डेटा-चालित निर्णय घेणे सुलभ करण्यासाठी व्यवसाय साधने आणि प्रतिभांमध्ये गुंतवणूक करत आहेत. मशीन लर्निंग मॉडेल्स आणि डेटा सायन्स तंत्र संस्थांना त्यांनी संकलित केलेल्या प्रचंड डेटाची जाणीव करून देण्याची संधी देऊ शकतात.
तथापि, बर्याच लहान कंपन्या मर्यादित संसाधने आणि त्यांच्या कार्यसंघातील ज्ञान निर्यातीच्या कमतरतेमुळे या ट्रेंडशी जुळवून घेण्यास धडपडत आहेत.
सुदैवाने, आपण आता एका वयात राहतो नो-कोड प्लॅटफॉर्म आणि सेवा. भाड्याने न घेता डेटा वैज्ञानिक किंवा अभियंते, व्यवसाय विश्लेषक आणि डोमेन तज्ञ आता त्यांच्या डेटामध्ये ट्रेंड शोधू शकतात.
या लेखात, आम्ही ऑब्विअसली एआय, एक रोमांचक नवीन एआय नो-कोड टूलवर एक नजर टाकू ज्याचा उद्देश संस्थांना भविष्यसूचक मॉडेल तयार करण्यात मदत करणे आहे ज्यामुळे वाढ होईल.
आम्ही स्पष्टपणे AI प्रदान केलेल्या काही प्रमुख वैशिष्ट्यांचा कव्हर करू आणि काही मिनिटांत मॉडेल्स तयार करण्यासाठी टूल वापरणे कसे सुरू करावे ते सांगू.
स्पष्टपणे एआय म्हणजे काय?
अर्थात एआय एक नो-कोड डेटा सायन्स प्लॅटफॉर्म आहे जो वापरकर्त्यांना त्यांच्या स्वतःच्या डेटाचा वापर करून भविष्यसूचक मॉडेल तयार करण्यास अनुमती देतो. प्लॅटफॉर्म एक अंतर्ज्ञानी वापरकर्ता-अनुकूल इंटरफेस वापरतो जो तुम्हाला तुमचे डेटा स्रोत अपलोड किंवा कनेक्ट करण्याची परवानगी देतो आणि मॉडेल तयार करा फक्त काही मिनिटांत
एकदा तुमचा डेटा साहजिकच AI च्या सर्व्हरवर अपलोड झाला की, तुम्हाला काय माहित आहे आणि तुम्हाला काय अंदाज लावायचा आहे याचे अधिक व्यापक दृश्य मिळविण्यासाठी तुम्ही तुमचा डेटासेट एक्सप्लोर करण्यात सक्षम व्हाल.
अर्थात AI नंतर तुमचा डेटासेट मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करण्यासाठी वापरेल जे तुम्ही लगेच वापरू शकता. हे मॉडेल नंतर Zapier सारख्या तृतीय-पक्ष साधनांसह किंवा त्यांच्या स्वत: च्या माध्यमातून एकत्रित केले जाऊ शकतात REST API सेवा.
साहजिकच AI तुमच्या मॉडेलसाठी वापरकर्ता-अनुकूल डॅशबोर्ड इंटरफेस देखील ऑफर करते, जे कोणालाही त्यांच्या ब्राउझरवरून मॉडेल वापरण्याची परवानगी देते. उदाहरणार्थ, उपरोक्त प्रतिमा वापरकर्त्याने त्यांच्या मंथन दराचा अंदाज लावण्यासाठी किंवा ते सेवेचे सदस्यत्व रद्द करतील या संभाव्यतेचा अंदाज लावण्यासाठी वापरकर्त्याचे तपशील समायोजित करताना दाखवते.
वापरकर्त्यांना त्यांच्या डेटाचा सर्वोत्तम वापर कसा करायचा हे समजण्यास मदत करण्यासाठी डेटा वैज्ञानिकांचा सल्ला घेण्याच्या क्षमतेसह ही सर्व साधने आणखी शक्तिशाली बनतात.
स्पष्टपणे AI ची प्रमुख वैशिष्ट्ये
ऑब्विअसली AI मध्ये उपलब्ध असलेली काही प्रमुख वैशिष्ट्ये येथे आहेत.
डेटासेट एक्सप्लोरर
साहजिकच AI एक वाचण्यास-सोप्या डेटा एक्सप्लोररसह येतो जो तुम्हाला तुमच्या अपलोड केलेल्या डेटासेटचा अर्थ समजण्यास मदत करेल. वापरकर्ते डेटासेटचा एकूण आकार तसेच प्रत्येक स्तंभाचे मूल्य वितरण पाहू शकतात.
साहजिकच AI तुमच्या डेटासेटचे विश्लेषण करेल आणि तुम्हाला कळवेल की कोणत्या फील्डमध्ये डेटा गहाळ आहे आणि कोणती फील्ड मॉडेल तयार करण्यासाठी वापरण्यास तयार आहेत.
एकाधिक मॉडेल्ससाठी समर्थन
साहजिकच क्लस्टरिंग, वर्गीकरण, वेळ-मालिका विश्लेषण आणि प्रतिगमन हाताळणाऱ्या मॉडेल्ससाठी AI समर्थन देते.
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना प्लॅटफॉर्म चाचणी करेल अनेक भिन्न मॉडेल्स आणि सर्वोत्तम एकूण परिणामासह मॉडेल परत करा.
मॉडेल API
एकदा स्पष्टपणे एआयने मॉडेल तयार केले की, वापरकर्ते कस्टमला विनंत्या पाठवू शकतील आरईएसटी API.
हे संस्थांना बॅक-एंड क्लाउड सेवा म्हणून उघडपणे एआय वापरण्यास अनुमती देईल जे त्यांना आढळणाऱ्या कोणत्याही प्रकारच्या उद्योग डेटाचे वर्गीकरण किंवा अंदाज लावू शकेल.
प्लॅटफॉर्ममध्ये Zapier साठी समर्थन देखील समाविष्ट आहे, जे वापरकर्त्यांना त्यांच्या वर्कफ्लो ऑटोमेशनमध्ये स्पष्टपणे AI चे मॉडेल समाकलित करण्यास अनुमती देते.
सेवा म्हणून डेटा सायंटिस्ट
बर्याच संस्था कच्च्या अनफिल्टर्ड डेटापासून सुरुवात करत असल्याने, त्यांना मदतीसाठी एखाद्या व्यावसायिक डेटा शास्त्रज्ञाचा सल्ला घेणे आवश्यक असू शकते.
साहजिकच AI ला ही गरज समजली आणि जोडली गेली अनेक वैशिष्ट्ये हे सामावून घेण्यासाठी प्लॅटफॉर्मवर.
सॉफ्टवेअर + डेटा सायंटिस्ट योजनांचे सदस्यत्व घेतलेले वापरकर्ते अधिक अचूक मॉडेल्स बनविण्यात मदत करण्यासाठी डेटा वैज्ञानिकांसोबत काम करण्यास सक्षम असतील.
डेटा वैज्ञानिक तुमच्या कच्च्या डेटासेटमध्ये पाहू शकतात आणि नवीन स्तंभ तयार करू शकतात, गहाळ डेटा हाताळू शकतात आणि तुमच्या वापरासाठी सर्वोत्तम मॉडेल ओळखू शकतात.
स्पष्टपणे एआय मध्ये मॉडेल कसे तयार करावे
आता तुम्हाला ओबिअसली एआय प्लॅटफॉर्मने काय ऑफर केले आहे याची चांगली कल्पना आली आहे, तर स्पष्टपणे एआय मॉडेल कसे तयार करायचे ते पाहू या.
या द्रुत उदाहरणात, आम्ही टायटॅनिक सर्व्हायव्हर्स डेटासेट वापरून वर्गीकरण मॉडेल तयार करण्यासाठी ऑब्वियसली एआय वापरू.
प्रथम, लॉग इन करा किंवा Obviously AI सह खाते तयार करा. उघडपणे एआय डॅशबोर्ड पाहण्यासाठी वेबसाइट app.obviously.ai वर प्रवेश करा.
तुमच्या खात्यात नवीन डेटासेट जोडण्यासाठी डाव्या पॅनलवरील “+” बटणावर क्लिक करा.
आपण तयार करू इच्छित मॉडेलचा प्रकार निवडा. या प्रात्यक्षिकात, आपण निवडू वर्गीकरण.
पुढे, तुमचा डेटासेट कसा अपलोड करायचा ते निवडा. आत्तासाठी, आम्ही आमचा डेटा स्थानिक CSV फाइल अपलोड करून अपलोड करू.
पुनरावलोकन पृष्ठ तुम्हाला तुमच्या डेटाचे प्राथमिक विहंगावलोकन देईल. प्रत्येक स्तंभाची किती टक्केवारी रिकामी आहे आणि वापरण्यासाठी तयार आहे हे देखील तुम्हाला दिसेल.
पुढील पानावर, कोणत्या स्तंभाचा अंदाज घ्यायचा हे तुम्ही ठरवले पाहिजे. या प्रकरणात, आम्ही निवडू वाचले स्तंभ
एकदा मॉडेल तयार केल्यावर, तुम्हाला मॉडेलचा सारांश असलेल्या नवीन दृश्याकडे रीडायरेक्ट केले जाईल.
साहजिकच AI तुम्हाला कोणत्या प्रकारचे मॉडेल वापरले होते तसेच मॉडेलची अचूकता देखील कळवेल. हे पृष्ठ तुमच्या डेटासेटमधील वैशिष्ट्यांची यादी देखील करेल जे निकालाचा अंदाज लावण्यासाठी शीर्ष ड्राइव्हर्स आहेत.
मॉडेल वापरा टॅबवर क्लिक करा आणि आपल्या ब्राउझरमध्ये स्वतः मॉडेल वापरून पाहण्यासाठी मॉडेल लाँच करा निवडा.
साहजिकच AI तुम्हाला डॅशबोर्डवर पुनर्निर्देशित करेल जिथे तुम्ही अंदाजासाठी डेटा इनपुट करू शकता. वरील उदाहरणामध्ये, आम्ही नवीन प्रवाशाचा डेटा प्रविष्ट केला आहे. वर क्लिक करत आहे भविष्यवाणी, आम्ही निर्धारित केले आहे की नवीन प्रवासी वाचल्याची 78% शक्यता आहे (सर्व्हाईड=1).
आम्ही चाचणी डेटाचा CSV अपलोड करून बॅच अंदाज देखील करू शकतो.
क्लिक करा अंदाज डाउनलोड करा अपलोड केलेल्या डेटावर मॉडेलने केलेल्या अंदाजांचे CSV डाउनलोड करण्यासाठी.
किंमत
अर्थात एआय ऑफर करते ए विनामूल्य योजना 1200 अंदाजांच्या मर्यादेसह आणि वर्गीकरण आणि प्रतिगमन मॉडेलमध्ये प्रवेश.
मर्यादित प्रवेश योजना अंदाजांचे प्रमाण 12,000 पर्यंत वाढवते आणि वापरकर्त्यांना त्यांच्या प्रकल्पांमध्ये मदत करण्यासाठी समर्पित डेटा वैज्ञानिकापर्यंत प्रवेश देते.
पूर्ण प्रवेश योजना 120,000 अंदाज आणि प्रशिक्षण डेटाच्या अमर्यादित पंक्तींपर्यंत मर्यादा वाढवते. डेटा तयार करणे आणि इतर विनंत्या हाताळण्यासाठी वापरकर्त्यांना वेळ मालिका आणि क्लस्टरिंग मॉडेल आणि समर्पित डेटा सायन्स टीममध्ये प्रवेश देखील असेल.
निष्कर्ष
माझे पहिले मॉडेल तयार करण्यासाठी ऑब्वियसली एआय वापरल्यानंतर, कच्च्या डेटा सेटला कार्यरत क्लाउड-आधारित डेटा सायन्स ऍप्लिकेशनमध्ये रूपांतरित करणे किती सरळ आणि द्रुत आहे याबद्दल मी प्रभावित झालो आहे. सुरवातीपासून मॉडेल सेट करण्यासाठी फक्त काही मिनिटे लागतात.
शौकीन किंवा ना-नफा संस्थांसाठी किमतीची योजना थोडीशी खडतर असू शकते, परंतु त्यांच्या टीममध्ये अद्याप समर्पित डेटा वैज्ञानिक किंवा डेटा अभियंता नसलेल्या लहान कंपन्यांसाठी योजना पुरेशा वाजवी आहेत.
तुम्हाला स्पष्टपणे एआय बद्दल काय वाटते?
प्रत्युत्तर द्या