कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) संस्थांना उत्पादने आणि ग्राहक अनुभव सुधारण्यात, डेटा-चालित निर्णय घेणे आणि वेळ घेणारी प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यात मदत करते. आजकाल जवळजवळ प्रत्येक संस्था तृतीय-पक्ष व्यावसायिक आणि भागीदारांना इतर कार्ये आउटसोर्स करताना त्यांच्या मूळ व्यवसायावर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी किमान एक प्रकारची सेवा ऑफर करते.
सेवा म्हणून सॉफ्टवेअरवर सर्वाधिक जागतिक खर्च (एकट्या 105 मध्ये $2020 दशलक्ष) असूनही, पुढील वर्षांमध्ये IaaS अधिक वेगाने वाढण्याची अपेक्षा आहे. जगभरात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बाजारपेठ विस्तारत आहे.
तीच 'सेवा म्हणून' पद्धत आता नवीन क्षेत्रात लागू केली जात आहे: AIaaS. AIaaS हे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स-एज-ए-सर्व्हिसचे संक्षिप्त रूप आहे. वाक्यांश आणि उत्पादन अधिक लोकप्रिय होत आहेत आणि या पोस्टमध्ये, आम्ही AIaaS मध्ये काय समाविष्ट आहे ते पाहू.
AIaaS म्हणजे काय?
सॉफ्टवेअर आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर सारख्या 'सेवा म्हणून' वस्तू तंत्रज्ञान क्षेत्रात सर्वव्यापी असल्या तरी, सेवा म्हणून कृत्रिम बुद्धिमत्ता किंवा AIaaS ही कल्पना अजूनही तुलनेने नवीन आहे. सेवा म्हणून आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हे इतर कोणत्याही आउट-ऑफ-द-बॉक्स सोल्यूशनसारखेच आहे.
हे आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेअर जी तृतीय-पक्ष प्रदात्याद्वारे ग्राहकाला सेवा म्हणून प्रदान केली जाते आणि त्यात विविध प्रकारच्या AI-शक्तीच्या वैशिष्ट्यांचा समावेश आहे. या तृतीय-पक्ष क्षमता क्लाउडमध्ये ठेवल्या आहेत आणि इंटरनेटद्वारे अंतिम वापरकर्त्यांना उपलब्ध करून दिल्या आहेत, त्यामुळे AI अधिक प्रवेशयोग्य आहे.
सेवा म्हणून AI एका तृतीय पक्षाचा संदर्भ देते जे व्यवसायांना एक-वेळ पेमेंट किंवा मासिक शुल्काच्या बदल्यात अत्याधुनिक AI वैशिष्ट्ये वितरीत करते. अनेक लहान ते मध्यम आकाराच्या उद्योगांसाठी ते गेम चेंजर आहे असे सुचवणे अतिशयोक्ती नाही.
अलीकडे पर्यंत, बर्याच व्यवसायांना त्यांच्या ऑपरेशन्ससाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा अवलंब करण्यापासून कमी किंमत होती कारण त्यासाठी तर्क, विचार आणि शिकणे यासारख्या मानवी वैशिष्ट्यांसह प्रणाली तयार करणे आवश्यक असते. AIaaS सह, ते आता पूर्वीपेक्षा अधिक प्रवेशयोग्य आहे, व्यवसायांना वापरण्याची परवानगी देते कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्राहक सेवा, डेटा विश्लेषण आणि उत्पादन ऑटोमेशन यासारख्या गोष्टींसाठी.
AIaaS चे प्रकार
तुम्ही येथे असाल तर, तुम्ही कदाचित एखादे विशिष्ट साधन शोधत आहात, तर चला बाजारात सर्वात प्रचलित असलेल्यांवर एक नजर टाकूया.
1. संगणकीय API
दोन ऍप्लिकेशन्स जोडणारे सॉफ्टवेअर "मध्यस्थ" API (अनुप्रयोग.) म्हणून ओळखले जाते प्रोग्रामिंग इंटरफेस). ट्रिपॅडव्हायझर किंवा eBay सारखी तृतीय-पक्ष एअरलाइन बुकिंग वेबसाइट, त्यांचे सर्व पर्याय एकाच ठिकाणी प्रदान करण्यासाठी अनेक एअरलाइन डेटाबेसमधून डेटा गोळा करते. डेव्हलपर सुरुवातीपासून कोड लिहिल्याशिवाय प्रोजेक्टमध्ये विशिष्ट तंत्रज्ञान किंवा सेवा जोडण्यासाठी AIaaS सोल्यूशन वापरू शकतात. प्रमुख API सेवांमध्ये भाषाशास्त्र (NLP), मशीन व्हिजन, स्मार्ट शोध, भाषांतरे आणि भावना शोधणे यांचा समावेश होतो.
2. चॅटबॉट्स आणि डिजिटल सहाय्यक
आजकाल, तुम्ही सरकारी वेबसाइट्सपासून ते कपड्यांच्या किरकोळ विक्रेत्यांपर्यंत कशासाठीही वेब एक्सप्लोर करत असलात तरी, तुम्ही बॉट्सवर जाण्यास बांधील आहात — विशेषतः, त्यांचे सर्वात प्रचलित स्वरूप, चॅटबॉट्स. चॅटबॉट्स एआय अल्गोरिदम वापरून मानवी संभाषणांचे अनुकरण करतात. ते वापरकर्त्याच्या चौकशीचा अर्थ लावण्यासाठी आणि योग्य उत्तरे देण्यासाठी नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) आणि मशीन लर्निंगचा वापर करतात. कारण ते दिवसाचे 24 तास, आठवड्याचे सातही दिवस प्रतिक्रिया देतात, ते वेळ आणि पैशाची बचत करतात, ज्यामुळे कर्मचारी अधिक क्लिष्ट कर्तव्यांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात.
3. मशीन लर्निंग (ML)
मशीन लर्निंग अल्गोरिदमचा वापर व्यवसायांद्वारे डेटाच्या मोठ्या प्रमाणात पॅटर्न ओळखण्यासाठी केला जातो, अंदाज बांधणे, आणि ऑपरेशन्स सुलभ करा. AIaaS करते मशीन शिक्षण संस्थांसाठी तंत्रज्ञानाचा अवलंब करणे सोपे आहे. पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल वापरले जाऊ शकतात किंवा अद्वितीय व्यावसायिक उद्दिष्टे पूर्ण करण्यासाठी साधने सानुकूलित केली जाऊ शकतात. हे सर्व मशीन लर्निंगच्या कोणत्याही पूर्व माहितीशिवाय शक्य आहे.
AIaaS चे फायदे आणि तोटे
तुम्ही तुमच्या कंपनीसाठी AI सेवा म्हणून विचार करत असल्यास, तुम्ही फायदे आणि तोटे यांचे मूल्यांकन केले पाहिजे. हे तुमच्या संस्थेसाठी चांगली गुंतवणूक असेल की नाही हे निर्धारित करण्यात तुम्हाला मदत करू शकते.
फायदे
1. खर्च प्रभावी
घरातील AI क्षमता विकसित करण्यासाठी भरपूर पैसा आणि अनुभव लागेल. एआय मॉडेल्स तैनात करण्यापूर्वी ते तयार करण्यासाठी आणि त्यांची चाचणी घेण्यासाठी देखील बराच वेळ लागतो. तथापि, AIaaS सोल्यूशन्स तुम्हाला हा खर्च टाळण्यास आणि त्यासोबत येणारे धोके टाळण्याची परवानगी देतात आणि तरीही तुम्हाला हव्या असलेल्या AI क्षमतांमध्ये प्रवेश मिळवतात.
2. पारदर्शक शुल्क
जेव्हा तुम्ही सेवा उपाय म्हणून एआय निवडता तेव्हा तुम्हाला जे प्राप्त होते त्यासाठी तुम्ही पैसे द्या. याचा अर्थ तुमच्या कंपनीला आवश्यक नसलेल्या AI वैशिष्ट्यांसाठी तुम्ही पैसे देणार नाही आणि जेव्हा तुम्ही त्याचा खरोखर वापर करत असाल तेव्हाच तुमच्याकडून शुल्क आकारले जाईल.
3. लवचिक आणि स्केलेबल
AIaaS तुम्हाला तुमच्या व्यवसायाच्या किंवा प्रकल्पांच्या गरजेनुसार तुमच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेची क्षमता वाढवू किंवा कमी करू देते. ही अनुकूलता AI मध्ये नुकतेच पाय ओले करणार्यांसाठी तसेच भविष्यात भरीव वाढ दिसू शकणार्या संस्थांसाठी योग्य बनवते. वचनबद्धता करण्यापूर्वी काय कार्य करत आहे हे पाहण्याची देखील हे आपल्याला अनुमती देते.
तोटे
1. सुरक्षा समस्या
तुमची AIaaS सेवा वापरण्यासाठी तुम्हाला तुमचा संवेदनशील कॉर्पोरेट डेटा तृतीय-पक्ष विक्रेत्याकडे उघड करावा लागेल. यामुळे सुरक्षा आणि गोपनीयतेबद्दल चिंता निर्माण होऊ शकते. तुमचा डेटा संचयन, प्रवेश आणि संक्रमण हे बेकायदेशीरपणे प्रवेश, सामायिक किंवा प्रसारित होणार नाही याची हमी देण्यासाठी योग्यरित्या संरक्षित करणे आवश्यक आहे.
2. तृतीय-पक्ष रिलायन्स
तुम्ही एखाद्या सेवेसाठी पैसे देत असल्यामुळे तुम्हाला आवश्यक असताना अचूक माहितीचे समर्थन करण्यासाठी तुम्ही तृतीय पक्षांवर अवलंबून आहात. तथापि, जर सॉफ्टवेअर फॉल्टमुळे चुका किंवा विलंब झाला तर ही समस्या होईल.
3. विक्रेते निवडणे
वेगळ्या AIaaS पुरवठादारावर स्विच करणे सोपे वाटू शकते. तथापि, प्रत्येक एक वेगळे प्रतिसाद स्वरूप वापरतो, ज्यात बदल करण्यासाठी काही कार्य आवश्यक आहे. एंड-टू-एंड ML सेवा किंवा घटक स्विच करणे अधिक कठीण आहे कारण त्यांना उत्पादक होण्यासाठी तुमच्या कर्मचार्यांना त्यांच्याशी परिचित होणे आवश्यक आहे.
शीर्ष AIaaS कंपन्या
एआय सोल्यूशन निवडताना तुमची उद्दिष्टे, व्यवसाय आकार आणि उपलब्ध बजेटचे मूल्यांकन करणे महत्वाचे आहे. तुम्हाला तुमच्या टीमच्या तांत्रिक क्षमता तसेच तुम्हाला हँडल करण्यासाठी लागणार्या डेटाचा विचार करणे आवश्यक आहे. तुमचा निर्णय घेण्यात तुम्हाला मदत करण्यासाठी सर्वोत्कृष्ट AIaaS फर्मचा संक्षिप्त सारांश येथे आहे:
- आयबीएम वॉटसन
- ऑव्हज
- मायक्रोसॉफ्ट अझर
1. आयबीएम वॉटसन
IBM Watson मध्ये AI तंत्रज्ञानाचा एक संच समाविष्ट आहे ज्याचा उद्देश प्रमुख व्यवसायांना त्यांच्या डेटाचा जास्तीत जास्त वापर करण्यात मदत करणे आहे. वॉटसन असिस्टंट (आभासी सहाय्यक तयार करण्यासाठी) आणि वॉटसन नॅचरल लँग्वेज अंडरस्टँड ही पूर्व-निर्मित अॅप्सची दोन उदाहरणे आहेत (प्रगत मजकूर विश्लेषण कार्ये करण्यासाठी). IBM वॉटसन स्टुडिओ विकसकांना तयार करण्यास, प्रशिक्षण देण्यास आणि मशीन लर्निंग मॉडेल्स तैनात करा कोणत्याही ढग ओलांडून. मशीन लर्निंग किंवा डेटा सायन्सचे कोणतेही पूर्व ज्ञान असणे आवश्यक नाही.
2. ऑव्हज
AWS कडील पूर्व-प्रशिक्षित AI सेवा तुमच्या अॅप्स आणि वर्कफ्लोसाठी तयार बुद्धिमत्ता वितरीत करतात. सानुकूलित शिफारसी, तुमचे अपडेट करणे यासारख्या विशिष्ट वापराच्या केसेस हाताळण्यासाठी AI सेवा तुमच्या अॅप्सशी अखंडपणे कनेक्ट होतात संपर्क केंद्र, सुरक्षा आणि सुरक्षितता वाढवणे आणि ग्राहक प्रतिबद्धता वाढवणे. तुम्हाला सतत APIs शिकण्यापासून गुणवत्ता आणि अचूकता मिळते कारण आम्ही Amazon.com आणि इतर ML सेवा चालविणारे समान सखोल शिक्षण तंत्रज्ञान वापरतो. आणि सर्वांत उत्तम म्हणजे, AWS AI सेवांना पूर्वीचे मशीन लर्निंग ज्ञान आवश्यक नसते.
3. मायक्रोसॉफ्ट अझर
Azure हे Microsoft-विकसित सार्वजनिक क्लाउड-आधारित प्लॅटफॉर्म आहे. हे प्रमुख AIaaS प्रदात्यांपैकी एक म्हणून विकसकांसाठी AI आणि मशीन लर्निंग सोल्यूशन्सच्या विविध श्रेणींचा समावेश करते. Azure Cognitive Services API सह, तुम्ही विविध AI क्षमता जोडू शकता (जसे की मशीन शिक्षण किंवा मजकूर काढणे) तुमच्या अॅप्सवर. तुम्ही प्रश्नोत्तर बॉटपासून ते तुमच्या स्वत:च्या ब्रँडेड व्हर्च्युअल असिस्टंटपर्यंत काही मिनिटांत कोणत्याही प्रकारचा बॉट तयार करण्यासाठी Azure बॉट सेवा वापरू शकता.
निष्कर्ष
AIaaS अनेक फायदे प्रदान करते जे लवकर दत्तक घेणार्यांना आकर्षित करते कारण ते एक वेगाने विस्तारणारे क्षेत्र आहे. हे कंपन्यांना त्यांच्या डेटाचा वापर कठीण समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी आणि त्यांच्या ग्राहकांना आणि बाजारपेठांमध्ये जलद, अधिक अचूक अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी सक्षम करते, ज्यामुळे त्यांना चांगले व्यवसाय आणि विपणन निर्णय घेण्याची परवानगी मिळते.
हे संदेश स्वयंचलित आणि सानुकूल करून आणि ग्राहक सेवा वाढवून क्लायंटचा अनुभव सुधारण्यात त्यांना मदत करते. पुढे, AIaaS उपाय संस्थांना कमाई वाढवण्यात आणि स्पर्धात्मक फायदा मिळवण्यात मदत करू शकतात. तथापि, त्याच्या त्रुटी दर्शवितात की अद्याप विकासाची संधी आहे.
हे लक्षात ठेवणे महत्त्वाचे आहे की उत्पादन प्रणालीमध्ये AIaaS ची नियुक्ती करताना महत्त्वपूर्ण खर्च आणि धोके येतात. म्हणून, एआयएएएस निवडण्यापूर्वी तुम्ही सर्व साधक आणि बाधकांचे मूल्यमापन केल्याची खात्री करा.
प्रत्युत्तर द्या