अनुक्रमणिका[लपवा][दाखवा]
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून मानवी बुद्धीची नक्कल करण्याचा प्रयत्न केला जातो. सायबर सुरक्षेची क्षमता प्रचंड आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, किंवा AI, प्रणालींना धोक्यांसाठी अलर्ट तयार करणे, नवीन मालवेअर स्ट्रेन ओळखणे आणि योग्यरित्या हाताळल्यास संस्थांसाठी गंभीर डेटा सुरक्षित करणे शिकवले जाऊ शकते.
आज ऑनलाइन यशस्वी होण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या संस्थांसाठी, AI हा सर्वोत्तम सायबर सुरक्षा पर्याय आहे. प्रभावीपणे कार्य करण्यासाठी आणि सायबर हल्ल्यांपासून त्यांच्या संस्थांचा बचाव करण्यासाठी, सुरक्षा व्यावसायिकांना बुद्धिमान मशीन आणि AI सारख्या अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाची महत्त्वपूर्ण मदत आवश्यक आहे.
या लेखात, आम्ही सायबरसुरक्षा सुधारण्यात AI ची संभाव्य भूमिका तसेच त्याचे फायदे आणि तोटे तपासू.
शेवटी, आम्ही जागतिक बाजारपेठेत AI-आधारित सायबरसुरक्षा उपाय ऑफर करणार्या आघाडीच्या कंपन्यांचे परीक्षण करू.
सायबर सुरक्षेसाठी AI चा अर्थ काय आहे?
या ट्रेंडमध्ये मशीन लर्निंग आणि एआय अल्गोरिदम महत्त्वपूर्ण आहेत.
ते सर्व सायबरसुरक्षा समस्यांसाठी एक-स्टॉप सोल्यूशन नसले तरीही, निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेस त्वरित स्वयंचलित करण्यासाठी आणि अपूर्ण किंवा बदललेल्या डेटामधून नमुने ओळखण्यासाठी ते खूप उपयुक्त आहेत.
हे अल्गोरिदम सुरुवातीला वास्तविक-जगातील डेटावरून शिकून कार्य करतात, जसे की वर्तमान सुरक्षा जोखीम, खोटे सकारात्मक आणि जगभरातील तज्ञांनी शोधलेले सर्वात अलीकडील धोके.
AI अल्गोरिदम ही शक्तिशाली नमुना-शोध साधने आहेत ज्यांचा कालबाह्य यादी-आधारित सुरक्षा पद्धतींवर चांगला फायदा आहे.
चिंताजनक नमुने दर्शविणारे उदयोन्मुख धोके ओळखून, AI सुधारते आणि या प्रणालींना मागे टाकते. एआय निपुणतेच्या या स्तरासाठी मोठ्या प्रमाणात शिकण्याची आवश्यकता आहे आणि ते प्रत्येक धोक्याच्या वेक्टरसाठी विश्वसनीय डेटा स्त्रोतांसहच शक्य आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विविध समस्यांचे निराकरण करण्यात व्यावसायिकांना मदत करते, त्यापैकी काही सायबरसुरक्षाशी संबंधित आहेत.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) व्यवसायांना हॅकर्सशी संपर्क साधण्यात आणि त्यांच्या नेटवर्क, सिस्टम आणि डेटाची सुरक्षितता राखण्यात स्वयंचलित धोका शोधणे, सॉफ्टवेअरद्वारे समर्थित सोप्या मार्गांपेक्षा धमक्यांना जलद प्रतिक्रिया, इत्यादीद्वारे मदत करू शकतात.
AI-आधारित सायबरसुरक्षा सोल्यूशन्सच्या वापरासह सायबरसुरक्षिततेचा वापर करून सोडवणे आव्हानात्मक असलेल्या विविध समस्यांचे निराकरण करण्यात व्यावसायिक सक्षम असतील.
विविध तंत्रज्ञान स्वयं-शिक्षण संगणकांना संस्थेच्या प्रणालींमधून नियमितपणे डेटा संकलित करण्यास शिकवतात, त्या डेटाचे मूल्यमापन करतात आणि सिस्टम संरक्षण आणि संभाव्य हल्ल्यांबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी संबंधित सिग्नलवर नमुने शोधतात.
सायबर सुरक्षा मध्ये AI चे फायदे
असामान्य वर्तनाची कबुली द्या
AI च्या वापराने, आम्ही सिस्टममध्ये असामान्य क्रियाकलाप शोधू शकतो. पुरेसा डेटा गोळा करून आणि सिस्टमचे सतत निरीक्षण करून, ते विसंगत वर्तन किंवा सामान्य नसलेल्या क्रिया शोधू शकते.
AI बेकायदेशीर प्रवेशाची उदाहरणे ओळखण्यास देखील सक्षम आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशिष्ट निकष वापरते हे निर्धारित करण्यासाठी की कोणतेही सामान्य वर्तन खरोखरच धोक्याचे संकेत आहे किंवा जेव्हा ते ओळखले जाते तेव्हा केवळ बनावट इशारा आहे.
मशीन लर्निंग AI साठी विपरित वर्तन काय आहे आणि काय नाही यामधील फरक ओळखण्यासाठी आवश्यक आहे. मशीन लर्निंग जसजसे पुढे जात आहे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अखेरीस अगदी किरकोळ अनियमितता देखील शोधण्यात सक्षम होईल.
म्हणून, एआय सिस्टममध्ये चुकीच्या पद्धतीने कार्य करत असलेल्या कोणत्याही गोष्टीकडे निर्देश करेल.
त्रुटींची ओळख
एआय डेटा बफर ओव्हरफ्लो ओळखण्यात मदत करते. जेव्हा प्रोग्राम नेहमीपेक्षा जास्त डेटा वापरतात तेव्हा बफर ओव्हरफ्लो ही संज्ञा आहे. याव्यतिरिक्त, महत्त्वपूर्ण डेटा उल्लंघन मानवी चुकांमुळे होते.
AI या त्रुटी ओळखण्यास देखील सक्षम आहे आणि भविष्यातील धोके टाळण्यासाठी ते इतक्या लवकर करू शकते. मशीन लर्निंगमुळे सायबर सुरक्षेशी संबंधित दोष, इतर कमकुवतता आणि समस्या AI अचूकपणे शोधू शकते.
कोणत्याही अॅप्लिकेशनमधून दिलेला संशयास्पद डेटा शोधण्यात AI ला आणखी मदत करणे म्हणजे मशीन लर्निंग. द प्रोग्रामिंग भाषा सिस्टममध्ये प्रवेश करण्यासाठी आणि डेटा चोरण्यासाठी हॅकरच्या व्हायरस किंवा मालवेअरद्वारे असुरक्षिततेचा वापर केला जातो.
धमक्या टाळणे
सायबर सुरक्षा कंपन्यांकडून कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे तंत्रज्ञान सतत विकसित केले जात आहे. प्रगत झालेले AI सिस्टीममध्ये किंवा अगदी अपडेटमध्येही बग शोधण्यात सक्षम असावे.
कोणीही अशा असुरक्षिततेचा फायदा घेण्याचा प्रयत्न करत असेल तर त्याला त्वरित दूर केले जाईल. कोणताही धोका होण्यापासून रोखण्याची एक उत्कृष्ट पद्धत AI असेल.
धोके निर्माण करणाऱ्या कोड दोषांचे निराकरण करण्याव्यतिरिक्त, ते अतिरिक्त फायरवॉल स्थापित करू शकते.
धमक्या हाताळणे
हे पुढच्या टप्प्यावर होते, किंवा जेव्हा धोका सिस्टममध्ये प्रवेश करतो. AI चा वापर असामान्य वर्तन शोधण्यासाठी आणि व्हायरस किंवा मालवेअर बाह्यरेखा तयार करण्यासाठी केला जातो. एआयने मालवेअर किंवा व्हायरसविरुद्ध योग्य ती कारवाई करण्याची वेळ आली आहे.
प्रतिक्रियेतील मुख्य टप्पे म्हणजे व्हायरसपासून मुक्त होणे, समस्येचे निराकरण करणे आणि झालेल्या कोणत्याही हानीचा सामना करणे.
शेवटी, AI अशीच परिस्थिती पुन्हा होणार नाही याची खात्री करते आणि ते टाळण्यासाठी आवश्यक ती खबरदारी घेते.
उल्लंघन अंदाज धोका
धोक्यांचा अंदाज लावण्यासाठी AI प्रणालींची क्षमता महत्त्वाची आहे कारण उल्लंघन केव्हा होईल, त्याची किंमत किती असेल आणि नुकसान कसे भरून काढायचे याचा अंदाज ते करू शकतात.
या AI सिस्टीम आयटी मालमत्ता यादी विचारात घेऊन आणि धोक्याचे प्रदर्शन ठरवून उल्लंघन कसे होईल आणि तुमच्या डिव्हाइसशी कुठे तडजोड केली जाऊ शकते याचा अंदाज लावू शकतात.
AI विश्लेषणातून मिळालेला हा अंदाज तुमची प्रणाली आणि उपकरणे असुरक्षित असलेल्या कोणत्याही क्षेत्राला बळकट करून तुमच्या संस्थेची सायबर सुरक्षा मजबूत करण्यात मदत करू शकतात.
एकूणच सुरक्षा वाढवली
कॉर्पोरेट नेटवर्क ज्या धोक्यांशी सामना करतात ते वेळेनुसार चढ-उतार होतात. दररोज, हॅकर्स त्यांचे तंत्र जुळवून घेतात. यामुळे, सुरक्षा कर्तव्यांना प्राधान्य देणे व्यवसायांसाठी आव्हानात्मक आहे.
तुम्हाला रॅन्समवेअर हल्ला, सेवा नाकारणे आणि फिशिंग हल्ल्याचा एकाच वेळी सामना करावा लागेल. या हल्ल्यांसाठी तत्सम संभाव्यता अस्तित्त्वात आहे, परंतु आपल्याला प्रथम काय संबोधित करावे हे माहित असणे आवश्यक आहे.
मानवी चुका आणि निष्काळजीपणा अधिक जोखीम प्रदान करतात ज्यामुळे सुरक्षा गुंतागुंत होऊ शकते. सर्व प्रकारचे हल्ले ओळखण्यासाठी AI चा वापर करणे आणि त्यांना प्राधान्य देण्यासाठी आणि प्रतिबंधित करण्यात मदत करणे हे या परिस्थितीत उत्तर आहे.
सायबर सुरक्षा मध्ये AI चे फायदे
डेटाच्या प्रचंड प्रमाणात प्रक्रिया करण्याची क्षमता
व्यवसाय अविश्वसनीय अचूकता आणि कार्यक्षमतेसह प्रचंड प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करू शकतात सायबरसुरक्षा मध्ये AI मुळे.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मशीन लर्निंग अल्गोरिदम तयार करण्यास स्वयंचलित करते जे स्पॅम ईमेल, धमकी देणाऱ्या वेबसाइट्स, तृतीय-पक्ष अनुप्रयोग आणि सामायिक डेटासह विविध प्रकारच्या सायबर सुरक्षा समस्या ओळखू शकतात.
AI पूर्ण-वैशिष्ट्यीकृत, रिअल-टाइम सायबर सुरक्षा उपाय प्रदान करते.
हॅकर्स त्यांच्या स्वतःच्या वेळापत्रकानुसार आणि विविध टाइम झोनमधून काम करतात, म्हणून त्यांच्याकडे कामाचे तास सेट केलेले नाहीत.
या कारणास्तव, धोकादायक ऑनलाइन हल्ले आणि डेटा नेटवर्क सुरक्षा अंतर शोधण्यासाठी रिअल-टाइममध्ये तुमच्या व्यवसायाच्या IT पायाभूत सुविधांचे निरीक्षण करणे आवश्यक आहे.
तुमचा व्यवसाय AI-सक्षम थर्ड-पार्टी सायबर सिक्युरिटी सोल्यूशन वापरून आयटी सुरक्षा कर्मचार्यांच्या ओव्हरटाइम तासांशी संबंधित अतिरिक्त खर्चापासून मुक्त होऊ शकतो.
या सायबर सिक्युरिटी सोल्यूशन्सचे मासिक खर्च परवडणारे असल्याने, हा एक आर्थिकदृष्ट्या व्यवहार्य पर्याय देखील आहे. एआय सायबरसुरक्षा उपाय मानवी संवादाची गरज कमी करतात तसेच सायबर धोक्यांचा सखोल पण निर्णायकपणे शोध घेतात आणि सुधारित निदान क्षमता देतात, ज्यामुळे ते व्यवसायांसाठी एक विश्वासार्ह पर्याय बनतात.
सुधारित अनुकूलता
मशीन लर्निंग अल्गोरिदम आणि डीप लर्निंगचा वापर AI-चालित ऍप्लिकेशन्स आणि सिस्टमद्वारे शिकण्यासाठी केला जातो. या प्रक्रिया AI ला विविध IT ट्रेंड त्वरीत समजून घेण्यास सक्षम करतात आणि सर्वात अलीकडील डेटा किंवा माहितीच्या अनुषंगाने त्याचे अल्गोरिदम सुधारित करतात.
त्याचप्रकारे, सायबर सुरक्षा मधील AI जटिल डेटा नेटवर्कसाठी वापरले जाते जे सुरक्षिततेचे धोके त्वरेने ओळखू शकतात आणि थोड्या मानवी सहभागाने त्यांचा नाश करू शकतात.
सायबर सुरक्षा मधील AI सायबरसुरक्षा तज्ञांची भूमिका घेत नाही. त्याऐवजी, सायबरसुरक्षा तज्ञांना धोकादायक नेटवर्क क्रिया शोधणे आणि त्वरित संबोधित करणे सोपे करते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अधिक हुशार होईल आणि मशीन लर्निंगमध्ये मानवी हस्तक्षेपामुळे चालू असलेल्या प्रगतीमुळे मानवांना मदत करण्यास सक्षम होईल.
सायबरसुरक्षा मध्ये AI चे तोटे
अधिक डेटा म्हणजे अधिक समस्या.
डेटा हाताळण्यासाठी AI वापरणारे उपक्रम सध्या अभूतपूर्व दराने असे करत आहेत. परंतु आमची गोपनीय माहिती बाहेरील व्यवसायांना दिल्याने आमच्या गोपनीयतेचे उल्लंघन होण्याचा धोका असतो.
हॅकर्सना एआय कडून फायदा होतो.
हॅकर्सना AI च्या विकासाचा संभाव्य फायदा होऊ शकतो कारण त्यामुळे त्यांच्यासाठी खूप प्रभावी आणि व्यापक सायबर हल्ले करणे सोपे होईल..
एआयच्या सहाय्याने डेटा नेटवर्क किंवा संगणक प्रणालीतील कमकुवतपणा देखील योग्यरित्या शोधल्या जाऊ शकतात आणि त्यांचे शोषण केले जाऊ शकते.
गोपनीयता आक्रमण
आमचा गुप्त आणि संवेदनशील डेटा बायोमेट्रिक सिस्टीम सारख्या AI-शक्तीच्या गॅझेटपासून धोक्यात येऊ शकतो.
आमचा डेटा अविश्वसनीय तृतीय-पक्ष पुरवठादारांना पाठविण्याच्या या गॅझेटच्या क्षमतेमुळे व्यक्ती आणि व्यवसाय दोघांच्याही गोपनीयतेचे उल्लंघन होऊ शकते.
शीर्ष संस्था AI-आधारित सायबरसुरक्षा उपाय ऑफर करते
1. क्राउडस्ट्राइक
सायबरसुरक्षा उद्योगात, CrowdStrike ही तुलनेने अलीकडील संस्था आहे. वापरकर्ता आणि अस्तित्व वर्तन विश्लेषण म्हणून ओळखले जाणारे AI-आधारित शोध तंत्रज्ञान हे CrowdStrike Falcon प्रणालीचे गुप्त शस्त्र (UEBA) आहे.
प्रणाली सुरक्षा क्षेत्राला प्रगत करणार्या महत्त्वाच्या घडामोडींपैकी एक म्हणजे UEBA कल्पना, ज्याने कालबाह्य AV शोधण्याच्या दृष्टीकोनातून पुढे जाण्यास मदत केली आहे ज्यामुळे बर्याच नवीन संक्रमणांना सिस्टम संक्रमित होऊ देत होते.
CrowdStrike एंडपॉइंटवर होणाऱ्या प्रत्येक क्रियेवर लक्ष ठेवते, प्रत्येक वापरकर्त्याच्या वर्तनाचे विश्लेषण करते आणि सर्व नियमित सिस्टम ऑपरेशन्सचा मागोवा ठेवते. असे केल्याने, नियमित व्यायामाची आधाररेषा स्थापित केली जाते.
प्रणाली प्रत्येक क्रियाकलापाचा मागोवा ठेवते आणि वापरकर्त्याने अचानक एखादी वेगळी कृती केल्यास किंवा पूर्वी अज्ञात प्रणाली प्रक्रिया सुरू झाल्यास सूचना जारी करते. हा पर्याय वापरण्यासाठी अतिरिक्त क्रियाकलाप ट्रॅकिंग पद्धती सक्षम करतो.
प्रक्रिया समाप्त झाल्यानंतर, वापरकर्ता खाते निलंबित केले गेले आहे, आणि/किंवा डिव्हाइस नेटवर्कपासून वेगळे केले गेले आहे, UEBA शी लिंक केलेले एंडपॉइंट शोध आणि प्रतिसाद मॉड्यूल पुढील कोणतीही दुर्भावनापूर्ण क्रियाकलाप थांबवण्यासाठी कार्य करेल.
2. सायनेट
Cynet त्याच्या नेटवर्क थ्रेट डिटेक्शन सिस्टममध्ये AI चा वापर करते, जे धोक्यांचे विश्लेषण करते आणि आवश्यकतेनुसार कारवाई करते. कोणत्याही सिस्टीम मॉनिटरिंग प्रोग्रामचा वापर अत्याधुनिक धोक्यापासून बचाव करण्याइतके सोपे करणे हे Cynet चे ध्येय आहे.
Cynet नेटवर्क संरक्षण संचाचा उद्देश विशेष सायबर सुरक्षा व्यावसायिकांशिवाय उद्योगांना परवडणाऱ्या धोक्यापासून बचाव करणे हा आहे.
तथापि, तंत्रज्ञान सर्व व्यवसायांसाठी उपलब्ध आहे, केवळ काही कामगार असलेल्या व्यवसायांसाठी नाही.
सेवेच्या ग्राहकांमध्ये हजारो कर्मचारी असलेल्या प्रचंड बहुराष्ट्रीय कंपन्या, तसेच बँकांसह सुरक्षा बिघाडाशी संबंधित भरीव खर्च असलेल्या संस्थांचा समावेश आहे.
Cynet 360 हे कंपनी ऑफर करत असलेले प्राथमिक उत्पादन आहे.
हे AV एंडपॉइंट संरक्षण, डिव्हाइस शोध, धोक्याचे अंदाज, वापरकर्ता वर्तन मॉडेलिंग आणि भेद्यता व्यवस्थापनासह एक व्यापक सायबर सुरक्षा उपाय आहे.
3. डार्कट्रेस
डार्कट्रेसने एंटरप्राइज इम्यून सिस्टीम तयार केली आहे जेणेकरुन त्याच्या सर्व सायबर सुरक्षा उपायांचा पाया असेल.
पर्यवेक्षित नसलेल्या मशीन लर्निंगच्या वापरासह, EIS स्टेटस नियम बेस भरण्यासाठी AI दृष्टिकोन वापरते.
ठराविक क्रियाकलापांची आधाररेखा सेट करणे ही पहिली गोष्ट आहे जी नेटवर्कवर स्थापित केल्यानंतर EIS ने पूर्ण करणे आवश्यक आहे. डार्कट्रेस भाषेत, याला "जीवनाचा नमुना" म्हणून ओळखले जाते.
स्वीकारार्ह वर्तनाचा हा रेकॉर्ड तयार करण्यासाठी, प्रत्येक नेटवर्कचे ट्रॅफिक पॅटर्न, कनेक्ट केलेल्या डिव्हाइसेसचे क्रियाकलाप आणि वापरकर्ता वर्तन सिम्युलेट केले जातात.
4. SAP NS2
SAP कडून 2005 च्या स्पिनऑफ म्हणून, SAP NS2 अनेक यूएस सुरक्षा एजन्सी आणि व्यवसायांसह सायबरसुरक्षेसाठी डेटा विश्लेषण आणि फ्यूजन तंत्रज्ञान वापरण्यासाठी सहयोग करते.
त्यांची कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग तंत्रज्ञान राष्ट्रीय सुरक्षा कर्मचार्यांना मोठ्या प्रमाणावर डेटावर प्रक्रिया करण्यात आणि अनेक ठिकाणांद्वारे प्रवास करणार्या संवेदनशील माहितीचे संरक्षण करण्यात मदत करते.
पुरवठा साखळींचे रक्षण करण्याचे आव्हानात्मक कार्य, ज्यामध्ये काही वेळा विविध परिस्थितीत कार्यरत डझनभर व्यवसायांचा समावेश असतो, हे आणखी एक कार्य आहे जे संरक्षण उद्योगातील ग्राहकांसोबत काम करण्याव्यतिरिक्त SAP NS2 प्रणाली व्यवस्थापित करते.
विविध ग्राहकांसाठी, व्यवसाय क्लाउड प्लॅटफॉर्मचे रक्षण करण्यासाठी AI आणि मशीन बुद्धिमत्तेचा देखील फायदा घेतो.
5. तपासा बिंदू
चेक पॉइंट हा एक विकसनशील तंत्रज्ञान व्यवसाय आहे जो “स्टार्टअप” पासून प्रस्थापित बहुराष्ट्रीय कंपनीपर्यंत झेप घेण्यात यशस्वी झाला आहे.
सायबर सिक्युरिटीमध्ये AI चा वापर या इस्रायली व्यवसायाने फार पूर्वीपासून केला आहे.
एकल AI-आधारित धोका व्यवस्थापन सोल्यूशन विकसित करण्याऐवजी, फर्मने तीन AI-शक्तीच्या प्लॅटफॉर्मच्या निर्मितीमध्ये गुंतवणूक केली जे कंपनीच्या अनेक मुख्य व्यवसायांना समर्थन देतात.
मोहीम हंटिंग, हंट्रेस आणि कॉन्टेक्स्ट-अवेअर डिटेक्शन हे त्यापैकी तीन आहेत (CADET).
निष्कर्ष
अलिकडच्या वर्षांत, मानवी माहिती सुरक्षा कार्यसंघाच्या कार्याला समर्थन देण्यासाठी AI एक महत्त्वपूर्ण उपकरण बनले आहे.
डायनॅमिक बिझनेस अटॅक पृष्ठभागाचे प्रभावीपणे रक्षण करण्यासाठी मानव यापुढे मोजमाप करण्यास सक्षम नसल्यामुळे, AI गंभीर विश्लेषण आणि धोक्याची ओळख देते ज्याचा वापर सायबरसुरक्षा तज्ञांद्वारे उल्लंघनाचा धोका कमी करण्यासाठी आणि सुरक्षा स्थिती मजबूत करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
सुरक्षेतील कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) जोखीम ओळखू शकते आणि त्याला प्राधान्य देऊ शकते, नेटवर्कवरील कोणतेही मालवेअर त्वरित ओळखू शकते, थेट घटना प्रतिसाद देऊ शकते आणि हल्ला होण्यापूर्वी ते शोधू शकते.
AI सायबरसुरक्षा संघांना मजबूत मानवी-मशीन युती तयार करण्यास सक्षम करते जे आमची समज वाढवते, आमचे जीवन सुधारते आणि सायबर सुरक्षा त्याच्या भागांच्या बेरीजपेक्षा अधिक शक्तिशाली दिसते.
प्रत्युत्तर द्या