्म, साधे आणि जलद असले तरी, सामान्यत: कार्यक्षमतेमध्ये प्रतिबंधित असतात कारण ते विशिष्ट समस्या हाताळण्यासाठी तयार केले जातात आणि बॉक्सच्या बाहेर, अधिक क्लिष्ट सह येणे कठीण आहे. उपाय. व्यवसायाच्या गरजा प्रवाही असतात आणि वार्याबरोबर बदलत असल्याने तुम्ही विशिष्ट उपाय किंवा वैशिष्ट्य वाढवता तेव्हा तुम्ही काय करावे?
सर्वोत्तम नो कोड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेअर
1. बिटस्काउट
Bitskout नावाचे सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म तुम्हाला तुमच्या कामाची उत्पादकता वाढवण्यासाठी नो-कोड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मॉडेल्स वापरून तुमचे स्वतःचे वर्कफ्लो तयार करण्यास सक्षम करते.
तुमच्या प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट टूलसह नो-कोड AI समाकलित करून, तुम्ही पुनरावृत्ती होणारी कार्ये कमी करू शकता, अधिक बुद्धिमान जॉब रूटिंग तयार करू शकता किंवा तुमचे स्वतःचे मूळ अल्गोरिदम तयार करण्यासाठी फील्डमधून डेटा गोळा करणे सुरू करू शकता.
Bitskout SaaS प्लॅटफॉर्मवर प्रक्रिया विकसित करण्यासाठी ड्रॅग-अँड-ड्रॉप इंटरफेस वापरला जातो. Bitskout AI वापरून रेझ्युममधील माहिती काढली जाऊ शकते आणि तुमच्या प्रोजेक्ट टूल्समध्ये जोडली जाऊ शकते जेणेकरून सर्वकाही एकाच ठिकाणी असेल.
तुम्ही निवडलेल्या मानकांनुसार अर्जदाराचे स्वयंचलितपणे वर्गीकरण करा आणि तुम्हाला सर्व CV साठी शोध पर्यायामध्ये प्रवेश असेल. वर्कफ्लोमध्ये टप्पे असतात जे कनेक्ट केलेल्या प्रकल्पावर पूर्ण होतात.
मजकूर, प्रतिमा, व्हिडिओ आणि इतर प्रकारच्या डेटा विश्लेषणासाठी AI मॉडेल देखील कार्यप्रवाहांमध्ये समाविष्ट केले जाऊ शकतात. द्वारे AI मॉडेल देखील तयार केले जाऊ शकतात वापरकर्ता इंटरफेस कोणत्याही कोड लिहिल्याशिवाय.
बिझनेस कार्डमधून माहिती काढण्यासाठी Bitskout AI वापरा जेणेकरून संपूर्ण टीम तुमच्या प्रोजेक्ट आणि CRM अॅप्ससाठी ती पाहू शकेल. कंपनी किंवा नोकरीच्या शीर्षकावर आधारित लीडचे स्वयंचलितपणे वर्गीकरण करा.
किंमत
तुम्ही प्लॅटफॉर्मच्या 14 दिवसांच्या विनामूल्य चाचणीसह प्रयत्न करू शकता आणि प्रीमियम किंमत €59.00/महिना पासून सुरू होते.
2. अक्किओ
अक्किओ हे नो-कोड AI साठी सर्वसमावेशक व्यासपीठ आहे. हे सूचित करते की तुम्ही तांत्रिकदृष्ट्या अक्षम असलात तरीही तुम्ही एआय मॉडेल्स एकाच ठिकाणी तयार करू शकता, अंमलबजावणी करू शकता आणि एकत्रित करू शकता.
वारंवार, ऑटोएमएल तंत्रज्ञान आणि अगदी नो-कोड एआय सोल्यूशन्सद्वारे तयार केलेले मॉडेल समाविष्ट करण्यासाठी सॉफ्टवेअर अभियंते आणि इतर तांत्रिक तज्ञांची आवश्यकता असते.
पूर्णपणे व्हिज्युअल इंटरफेसद्वारे चालवलेल्या अक्किओचा वापर करून “AI प्रवाह” तयार करणे, कोणत्याही प्रक्रियेमध्ये AI समाविष्ट करणे सोपे करते.
एंड-टू-एंड, नो-कोड एआय प्लॅटफॉर्म म्हणून, ते या क्षेत्रातील शीर्ष प्लॅटफॉर्ममध्ये स्थान घेते. हे विशेषतः डेटा-चालित निवडी करण्यासाठी ऑपरेशन्स, मार्केटिंग, विक्री आणि वित्त यासह विविध क्षेत्रांना मदत करण्यासाठी बनवले आहे.
ते दावा करते की "डेटा वरून AI वर 10 मिनिटांत हलवा - कोणतेही प्रोग्रामिंग किंवा डेटा सायन्स कौशल्य आवश्यक नाही" आणि आता प्रोडक्ट हंटवर दिवसातील सर्वोच्च उत्पादन म्हणून स्थान मिळाले आहे.
नो-कोड उपयोजनांची साधेपणा ही त्यांची उत्कृष्ट गुणवत्ता आहे. जोपर्यंत तुम्हाला डेटाची ठोस समज असेल तोपर्यंत तुम्ही तुमच्या टीमला उपयुक्त अंतर्दृष्टी आणि उपाय देऊ शकता.
याव्यतिरिक्त, यात अनेक कनेक्टर आहेत आणि ते आपल्या डेटाशी कनेक्ट करण्यासाठी तयार केले गेले आहेत जेणेकरुन अंदाज कोठेही रूट केले जाऊ शकतात.
किंमत
तुम्ही प्लॅटफॉर्म विनामूल्य वापरून पाहू शकता आणि किंमत $60/महिना पासून सुरू होते.
3. सुपर भाष्य
तुमच्या AI साठी SuperAnnotate सह SuperData तयार करा. तुमच्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ऍप्लिकेशनसाठी ग्राउंड ट्रूथ डेटाचे व्यवस्थापन, भाष्य आणि आवृत्ती तयार करण्यासाठी संपूर्ण फ्रेमवर्क उपलब्ध आहे.
एक मजबूत टूलकिट, मार्केट-अग्रेसर भाष्य सेवा आणि शक्तिशाली डेटा व्यवस्थापन प्रणाली वापरणे, तुम्हाला तुमची AI पाइपलाइन 3x–5x जलद विस्तृत आणि स्वयंचलित करू देते.
डेटा थ्रूपुटसह व्हिडिओ, मजकूर आणि प्रतिमा भाष्य करताना सर्वोत्तम-इन-श्रेणी सेवा आणि टूलकिटसह उच्च-गुणवत्तेचे डेटासेट तयार करा. मजबूत प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट टूल्स आणि टीमवर्क तुमच्या मॉडेलला वास्तविक जगात भरभराट करण्यास मदत करेल.
SuperAnnotate सह, तुम्ही एक कार्यक्षम भाष्य कार्यप्रवाह आयोजित करू शकता, प्रकल्पाच्या गुणवत्तेवर लक्ष ठेवू शकता, कार्यसंघासह एकत्र काम करू शकता आणि बरेच काही एकाच ठिकाणी करू शकता.
यात सक्रिय शिक्षण आणि ऑटोमेशनसाठी घटक आहेत जे तुम्हाला तुमची भाष्य प्रक्रिया अधिक जलद पूर्ण करण्यात मदत करू शकतात.
मॉडेल कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी, यशस्वी प्रकल्पांचे नेतृत्व करण्यासाठी आणि लगेच फरक पाहण्यासाठी, तुम्हाला संपूर्ण बहु-स्तरीय व्यावहारिक सहयोग आणि गुणवत्ता व्यवस्थापन साधने प्राप्त होतील.
याव्यतिरिक्त, सुपर एनोटेट सुरक्षेवर लक्ष केंद्रित करून एक प्लॅटफॉर्म ऑफर करते ज्याचा वापर कोणत्याही जटिलतेच्या किंवा स्केलच्या पाइपलाइन्स संकुचित करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
तुम्ही मोठ्या प्रमाणात सवलत मिळवण्यासाठी आणि AI पाइपलाइनची किंमत कमी करण्यासाठी मोठ्या वचनबद्धता करू शकता कारण ते तुमचे प्रकल्प जगात कुठेही वाढवू शकतात.
किंमत
कृपया किंमतीबद्दल चौकशी करण्यासाठी विक्री कर्मचार्यांच्या संपर्कात रहा, कारण ती साइटवर प्रदर्शित केलेली नाही.
4. अर्थात एआय
स्पष्टपणे एआय प्लॅटफॉर्मसह, तुम्ही काही मिनिटांत कोडची एक ओळ न लिहिता डेटाचा अंदाज लावू शकता.
यात मशीन लर्निंग अल्गोरिदमसाठी संपूर्ण डिझाइन प्रक्रिया तसेच त्यांच्या परिणामांचा एकल-क्लिक अंदाज समाविष्ट आहे.
कोणताही कोड न वापरता तुमचा डेटासेट आपोआप आकार देण्यासाठी डेटा डायलॉग मिळवा, नंतर तुमचे ML मॉडेल गटासह शेअर करा किंवा त्यांना संपूर्ण लोकांसाठी खुले करा.
प्रत्येकजण आता अल्गोरिदम वापरून अंदाज तयार करू शकतो आणि तुम्ही डायनॅमिक समाविष्ट करू शकता मशीन लर्निंग कमी-कोड API चा वापर करून आपल्या अनुप्रयोगात अंदाज.
निःसंशयपणे, एआय प्रत्येकाला एक साधे उत्तर देण्यासाठी तयार केले आहे. CSV फाइल तुमच्या डेटा स्रोतांसह समाविष्ट किंवा एकत्रित केली जाऊ शकते.
"काय-जर" सारख्या काल्पनिक परिस्थितींचा वापर करून अंदाज आणि अंदाज परिणामांवर परिणाम करणारे चल ओळखा. अल्गोरिदम वैशिष्ट्यांमध्ये खोलवर जा, प्रतिस्पर्धी मॉडेल शोधा आणि मॉडेलचे कार्य समजून घ्या.
पंक्ती आणि स्तंभांची संख्या (1000 ते 500 दशलक्ष पर्यंत) निवडून प्रगत आणि अत्याधुनिक AI मॉडेल विकसित करताना आणि AI वापरून अल्गोरिदम विकसित करण्यासाठी किती वेळ लागेल हे शिकून वेळ वाचवा.
किंमत
तुम्ही प्रथम साइन अप करता तेव्हा प्लॅटफॉर्म वापरण्यासाठी विनामूल्य आहे. तथापि, ते किंमती दर्शवत नाही. किमतींबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, कृपया विक्री विभागाशी संपर्क साधा.
5. पायकॅरेट
ओपन-सोर्स, लो-कोड मशीन लर्निंग प्लॅटफॉर्म PyCaret वापरून तुमचे मशीन लर्निंग वर्कफ्लो Python सह स्वयंचलित केले जाऊ शकते.
या मूलभूत, वापरण्यास-सोप्या मशीन लर्निंग लायब्ररीचा वापर करून कोडिंगमध्ये कमी वेळ आणि अधिक वेळ घालवून तुम्ही डेटा प्रीट्रीटमेंट, मॉडेल ट्रेनिंग, मॉडेल स्पष्टीकरण, MLOps आणि एक्सप्लोरेटरी डेटा अॅनालिसिस यासारख्या विश्लेषणावर अधिक लक्ष केंद्रित करू शकता.
प्रत्येक मॉडेल काही मशीन लर्निंग कार्य करू शकते कारण PyCaret हे मॉड्यूलर आहे. या संदर्भात कार्ये हे ऑपरेशनचे गट आहेत जे पूर्वनिर्धारित कार्यप्रवाहानुसार कार्ये करतात.
PyCaret च्या लो-कोड प्लॅटफॉर्मचा वापर करून जवळजवळ कोणीही विश्वसनीय, एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग सोल्यूशन्स तयार करू शकतो.
एक जलद प्रारंभ डेमो, ब्लॉग, व्हिडिओ आणि चर्चा सर्व शिकण्याच्या संधी प्रदान करतात.
एक मूलभूत मशीन लर्निंग ऍप्लिकेशन तयार करा, तुमचे मॉडेल अधिक जलद प्रशिक्षित करा आणि विश्लेषण आणि पुनरावृत्तीसाठी ते लगेच REST API म्हणून रिलीज करा.
तुम्ही GPU सपोर्ट मिळवू शकता, डॉकर इमेज बनवू शकता, ML अॅप विकसित करू शकता, REST API स्थापित करू शकता आणि प्रयोगांचे निरीक्षण करू शकता. दोन्ही साधक आणि हौशी डेटा शास्त्रज्ञांनी PyCaret वापरावे.
किंमत
प्लॅटफॉर्म प्रत्येकासाठी वापरण्यासाठी विनामूल्य आहे.
6. शिकवण्यायोग्य मशीन्स
शिकवण्यायोग्य मशीन तुम्हाला तुमच्या संगणकाला तुमचे आवाज, जेश्चर आणि व्हिज्युअल ओळखण्यास शिकवू शकते.
कोणत्याही कोडिंग अनुभवाशिवाय, ते तुम्हाला तुमच्या ऍप्लिकेशन्स, वेबसाइट्स आणि अधिकसाठी विश्वसनीय ML मॉडेल तयार करण्यासाठी एक जलद आणि सोपा दृष्टीकोन देते.
मशीन लर्निंग तयार करा mवेब-आधारित लो-कोड मशीन लर्निंग प्लॅटफॉर्म, शिकवण्यायोग्य मशीनसह वापरण्यास सोपी आणि प्रत्येकासाठी प्रवेश करण्यायोग्य ऑडेल.
हे वापरणे खरोखर सोपे आहे: तुमचा संगणक प्रशिक्षित करण्यासाठी, तुम्हाला समजू इच्छित असलेल्या अनेक वर्ग किंवा श्रेणींमध्ये तुमचे नमुने गोळा करा आणि व्यवस्थापित करा, त्यानंतर तुम्ही जे शिकवले ते समजले आहे की नाही हे तपासण्यासाठी मॉडेलची लगेच चाचणी करा.
तुमच्या वेबसाइट, प्रोग्राम आणि इतर प्रोजेक्टसाठी मॉडेल एक्सपोर्ट करा. आणखी चांगले, तुम्ही मॉडेल ऑनलाइन होस्ट करू शकता किंवा ते डाउनलोड करू शकता.
किंमत
प्लॅटफॉर्म प्रत्येकासाठी वापरण्यासाठी विनामूल्य आहे.
7. लोब एआय
तुमच्या अॅप्सला वनस्पती ओळखण्यासाठी, जेश्चरचे निरीक्षण करण्यासाठी, पुनरावृत्ती मोजण्यासाठी, भावनांचा अनुभव घेण्यासाठी, रंग पाहण्यासाठी, सुरक्षेचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि बरेच काही शिकवण्यासाठी Lobe चा वापर करा.
हे तुम्हाला तुमच्या ML मॉडेल्ससाठी आवश्यक असलेली प्रत्येक गोष्ट वितरीत करते आणि अशा मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणात मदत करते. हे विनामूल्य, वापरण्यास सोपी साधने देखील देते.
तुमचा अर्ज तुम्हाला काय समजून घ्यायचा आहे याचे फक्त नमुने द्या आणि स्वयंचलित मशीन लर्निंग मॉडेल प्रशिक्षित केले जाईल.
हे मॉडेल नंतर आपल्या ऍप्लिकेशनमध्ये द्रुतपणे समाविष्ट केले जाऊ शकते. पूर्वीच्या कोडिंग अनुभवाशिवाय, कोणीही आमच्या प्लॅटफॉर्मचा सहजतेने वापर करू शकतो.
तुमचा डेटा क्लाउडवर सबमिट न करता थेट तुमच्या संगणकावर विनामूल्य प्रशिक्षण द्या. विंडोज आणि मॅक दोन्ही वापरकर्ते लोब वापरू शकतात.
याव्यतिरिक्त, तुम्ही तुमचे मॉडेल कोणत्याही प्लॅटफॉर्मवर पाठवू किंवा निर्यात करू शकता. तुमच्या प्रकल्पासाठी आदर्श मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर आपोआप निवडले जाईल.
तुमच्या फाइल्समधील छायाचित्रे तात्काळ Lobe सह भाष्य केली जाऊ शकतात किंवा तुम्ही ML डेटासेट तयार करण्यासाठी कॅमेऱ्याने एकत्र करू शकता.
कोणत्याही कॉन्फिगरेशन किंवा सेटअप प्रक्रियेतून जाण्याऐवजी तुमच्या सर्व मॉडेल्सची ताकद आणि कमकुवतपणा शोधण्यासाठी व्हिज्युअल परिणाम वापरा.
किंमत
प्लॅटफॉर्म प्रत्येकासाठी वापरण्यासाठी विनामूल्य आहे.
निष्कर्ष
मानक AI प्रक्रियेच्या तुलनेत, नो-कोड AI पद्धत सरळ, जलद, परवडणारी आहे आणि वेळेची लक्षणीय बचत करते.
महागड्या डेटा सायन्स टीम्स आणि भरीव पायाभूत सुविधांच्या गरजेशिवाय, नो-कोड एआय नवकल्पना, डेटा-चालित मानसिकता आणि उपक्रमांमध्ये जलद निर्णय घेण्यास प्रोत्साहन देते.
नो-कोड एआय विस्तारत आहे आणि कोणत्याही उद्योगाला पूर्णपणे बदलण्याची क्षमता आहे.
सुरवातीपासून एआय तयार करताना, कोणतेही निर्बंध नाहीत; तुमच्या प्रकल्पासाठी सर्वोत्तम काम करणारी वास्तुकला, कार्यक्षमता किंवा पाइपलाइन निवडण्यासाठी तुम्ही मोकळे आहात. दुसरीकडे, बेस्पोक मॉडेल तयार करणे महाग आणि वेळ घेणारे असू शकते.
त्यामुळे, प्रक्रिया सुव्यवस्थित आणि गतिमान करण्यासाठी अतिशय अरुंद पाइपलाइन कार्ये हाताळण्यासाठी लो-कोड/नो-कोड प्लॅटफॉर्मचा फायदा घेणे हा आमचा सर्वोत्तम पैज आहे.
दीप दास
कोणतेही कोड भविष्य नाही. बाजारात उपलब्ध असलेली टॉप नो-कोड साधने सूचीबद्ध केल्याबद्दल धन्यवाद.